作者丨朱家峻

編輯 | 陳彩嫻

近日，一款名為 Miraa 的外語學(xué)習(xí)軟件在 App Store 教育類應(yīng)用排行榜上表現(xiàn)出色。這款由周楷雯（Kevin）創(chuàng)立的應(yīng)用利用 AI 技術(shù)，為用戶提供了全新的語言學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

周楷雯目前是一名往返于日本和青島兩地工作的獨(dú)立開發(fā)者，致力于探索語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品的邊界。

早在 2018 年，他就開發(fā)了第一款日語學(xué)習(xí)產(chǎn)品"50音起源"。2020 年，他又發(fā)布了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的日語語法分析應(yīng)用"捧讀"。今年 3月，周楷雯推出了 Miraa這款 AI 雙語語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，Kevin始終致力于將先進(jìn)的AI技術(shù)融入到語言學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。

這款結(jié)合了先進(jìn)AI技術(shù)的外語學(xué)習(xí)軟件，運(yùn)用了“回聲學(xué)習(xí)”理論，讓用戶在觀看影視作品時(shí)能夠模仿和練習(xí)對(duì)話，有效提升口語和聽力理解能力。

軟件的核心功能包括：AI實(shí)時(shí)翻譯媒體字幕，無縫切換回聲學(xué)習(xí)模式和內(nèi)置的AI智能解析助手，后者提供單詞解釋、語法解析和知識(shí)要點(diǎn)，并支持與AI進(jìn)行互動(dòng)對(duì)話，以解答學(xué)習(xí)中的疑惑。這些功能的整合不僅讓外語學(xué)習(xí)更加高效，也使學(xué)習(xí)過程變得更加有趣，遠(yuǎn)離了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的枯燥。

暫時(shí)無法在飛書文檔外展示此內(nèi)容

Kevin 的職業(yè)生涯始于傳統(tǒng)軟件開發(fā)，但隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，他逐漸意識(shí)到 AI Native 開發(fā)的巨大潛力。通過將AI技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)的底層架構(gòu)，可以極大提升產(chǎn)品的智能性和個(gè)性化服務(wù)能力。這一認(rèn)識(shí)推動(dòng) Kevin 開始探索AI Native 概念，開發(fā)出能夠深度利用AI能力、更好地服務(wù)用戶需求的創(chuàng)新產(chǎn)品。

這種思考的轉(zhuǎn)變，使得他從一個(gè)傳統(tǒng)開發(fā)者成長為一個(gè)前沿的 AI Native 開發(fā)者，致力于開發(fā)能夠深度利用 AI 能力，更好地服務(wù)用戶需求的創(chuàng)新產(chǎn)品。

以 AI 為內(nèi)核驅(qū)動(dòng)

AI 科技評(píng)論：請(qǐng)分享一下你的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

Kevin ：我的創(chuàng)業(yè)之路始于2013年，當(dāng)時(shí)我還是一名大學(xué)二年級(jí)的學(xué)生。那段時(shí)間，我主要從事社交產(chǎn)品的開發(fā)，2015年，我賣掉了我的公司，結(jié)束了那段創(chuàng)業(yè)生涯，開始作為獨(dú)立開發(fā)者工作。

在成為獨(dú)立開發(fā)者后，我搬到了青島，逐漸將我的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向了AI技術(shù)和語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品的開發(fā)。這一轉(zhuǎn)變部分是因?yàn)槲医?jīng)常去日本旅游，我發(fā)現(xiàn)自己深深被那里豐富的文化和語言所吸引。但市面上的日語學(xué)習(xí)工具大多不適合像我這樣的初學(xué)者。這些工具往往假設(shè)用戶已經(jīng)有一定的日語基礎(chǔ)，這對(duì)真正的初學(xué)者來說是一個(gè)很大的挑戰(zhàn) 。

因此，我決定開發(fā)一款名為“五十音起源”的產(chǎn)品，專門為日語初學(xué)者設(shè)計(jì)。這款產(chǎn)品的目標(biāo)是幫助用戶從最基本的日語發(fā)音和書寫開始學(xué)習(xí)，確保他們不會(huì)因?yàn)槌跗诘睦щy而放棄。令人欣喜的是，產(chǎn)品推出的第一天就吸引了超過3000名用戶的購買，這讓我意識(shí)到這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)有很大的潛力。

