3月13日晚雷鋒網舉辦了“大白離我們還有多遠”主題沙龍活動，我們邀請了一些人工智能領域一線的從業(yè)者，來交流各自理解的“人工智能”是什么樣子。

格靈深瞳：人工智能是一場集體YY

從技術層面上講，目前的人工智能和機器學習，可以說是數(shù)學家和統(tǒng)計學家YY出來的一種方法，試圖去解決一些智能方面的問題，這和人的識別方法基本上沒有相似之處。如果概括一下現(xiàn)在的智能技術，它就是一種統(tǒng)計平均的算法，數(shù)據說了什么，人工智能就是什么。

輿論的嘈雜對我們的影響微乎其微，因為很多地方我們的確需要人工智能，而當需求存在的時候就會有市場。但將人工智能上升到理論的高度的話，從結構上講，人腦神經元的數(shù)量要比人工參數(shù)高出很多，另外，一個小孩從出生開始，這個世界通過映射不停地在“訓練”他。人工智能通過千萬量級的數(shù)據來復制這個過程，前景會非常悲觀。

不過如果真有那么一天，像大白這樣的人工智能出現(xiàn)，人們會非常依賴它，但基于普通人并不了解人類現(xiàn)階段的技術水平有多低，所以難免會浮想聯(lián)翩。 當某項技術在現(xiàn)實生活中太過前沿的話，無論是客戶還是消費者，他們也是很難準確定義自己想要什么東西的。

圖靈機器人：減法比加法難很多

媒體的炒作一定程度上能給創(chuàng)業(yè)公司，在拿投資和培育市場方面，產生積極的影響。但如果是做民用市場的產品，這也很容易讓用戶對產品抱有不太現(xiàn)實的期待。我們做技術必須要腳踏實地，用可靠的方案做出有效的產品。

在工業(yè)應用這一塊，機器力臂其實早就可以勝任很多工作，反觀民用市場，也有一些機器人公司為了完善產品找我們合作。除此之外，像亞馬遜這樣的公司，前不久還出過一款語音助手硬件Echo。這些事件的發(fā)生，會將人工智能的概念和技術導向成熟，我們應該很快能看到更豐富的民用產品出現(xiàn)。 

當初我們最開始做語音助手的時候，我們的目標就是要做出一款全能的語音助手，但投入很多精力之后發(fā)現(xiàn)，產品設計和技術都很難達到我們需要的水準，同時，最令人沮喪的是，即使產品出來以后，用戶也并沒養(yǎng)成使用習慣。我們就想，也許一款產品什么都能干，用戶反而不知道能用來做什么，所以后來我們又做了幾個特定場景的嘗試，但其中又碰到了很多困難，突然發(fā)現(xiàn)做減法比做加法要難很多。

諾亦騰：人類不會拒絕前進的每一步，哪怕有風險

人和機器人最大的區(qū)別在于，人能概括性地對物體形成抽象的思維，機器沒有?，F(xiàn)在的統(tǒng)計學模型在這方面基本上是無能為力的，所以現(xiàn)在談人工智能太早了。

和人工智能一樣，虛擬現(xiàn)實也是最近才熱起來，在一個行業(yè)還不夠成熟的時候做產品是很累的。無論是人工智能還是虛擬現(xiàn)實，離消費級應用遠不止三五年。不過歷史的車輪是無法阻止的，就像人類社會從狩獵向農業(yè)轉變時，人類的體質是下降的，不過這樣的現(xiàn)實不會改變。我們跨出的每一步都會離目標更近，而人類永遠都不會拒絕這種進步。

現(xiàn)在還有一個難點就是，頭戴顯示器看起來像一個很好的輸出解決方案，實際上它卻只是將現(xiàn)有的技術，通過很低的成本拉到了民用市場，而交互方面，輸入設備要更糟糕一些，因為這根本不是成本問題，而是現(xiàn)階段就沒有一個能達到要求的輸入設備。虛擬現(xiàn)實的從業(yè)者在這方面還處于摸索階段，該用什么方式來交互直到現(xiàn)在也沒有定論。

出門問問：沒有創(chuàng)新，遲早飽和

智能的定義是不確切的，因為人對自己都還不夠了解，從電影中的大白來看，人工智能首先要有創(chuàng)造性，情感和集體智慧。這些東西可不能太當真，我們現(xiàn)在還停留在用計算機建模來模擬一些事情。至于某些人所謂的人工智能將顛覆人類，用中國的古話就是杞人憂天。

語音交互相對來說是離民用市場比較接近的，一方面是因為語音識別的準確性已經很高，離實用非常接近。但自然語言的處理其實大家也還沒有一個非常好的解決方案。就算是類腦芯片這樣的東西，如果沒有理解人類的認知方法，只是把數(shù)據堆砌起來，智能程度絕對不是線性增長的，遲早會飽和。

神念科技：材質不能被忽視

人工智能是一種趨勢，不過任何事物都有其兩面性，霍金的人工智能威脅論不能說不對，只是這種觀點比較極端。我們只需在發(fā)展的過程中，恪守一些基本的原則，就不會出現(xiàn)電影中的那些災難。半導體這條路其實已經鋪得差不多了，現(xiàn)在更多的是軟件層面的問題。

當人們將目光聚焦在交互的邏輯和算法時，材質和能源的問題很容易被掩蓋?，F(xiàn)在那些看上去和人類本質非常相似的技術，只是在兜售一些概念，只有當元器件和新能源取得突破，現(xiàn)在面臨的技術問題，很多都會得到完善的解決。

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