目前，各類醫(yī)療機(jī)器人被陸續(xù)應(yīng)用到實(shí)際中，其中包括運(yùn)送藥品和病人的機(jī)器人，也有用于病情診斷和治療的機(jī)器人，比如機(jī)器人麻醉師和能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單手術(shù)操作的機(jī)器人。它們?cè)谝欢ǔ潭壬蠝p輕了醫(yī)師和職能人員的工作 。然而，機(jī)器人在醫(yī)療上的應(yīng)用或許不止這些。

據(jù)外媒報(bào)道，麻省理工計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)研發(fā)小組日前正在研究一款可為醫(yī)護(hù)人員提供建議，幫助他們?cè)趶?fù)雜情況下做決定的機(jī)器人。麻省理工學(xué)院教授朱莉·沙阿提到：“這個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人可以從別人身上學(xué)習(xí)工作流程，使機(jī)器人更好地預(yù)測(cè)該如何工作，甚至在與人合作過程中幫助人們做出復(fù)雜的決定?！?/span>

 MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測(cè)試機(jī)器人能否有效的擔(dān)任“資源護(hù)士”的角色，并在快速變化的環(huán)境中做出復(fù)雜的決定。

在貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心，每個(gè)護(hù)士長需要同時(shí)協(xié)調(diào)10名護(hù)士、20名患者和20間病房。為每位護(hù)士分配病人，為病人安排床位，以及開展手術(shù)均為一項(xiàng)復(fù)雜的流程。研究中，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員培養(yǎng)的Nao機(jī)器人學(xué)會(huì)區(qū)分好壞決定之間的差異，之后這個(gè)名叫“Ginger”的機(jī)器人被送往波士頓的貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心進(jìn)行技能檢測(cè)，該機(jī)器人的任務(wù)就是負(fù)責(zé)對(duì)重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護(hù)士去進(jìn)行剖腹產(chǎn)。最終，Ginger順利地通過了檢測(cè)，并學(xué)會(huì)在醫(yī)院里協(xié)調(diào)護(hù)理病人。它知道何時(shí)何地需要將一個(gè)病人轉(zhuǎn)移到另一類型的房間，并且能夠根據(jù)變化的工作負(fù)荷分配護(hù)士。它很好的給出了建議，而醫(yī)療人員在很大程度上同意并樂意采納這些建議。研究表明，護(hù)士和醫(yī)生遵守了機(jī)器人90%的建議，高度說明了該機(jī)器人已經(jīng)學(xué)會(huì)為特定情景制定高質(zhì)量決策。Gombolay說到“鑒于產(chǎn)房自身流程的復(fù)雜性，我們完全可以試著將其進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)度”。

研究人員指出，測(cè)試結(jié)果將表明機(jī)器人在未來可能被有效用于護(hù)理病人。但目前技術(shù)還不太成熟，還有做許多工作，以確保機(jī)器人系統(tǒng)更加智能、更加安全。“如果不斷優(yōu)化技術(shù)，這項(xiàng)解決方案可迅速在各大醫(yī)院和工作場(chǎng)所普及，”計(jì)算機(jī)工程在滑鐵盧的大學(xué)的副教授Dana Kulic說到。

朱莉·沙阿也提到這些初步結(jié)果表明這個(gè)項(xiàng)目擁有巨大潛力，它將推動(dòng)許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡(jiǎn)單工作的機(jī)器人將被取代。

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