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| 本文作者： 劉路遙 | 2023-05-29 10:05 |
這些年來，競技體育已經(jīng)演變成科技與AI的競賽場。
NBA勇士隊“三分王”庫里背后，有可穿戴設(shè)備和來自硅谷的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，提供針對性的三分球訓(xùn)練。
美國流行頂級汽車賽事納斯卡，有微軟開發(fā)的賽車管理軟件，收集比賽相關(guān)數(shù)據(jù)并整理成易瀏覽的格式。
世界杯比賽中，VAR（視頻助理裁判）系統(tǒng)能夠做到將足球比賽誤判率降至最低。
隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，用于國際競技體育的“超能力”，已被推廣至民用領(lǐng)域。
AI+智慧校園建設(shè)下，體育教育智慧化成為一個重要環(huán)節(jié)。
2020年，體育總局、教育部明確將體育科目納入中考計分科目，科學(xué)確定并逐步提高分值。
兩年后，教育部提高“體育與健康”課時占比到10%-11%，僅次于語文數(shù)學(xué)，成為“第三主科”。
體育強(qiáng)國政策的指導(dǎo)下，體育教育智慧化轉(zhuǎn)型被提上日程。
AI發(fā)展步入深水區(qū)，人工智能企業(yè)手握AI能力，正深入各行各業(yè)，拓展新的應(yīng)用場景。
智慧城市是AI公司們率先找到的立足點。
“智慧城市”一詞，包羅萬象且涵蓋甚廣，包括智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧物流、智慧警務(wù)、智慧醫(yī)療等城市的各個方面。
幾年過去，智慧城市的主流賽道上，一時擠滿了各路人馬，AI企業(yè)開始尋找差異化的落腳點。
循著國家大力倡導(dǎo)智慧校園建設(shè)的東風(fēng)，智慧校園建設(shè)走進(jìn)AI企業(yè)的視野。
智慧校園是什么？
形象理解，智慧校園就是一個微縮版智慧城市，采用智慧城市理念改裝升級，包含著智慧城市的內(nèi)涵和外延。
相比智慧城市，智慧校園這個極小的社會組織單元，麻雀雖小，但五臟俱全。
從技術(shù)上看，它們都依賴于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)收集和分析決策兩大任務(wù)，目標(biāo)都是提供更智能高效的服務(wù)，改善現(xiàn)有環(huán)境。
從場景上看，一如城市廣闊的應(yīng)用場景，在由學(xué)生和教職工組成的小型社會中，安防、餐廳、公寓、教室、場館、醫(yī)療、教育管理與服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施一應(yīng)俱全，都存在智慧化升級的需求。
沿著這個思路，不少AI公司瞄準(zhǔn)智慧校園產(chǎn)品及配套解決方案。
一部分企業(yè)將智慧校園的落腳點，瞄準(zhǔn)培養(yǎng)學(xué)生“德智”的室內(nèi)課堂。
如商湯、曠視、百度等企業(yè)，將目光聚焦監(jiān)控視頻的軟硬件能力，以攝像頭、傳感器等硬件為載體，進(jìn)入智慧校園，提高課堂教育水平。
另一部分企業(yè)，將落腳點瞄準(zhǔn)課內(nèi)外的體育教學(xué)、體育訓(xùn)練及教研場景，如格靈深瞳。
學(xué)校提升體育重視程度，提高中小學(xué)生的體質(zhì)健康水平，已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。
體育強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)下，體育產(chǎn)業(yè)愈發(fā)火熱，且日益多元化、細(xì)分化。圍繞以人為本核心理念，建立在智能化基礎(chǔ)上的智慧體育，已經(jīng)具備成熟的客觀條件。
當(dāng)下，一批企業(yè)已在全國各地進(jìn)行試點實驗，驗證運營模式，并展開規(guī)?；瘡?fù)制。
傳統(tǒng)體育教學(xué)方式的落伍，究其原因，在于體育課程時間和資源不足。
以往，學(xué)校普遍將重心放在文理學(xué)科的學(xué)習(xí)上，體育課程則被視為次要課程，常常為文化課讓道，縮減甚至取消體育課程。此外，一些學(xué)校也存在體育設(shè)施和師資力量不足的問題。
隨著學(xué)校將智慧體育校園建設(shè)，作為提升教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量的新手段，這些矛盾變得日漸尖銳。
一個問題是，新的體育教學(xué)要求下，師資數(shù)量明顯不足，體育教師們分身乏術(shù)。
