今年4月，NVIDIA在北京還舉辦了一場以“GPU計算開啟深度學(xué)習(xí)的大門”為主題的戰(zhàn)略發(fā)布會，宣布要重點進軍深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在發(fā)布會之前和之后，NVIDIA也和一些科技巨頭和科研機構(gòu)達成了合作。

8月初，NVIDIA的戰(zhàn)略合作伙伴名單上添了一個“資歷很淺”的公司：Linkface。

中間兩位分別是Linkface 聯(lián)合創(chuàng)始人方芳和NVIDIA 全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中

相比市面上已經(jīng)叫得出名字的計算機視覺、人臉識別團隊，Linkface“出道”時間算晚，但Linkface在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)嶄露頭角，F(xiàn)DDB人臉檢測公開測試世界第一、300-W Benchmark 準(zhǔn)確率世界第一、LFW人臉識別準(zhǔn)確率達99.5%以上的成績，很難不引起注意，甚至CCTV也對它有過專門的報道。

Linkface由四位平均顏值很高的90后女生聯(lián)合發(fā)起，明明可以靠“女性創(chuàng)業(yè)者”、“90后團隊”或者“顏值”吃飯，但她們偏偏靠才華。4位創(chuàng)始人均有著很好的堪稱學(xué)霸級的教育背景，其中兩位是計算機視覺方向的博士，在人工智能研究領(lǐng)域也有過硬的技術(shù)實力——這一點從她們在計算機視覺核心期刊CVPR上發(fā)表的論文數(shù)量可以得到驗證。

人工智能領(lǐng)域的角逐是硬碰硬的技術(shù)實力較量，是科班出身的、正規(guī)軍的天下，團隊的背景決定了能在這個方向上走多遠。Linkface的硬件條件自然是無可挑剔的，這次這兩個體量差別巨大的公司能成為長期戰(zhàn)略合作伙伴，也是雙方互相認可對方價值的結(jié)果。

NVIDIA 能給Linkface提供什么？比如，利用NVIDIA 旗下的Tesla K40 GPU加速器，Linkface 可以將計算時間縮短幾十到上百倍，將原本需要30天的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算量壓縮到10個小時即可完成。GPU 性能不斷升級的硬件可以讓Linkface 不斷創(chuàng)新人臉檢測流程，驗證更多的方法，嘗試更多的模型；相應(yīng)地，隨著Linkface設(shè)計模型越發(fā)復(fù)雜，團隊對硬件的需求也會隨之變高，NVIDIA 會針對深度學(xué)習(xí)不斷推出的GPU產(chǎn)品和相關(guān)軟件工具。

據(jù)悉，其GPU技術(shù)已經(jīng)完全覆蓋深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。NVIDIA將與Linkface 進行更加深入合作，進一步建立并完善深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)。

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