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本文作者: 黃韋 | 2017-04-23 09:58 |
蘋果自曝機(jī)器人 Liam 工作原理:由 29 個(gè)機(jī)器人組成
Liam 是蘋果用來專門拆卸 iPhone 的機(jī)器人,在公司年度環(huán)境報(bào)告發(fā)布的 “白皮書” 中,蘋果透露了更多有關(guān) Liam 的細(xì)節(jié)。
“白皮書” 中稱,Liam 實(shí)際上是由 29 個(gè)不同的機(jī)器人組成,它們沿著一條傳送帶分布在 21 個(gè)工作站(或稱細(xì)胞)中。平均只需 11 秒鐘,Liam 就能將 iPhone 拆卸成 8 個(gè)不同部分。蘋果估計(jì),Liam 每年可拆卸 120 萬部 iPhone 6。目前,蘋果共運(yùn)行 2 個(gè) Liam 系統(tǒng),一個(gè)在美國(guó)加州,一個(gè)在荷蘭。拆分結(jié)束時(shí),iPhone 最終被拆卸為各種零部件,比如螺絲或電池等,然后被分裝到不同的盒子中。
ofo 獲螞蟻金服戰(zhàn)略投資,國(guó)際化布局又進(jìn)一步
雷鋒網(wǎng) 4 月 22 日消息,共享單車平臺(tái) ofo 于今早正式宣布獲得螞蟻金服 D + 輪戰(zhàn)略投資,雖然入股金額和占股比例還不確定,但雙方將在支付、信用、國(guó)際化等領(lǐng)域展開全面深化戰(zhàn)略合作。這是 ofo 今年獲得的又一輪融資,3 月初,ofo 就獲得了獲得由 DST 領(lǐng)投的 4.5 億美元 D 輪融資,此輪融資后,ofo 的投資者將包括滴滴、DST、中信產(chǎn)業(yè)基金、經(jīng)緯中國(guó)、金沙江創(chuàng)投、Coatue、Atomico、新華聯(lián)集團(tuán)、元璟資本、真格基金、螞蟻金服等。
百度集團(tuán)副總裁、百度金融 CRO 王勁正式確認(rèn)離職
4 月 22 日雷鋒網(wǎng)消息,繼百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁離職后,另一個(gè)負(fù)責(zé)百度金融風(fēng)控的同名副總裁王勁也從百度離職,自上任至今,王勁任期剛滿 16 個(gè)月。加入百度前,王勁曾任美國(guó)運(yùn)通公司高級(jí)副總裁,主管企業(yè)級(jí)模型驗(yàn)證,組建了對(duì)公司全球業(yè)務(wù)管理與資本相關(guān)模型進(jìn)行監(jiān)督總控的獨(dú)立職能部門,首創(chuàng)了行業(yè)領(lǐng)先的模型風(fēng)險(xiǎn)管理體系和支撐系統(tǒng)。
天貓發(fā)布首本 AR 圖書 讓紙質(zhì)書動(dòng)起來
環(huán)球科技
4 月 23 日,第 22 個(gè) “世界讀書日” 前夕,,天貓發(fā)布了一本奇妙圖書———《小雞球球成長(zhǎng)繪本》AR 特別版,在安卓手機(jī)上用天貓 APP 掃一掃,繪本中小動(dòng)物能立刻 “跳到” 屏幕中,呈現(xiàn)小雞捉蟲、小花貓玩皮球的 3D 動(dòng)畫,小朋友還能點(diǎn)擊屏幕,與童話書中的動(dòng)物互動(dòng)?!奥?lián)合上游出版社打造 AR 圖書,對(duì)于打造新閱讀體驗(yàn),復(fù)活紙質(zhì)書有重大意義?!?天貓圖書總經(jīng)理張煒介紹,已與清華大學(xué)出版社、磨鐵圖書等出版社達(dá)成初步合作,將向出版社開放 AR 編輯后臺(tái),推動(dòng) AR 圖書行業(yè)發(fā)展。
可將自行車變成電動(dòng)車 哥本哈根輪終于推出了
早在 2009 年美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)感應(yīng)化城市實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生就設(shè)計(jì)了這么一款自行車輔助工具,該裝置可將現(xiàn)有自行車改裝成一種混合動(dòng)力自行車,當(dāng)剎車時(shí)可存儲(chǔ)能量,上坡或者行駛疲勞時(shí)可將存儲(chǔ)的動(dòng)量釋放出來幫助騎行。近日,哥本哈根輪新版本終于推出。新版本的車輪幾乎可以安裝在任何自行車上,哥本哈根輪采用 “人性化技術(shù)”,將騎手的蹬踏力提高 10 倍。
日本研發(fā)最新技術(shù) 5 年內(nèi)或可解讀人腦信號(hào)
據(jù) Futurism 報(bào)道,日本豐橋科技大學(xué)的研究人員正在開發(fā)一種新技術(shù),可以通過腦電波讀取人們的大腦思維。為了測(cè)試這項(xiàng)技術(shù),參與研究的志愿者被要求大聲說出數(shù)字,并由機(jī)器人實(shí)時(shí)猜測(cè)他們說了什么,這是基于對(duì)腦電圖 (EEG) 大腦掃描的數(shù)據(jù)進(jìn)行的。這種裝置識(shí)別數(shù)字 0 到 9 的準(zhǔn)確率高達(dá) 90%,而在日語中識(shí)別單個(gè)音節(jié)的準(zhǔn)確率也高達(dá) 61%。
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