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| 本文作者: AI研習社 | 2019-10-16 11:07 |
雷鋒網(wǎng)AI研習社按:本周四(10月17日)晚8:00點,「大講堂」第125講邀請到了華為2012實驗室計算視覺實驗室主任工程師王云鶴來分享,本場主題為「能耗高效的深度學習」
上一期我們主要聚焦超高算力的應用,這次我們來講講深度學習,本次分享依舊對AI研習社成員免費開放。
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分享主題
能耗高效的深度學習
分享嘉賓
王云鶴,博士畢業(yè)于北京大學智能系,師從北京大學許超教授和悉尼大學陶大程教授。在校期間獲得過百度獎學金和谷歌博士獎學金,2018年8月加入2012實驗室,現(xiàn)任計算視覺實驗室主任工程師,主要研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮、加速、量化和結(jié)構(gòu)搜索等。發(fā)表論文20余篇,包含NeurIPS(NIPS)/ICML/ICCV/IEEE TPAMI等。
分享背景
現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能耗的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。
分享提綱
高效的結(jié)構(gòu)設計
用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡
數(shù)據(jù)高效的模型壓縮
1bit量化
分享時間
2019 年 10 月 17 日 (周四)晚上 20:00(北京時間)
直播鏈接
http://www.mooc.ai/open/course/689
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比如微軟亞洲研究院院長洪小文、海康威視首席科學家浦視亮、Momenta L4負責人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。
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