雷鋒網(wǎng)按：本文原載于微信公眾號 AI商業(yè)評論（zhi_chi）。

2016年9月1日，百度世界大會以人工智能“百度大腦”一以貫之，推進決心前所未有。

但在我看來，還不夠狠。

百度沒有斷舍離的決心，但也沒有斷舍離的必要。李彥宏在用一種不冒進的方法，試圖解決他在幾個月前提出的“百度的問題在于太久沒有推出新產(chǎn)品”。然而，即便是今時今日用一個主會場五個分論壇來講百度的人工智能，依舊沒有解決這個問題。

百度的不冒進體現(xiàn)在，推動AI走向產(chǎn)品走向業(yè)務時，百度選擇了盡可能熟悉的領域，尋找客群特征一致的新合作伙伴。盡最大可能不改變自己原有的商務團隊和流程。

但這也是百度最大的冒進——人工智能商業(yè)化這件事，谷歌和蘋果都還沒到摘果子的時候，而百度率先上了。

| AI商業(yè)化雷區(qū) 全因AI不是產(chǎn)品

為什么說AI商業(yè)化是一個雷區(qū)呢，因為AI并不是具體的產(chǎn)品。也無法準確地在商業(yè)上定義這是一種什么樣的服務，或者提供什么樣的功能。

AI的計算構架并不同于人們所熟知的個人電腦，無法用CPU還是主板還是操作系統(tǒng)來作比喻。

我們可以更加玄幻地理解為，AI就是一段DNA切片，一種原始的蛋白質(zhì)，可以吸收營養(yǎng)（數(shù)據(jù)和訓練）成長進化成為地球上的幾乎所有生物。或者如李彥宏演講中所說，百度大腦相當于一個智力只有3歲的小孩。我們可以準確的預言這個小孩一定會長大到5歲、10歲。但你無法預言這個小孩會成為教師、士兵、或者政客，無法預言他會賺到多少錢，無法預言他長大后會付給你多少錢。

一個基礎的AI具有無限的應用可能性，什么都可以就意味著什么都沒有。AI離產(chǎn)品化非常遙遠。對于一個跑在數(shù)據(jù)中心機組里的AI來說，必須由專業(yè)人士用專門的語言及輸入工具去交互、校正、循環(huán)反饋。AI是一個驅(qū)動產(chǎn)品的引擎，比如一個機器客服——自然語言自動回復系統(tǒng)，AI驅(qū)動這個系統(tǒng)工作，隨著AI能力的提升這個系統(tǒng)對語意的理解和回復速度精度都在提升。但這個系統(tǒng)不是AI本身——它是AI操控的一個傀儡。

我們對于AI理解的最大障礙在于，很容易把當下的AI當做2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)——不，他們完全不是同一回事。互聯(lián)網(wǎng)本身是產(chǎn)品，即便非常初級，也能直接與user進行人機交互，連接設備終端，展示web頁面，發(fā)送資訊。互聯(lián)網(wǎng)進入民用的第一天起，最有用的互聯(lián)網(wǎng)功能大部分都被定義了，郵件、IM、網(wǎng)頁，加密與解密（對，支付與電子商務的技術本質(zhì)就是不斷的加密和解密）、甚至是游戲。但AI——直到現(xiàn)在，我們?nèi)圆恢牢磥淼腁I世界里，最常用的功能是什么。

互聯(lián)網(wǎng)本身就是產(chǎn)品，本身就有承載商業(yè)模式，創(chuàng)造收益的能力。但AI，必須和具體的產(chǎn)品具體的行業(yè)相結合，才能順利的發(fā)展商業(yè)模式。

百度大腦在嘗試幾乎所有可能在未來重度依賴AI的行業(yè)應用——但是，這些產(chǎn)品都尚未成熟或尚未被驗證。而百度信心滿滿要在可預見的未來幾年看到商業(yè)化的進展。

| 難掙錢不是AI的錯 現(xiàn)在太多的行業(yè)不掙錢

對于AI商業(yè)化，被接受最多的邏輯是：在人力成本越來越高的趨勢下，AI替代勞動力可以節(jié)省成本。但這一模型其實還沒有到盈利的臨界點——AI依然是很昂貴的東西。

更重要的是，AI執(zhí)行任務所節(jié)省的人力成本，目前還沒有轉(zhuǎn)化為直接的收益。百度開了五個分論壇來為AI招攬客戶，分別落地的行業(yè)包括O2O、金融、汽車、媒體、出海。最后一個我不了解不加以評論，但前面四個——更高效率并不帶來壁壘級別的競爭力。

