7 月 28 日-29 日，為期兩天的青云 QingCloud Insight 2017 云計算峰會在北京舉行，有超過 2000 名來自不同行業(yè)的嘉賓、CIO/CTO、工程師、開發(fā)者、技術愛好者出席本屆峰會。

經(jīng)過四年的發(fā)展，青云 QingCloud 已經(jīng)從初創(chuàng)公司發(fā)展成為一家具有領先核心技術的云服務企業(yè)。據(jù)了解，青云 QingCloud 起源于傳統(tǒng)金融行業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)。但青云的定位是做一個技術型、通用型和平臺型供應商，他們希望滲透更多的行業(yè)。

目前，青云 QingCloud 基本上已經(jīng)從金融業(yè)走向了傳統(tǒng)的線下商業(yè)、部分以 O2O 為代表的線上電子商務、交通行業(yè)以及教育行業(yè)。從細分領域來看，它已在醫(yī)藥、家居、自動駕駛、電動汽車等諸多行業(yè)進行了云服務布局。

此外，在油、氣、熱、電等領域，青云認為通過結合后端云平臺和中間離散式邊緣計算，以及最末端的 IoT 系統(tǒng)，也會對流程型工業(yè)驅動產(chǎn)生良好的收效。

據(jù)悉， 青云 QingCloud 已為超過 70,000 家企業(yè)提供 IT 服務。2016 年，它實現(xiàn)了千萬級人民幣稅后凈利潤。

新產(chǎn)品發(fā)布，云平臺全面升級

去年，青云發(fā)布了包括 AppCenter 2.0 在內的 11 項產(chǎn)品和服務。而今年為了完善云平臺架構，為更多行業(yè)用戶提供云服務，此次峰會青云再次發(fā)布了一系列產(chǎn)品，這也是峰會的重頭戲。

在 29 日上午的主論壇中，青云 QingCloud CTO 甘泉攜研發(fā)團隊發(fā)布了包括 QingCloud 物理主機服務、QingCloud RadonDB（分布式數(shù)據(jù)庫）、QingStor NeonSAN（Server SAN）、QingCloud 統(tǒng)一云管理平臺及 QingCloud Kubernetes 容器服務在內的一系列云技術最新研發(fā)成果，并且宣布 QingStor 對象存儲升級到全新的 2.0 版本。

產(chǎn)品覆蓋 IaaS、PaaS 底層技術的升級，以及業(yè)務支撐服務能力的提升，這或許意味著云計算真正具備承接企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)的能力。同時，QingCloud 還宣布將全面支持 ARM 架構，為用戶提供具性價比的底層服務。

（雷鋒網(wǎng)注：青云 QingCloud CTO 甘泉）

“傳統(tǒng) IT 時代，承載企業(yè)核心 IT 架構的主要是傳統(tǒng) IT 服務商，他們定義了企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的底層架構和上層的應用系統(tǒng)。云時代的企業(yè)核心 IT 基礎設施，既要追求最大程度的彈性及標準化，同時也要兼顧性能以及對傳統(tǒng)應用的兼容?！?/p>

青云 QingCloud CTO 甘泉表示：“QingCloud 此次發(fā)布的物理主機服務+QingCloud RadonDB+QingStor NeonSAN 的組合，在各自領域提供領先的性能與功能，同時完全基于云計算理念實現(xiàn)，以軟件定義、集群架構及標準化硬件體系為基礎，保留了云架構敏捷彈性的特性，兼顧獨立性與高性能，滿足傳統(tǒng)核心應用對安全與性能的諸多訴求。這個組合可以被視為承載企業(yè)核心業(yè)務的新三駕馬車。”

作為本次發(fā)布的新三駕馬車之一，青云 QingCloud 物理主機服務（BareMetal Service）是為了滿足各類核心應用對高性能及穩(wěn)定性的需求而產(chǎn)生，以此能夠托管企業(yè)核心業(yè)務，構建物理、虛擬化與容器的混合架構，承載高性能計算及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析負載。QingCloud 物理主機服務完整釋放了物理硬件的計算及存儲性能，匹配 VPC 網(wǎng)絡性能，并獨享硬件資源，滿足核心業(yè)務對性能、可靠性和安全合規(guī)的需求。

QingStor NeonSAN 是由軟件定義存儲技術實現(xiàn)的新一代分布式超大容量塊存儲系統(tǒng)，能夠滿足云計算時代企業(yè)低投入、高彈性橫向擴展的需求。QingStor NeonSAN 支持廣泛的虛擬化平臺及數(shù)據(jù)庫應用，支持超融合與獨立部署，提供企業(yè)級的高性能、低延遲與極強的橫向擴展能力，滿足數(shù)據(jù)庫集群、云資源池、桌面云及開發(fā)測試云等場景的 SAN 存儲需求，可顯著降低構建 SAN 存儲平臺的總體擁有成本。

對大型企業(yè)而言，業(yè)務的復雜及龐大的體量必然會產(chǎn)生錯綜復雜、規(guī)模巨大的結構化數(shù)據(jù)，這些都迫使它們對數(shù)據(jù)庫的需求必然指向大規(guī)模、高可靠及高性能。此次青云 QingCloud 推出的新一代分布式關系型數(shù)據(jù)庫 QingCloud RadonDB，面向大型企業(yè)用戶提供具備金融級高可靠、強一致、超大容量（PB 級)的數(shù)據(jù)庫服務，高度兼容 MySQL 語法，可自動實現(xiàn)水平分表，智能化擴容。

