傳奇的認知科學家和人工智能先驅(qū)Marvin Minsky（馬文·明斯基）于上周日去世，享年88歲。

Minsky是定義了計算和計算研究的最早那批人之一。在微處理器和超級計算機出現(xiàn)前，他就為人工智能打下了基礎，他證明了將常識推理傳授給計算機是可能的。

Minsky在哈佛大學讀書時就對人工智能和思維的奧秘很著迷，他認為人工的思維方式與機器并無二致。據(jù)他的妻子Gloria回憶，他們在60多年前一次交談時，Minsky就說到他想了解人腦如何工作。當時她覺得，談論這樣的話題，他要么非常聰明，要么非常傻。后來的結果證明，他是前者。

從上世紀50年代開始，他就在研究用計算機理念表征人類心理過程，并形成了如何賦予機器智能的理論。1956年，當時關于計算機的理念也不過才興起數(shù)十年，Minsky參加了一個為期兩個月的研討會，這次會議也被認為是人工智能的開端。

70年代早期，他與計算機科學家Seymour Papert一同提出了“意識的社會”（The Society of Mind）理論，它融合了兒童發(fā)展心理學和人工智能的研究。

他的書《意識的社會》出版于1985年，里面提到“智能并不是任何單一機制的產(chǎn)物，而是來自各類代理的有條理的互動”。這一假設的根基是，他與Papert認為人與機器并沒有本質(zhì)區(qū)別。人類其實是一種機器，其大腦由許多半自治性但不智能的“代理”構成，而不同的任務要求有本質(zhì)上不同的機制。

他們的理論改變了人們對于大腦如何工作，人類如何學習的想法。

Minsky的科學成就和興趣也跨越了多個學科，這點從他關于學科的選擇上就可以看出來。在取得數(shù)學博士學位后，他決定將興趣從數(shù)學上轉(zhuǎn)移。在排除了遺傳學（雖然有趣但影響不夠深遠）和物理學（不夠誘人）后，他選擇了智能本身，因為“智能問題過于深遠，以至于讓人絕望。我想不出任何更值得做的事?！?/p>

1951年，他開發(fā)了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡模擬器SNARC；他設計并制造了第一批光學掃描儀和擁有觸覺傳感器的機械手及其它機器人設備，對現(xiàn)代機器人有很大影響；另外他還做過焦顯微鏡（一種擁有高分辨率和成像質(zhì)量的光學儀器，在生物科學上仍有廣泛使用）和名為Muse音樂合成器。

1959年，他與同事John McCarthy聯(lián)合創(chuàng)立了MIT人工智能項目（后變成人工智能實驗室），后者是“人工智能”一次的提出者。實驗室對現(xiàn)代計算機科學產(chǎn)生了重大影響，幫助推動了計算機和軟件設計文化。1989，他加入MIT當時新興的媒體實驗室。

Minsky也獲得過很多榮譽，比較引人注目的是在1970年獲得圖靈獎——計算機科學界的最高獎項。他是美國工程院和美國科學院院士，1990年獲得日本國際獎，1991年獲得IJCAI Award for Research Excellence，2001年獲得富蘭克林獎章。

對于圖靈，Minsky表示是他讓機器可以像人類思考這一理念變得流行起來。他曾說過，“科幻作家作出過同樣的預測，但他們從不當真，在他們的作品中機器總是通過魔法才變得智能。是圖靈解釋了機器會如何工作?！?/p>

意氣相投的人往往會相遇。Minsky與物理學家理查德·費曼及科幻作家艾薩克·阿西莫夫交往甚密，其他朋友還有科幻作家Arthur C. Clarke和Robert Heinlein，以及導演斯坦利·庫布里克。

Minsky參與過著名科幻電影《2001：太空漫游》的制作。當時導演庫布里克親自上門向他學習計算機圖形學的現(xiàn)狀，并問他在2001年計算機會說話這事是否靠譜。

年輕時，Minsky還與阿爾伯特·愛因斯坦一起進過餐，但由于后者的德國口音太重，他無法理解談論的內(nèi)容。此外，他還與計算機天才約翰·馮·諾依曼有過多次交談。

Minsky在MIT的課程吸引了好幾代研究生，其中很多人都成為了計算機科學領域的明星，其中就包括發(fā)明家和未來學家Ray Kurzweil，人工智能研究員Gerald Sussman，MIT人工智能實驗后來的主管Patrick Winston。另一位學生Danny Hillis后來在90年代初期創(chuàng)立了超級計算機公司Thinking Machines。

身為人工智能領域的師祖，Minsky對人工智能是否會像現(xiàn)在的科技大佬們一樣，對人工智能過猛的發(fā)展產(chǎn)生擔憂呢？在與華盛頓郵報的一次采訪中他表示，“計算機當然會變得更快，而且也有很多關于其消極影響的論述，但我并不擔心，因為很難想像有人會不經(jīng)測試就大規(guī)模安裝這類機器。”

對于人工智能的現(xiàn)狀，他曾表示過失望，因為很少有人知道到底該如何做。他曾經(jīng)說過，困難的事往往很簡單，而簡單的事也可以非常困難。也許人工智能就是這樣。

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