隨后，我開發(fā)了第二款產(chǎn)品“捧讀”，這是一款更高級(jí)的日語學(xué)習(xí)工具，使用 NLP 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助用戶分析和理解日語句子。這款產(chǎn)品旨在幫助用戶深入理解日語語法和句結(jié)構(gòu)，從而更有效地提高他們的語言能力。

2023 年初，我有機(jī)會(huì)去日本工作，并開始與日本人直接交流。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到，與當(dāng)?shù)厝说闹苯咏涣魇菍W(xué)習(xí)語言中最關(guān)鍵的部分。

所以我決定開發(fā)一款能夠鍛煉聽說能力的產(chǎn)品。最初的想法是把會(huì)議的內(nèi)容錄下來，然后反復(fù)聽。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，首先需要有字幕，其次需要有一個(gè)類似影子跟讀的方法，讓用戶能夠反復(fù)練習(xí)里面的句子，從而熟悉開會(huì)時(shí)的發(fā)音和內(nèi)容。

于是，Miraa這款產(chǎn)品就誕生了。不僅要做聽力和跟讀功能，還要處理不懂的句子。

之后，我們開始把大模型 AI 技術(shù)引入產(chǎn)品中。這也是我們逐漸轉(zhuǎn)向 AI 產(chǎn)品的起點(diǎn)，開始思考所謂的 AI native 產(chǎn)品應(yīng)該是怎樣的，以及如何與傳統(tǒng)產(chǎn)品區(qū)分開來。Miraa 這款產(chǎn)品正是沿著這條路線開發(fā)的。

AI 科技評(píng)論：你怎么理解AI Navtive？

Kevin ：從我的認(rèn)知角度來看，AI Native有以下幾個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn):

首先，傳統(tǒng)產(chǎn)品需要針對(duì)不同領(lǐng)域?qū)ｉT準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和算法，橫向擴(kuò)展非常緩慢。而 AI Native 產(chǎn)品利用AI模型即時(shí)生成內(nèi)容，具備極強(qiáng)的擴(kuò)展能力，可以快速適應(yīng)各種場景。

其次，AI Native 產(chǎn)品可以根據(jù)用戶的特點(diǎn)提供個(gè)性化服務(wù)。比如一款詞典應(yīng)用，它可以給英語學(xué)習(xí)者和程序員完全不同的解釋和例句，做到真正的千人千面，這是傳統(tǒng)產(chǎn)品難以企及的。

另外，AI Native 并不是簡單地給產(chǎn)品加入 AI 元素，而是從底層架構(gòu)開始，以 AI 能力為核心重新設(shè)計(jì)。這是一種革命性的思路，能夠突破語言和場景的局限，帶來全新的用戶體驗(yàn)。

可以說，AI Native 就是以 AI 為內(nèi)核來驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)品，代表了技術(shù)應(yīng)用的一種創(chuàng)新性演進(jìn)。就像過去我們圍繞計(jì)算機(jī)硬件來開發(fā)產(chǎn)品，現(xiàn)在則是一切圍繞AI展開。

但 AI Native 的理念下，對(duì)用戶也要重新定義。適應(yīng)了過去產(chǎn)品的"老用戶"習(xí)慣了原有的交互方式，可能不太接受 AI 的不完美。如果想照顧他們，又想用AI，就容易搞一些四不像的東西。

所以我覺得，AI Native 產(chǎn)品應(yīng)該果斷拋棄舊的交互體驗(yàn)，專注為能接受AI 的"新用戶"設(shè)計(jì)產(chǎn)品形態(tài)，去開拓增量市場。隨著 AI 模型的不斷進(jìn)化，產(chǎn)品體驗(yàn)會(huì)持續(xù)變好，即使開發(fā)者什么都不做，用戶也能享受到紅利。

總之，AI Native 是一種全新的開發(fā)理念，需要開發(fā)者徹底轉(zhuǎn)變思路，發(fā)揮 AI 的最大潛力，去設(shè)計(jì)面向未來的產(chǎn)品。

