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Uber 在多倫多成立人工智能團隊,籠絡(luò)自動駕駛?cè)瞬?

本文作者: 大壯旅 2017-05-09 10:44
導(dǎo)語:在追逐自動駕駛的道路上,Uber 真是一刻也不敢耽誤,該公司又在多倫多建立了一支新的人工智能團隊,負(fù)責(zé)該團隊的是多倫多大學(xué)教授 Raquel Urtasun。

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雷鋒網(wǎng)按:在追逐自動駕駛的道路上,Uber 真是一刻也不敢耽誤。最近,這公司又在多倫多建立了一支新的人工智能團隊,隸屬于 Uber ATG 部門。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,領(lǐng)導(dǎo)該團隊的是多倫多的 AI 專家 Raquel Urtasun,她是多倫多大學(xué)教授,還是機器學(xué)習(xí)和計算視覺領(lǐng)域的加拿大首席科學(xué)家。

Urtasun 的加入對 Uber 的 ATG 部門來說起到了定海神針的作用,眼下,Uber 陷入了與 Waymo 曠日持久的專利戰(zhàn),正處于風(fēng)雨飄搖中。

Urtasun 精于自動駕駛領(lǐng)域的感知算法技術(shù),這一技術(shù)可以幫助自動駕駛車輛更好地了解自己周邊的環(huán)境。正是這項技術(shù),讓 Urtasun 成了自動駕駛界一個有影響力的重要角色。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,從多倫多大學(xué)走出來的頂級 AI 研究人員還真不少,Geoffrey Hinton 現(xiàn)在就是谷歌大腦在加拿大的運營負(fù)責(zé)人。

Uber 在多倫多開“分店”對新成立的向量研究所(Vector Institute)也是個重大利好,該研究機構(gòu)拿到了加拿大聯(lián)邦和地方政府的不少資源,同時還獲得了加拿大本地和國際科技巨頭(谷歌)的支持。Urtasun 就是向量研究所的奠基人之一,她將該研究所稱為多倫多和加拿大繼續(xù)留在世界 AI 研究第一梯隊的關(guān)鍵一步。

加入 Uber 后,Urtasun 將繼續(xù)花時間在多倫多大學(xué)授課,同時她在向量研究所的工作也不會丟,不過這位女強人的新目標(biāo)已經(jīng)換成了早日實現(xiàn)全自動駕駛。

Uber 在多倫多成立人工智能團隊,籠絡(luò)自動駕駛?cè)瞬?       src=

“在自動駕駛領(lǐng)域搞研究,學(xué)術(shù)環(huán)境下限制太多了?!痹诮邮懿稍L時 Urtasun 說道?!八砸胱龀鳇c大事,你真的得找些真正的從業(yè)者做合作伙伴?!痹诒粏柕綖楹芜x擇 Uber 時,Urtasun 稱 Uber 的團隊,特別是 ATG 是吸引力的最大來源。

“我第一次造訪 ATG 時,就愛上了這個團隊?!彼f道?!皥F隊中每個人都個性十足,工作努力,這里協(xié)同工作的氛圍很強。同時,我們在多倫多也從事著類似的工作,這也是我加入 Uber 的原因之一?!?/p>

除了 Urtasun,Uber 還招募了 8 名來自多倫多大學(xué)的學(xué)生。

Uber ATG 團隊在多倫多扎根后,加拿大就可以更好的留住本地的 AI 人才了,同時它們還能吸引來自全球各地的人才將多倫多建成新的 AI 中心。此外,Urtasun 此前也承諾稱,向量研究所的成果將直接投入到自動駕駛技術(shù)的研發(fā)之中。

“過去 20 多年,多倫多一直是 AI 研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者,這里培養(yǎng)了無數(shù)人才,但如今這些人才卻流向了美國?!盪rtasun 說道?!艾F(xiàn)在我們終于有起色了,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、政府和學(xué)術(shù)界共同打造了關(guān)鍵的系統(tǒng),以保證多倫多能繼續(xù)在 AI 界領(lǐng)跑,Uber 這樣的公司也能從中獲益?!?/p>

Uber 在多倫多成立人工智能團隊,籠絡(luò)自動駕駛?cè)瞬?       src=

作為合作條件之一,Uber 未來多年內(nèi)還將為向量研究所提供投資。在新聞稿中,Uber CEO 卡蘭尼克也表示自己愿意支持多倫多在交通技術(shù)研發(fā)上的不懈努力。

當(dāng)然,Urtasun 到 Uber 之后將面對諸多挑戰(zhàn),畢竟 ATG 前任負(fù)責(zé)人萊萬多夫斯基剛剛離開自己的崗位,Urtasun 需要帶領(lǐng)團隊重新上路。在被問到 Uber 與 Waymo 的官司時,Urtasun 選擇不予置評,畢竟她的工作與該案的核心該雷達技術(shù)毫無瓜葛。

那么,Urtasun 在 ATG 到底要帶領(lǐng)團隊搞什么項目呢?據(jù)她介紹,任務(wù)主要有三項,其中包括感知、定位和地圖,另外還有通用機器學(xué)習(xí)。

“在感知上,我們將主要借助傳感器數(shù)據(jù)?!彼f道?!拔业哪繕?biāo)是讓自動駕駛汽車?yán)斫馑苓叺囊磺惺挛铮瑫r預(yù)測其他交通參與者下一步的動作?!?/p>

在車輛定位上,Urtasun 的任務(wù)挺重,因為他們能用到的地圖信息并不多。當(dāng)然,團隊也會著手解決這一問題,推動高精地圖項目的發(fā)展。

雷鋒網(wǎng)獲知,雖然在多倫多建立了 AI 團隊,但這支團隊暫時不會在加拿大搞自動駕駛車輛測試,也許 Uber 的主要目的是籠絡(luò)多倫多這個 AI 之城不斷涌現(xiàn)的人才吧。

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