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| 本文作者： 三川 | 2017-03-07 16:15 |
哈佛大學(xué)神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng) OpenNMT 新版本發(fā)布
癌癥檢測突破！谷歌深度學(xué)習(xí)算法的乳腺癌檢測準(zhǔn)確率超病理科大夫
兩大 AI 平臺聯(lián)手！IBM Watson 與 Salesforce“愛因斯坦”進(jìn)行對接
布朗大學(xué)人機(jī)交互新算法，讓 AI 學(xué)會提問
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博弈論與深度學(xué)習(xí)
OpenNMT 是哈佛大學(xué) NLP 研究小組去年年底開源的產(chǎn)品級翻譯工具，基于 Torch/Pytorch，一經(jīng)發(fā)布便被谷歌采用，是迄今為止最能代表神經(jīng)機(jī)器翻譯前沿技術(shù)的開源工具之一。
雷鋒網(wǎng)消息，昨晚 OpenNMT 迎來發(fā)布之后的首個(gè)重大更新，新版本編號為 v0.5。除了修補(bǔ)漏洞，新版本帶來以下改進(jìn)：
訓(xùn)練代碼更具通用性，可預(yù)期將來更多模型能在 OpenNMT 框架上訓(xùn)練。
新腳本能方便地提取 word embeddings，生成詞匯。
修剪詞匯的新方式：最小化頻率，而不是絕對大小。
新的 REST 翻譯服務(wù)器
試驗(yàn)性的 FP16 支持，以及最新的第三版本 cutorch。
試驗(yàn)性的數(shù)據(jù)采樣技術(shù)，能在每個(gè)周期選擇訓(xùn)練集的一個(gè)子集，以更快的收斂。
詳情：http://opennmt.net/；http://forum.opennmt.net/t/opennmt-v0-5-release/264/2
GitHub：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT
目前癌癥檢測的最重要環(huán)節(jié)之一，是病理學(xué)家觀察人體組織切片影像。
谷歌最近發(fā)表了一篇論文，詳細(xì)介紹了其深度學(xué)習(xí)技術(shù)在此項(xiàng)癌癥檢測環(huán)節(jié)上的突破。谷歌宣稱，其算法模型已實(shí)現(xiàn)對乳腺癌組織影像檢測 81% 的精確度，超出美國病理專家 73% 的行業(yè)平均水平。
研究人員表示，該技術(shù)離取代病理科醫(yī)生還有很遠(yuǎn)。一是該技術(shù)只在訓(xùn)練過的特定任務(wù)上有效；而是病理科大夫的知識廣度和經(jīng)驗(yàn)仍然非常寶貴。
詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/pMsEYFDnPs6xJFDJ.html
論文：https://drive.google.com/file/d/0B1T58bZ5vYa-QlR0QlJTa2dPWVk/view
IBM Watson 大家都有所耳聞，用不著過多介紹。“愛因斯坦”（Einstein）在國內(nèi)的知名度則低一些。它是 Salesforce 對其客戶關(guān)系管理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、提取客戶購買習(xí)慣的 AI。雷鋒網(wǎng)消息，昨日，兩家巨頭宣布了這兩大 AI 平臺的連通——從此之后，IBM 與 Salesforce 的客戶將同時(shí)獲得“沃森”和“愛因斯坦”的服務(wù)。
很顯然，這是對 AI 技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化變現(xiàn)的重要一步。如此高層級的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，無疑將會在大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域帶來一場地震。這將大增強(qiáng) IBM 和 Salesforce 產(chǎn)品對客戶的吸引力。
詳情：http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/51707.wss；http://www.recode.net/2017/3/6/14835564/ibm-salesforce-ai-technology-watson-einstein
布朗大學(xué) Humans to Robots Lab 一直專注于人機(jī)交互難題。此前該實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的算法，允許機(jī)器人將人類的口頭命令和肢體語言進(jìn)行結(jié)合，結(jié)果是更準(zhǔn)確地理解人類意圖。近日，該實(shí)驗(yàn)室成功開發(fā)出了一種新算法，讓人機(jī)交互更進(jìn)一步：讓 AI 評估其對人類指令的理解程度，并對確定性進(jìn)行量化；當(dāng)確定性低于目標(biāo)值，則主動(dòng)對人類提問，進(jìn)行澄清，接著根據(jù)回答做進(jìn)一步推理，明確行動(dòng)。
詳情：https://news.brown.edu/articles/2017/03/fetch ；https://www.sciencedaily.com/releases/2017/03/170306151728.htm
最前沿的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，往往包含多個(gè)要么互相競爭（比如 GAN），要么合作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而該多代理路線的核心課題是：如何控制代理的行為。該領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)最豐富的，是分別被谷歌收購的 Deepmind 和微軟收購的 Maluuba。這篇并不長的文章，簡要介紹了這兩家公司的主要實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>
地址：http://www.kdnuggets.com/2017/03/greed-fear-game-theory-deep-learning.html
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