體育課堂上，對學(xué)生進(jìn)行訓(xùn)練評估、計劃考核、數(shù)據(jù)采集的時候，人為因素的影響特別明顯。
在測試次數(shù)、測試項目、測試器材多樣化的今天，難以進(jìn)行量化和記錄，一名體育教師常常難以兼顧幾十名學(xué)生，增加助教，則需要占用大量人力。
“雙減”后，我國在義務(wù)教育階段，推行課后“330”政策，學(xué)?；蛞M(jìn)新的興趣課程，或推出各類社團(tuán)活動，或帶領(lǐng)孩子們走出校園?，F(xiàn)有教學(xué)人力，無法覆蓋新政策全面普及以來多樣化的要求。
另一個問題是，體育教師能夠做到“有教無類”，卻做不到“因材施教”。
首先是難以監(jiān)督。集體授課方式下，體育教師無法對學(xué)生的運動表現(xiàn)，進(jìn)行科學(xué)的評定與跟蹤。
其次是難以分析。以每班50名學(xué)生為例，每個學(xué)生的體能水平、興趣愛好和學(xué)習(xí)風(fēng)格各不相同，對于學(xué)生的日常訓(xùn)練，老師很難針對每個學(xué)生的差異性，給出個性化、專項化的指導(dǎo)與建議。
此外，大量省市地區(qū)還面臨著教師專業(yè)性參差不齊、教師配備不足等問題。
智慧體育基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，相當(dāng)于為傳統(tǒng)體育授課，引入了一位具有“AI體育大腦”的“AI助教”。
智慧體育通過引入AI技術(shù)，教育范式發(fā)生顛覆性變化：不僅可以實時洞察并記錄每個學(xué)生的運動水平，使每節(jié)課、每次訓(xùn)練、每個動作都產(chǎn)生數(shù)據(jù)，形成一份個性化的運動檔案，還能進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析和智能化信息反饋，方便教師監(jiān)測學(xué)生運動狀況，以及制定針對性的運動計劃。
AI商業(yè)化競速時代，補(bǔ)齊業(yè)務(wù)場景中的短板，打破營收結(jié)構(gòu)上的桎梏，是AI企業(yè)發(fā)展面臨的共同挑戰(zhàn)。
格靈深瞳已經(jīng)意識到了這個問題。今年四月底公布的2022年財報中，格靈深瞳提出，尋求軌交運維、體育健康和元宇宙領(lǐng)域的研發(fā)和商業(yè)化落地，是接下來的重要發(fā)力點。
在近日舉辦的中國（南京）教體展上，格靈深瞳全新系列體育產(chǎn)品亮相展會，三大新品首次對外亮相，宣告要用AI技術(shù)為校園體育賦能。作為幫助格靈深瞳尋求收入規(guī)模增長和拓寬應(yīng)用邊界的一條重要支線，體育健康業(yè)務(wù)凝聚了格靈深瞳的三個力：場景力、AI力和競爭力。
場景力：三大系列產(chǎn)品+一大解決方案，智慧校園體育全線產(chǎn)品覆蓋六大場景
體育和語文數(shù)學(xué)等主科一樣，課前教研規(guī)劃、課上傳授知識、課后考試驗證、課下總結(jié)分析工作一個不少，且每個部分都相互影響。
這意味著賦能傳統(tǒng)體育教學(xué)的智慧體育，不能是一個個孤立的項目，而是一項系統(tǒng)性的工程。
對此，格靈深瞳立足學(xué)、練、賽、評一體化，推出覆蓋校園內(nèi)體育考試、體育課后服務(wù)、體育專項教室、體育訓(xùn)練、云上運動會、體育教研六大場景的智慧體育解決方案，并提供深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)、深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)及深瞳阿瞳目大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)三大產(chǎn)品。
“AI”力：十年技術(shù)沉淀+自研創(chuàng)新，給體育業(yè)務(wù)注入“AI”力
自2013年成立以來，格靈深瞳摘下不少技術(shù)突破的果實，包括堅實AI技術(shù)底座“深瞳大腦”，以及業(yè)界領(lǐng)先的3D立體視覺技術(shù)。
格靈深瞳的3D立體視覺技術(shù)，不僅降低了設(shè)備成本，還提高了可靠性和易用性。
運動姿態(tài)分析技術(shù)，通過采集不同場景下人體姿態(tài)數(shù)據(jù)，通過自主研發(fā)的三維人體姿態(tài)估計算法，能夠克服人體關(guān)鍵點采集不準(zhǔn)不穩(wěn)的難題。
以十年沉淀的功力，凝聚于體育業(yè)務(wù)，格靈深瞳給出以“運動體能訓(xùn)練項目+視覺姿態(tài)識別+AI”為核心，基于3D重建技術(shù)，結(jié)合動作模型庫和人體運動功能學(xué)的解決方案。