AI 科技評(píng)論：你是如何把這種技術(shù)融入到產(chǎn)品開發(fā)過程中呢？

Kevin ：我在 Miraa 中實(shí)現(xiàn)了 AI 實(shí)時(shí)字幕功能，這一功能使用了語音識(shí)別技術(shù)，能夠即時(shí)將視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字，并提供準(zhǔn)確的字幕。這對(duì)于語言學(xué)習(xí)者來說極為重要，因?yàn)樗蟠蠼档土藢W(xué)習(xí)的障礙，使用戶能夠更容易地跟隨和理解外語內(nèi)容。

Miraa 的回聲學(xué)習(xí)模式是基于 AI 的語音分析技術(shù)，能夠分析用戶的發(fā)音并給出即時(shí)反饋。這種交互式的學(xué)習(xí)模式不僅增加了學(xué)習(xí)的趣味性，還通過精確的發(fā)音校正幫助用戶更有效地掌握語言技能。

它還利用 AI 進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì)。通過分析用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)度、偏好和挑戰(zhàn)，AI 系統(tǒng)能夠定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦適合的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)，從而使每個(gè)用戶都能以最適合自己的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

這種深度融合 AI 的策略，使Miraa不僅僅是一個(gè)語言學(xué)習(xí)工具，更是一個(gè)智能的學(xué)習(xí)伙伴。在市場上，這種高度個(gè)性化和智能化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)讓 Miraa 顯著區(qū)別于其他傳統(tǒng)的語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，贏得了用戶的廣泛好評(píng)和市場的快速增長。

用戶體驗(yàn)是直接標(biāo)準(zhǔn)

AI 科技評(píng)論：選擇開發(fā)語言學(xué)習(xí)工具的動(dòng)機(jī)是什么？

Kevin ：我決定開發(fā)語言學(xué)習(xí)工具的主要?jiǎng)訖C(jī)有兩個(gè)：個(gè)人興趣和市場需求。

首先，我個(gè)人對(duì)語言學(xué)習(xí)有著濃厚的興趣。我經(jīng)常去日本，對(duì)日本的文化和語言深感興趣。每次旅行我都試圖學(xué)習(xí)一些基本的日語，這讓我意識(shí)到學(xué)習(xí)一門新語言能夠極大地豐富個(gè)人的世界觀和文化理解。

然而，我在嘗試學(xué)習(xí)日語的過程中遇到了不少困難。市面上的大多數(shù)語言學(xué)習(xí)工具都假設(shè)用戶已經(jīng)具備一定的語言基礎(chǔ)，這對(duì)真正的初學(xué)者并不友好。這種體驗(yàn)讓我意識(shí)到，現(xiàn)有的語言學(xué)習(xí)工具無法滿足所有學(xué)習(xí)者的需求，特別是像我這樣的初學(xué)者。

市場需求也是我選擇開發(fā)語言學(xué)習(xí)工具的一個(gè)重要因素。隨著全球化的加速，越來越多的人需要學(xué)習(xí)第二語言來應(yīng)對(duì)工作和生活中的跨文化交流。盡管市場上已有許多語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，但很多產(chǎn)品依然沒有解決用戶在實(shí)際語言應(yīng)用中遇到的具體問題，如發(fā)音和聽力理解等。這些問題的存在表明市場上仍有較大的改進(jìn)空間和需求。

AI 科技評(píng)論：在這當(dāng)中你是如何驗(yàn)證市場需求的？

Kevin ：我采用了一種迭代的方法來分析和驗(yàn)證產(chǎn)品與市場的契合度。這一過程涉及到密集的用戶反饋收集和基于反饋的產(chǎn)品調(diào)整。首先推出一個(gè)基本功能，然后根據(jù)用戶的實(shí)際使用反饋來進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。這種方法確保了能夠靈活應(yīng)對(duì)市場需求的變化，并持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品。

例如，推出的影子跟讀功能，最初是基于內(nèi)部測試和初步市場研究的反饋。我認(rèn)為這個(gè)功能對(duì)于語言學(xué)習(xí)者來說是有價(jià)值的，因此我們決定將其作為一個(gè)試驗(yàn)性功能推向市場。一旦功能上線，我們就開始收集用戶如何使用這一功能的反饋，包括它在實(shí)際學(xué)習(xí)中的效果和用戶的滿意度。

