雷鋒網(wǎng)AI研習社按：本周四（10月17日）晚8:00點，「大講堂」第125講邀請到了華為2012實驗室計算視覺實驗室主任工程師王云鶴來分享，本場主題為「能耗高效的深度學習」

上一期我們主要聚焦超高算力的應用，這次我們來講講深度學習，本次分享依舊對AI研習社成員免費開放。

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分享主題

能耗高效的深度學習

分享嘉賓

王云鶴，博士畢業(yè)于北京大學智能系，師從北京大學許超教授和悉尼大學陶大程教授。在校期間獲得過百度獎學金和谷歌博士獎學金，2018年8月加入2012實驗室，現(xiàn)任計算視覺實驗室主任工程師，主要研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮、加速、量化和結(jié)構(gòu)搜索等。發(fā)表論文20余篇，包含NeurIPS（NIPS）/ICML/ICCV/IEEE TPAMI等。

分享背景

現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能耗的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。

分享提綱

• 高效的結(jié)構(gòu)設計

• 用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡

• 數(shù)據(jù)高效的模型壓縮

• 1bit量化

分享時間

2019 年 10 月 17 日 （周四）晚上 20：00（北京時間）

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/689

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比如微軟亞洲研究院院長洪小文、海康威視首席科學家浦視亮、Momenta L4負責人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。

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