外界一直存在這樣一個(gè)認(rèn)知，蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域似乎落后于谷歌、Facebook、甚至百度等公司。

直至雷鋒網(wǎng)發(fā)出《蘋(píng)果人工智能最完整解密，iBrain早已無(wú)處不在》一文中對(duì)蘋(píng)果人工智能進(jìn)行深入剖析后人們才反應(yīng)過(guò)來(lái)蘋(píng)果原來(lái)一直在A(yíng)I路上低調(diào)前行，而且它在近5年內(nèi)，收購(gòu)了十幾家人工智能公司。

此時(shí)，人們又存在一個(gè)疑問(wèn)：蘋(píng)果在A(yíng)I領(lǐng)域的技術(shù)積累也算深厚，但為何鮮有AI產(chǎn)品？

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，雷鋒網(wǎng)在硬創(chuàng)公開(kāi)課中咨詢(xún)了業(yè)內(nèi)人士的看法。

經(jīng)過(guò)總結(jié)，業(yè)界人士有以下兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)：

  AI只是蘋(píng)果的工具

蘋(píng)果更加注重加強(qiáng)人工智能底層技術(shù)的積累，讓其服務(wù)于現(xiàn)有產(chǎn)品，而不是頻繁推出新的人工智能產(chǎn)品。

10年前喬布斯就帶領(lǐng)蘋(píng)果開(kāi)始涉足人工智能，按照蘋(píng)果的實(shí)力，他們能更好、更快地執(zhí)行人工智能項(xiàng)目，但他們并沒(méi)有。蘋(píng)果只是把人工智能看成了一種工具，而不是目的。

從蘋(píng)果的收購(gòu)案例中可以得出，蘋(píng)果為了讓Siri更加完善，收購(gòu)了語(yǔ)音識(shí)別公司Novauris和基于深度學(xué)習(xí)提高人機(jī)對(duì)話(huà)智能度的VocalIQ。

此外，為了讓蘋(píng)果原有的常用應(yīng)用體驗(yàn)更佳，蘋(píng)果在近年來(lái)收購(gòu)近十家公司把其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在已有應(yīng)用當(dāng)中，如新聞、音樂(lè)、餐廳推薦；識(shí)別陌生來(lái)電；檢測(cè)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；手機(jī)解鎖后列出最可能使用的應(yīng)用；日程表安排等等。盡管這些功能看似并不起眼，但這就是蘋(píng)果應(yīng)用人工智能的方式。

蘋(píng)果是利用人工智能技術(shù)服務(wù)已有產(chǎn)品，而其他巨頭則是利用人工智能技術(shù)推出全新的人工智能產(chǎn)品。

• Google：利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)人工智能手術(shù)機(jī)器人；推出無(wú)人駕駛汽車(chē)；開(kāi)發(fā)新版聊天機(jī)器人；開(kāi)源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow。

• Facebook：開(kāi)發(fā)代號(hào)為M的人工智能助理；發(fā)布聊天機(jī)器人；推出圖片場(chǎng)景回答系統(tǒng)：機(jī)器根據(jù)圖片內(nèi)容進(jìn)行文字描述；開(kāi)源支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法的科學(xué)計(jì)算框架Torch。

• 百度：推出百度筷搜、DuBike、小度機(jī)器人、百度識(shí)圖、百度無(wú)人駕駛汽車(chē)、度秘等產(chǎn)品。

人工智能應(yīng)用可大致分成兩個(gè)路徑：第一是覆蓋更多用戶(hù)的使用場(chǎng)景，如智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能助手、圖像娛樂(lè)等領(lǐng)域，通過(guò)人工智能產(chǎn)品抓取更多信息，屬于是信息積累和輸入的過(guò)程。

第二個(gè)方面是做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的算法，增強(qiáng)圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別能力，從現(xiàn)有與人工智能聯(lián)系并不大的產(chǎn)品中收集信息進(jìn)行更好的處理和反饋，屬于信息處理和用戶(hù)服務(wù)輸出的過(guò)程。

蘋(píng)果更偏向于后者。

  缺少AI落地產(chǎn)品的原因

蘋(píng)果更多在底層技術(shù)層面發(fā)力，是不是意味著蘋(píng)果在A(yíng)I產(chǎn)品創(chuàng)新力不如其他公司？外界認(rèn)為，蘋(píng)果在A(yíng)I應(yīng)用層面不出彩，是因?yàn)閿?shù)據(jù)量不夠以及數(shù)據(jù)使用方式保守導(dǎo)致。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開(kāi)課的業(yè)內(nèi)人士給出一個(gè)觀(guān)點(diǎn)：

