2016 年，谷歌 AlphaGo 下圍棋戰(zhàn)勝了人類世界冠軍李世石；美國白宮發(fā)布了人工智能白皮書；微軟研發(fā)的 AI 語音識別首次超過了人類...人工智能一躍成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向、科技進(jìn)步的關(guān)鍵源動力。

相信很多人都注意到了這一趨勢，但現(xiàn)實是：仍有許多朋友對 AI 一知半解，如霧里看花。究其原因，或許可以歸結(jié)為以下幾點：找不到系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料，缺少經(jīng)驗豐富的“引路人”，以及沒有一個合適的學(xué)習(xí)、交流平臺。

為此，雷鋒網(wǎng)聯(lián)合國內(nèi)頂級 AI 培訓(xùn)平臺“1024MOOC學(xué)院”，邀請到清華大學(xué)計算機系的博士生導(dǎo)師鄧志東教授作為授課嘉賓，舉辦“人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特訓(xùn)班”。鄧教授從事包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 25 年，在清華授課 20 余年，研究無人駕駛技術(shù) 8 年，具有非常豐富的研發(fā)和教學(xué)經(jīng)驗。

上周末（3 月 4 日、5 日），第一期課程“人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特訓(xùn)班”結(jié)束了前兩個章節(jié)的學(xué)習(xí)，并將于本周末進(jìn)入最后兩個章節(jié)。下面，我們將簡單匯總上周課程的講授重點，以幫助那些錯過上周末直播的朋友更好地理解后續(xù)內(nèi)容。

上周講授的主要內(nèi)容包括以下兩個方面：1. 人工智能與生物神經(jīng)系統(tǒng)；2. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

  人工智能與生物神經(jīng)系統(tǒng)

這一部分鄧教授綜述了 AI 的定義及發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)成果、高性能計算平臺以及典型應(yīng)用場景和前沿探索等內(nèi)容。課程中，鄧教授在闡述 AI 發(fā)展歷史的同時，會不時插入一些經(jīng)典的用例和關(guān)鍵技術(shù)特征，而且，在講述技術(shù)特征時，又會常常聯(lián)系起此前出現(xiàn)過的其他技術(shù)特征，對比其區(qū)別和聯(lián)系?？傮w上，讓學(xué)員在 AI 發(fā)展歷程和關(guān)鍵技術(shù)特點之間建立了一個相互聯(lián)系的牢固架構(gòu)，非常便于理解和記憶。相關(guān)精彩 PPT 如下：

人工智能名稱的由來

三個人工智能學(xué)習(xí)方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要分類

一些關(guān)鍵進(jìn)展

人工智能離不開大數(shù)據(jù)的支持

離不開超強硬件計算能力的支持

新體制的硬件平臺

未來的一些方向

生物神經(jīng)系統(tǒng)原理

  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第二部分，鄧教授講述了人工神經(jīng)元的基本模型，以及 BP 網(wǎng)絡(luò)、Hopfield 網(wǎng)絡(luò)這兩種關(guān)鍵模型。在講解后面兩種景點神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時，鄧教授對基于 BP 和 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)的每一個優(yōu)化和細(xì)分結(jié)構(gòu)都進(jìn)行了公式推理級的詳細(xì)講解，讓學(xué)員不但清楚了這些結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢，并且理解了為什么具有這些優(yōu)勢。相關(guān)精彩 PPT 如下：

標(biāo)準(zhǔn)人工神經(jīng)元模型——MP模型

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵就是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+學(xué)習(xí)算法

三種典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

BP網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)內(nèi)容

Hopfield網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)內(nèi)容

對于鄧?yán)蠋煹闹v解，課后學(xué)員們給予了非常高的評價，我們摘取了一小部分：

• 學(xué)員A：我是個有一定從業(yè)的人，鄧?yán)蠋熆紤]了普適性，今天的課程主要面向初學(xué)者的。不過我聽了后都學(xué)到了不少東西。同時我也期待下幾次課里對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的講述能帶來更多干貨；

• 學(xué)員B：其他培訓(xùn)機構(gòu)重點講實戰(zhàn)，唯獨沒有請頂級大學(xué)的教授講理論的。聽別家講理論，老師自己都說自己沒講明白。鄧?yán)蠋熤vresnet的理論，可以填補市場上的空白；

• 學(xué)員C：Hopfield 的這段講的真好，老師在短時間內(nèi)介紹了很多東西。主辦方可以考慮開個長期一些的課，針對不同需求。

怎么樣，看到這里是不是躍躍欲試？

那么本周末，鄧教授又會帶來哪些精彩內(nèi)容呢？我們不妨稍微劇透一下：

• CNN 的發(fā)展歷程，基本原理，典型模型 （包括 AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等）；

• CNN 的編程實操剖析；

• 為什么說 CNN 是目前人工智能的主要進(jìn)展？

相信聰明的你絕對不會錯過！

最后，對那些不方便直播學(xué)習(xí)的朋友，我們還推出了更具性價比的視頻課程，大家可以在www. mooc.ai 慕課網(wǎng)站關(guān)注購買。

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