0
12 月 17 日，第一屆京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽中國賽區(qū)落幕。本次大賽旨在更好地連接金融機(jī)構(gòu)和科技公司，挖掘全球頂級人工智能高手，幫助整個(gè)行業(yè)提高效率、降低成本、增加收入。用東哥的話講，就是要「科技賦能」。
為了更好地輔助參賽選手，大賽主辦方京東金融特邀了國際人工智能聯(lián)合會主席楊強(qiáng)、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺、微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇、TalkingData 創(chuàng)始人兼 CEO 崔曉波在內(nèi)的四位業(yè)界大咖擔(dān)任商業(yè)組中國賽區(qū)的導(dǎo)師。
本場人工智能全球大賽的四個(gè)賽題均來自真實(shí)的金融場景，每道賽題設(shè)有算法組和商業(yè)組：
登錄行為識別：用戶在金融交易時(shí)，通過其近期的登錄行為來判斷本次交易的風(fēng)險(xiǎn)程度，從而攔截可以的支付行為。參賽者需要做到在常用分類算法基礎(chǔ)上，構(gòu)建針對登錄行為識別的、有業(yè)務(wù)可解釋性的模型，判斷賬戶登錄行為。
店鋪銷量預(yù)測：該賽題需要對店鋪開展貸款業(yè)務(wù)，要檢測和跟蹤店鋪的經(jīng)營狀況，預(yù)測店鋪銷量是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，參賽者通過店鋪過往銷售數(shù)據(jù)、商品信息、商品評價(jià)以及廣告費(fèi)用來建立預(yù)測模型。
信貸需求預(yù)測：參賽者需分析用戶基本信息、移動(dòng)端行為信息、購物數(shù)據(jù)和歷史借貸信息來建立預(yù)測模型，預(yù)測未來一個(gè)月內(nèi)用戶的借款總金額。
豬臉識別：本題參賽者需要設(shè)計(jì)一個(gè)算法，能夠通過豬的照片來正確識別每一頭豬的身份，每頭豬對應(yīng)一個(gè)文件，時(shí)長約 1 分鐘，文件名即為豬的編號，參賽者需自行決定如何從視頻和圖片中提取數(shù)據(jù)。
本次大賽共有全球范圍內(nèi)的 4624 支隊(duì)伍報(bào)名，其中算法組 3783 支隊(duì)伍，商業(yè)組 841 支隊(duì)伍，這些隊(duì)伍分別來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院計(jì)算所、微軟、IBM、騰訊等高校和企業(yè)，總共有 36 支精銳團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了決賽，其中，算法組有 20 組團(tuán)隊(duì)，商業(yè)組有 16 組團(tuán)隊(duì)。
經(jīng)過 48 小時(shí)的比賽，最終獲獎(jiǎng)的團(tuán)隊(duì)如下：
算法組冠軍：
信貸需求預(yù)測賽題：小虎隊(duì)
登錄行為識別賽題：啦啦隊(duì)
豬臉識別賽題：百變豬豬俠
店鋪銷量預(yù)測賽題：小麻貓
商業(yè)組冠亞季軍
冠軍：進(jìn)擊的巨豬
亞軍：翔創(chuàng)科技
季軍：熵商科技
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社了解到，算法組的四個(gè)冠軍團(tuán)隊(duì)將分別獲得 30 萬元的獎(jiǎng)金，并且所有算法組的冠軍團(tuán)隊(duì)都會收到京東金融的 offer。商業(yè)組的冠亞季軍和最具網(wǎng)絡(luò)人氣獎(jiǎng)，講分別獲得 30 萬元、20 萬元、10 萬元、5 萬元的獎(jiǎng)金，甚至有機(jī)會獲得來自京東與其合作伙伴的投資。
有意思的是，主辦方選擇了「豬臉識別」這種頗有些戲謔意味的賽題，甚至該賽題在知乎上掀起了一陣熱議。