在 Miraa 的開發(fā)過程中，我們有自己的用戶群，也收到很多反饋。這些用戶包括國內(nèi)學(xué)生、留學(xué)生等。國內(nèi)學(xué)生可能用 Miraa 看動(dòng)漫生肉，而留學(xué)生則用它學(xué)習(xí)多種語言。

Miraa 支持多種語言，包括英語、德語、意大利語、法語、俄語、中文、日語和韓語。雖然針對(duì)性調(diào)優(yōu)主要是英語和日語，但德語和法語等也有不錯(cuò)的效果。

數(shù)據(jù)顯示，英語、日語和德語的用戶較多。

AI 科技評(píng)論：如何利用用戶反饋來調(diào)整產(chǎn)品的？

Kevin ：我始終認(rèn)為，真正的用戶體驗(yàn)是評(píng)估產(chǎn)品性能的最直接標(biāo)準(zhǔn)。

首先，收集用戶反饋的渠道非常多樣。包括直接的用戶訪談、在線反饋表單、社交媒體互動(dòng)以及通過內(nèi)測群收集的數(shù)據(jù)。這些渠道提供了豐富的用戶使用場景，幫助我們了解產(chǎn)品在實(shí)際使用中的表現(xiàn)和用戶的真實(shí)需求.

例如，用戶在使用 Miraa 進(jìn)行 K 歌時(shí)遇到字幕斷句問題，這是我們之前沒有預(yù)料到的使用場景。用戶反饋表明，斷句的字幕嚴(yán)重影響了他們的使用體驗(yàn)。基于這種反饋，我們認(rèn)識(shí)到需要改進(jìn)我的 AI 模型，以確保字幕的連貫性和完整性。

為了解決這個(gè)問題，我開發(fā)了一個(gè)新的大模型，專門針對(duì)輸出完整字幕進(jìn)行優(yōu)化。這個(gè)模型通過更精確地處理語言的斷句和上下文關(guān)系，顯著提高了字幕的質(zhì)量。此外，我還增加了對(duì)歌曲字幕的特別優(yōu)化，確保在播放歌曲時(shí)字幕能夠完整顯示。

此外，我也注意到，盡管我們的主要語言測試是中文、英語和日語，但通過用戶反饋，我們發(fā)現(xiàn)德語和法語用戶群體也表現(xiàn)出了對(duì) Miraa 的高度興趣。因此，我們加強(qiáng)了對(duì)這些語言的支持，優(yōu)化了相應(yīng)的語言模型，以滿足更廣泛用戶的需求。

更輕、更專注、更簡單

AI 科技評(píng)論：面對(duì)激烈的市場競爭，你的用戶增長的策略是什么？

Kevin ：我是將 Miraa 定位為不僅僅是一個(gè)語言學(xué)習(xí)工具，而是一個(gè)綜合性的內(nèi)容消費(fèi)平臺(tái)。

語言學(xué)習(xí)工具到底是在做什么？我后面的計(jì)劃是將它往能真正解決用戶如何消費(fèi)內(nèi)容的方向發(fā)展，而且顯得更純粹。如果只是消費(fèi)內(nèi)容，現(xiàn)有的抖音、YouTube 已經(jīng)可以解決很多，包括很多字幕組的存在。

但如果能把好的內(nèi)容和語言學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合起來，就會(huì)更好玩。大家覺得單純刷短視頻浪費(fèi)時(shí)間，但如果能把用戶喜愛的事情轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)的動(dòng)力和素材，那將是一個(gè)很好的開始。

后面其實(shí) Miraa 準(zhǔn)備有一些比較大的改版，可能會(huì)對(duì)整個(gè)交互做一些設(shè)計(jì)。最開始的時(shí)候并沒有把它當(dāng)成一個(gè) AI native 的產(chǎn)品去思考，一開始更多的是滿足我個(gè)人的一個(gè)需求?，F(xiàn)在的話順著 AI native 的想法，把它完全重塑成一個(gè)以 AI 能力為底座的產(chǎn)品，再去做一個(gè)新的演進(jìn)。

