從各種視頻點播服務(wù)中成千上萬部電影中選出一部來看可真是讓人苦惱的一件事。更惱人的是要找到一部朋友和自己都愿看的電影。一款名為Movie Nights的應(yīng)用就試圖解決這個問題：它讓兩方輸入各自的電影偏好，然后提供可能滿足需要的電影選項。

該應(yīng)用的開發(fā)者之一Matt Dell說道，“我們的想法是把兩個看起來沒法達成一致的人的偏好結(jié)合在一起，得出他們的共同點。”

Movie Nights和爛番茄的API相連，目前其算法是基于輸入的電影名，也可以使用演員、導演、流派等參數(shù)。

盡管爛番茄在剛上映的電影方面也很強勢，但Movie Nights堅持使用那些在視頻點播服務(wù)上可得到的影片?！瓣P(guān)于最新電影的問題是，其實并沒有很多電影可供選擇。”開發(fā)者說道。

Movie Nights很有趣的一點是，它的基本算法的改善不僅是隨著時間的推移，隨著機器學習可以被訓練到了解特定用戶的喜好，而且它們可以適用于完全不同的類別。

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