豬的生長周期在 110 天到 120 天左右，跟牛的 270 天生長周期相比，豬生長過程中樣貌會發(fā)生巨大的變化，再加上豬的體型都很接近，養(yǎng)殖戶想要清晰地分辨出每頭豬就會變得越來越困難。但豬與其他動(dòng)物一樣，都有屬于自己的貫穿整個(gè)生長周期的特征點(diǎn)，例如，眼睛的位置，頭部的骨寬、骨量等，通過識別這些生物特征點(diǎn)，就能在豬的整個(gè)生長周期中實(shí)現(xiàn)識別和跟蹤。JDD 大賽選擇「豬臉識別」賽題，也正是在鼓勵(lì)全球的開發(fā)者們用技術(shù)的力量解決目前面臨的難題。
在「JDD-2017 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會」上，國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強(qiáng)是這樣評價(jià)「豬臉識別」的：「首先我們可以獲取大量的數(shù)據(jù)，而不用擔(dān)心隱私問題，我想豬可能不太關(guān)心隱私，此外，這涉及到一個(gè)活體識別的問題，背后確實(shí)存在著一個(gè)商業(yè)場景的問題?！?/p>
「豬臉識別」作為活體識別技術(shù)的一種，不僅僅可用來識別豬，還可以實(shí)現(xiàn)對牛、羊、狗等動(dòng)物的跟蹤識別，實(shí)現(xiàn)對養(yǎng)殖場日常信息管理與全流程追溯。具體來講，AI 技術(shù)可以幫助養(yǎng)殖戶識別不同的豬在養(yǎng)殖過程中的各種活動(dòng)，通過對豬體態(tài)和動(dòng)作的識別來判斷其健康狀況，在一定程度上對其健康做決策，然后為保險(xiǎn)做出預(yù)測。
另外，「豬臉識別」技術(shù)還能夠?yàn)槭称钒踩B(yǎng)殖管理、養(yǎng)殖戶信貸服務(wù)等商業(yè)應(yīng)用提供決策依據(jù)。
所以說，雖然「豬臉識別」這個(gè)賽題看起來像個(gè)玩笑，但背后擁有巨大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值。
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社了解到，本次比賽的算法組參賽選手很多都是學(xué)生，導(dǎo)師鄭宇表示，對于學(xué)生來講，以前只是在課本上做算法程序，現(xiàn)在用到真實(shí)的數(shù)據(jù)，他們會發(fā)現(xiàn)跟以往完全不一樣，真實(shí)的場景里會碰到各種問題。
「我覺得未來的 AI 人才教育中，不應(yīng)該只是在學(xué)校里關(guān)起門來培養(yǎng)，要到真實(shí)的場景去做真實(shí)的數(shù)據(jù)推演，這樣培養(yǎng)出來的人才才會真正對社會有用」鄭宇說到。
談及真實(shí)的應(yīng)用場景，鄭宇補(bǔ)充，一個(gè)商業(yè)化的項(xiàng)目，需要既懂科學(xué)又懂場景結(jié)合的應(yīng)用型人才，而這樣的人才還是比較少。這也是本次大賽所反映出的問題。
如今我們說起人工智能和大數(shù)據(jù)，最關(guān)鍵的問題可能就是 AI 的落地。實(shí)際上，任何一個(gè)產(chǎn)品，必須明白誰買單，為誰服務(wù)，才能將所有功能收到一個(gè)店，并且讓客戶愿意付錢。
數(shù)據(jù)和場景的結(jié)合是人工智能的前提，京東金融 CEO 陳生強(qiáng)談到「JDD 大賽」的初心時(shí)曾表示，金融和數(shù)據(jù)天生就連接在一起，人工智能加快了普惠金融的到來，而京東愿意將數(shù)據(jù)和場景連接起來并提供給大家，所以才舉辦了這次大賽，也是希望優(yōu)秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和公司能夠被更多的人看到，能夠獲得更多社會資源的支持。
中國區(qū)的「JDD 大賽」已經(jīng)落幕，美國賽區(qū)決賽將會于硅谷時(shí)間 12 月 21 日舉辦，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社將會持續(xù)跟蹤報(bào)道。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