在主會場李彥宏親自演示了AI輔助銷售、AI講解體育比賽等等應用。李彥宏的演示里包括了在一名百度云的企業(yè)銷售向客戶推銷的電話里，AI實施提供資料輔助的過程。我們很難評論這種應用是不是真正達到了提升成交率。但我們看到的是，這個應用試圖讓資淺的銷售具備資深銷售的能力，減少了銷售人員因為經(jīng)驗不足而丟單的可能。

但在現(xiàn)實中，所有人都知道資深銷售人員的價值。在優(yōu)酷和土豆對戰(zhàn)正酣的時候，優(yōu)酷挖走土豆一名銷售人員，他入職時直接帶來了一份數(shù)千萬元的康師傅廣告訂單——這原本是計劃投放給土豆的。我想即便是經(jīng)歷過最頂尖銷售訓練的AI，也無法做到這些：客戶的信任、有效的人脈和觸達痛點的服務。

AI解決了一些銷售的問題，但無法給銷售工作帶來質(zhì)的飛躍。也許當AI工具的價格低到像白板、投影儀等必備工具一樣便宜時，每個銷售都會配備一個。但目前，AI在營銷中帶來的價值，還不足以讓AI服務商盈利。

同樣的邏輯也適用于李彥宏舉例的《魔獸》電影營銷。按照傳奇影業(yè)在VCR里的說法，百度大腦幫助《魔獸》電影實現(xiàn)了超預期200%的票房收入。

但這是《魔獸》電影啊，這是傳奇影業(yè)啊——不用百度大腦也會超過200%的。事實上，傳奇影業(yè)早早地被暴雪踢開，很大程度就是因為傳奇影業(yè)只是把《魔獸》當做一個IP，而沒有充分理解暴雪的影響力。在暴雪撤出、傳奇影業(yè)失去《魔獸》后續(xù)電影權益的時候，傳奇影業(yè)對《魔獸》預估過低，以及控制營銷預算絲毫不奇怪。

但另外一方面，《魔獸》電影占據(jù)了整整一個月的輿論頭條，并不是傳奇影業(yè)、暴雪、騰訊影業(yè)或者說百度大腦做了什么決定性的工作。而是全球數(shù)億人自發(fā)地創(chuàng)造了許多傳播素材和傳播行為。

“那些可看可不看的人，在合適的時機獲得合適的資訊可能會去買票?！眰髌嬗皹I(yè)如是說。這句話沒錯。但實際情況是，并不需要一個AI去協(xié)助決策這個合適的時機或者合適的資訊是什么。在那一個月里，可看可不看的觀眾，被萬人空巷的熱情所裹挾和感染，他們大多數(shù)都看了電影，因為《魔獸》和暴雪粉絲，而不是因為AI。

如果百度大腦能舉出其他案例，比如幫助《盜墓筆記》這樣的低分IP電影提升200%的票房，或者《諜影重重5》這種原本期待值很高的大片，都是具有說服力的。偏偏選擇了一部“即便是放90分鐘PPT都要買票進去看三遍”的《魔獸》，這讓人有些遺憾。

幾乎所有科幻電影里都提及未來AI有能力發(fā)布“萬人空巷”的資訊與內(nèi)容。但現(xiàn)在？營銷費用消耗的大頭還是創(chuàng)意與執(zhí)行，而且省不了。

之前百度在面對輿論爭議時，百度外賣曾經(jīng)發(fā)聲，認為自己在數(shù)據(jù)方面做了許多的工作，百度外賣是具有技術含量的。但結果呢？三頭鼎力的送餐市場，在消費者的感知和選擇中，可選餐廳的豐富程度、以及補貼額度是更高優(yōu)先級的選擇。這都是靠地面部隊和資本空軍慘烈的打下來的。從數(shù)據(jù)來看，百度外賣的智能化，并沒有為百度節(jié)省多少補貼費用，也沒有讓百度外賣占領絕對優(yōu)勢的市場份額——我們假設餓了么和美團都不夠智能吧。

媒體行業(yè)亦是如此。百度百家能圈住一批媒體人，依靠的仍然是一批媒體經(jīng)驗豐富的執(zhí)行者。但事實上在與微信公眾號、今日頭條或者其他新聞客戶端的競爭中，百度的內(nèi)容生態(tài)亦沒有壁壘可言。