AI 科技評(píng)論：你是如何評(píng)估 PMF？

Kevin ：要說契合度的話，現(xiàn)在 Miraa 這款產(chǎn)品其實(shí)是遠(yuǎn)超我前面兩款產(chǎn)品的。至少，相較于之前的兩款產(chǎn)品，進(jìn)步更多了。

最主要的原因是因?yàn)楝F(xiàn)在這款產(chǎn)品不局限于日語。我覺得日語還是相對(duì)較小的一個(gè)市場。Miraa 從日語擴(kuò)展到了其他一些語種。

另外，Miraa 這款產(chǎn)品完全沒有在國內(nèi)上線，整個(gè)宣發(fā)都是走的海外，包括所有的服務(wù)器和其他資源都在海外。這和我以往的產(chǎn)品有很大的不同。過去的產(chǎn)品 90% 的收入都是由國內(nèi)市場貢獻(xiàn)。而現(xiàn)在的收入已經(jīng)超過之前，而且全部來自海外。

這給了我一些啟發(fā)。更輕、更專注、更簡單的產(chǎn)品在海外還是挺走得通的。如果要看PMF（產(chǎn)品市場匹配度），我并沒有什么很好的數(shù)字方法論。我做產(chǎn)品一直以來是興趣驅(qū)動(dòng)，更多是看我自己覺得好不好，可能這種方式比較偏純產(chǎn)品的視角。

如果要說某一個(gè)指標(biāo)是我真的用來看的話，通常會(huì)看用戶的轉(zhuǎn)化率。我的產(chǎn)品下載和付費(fèi)的轉(zhuǎn)化率通常是超過 10% 的。如果下載量有 10% 的用戶能夠轉(zhuǎn)化成付費(fèi)用戶，那我覺得其實(shí)就是 OK 的。

AI 科技評(píng)論：未來 Miraa 的主要發(fā)展方向是什么？

Kevin ：未來 Miraa 會(huì)繼續(xù)在 AI native 這個(gè)方向上深耕。首先是會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的 AI 功能，讓它們更加智能和貼近用戶需求。其次是用戶互動(dòng)和社區(qū)功能的擴(kuò)展。AI 不僅能幫助用戶學(xué)習(xí)和工作，還可以促進(jìn)用戶之間的交流與合作。

另外，我們還會(huì)考慮更多的跨平臺(tái)支持，不僅限于移動(dòng)端，還會(huì)擴(kuò)展到桌面和 Web 端，確保用戶可以在任何設(shè)備上無縫使用Miraa?？偟膩碚f，我們希望將 Miraa 打造成一個(gè)全方位、多語言、多功能的智能助手，真正幫助用戶提高效率和體驗(yàn)。

后面其實(shí) Miraa 準(zhǔn)備有一些比較大的改版，可能會(huì)對(duì)整個(gè)交互做一些設(shè)計(jì)。最開始的時(shí)候并沒有把它當(dāng)成一個(gè) AI native 的產(chǎn)品去思考，一開始更多的是滿足我個(gè)人的一個(gè)需求?，F(xiàn)在的話順著 AI native 的想法，把它完全重塑成一個(gè)以 AI 能力為底座的產(chǎn)品，再去做一個(gè)新的演進(jìn)。

成為一名獨(dú)立開發(fā)者

AI 科技評(píng)論：你對(duì)AI 領(lǐng)域獨(dú)立開發(fā)者有什么建議？

Kevin ：我覺得，你想要做獨(dú)立開發(fā)者也好，或者說你自己做產(chǎn)品也好，最重要的一點(diǎn)是認(rèn)知差異。大家之所以有高低之分，通常是因?yàn)閷?duì)所做事情的理解不同。因此，我建議不要去做那些離自己太遠(yuǎn)的事情，而是圍繞自己的需求，或者說你身邊的人的需求。