這套解決方案，可以全程監(jiān)控學(xué)生日常訓(xùn)練與體育考核，自動評判及記錄成績，最后還能做到自動統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，不僅減輕了體育老師的負(fù)擔(dān)，還解決了傳統(tǒng)體育教學(xué)中，量化難、記錄難、監(jiān)督難、分析難的痛點。
以被列入中考考核項目的仰臥起坐為例，教師前期能夠給出一套相對標(biāo)準(zhǔn)的動作示范，但卻無法做到監(jiān)督和糾正每一位學(xué)生的錯誤動作。
這時候，格靈深瞳的深瞳阿瞳目“體感互動系統(tǒng)”就派上用場了。
其自研的智能雙目姿態(tài)相機(jī)，是一雙比體育老師更專業(yè)的眼睛，可以高精度地識別人體運動姿態(tài)，在捕捉到學(xué)生的錯誤動作后，可根據(jù)中考標(biāo)準(zhǔn)給出錯誤提醒與指導(dǎo)。
傳統(tǒng)體育教學(xué)方式以教師為中心，學(xué)生被動接受指導(dǎo)和安排，積極性不高，互動也很少。
除了聚焦教師教學(xué)，深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)還兼具人機(jī)交互體驗。在倡導(dǎo)寓教于樂教學(xué)方式的當(dāng)下，格靈深瞳引入競爭機(jī)制，通過強(qiáng)交互性的趣味運動項目，添加了雙人同屏PK功能、AI交互項目，激發(fā)了學(xué)生的運動興趣，讓學(xué)生在AI技術(shù)中感知運動、愛上運動。
等到了考試和訓(xùn)練環(huán)節(jié)，則有深瞳阿瞳目“體育訓(xùn)考系統(tǒng)”坐鎮(zhèn)，兼顧效率與公平。
以往，判斷動作標(biāo)準(zhǔn)性并給出打分，往往只能依靠教師的主觀判斷。
然而，運動場景復(fù)雜多變，存在背景人員密集、人員干擾、逆光、強(qiáng)光等諸多干擾條件，再加上體育教師能力參差不齊，很難給出公正客觀的分?jǐn)?shù)。
深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)，是一位具備智能化管理能力的“AI助教”，在AI體育大腦的加持下，即使在復(fù)雜的干擾環(huán)境中，依然可以在200ms內(nèi)精準(zhǔn)捕捉學(xué)生動作，給出成績并指出錯誤動作。
競技精神固然重要，但學(xué)生的全面發(fā)展也不容忽視。
以往日常教學(xué)中，教師不僅需要指導(dǎo)學(xué)生掌握單項運動，還需要對學(xué)生的整體運動能力進(jìn)行評估，這時候就需要深瞳阿瞳目“體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”助陣。
體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠匯集學(xué)生身體素質(zhì)、訓(xùn)練過程、考核結(jié)果等多方面的數(shù)據(jù)，分析并生成分析報告。
如此一來，單個學(xué)生和班級整體的體育素質(zhì)狀況，都會一覽無遺的呈現(xiàn)在體育老師面前。在此基礎(chǔ)上，針對學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)加強(qiáng)訓(xùn)練，或因材施教，都有了科學(xué)的依據(jù)。
競爭力：經(jīng)過“國家隊”驗證，一套科學(xué)的運動處方
在教育領(lǐng)域，只有技術(shù)是行不通的。教育的復(fù)雜性對教育產(chǎn)品的功能提出了很高要求，企業(yè)必須對體育教育有深層次的理解，才能提供真正幫學(xué)生和教師“減負(fù)”的體育產(chǎn)品。
2019年，北京市政府為了更好服務(wù)冬奧會，牽頭格靈深瞳與首都體育學(xué)院一起成立了人工智能體育研究院。
格靈深瞳提供的智慧體育產(chǎn)品及解決方案，在服務(wù)國家隊，提升運動員成績和訓(xùn)練效能等方面，取得明顯效果。
自此，格靈深瞳的業(yè)務(wù)布局開始進(jìn)入到體育運動相關(guān)場景中。
通過服務(wù)國家隊，格靈深瞳積累了寶貴的專業(yè)運動服務(wù)經(jīng)驗，并在后續(xù)將這套經(jīng)過驗證的科學(xué)運動處方，拓至校園體育教學(xué)場景。
當(dāng)下，體育素質(zhì)教育的重要度，已不可同日而語。
智慧體育在為體育課堂帶來現(xiàn)代技術(shù)和工具支持的同時，不但突破了體育師資配備不足，教學(xué)能力參差不齊等局限，也兼顧了效率和公平問題。
智慧體育，已然成為格靈深瞳拓展人機(jī)交互領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)的全新發(fā)力點。
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))
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