AI落地可以很難，也可以很簡(jiǎn)單，重點(diǎn)是最終做出的產(chǎn)品質(zhì)量如何。與其期待一個(gè)閃亮的AI機(jī)器人產(chǎn)品橫空出世，不如擦亮眼睛翻開(kāi)數(shù)據(jù)堆看程序做出了什么，用更“聰明”的辦法把數(shù)據(jù)利用起來(lái)。其實(shí)蘋(píng)果、小米、華為面對(duì)用戶(hù)的海量數(shù)據(jù)是件很痛苦的事：需求很多，著手很少，存儲(chǔ)卻成本卻很高。蘋(píng)果面對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)隱私方面很謹(jǐn)慎，但那些大量使用用戶(hù)數(shù)據(jù)的公司似乎也并沒(méi)做出非常好的智能應(yīng)用。

AI圈流傳這么一句話(huà)“人工智能，得數(shù)據(jù)者得天下”。蘋(píng)果較Google、Facebook而言，其在數(shù)據(jù)方面稍顯弱勢(shì)。

但我們發(fā)現(xiàn)這句話(huà)在當(dāng)下是一個(gè)偽命題，數(shù)據(jù)固然重要，可這些數(shù)據(jù)到底能用到多少？

此前，有媒體采訪(fǎng)Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann LeCun時(shí)問(wèn)到：Facebook在人工智能方向有沒(méi)有大的突破。Yann LeCun斬釘截鐵地回答道“沒(méi)有任何進(jìn)展”。后期Yann LeCun指出，他們面臨的問(wèn)題是數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法下手。AI需要的是真正有用的數(shù)據(jù)，摒棄無(wú)用數(shù)據(jù)，有效利用關(guān)鍵數(shù)據(jù)是一件難度和工程量極大的事情。

前段時(shí)間，在雷鋒網(wǎng)承辦的CCF-GAIR大會(huì)中，小米副總裁黃江吉、獵豹CEO傅盛、金山軟件CEO張宏江均提到了這個(gè)問(wèn)題：人工智能最大的問(wèn)題是如何利用好有效數(shù)據(jù)。小米、獵豹、金山每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這既讓人激動(dòng)，又讓人煩惱。

所以數(shù)據(jù)量決定AI的成敗，目前這句話(huà)放在蘋(píng)果等一線(xiàn)科技公司身上似乎并不成立。

一直以來(lái)，蘋(píng)果在用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘方面較為保守。據(jù)悉，蘋(píng)果只在每個(gè)用戶(hù)身上抓取200MB緩存數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)用，并不會(huì)利用數(shù)據(jù)直接做創(chuàng)收。因此各方聲音一致認(rèn)為，如果蘋(píng)果繼續(xù)限制用戶(hù)數(shù)據(jù)的使用，會(huì)嚴(yán)重阻礙到蘋(píng)果人工智能的研究結(jié)果。

但從現(xiàn)在的研究結(jié)果來(lái)看，Google、Facebook以及百度的數(shù)據(jù)量雖優(yōu)于蘋(píng)果，人工智能落地產(chǎn)品也更多，但這類(lèi)有著更龐大數(shù)據(jù)量支撐的產(chǎn)品并不完善，且體驗(yàn)欠佳，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到市場(chǎng)的期望值?；氐教O(píng)果，與其說(shuō)蘋(píng)果在A(yíng)I新品推出中沒(méi)有動(dòng)作，不如說(shuō)只是蘋(píng)果沒(méi)有開(kāi)發(fā)出讓自己滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

結(jié)合上述業(yè)內(nèi)人士的兩種觀(guān)點(diǎn)，蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的發(fā)力緩慢只是表象，蘋(píng)果依舊延續(xù)了以往的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)風(fēng)格：先做好底層技術(shù)，提高現(xiàn)有產(chǎn)品體驗(yàn)，然后在內(nèi)部不斷嘗試新產(chǎn)品的研發(fā)，但為了保證質(zhì)量，研發(fā)周期和內(nèi)部淘汰率明顯要高于Google等公司，因此導(dǎo)致用戶(hù)在應(yīng)用層面很少看到蘋(píng)果的產(chǎn)品。

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