在對媒體和自媒體的影響力中，百度最被依賴的是搜索權重，這遠比百家號之類的更重要。而最終觸達讀者或廣告主時，百家也沒有優(yōu)勢。至于來自百家的廣告分成——已經(jīng)被很多資深媒體人批評過了。這無法吸引優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，也無法養(yǎng)活內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者。AI進入媒體行業(yè)的方式，是今日頭條立足的聚合與智能推薦。有趣的是，今日頭條實驗室的創(chuàng)始人來自百度IDL。好吧，百度大腦用另一種方式影響了媒體行業(yè)。但即便是今日頭條的商業(yè)化，也仍是流量邏輯。而今日頭條恐怖的裝機量——不好意思，還是BD鐵軍拼殺出來的。

一個誕生于互聯(lián)網(wǎng)早期的商業(yè)變量，沒有理由在下一個世代還耀武揚威?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來流量，但是！跟我讀三遍：AI不帶流量，AI不帶流量，AI不帶流量。

至于汽車，這并不需要更多的解釋。無人駕駛汽車最大的問題在于昂貴。百度無人車投入度很大，但并不意味著互聯(lián)網(wǎng)公司的汽車已經(jīng)比傳統(tǒng)車廠在無人駕駛上更具優(yōu)勢了。事實上全球各大車廠實驗室里都有可謂成熟的L4無人駕駛技術。太過昂貴商業(yè)化困難而還在實驗室里。這件事反而簡單可預見。L4以上的無人駕駛汽車成本一定會下降，最終達到占領市場份額的時候。百度在這件事上沒什么可擔心的，只需要及早進入汽車前市場。而百度為了給這個商業(yè)未來添加一個雙保險，甚至成立了L3事業(yè)部，現(xiàn)在就開始向汽車主機廠的高端車型銷售智能方案。

這和AI，關系不大。

| 金融——AI商業(yè)化的應許之地

在百度的所有嘗試中，金融是值得單列一個小標題的。事實上，百度方面在邀約我去參加百度世界大會的時候，我提出想?yún)⒓咏鹑谡搲?，就已?jīng)讓負責執(zhí)行的藍標有所驚奇：哎，這個論壇主要請的是財經(jīng)媒體，你也想去聽??？

也不知道是藍標沒理解百度金融要做什么，還是百度金融自己都沒有理解要拿AI做什么。

和上一個小標題描述的邏輯是一樣的，但在金融領域，任何手段提升1%的收益，或者降低1%的壞賬，都會是千萬甚至上億的收益。這個觀點是負責百度金融的高級副總裁朱光說的。深以為然。

金融業(yè)對高科技的渴求從來沒有減退過，在電話時代、 計算機時代、互聯(lián)網(wǎng)時代金融業(yè)都是最先投身其中的。金融業(yè)比其他行業(yè)更加能承受風險，也比其他行業(yè)更關注微小的競爭優(yōu)勢。因為任何一點點進取，都會造就“一夜暴富”或者“一夜破產(chǎn)”的傳奇。

百度金融論壇的演講是我開始接觸fintech這幾個月來唯一一個把金融科技講清楚了的公共表達。

在清晰的頂層設計下，按說百度金融將賦予AI榮光，成功地打開AI商業(yè)化的局面……嗎？

未必。如果用AI商業(yè)化的視角來看，百度金融仍然危機重重。

理想狀態(tài)是，在強大的人工智能的指導下，資本組織成資產(chǎn)的過程、資產(chǎn)的數(shù)據(jù)與流通、客戶的管理與新增、甚至于支付與交割的流程，都不同現(xiàn)在的情況。因為目前整個金融業(yè)的流程，都是要了無數(shù)資本家的命之后用鮮血凝成的風控優(yōu)先。在AI可以將風險控制成本降低一半，甚至打到只有一成時，現(xiàn)在的流程是低效的、中間環(huán)節(jié)成本過高、終端銷售良莠不齊的。AI的發(fā)展會倒逼這些流程失效，創(chuàng)造新的流程，最終金融業(yè)的業(yè)務部分被科技公司接管。

這是理想狀態(tài)，當然，沒有任何一家科技公司敢開發(fā)布會這樣講，那是在向金融業(yè)挑釁。所以大家都很溫順。

在朱光演講的頂層設計中，對AI顛覆金融點到即止。大部分時間留給了出身金融業(yè)的業(yè)務VP去講解百度目前的技術服務與工具，怎么幫助金融業(yè)更好的做風控，更好的管理客戶，更低的成本獲得更高的資產(chǎn)收益。而金融機構呢，給百度付點服務費就好了。如果能一起做個資產(chǎn)或者合資個代理機構，就更好了。

非常的溫順恭謙。

AI改造金融業(yè)，是AI商業(yè)化最為濃墨重彩的一筆，也是未來可以預見的巨大的商業(yè)風暴。但在時機成熟之前，所有的科技公司，都會韜光養(yǎng)晦很久。