甚至是你老婆、你女朋友的需求去做你的第一款產(chǎn)品。因?yàn)樵谶@個(gè)過程中，你可能會(huì)逐漸體會(huì)到為何認(rèn)知是產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。你需要深挖問題的本質(zhì)，比如你女朋友愛讀書，然后你要做一個(gè)書摘的產(chǎn)品，那你可能要進(jìn)一步探究她為什么要摘抄這句話，她到底要做什么，甚至你可能要再挖一層，為什么她要讀書。這些思考會(huì)對(duì)你做產(chǎn)品有很大幫助。所以，不斷提升自己對(duì)所做事情的認(rèn)知是關(guān)鍵。

我現(xiàn)在開發(fā)的 Miraa，其實(shí)對(duì)我來說更多是一個(gè)探索自己怎么做產(chǎn)品的體驗(yàn)。我更注重認(rèn)知和思考，與我以前的產(chǎn)品有很大不同。以前的產(chǎn)品如“五十音起源”，是抓住了市場未解決的痛點(diǎn)，而“捧讀”則是結(jié)合新技術(shù)優(yōu)化某一品類的產(chǎn)品。Miraa 則更注重終局思維，考慮未來產(chǎn)品的形態(tài)和長期生存之道?，F(xiàn)在我不再急于求成，更關(guān)注每一步的基礎(chǔ)性工作。

以前創(chuàng)業(yè)時(shí)，我經(jīng)歷了融資、組建團(tuán)隊(duì)、開公司等快速擴(kuò)張的階段，但現(xiàn)在我更傾向于確保產(chǎn)品的自我造血能力，驗(yàn)證其價(jià)值后再考慮擴(kuò)展。這樣可以更長期地發(fā)展，也更輕松。

還有一點(diǎn)就是多和朋友聊天。我有一個(gè)例子可以形容這件事，和費(fèi)曼有些關(guān)系。費(fèi)曼有一個(gè)關(guān)于火焰產(chǎn)生的演講視頻，講解了火焰是如何從最小的兩個(gè)氧原子和一個(gè)碳原子的振動(dòng)開始擴(kuò)散的。他的原理類似于人的大腦和大模型，如果沒有輸入，就沒有輸出。所以當(dāng)我覺得自己沒有想法時(shí)，我會(huì)通過閱讀有趣的書籍來激發(fā)靈感。一句話可能會(huì)帶來很大啟發(fā)，促使你產(chǎn)生新的想法和變化。

AI 科技評(píng)論：如果向我們讀者推薦三本書籍的話，會(huì)推薦哪些書？

Kevin ：我看看我最近在讀的幾本書，我覺得不錯(cuò)的：

第一個(gè)是《費(fèi)曼經(jīng)典》。這本書讓我學(xué)到了如何做實(shí)地調(diào)查。現(xiàn)代人為了效率習(xí)慣直接獲取別人給的答案，或者匯總幾個(gè)答案后形成自己的結(jié)論，但真正親身經(jīng)歷和感受到的東西與他人給的信息可能有巨大的差距。比如我在日本住了一年，和沒去過日本的人相比，我對(duì)日本的理解是完全不同的。實(shí)地調(diào)查的重要性在于信息的密度和深度，這種密度很難通過言語傳達(dá)，因?yàn)檗D(zhuǎn)述往往會(huì)壓縮并省略無數(shù)細(xì)節(jié)。

第二本是《這就是ChatGPT》。這本書非常適合當(dāng)前大模型的趨勢(shì)，能夠很好地幫助大家理解大模型的一些底層邏輯。

第三本是《別想那只大象》。這本書講的是語言背后的隱喻以及語言對(duì)思維框架的影響。比如使用某些詞語時(shí)，無論你認(rèn)同與否，這些詞語所代表的隱喻已經(jīng)框定了你所能表達(dá)的范圍。尤其是一些從國外翻譯過來的詞，使用的漢字可能讓你聯(lián)想到的東西與其本身代表的意義有很大差距。這種現(xiàn)象其實(shí)是一種不易察覺的思想操控。

就這三本吧。

本文作者 zhumaterialism 深耕于AIGC知識(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，期待與同行及感興趣的讀者交流思想、分享見解。歡迎添加以便深入探討，共同推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。歡迎開發(fā)者主動(dòng)聯(lián)系提交產(chǎn)品，一起探索AI在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，攜手前行。

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