青云 QingCloud 在大會上重新定義此次發(fā)布的 QingStor 對象存儲 2.0 為“企業(yè)級存儲解決方案”。隨著企業(yè)非結構化數(shù)據(jù)的海量增長，QingStor 對象存儲推出軟硬一體化解決方案。新增的糾刪碼、存儲分層、對象生命周期管理功能，精心設計的通用硬件設備，一定程度上降低了企業(yè)級用戶的存儲成本，成為企業(yè)級存儲市場的有力競爭者。QingStor 對象存儲的異步數(shù)據(jù)處理框架，及其與大數(shù)據(jù)平臺的無縫集成，為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)處理服務，最大化發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

青云 QingCloud 還推出了 QingCloud 統(tǒng)一云管理平臺和 QingCloud Kubernetes 容器服務。QingCloud 統(tǒng)一云管理平臺是以應用為中心，獨立于 IaaS 及 PaaS 的管理平臺。管理功能幾乎涵蓋現(xiàn)代云化數(shù)據(jù)中心管理的方方面面，既滿足了傳統(tǒng)基礎設施管理部門從底層架構到上層應用的運維與管理需求，又實現(xiàn)了 IT 業(yè)務部門從應用開發(fā)到資源部署的自服務流程，以及業(yè)務的關聯(lián)視圖。

青云 QingCloud Kubernetes 容器服務與 QingCloud IaaS 平臺深度對接，整合了 QingCloud 底層的 SDN 和 SDS 能力，對外服務端完全兼容 Kubernetes 原生 API 語法，用戶可以零學習成本的使用和遷移，同時基于 Kubernetes 開發(fā)的原生應用也可以無縫遷移至 QingCloud 平臺。

最后，甘泉還對 QingCloud 全面支持 ARM 架構作了介紹。首先，他們會將管理、計算、存儲節(jié)點移植到ARM服務器上，基于此，搭建一個青云平臺，而不需要 X86 架構。其次。QingCloud 會同時支持 Cavium 的 ARM 服務器，目前已經(jīng)通過測試。最后，它也會支持國產(chǎn)的 ARM CPU。

甘泉也解釋了此次支持 ARM 架構的主要原因：一是基于能耗的考慮；二是基于成本的考慮，ARM 的成本會好很多；三是基于國產(chǎn)化的需求，現(xiàn)在國家逐步推進國產(chǎn)化，從操作系統(tǒng)、CPU、服務器都有要求。甘泉也透露，明年青云的很多服務會基于 ARM 推出，占的比重會越來越大。

總體而言，青云此次推出的產(chǎn)品主要有以下特點。首先是一體化的能力，也就是說這些產(chǎn)品和服務都不是相互獨立的，而是在一個平臺上提供一體化的支持。其次，在基礎設施和應用平臺層提供全覆蓋的產(chǎn)品能力，青云在基礎設施層會提供不同類型的主機，從純虛擬化到非虛擬化。然后是 QingCloud 會保持平臺的中立性，青云強調并不會做垂直領域細分業(yè)務，而是通過 AppCenter 與合作伙伴共同營造云生態(tài)。最后，青云通過同一套產(chǎn)品為公有云和私有云提供了一致性體驗。

一切都是為 AI 做準備

“我們做云計算、邊緣計算、骨干網(wǎng)、Data 管理和存儲、大數(shù)據(jù)并行處理框架等，那么這一切是為了什么？”“都是為了 AI 的來臨做準備?！秉S允松在 28 日上午的主論壇如是說。

在黃允松看來，AI 除了要有海量數(shù)據(jù)這個前提之外，還要有有分析工具，而最好的分析工具是海量并行計算機系統(tǒng)，也就是云計算。云計算使得整個行業(yè)對于數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存放以及建立模式后對生產(chǎn)和應用的流程處理，變得廉價和足夠快速。

 （雷鋒網(wǎng)注：青云 QingCloud CEO 黃允松）

AI 時代，黃允松認為，青云需要做好四件事：一是算力，類似 AI 層面的 IaaS 層；二是數(shù)據(jù)整理生命周期的管理；三是對于模型、開源及商業(yè)化的 AI 框架的支持，比如 CNTK、TensorFlow等；四是模型化，以后甚至出現(xiàn)模型倉庫、模型市場。

隨后，青云 QingCloud 產(chǎn)品總監(jiān)兼運營副總裁林源在大會上同 wrtnode、EMQ、輕停智能、Ruff、SENSORO 等合作方發(fā)布了 IoT 及 AI 聯(lián)合解決方案。

林源總結說，“不管是物聯(lián)網(wǎng)還是 AI 領域，這個領域面臨的困難和需要解決的問題非常多，所以一定要有一個生態(tài)。而我們打造生態(tài)需要 AppCenter 這樣一個連接器，它可以讓我們的合作伙伴更好實現(xiàn)互聯(lián)互通和共享。”

除了主論壇，會議期間青云 QingCloud 還邀請了 70 多位技術專家等行業(yè)人士共同打造了九場主題論壇，內容涵蓋大數(shù)據(jù)、AI、自動化運維等多個當下熱門話題。

雷鋒網(wǎng)后續(xù)還將發(fā)布青云 QingCloud CEO 黃允松的采訪報道以及其他分論壇相關報道。

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