尤其是百度——在金融業(yè)掙到錢的迫切感，百度比騰訊、阿里都要更強烈。那就更不能冒進。

金融就是荊州，劉備只能借，不能搶，還得好言好語組個聯(lián)軍來抗曹。這件事，已經(jīng)遠遠超出了商業(yè)化的范疇。

| AI商業(yè)化，究竟應該怎么做？

百度義無反顧地趟上了AI商業(yè)化這片雷區(qū)。有冒進，也有保守。保守就在于，百度想利用自己已經(jīng)成熟的銷售體系，去推動AI的收益。

很早以前有個笑話講BAT的戰(zhàn)術，騰訊是特戰(zhàn)模式、開會研討、戰(zhàn)術分析、小分隊突襲、定點清除、全身而退；阿里是農(nóng)民起義模式，馬云登高振臂一呼，誰打下來誰就封王，然后各派系力量也談不上什么戰(zhàn)術，超飽和攻擊，打下來了；而百度呢，是二炮（現(xiàn)在叫火箭軍），你看不見百度的部隊，就看見天上呼呼飛導彈，然后就打完了。

按理說，二炮模式推AI，是最合適的。但AI還沒有產(chǎn)品化，還沒有足夠豐富的工具和場景，也談不上絕對的可靠和可重復。百度的火箭軍，其實目前是使不上勁的——更重要的是，百度不可能放棄此前的戰(zhàn)果，對一線部隊來說，打誰不打誰，還是戰(zhàn)果導向。戰(zhàn)果和戰(zhàn)功脫節(jié)的問題，在百度近兩年的“百度最高獎”上體現(xiàn)的很突出了。

對百度來說，要把戰(zhàn)果和戰(zhàn)功重新掛上鉤，缺了一個中間環(huán)節(jié)。這個環(huán)節(jié)在百度，叫做百度深度學習平臺（PaddlePaddle）與百度大腦開放平臺（ai.baidu.com）。

百度急需快速的把AI成果轉(zhuǎn)化為應用，并把優(yōu)質(zhì)應用商業(yè)化。然后“火箭軍”就有用武之地了。二三年內(nèi)再造一個百度，不是空談。

但在今年的百度世界大會上，對這兩個具有劃時代意義的開放平臺，給出的時間不夠多。當然，這不代表百度投入度不足，事實上，百度世界大會原本就不是專業(yè)的技術會議——胡歌登臺獲得比吳恩達更響亮的掌聲，是不會出現(xiàn)在一個技術會議現(xiàn)場的。百度希望更多的大眾理解百度在做什么，逐步扭轉(zhuǎn)對百度的印象。

百度需要重視的，是來自兩個開放平臺的開發(fā)者生態(tài)。這一點可以說百度是歷來不太重視的。每年百度都會展示來自百度內(nèi)部的一些嘗試和demo，然后每年的演示都不太一樣。曾經(jīng)登臺過的demo，大部分然后就沒有然后了。百度有優(yōu)質(zhì)的代理商生態(tài)和客戶生態(tài)，但與其他科技巨頭相比，沒有值得一提的開發(fā)者生態(tài)。

這也是所有AI商業(yè)化所必然面對的——開發(fā)一個足夠強大的AI引擎，沒有問題，但要走向商業(yè)化，最快的辦法是吸引開發(fā)者利用這個引擎開發(fā)出能夠賺錢的產(chǎn)品。只有開發(fā)者們掙到了錢，AI本身才能掙到錢。

這個邏輯適用于所有行業(yè)，包括金融。事實上，在全球著名的AI平臺或者機器人開發(fā)項目中，都能在注冊開發(fā)者的名單中看到金融機構的身影。金融業(yè)，也在用“開發(fā)者”的方式實現(xiàn)自己業(yè)務的AI化。

無論承認與否，AI商業(yè)化，第一步就是去采銷，轉(zhuǎn)為開發(fā)者生態(tài)模式。百度踩對了AI的點，但在采銷模式上，還沒有改革的動靜。

如果有一天，百度把平臺上的第三方開發(fā)者（而不是明星代言人）隆重的請上舞臺，介紹他們卓越的創(chuàng)新；然后第二年這種創(chuàng)新成為了各大開發(fā)者的標配，百度又請上更有開創(chuàng)性的開發(fā)者……如此循環(huán)往復。

則再造百度成矣，AI商業(yè)化第一人，也就非百度莫屬了。

來，我們定一個小目標，AI商業(yè)化這事，在百度的規(guī)劃里，是三年？還是五年？

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