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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術(shù)

人工智能開發(fā)者

DeepLearning4j 實戰(zhàn)：手寫體數(shù)字識別的 GPU 實現(xiàn)與性能對比

GPU 到底有多快？

AI研習社
05月19日 16:58

DeepLearning4j GPU jdk
人工智能開發(fā)者

企業(yè)AI架構(gòu)師佟達：無處不在的Python

Python 這門語言總是不斷出現(xiàn)在有趣的地。

AI研習社
05月18日 15:15
人工智能開發(fā)者

圖像風格遷移 (Neural Style) 簡史

到底怎么把一個說都說不清的東西變成一個可執(zhí)行的程序，是困擾了很多圖像風格遷移方面的研究者的問題。

AI研習社
05月17日 15:43
人工智能開發(fā)者

一文詳解英偉達剛發(fā)布的 Tesla V100 究竟牛在哪？

深度剖析英偉達 Tesla V100 和 Volta 架構(gòu)。

AI研習社
05月17日 11:22

英偉達 Tesla V100 NVIDIA Volta
人工智能開發(fā)者

機器學習中用來防止過擬合的方法有哪些？

給《機器視覺與應(yīng)用》課程出大作業(yè)的時候，正好涉及到這方面內(nèi)容，所以簡單整理了一下（參考 Hinton 的課程）。

qqfly
05月16日 15:48

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習
人工智能開發(fā)者

用 Python 分析過去四年的比賽數(shù)據(jù)，實力最強的 NBA 球隊原來是它

你覺得哪支 NBA 球隊的實力最強？

AI研習社
05月16日 15:28

聚類監(jiān)督學習 k-means NBA
人工智能開發(fā)者

無監(jiān)督聚類問題中，如何決定簇的最優(yōu)數(shù)量？

聚類問題有一大經(jīng)典難題：沒有 ground truth ，我們怎么才能知道數(shù)據(jù)簇的最優(yōu)數(shù)目？

三川
05月15日 18:20

聚類分析
人工智能開發(fā)者

手把手教你用 TensorFlow 實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（附代碼）

CNN 怎么實現(xiàn)？

AI研習社
05月15日 17:15

CNN TensorFlow 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

自學數(shù)據(jù)分析100天后，我做了個總結(jié)

學習誰都可以，而堅持才是最重要的。

AI研習社
05月15日 15:19

學習數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析
人工智能開發(fā)者

基于Spark如何實現(xiàn)SVM算法？這里有一份詳盡的開發(fā)教程（含代碼）

SVM 算法實現(xiàn)指南。

AI研習社
05月14日 14:34

SVM Spark 算法
人工智能開發(fā)者

我分析了 6.5W 字的歌詞，看到了這樣的周杰倫

用大數(shù)據(jù)素描周杰倫。

AI研習社
05月13日 21:18

周杰倫 Python 數(shù)據(jù)分析
人工智能開發(fā)者

如何用深度學習推薦電影？教你做自己的推薦系統(tǒng)！

用電影海報來打造推薦系統(tǒng)。

Raey Raey Li
05月12日 18:29

深度學習推薦系統(tǒng)
人工智能開發(fā)者

玩深度學習選哪塊英偉達 GPU？有性價比排名還不夠！

搞深度學習究竟要不要多卡并行？

三川
05月12日 18:28

GPU 深度學習
人工智能開發(fā)者

當 AI 邂逅藝術(shù)：機器寫詩綜述

用RNN寫詩，是什么效果？

AI研習社
05月12日 17:50

深度學習機器翻譯詩歌
人工智能開發(fā)者

一個框架解決幾乎所有機器學習問題

接下來就去行動吧！

AI研習社
05月12日 11:35

Kaggle 機器學習數(shù)據(jù)清洗

1...67 686970 71...82

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