雷鋒網(wǎng)注：7 月 8 日，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入第二天，在智能助手專(zhuān)場(chǎng)，驀然認(rèn)知 CEO 戴帥湘做了《對(duì)話(huà)即應(yīng)用》的主題演講。

戴帥湘曾任百度主任架構(gòu)師，擁有 9 年自然語(yǔ)言處理的行業(yè)積累，2016 年 5 月他創(chuàng)辦驀然認(rèn)知，延續(xù)其既往的研究方向，專(zhuān)注為企業(yè)提供完整的語(yǔ)義理解方案，目前產(chǎn)品落地主要集中于家居和車(chē)載兩大場(chǎng)景。雷鋒網(wǎng)整理了其今天的演講內(nèi)容，并做了不改變?cè)獾恼{(diào)整。

對(duì)話(huà)即應(yīng)用，過(guò)去仍在，未來(lái)已來(lái)

開(kāi)頭的背景鋪墊，戴帥湘先就貫穿互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中人機(jī)交互的階段做了劃分：

第一個(gè)階段，20年前，即互聯(lián)網(wǎng)剛剛普及時(shí)，用戶(hù)通過(guò)鍵盤(pán)、鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)與機(jī)器的交互。

第二個(gè)階段是在觸摸屏手機(jī)出現(xiàn)以后，用戶(hù)摒棄了之前的鍵盤(pán)操作。這種變化也帶來(lái)了應(yīng)用形態(tài)的轉(zhuǎn)化，行業(yè)從 Web 程序開(kāi)發(fā)迅速轉(zhuǎn)入 APP 程序開(kāi)發(fā)，也是在這一背景下，此后的10年間，互聯(lián)網(wǎng)幾大巨頭迅速經(jīng)歷洗牌。

到了今天，我們開(kāi)始面對(duì)第三個(gè)階段，即語(yǔ)音交互的階段，眼下，各大公司紛紛推出自己的智能音箱品牌，硬件連接，行業(yè)稱(chēng)之為“萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代。

“今天的設(shè)備要想和人類(lèi)進(jìn)行大規(guī)模合作，對(duì)話(huà)式語(yǔ)音交互必不可少，并且必定成為主流。未來(lái)的IoT時(shí)代，語(yǔ)音交互將跨越軟件和硬件的邊界，在不同場(chǎng)景下，呈現(xiàn)不同的應(yīng)用和服務(wù)，對(duì)話(huà)即應(yīng)用?！?/p>

驀然認(rèn)知：以語(yǔ)義理解為核心的決策引擎

驀然認(rèn)知的業(yè)務(wù)集中于語(yǔ)義理解為核心的決策引擎。在產(chǎn)品落地和市場(chǎng)化方面，則主要聚焦于家居和車(chē)載場(chǎng)景。

家居場(chǎng)景：以電視為交互切入口

和很多人一樣，戴帥湘也認(rèn)為家居場(chǎng)景下必然會(huì)有一個(gè)家居控制中心，“連接接聽(tīng)設(shè)備，需要集中式的交互入口，讓它做集中式控制、使用、命令?！辈痪们?，驀然認(rèn)知還與暴風(fēng) TV 合作，以自己的語(yǔ)義理解技術(shù)為其提供語(yǔ)音交互的完整解決方案。

車(chē)載場(chǎng)景：最適合對(duì)話(huà)的語(yǔ)音交互場(chǎng)景

車(chē)載是最適合對(duì)話(huà)的語(yǔ)音交互場(chǎng)景，這是目前業(yè)界的一個(gè)基本共識(shí)。戴帥湘表示，除了行車(chē)過(guò)程中的路線(xiàn)考察，路線(xiàn)規(guī)劃，行車(chē)導(dǎo)航等，驀然更關(guān)注的是行車(chē)目的地，因?yàn)楹笳咧苯舆B接服務(wù)，對(duì)交互的影響更大。

“這兩種場(chǎng)景是生活中非常重要的兩大場(chǎng)景，它們可以通過(guò)一個(gè)整體系統(tǒng)，融合成更大場(chǎng)景。而要融合如此多功能的場(chǎng)景，并達(dá)成各場(chǎng)景之間的自由切換，必須要有非常復(fù)雜的語(yǔ)音交互?！?/p>

“對(duì)話(huà)式語(yǔ)音交互是多種技術(shù)融合的必然結(jié)果?！?/p>

語(yǔ)音交互的 5 個(gè)層面

VUI + GUI 融合

GUI 本身是一種確定的、簡(jiǎn)單的、沒(méi)有后效性的操作。VUI 是發(fā)散的、跳躍的，相對(duì)模糊，但是可以完成復(fù)雜任務(wù)的操作。GUI 是讓我們適應(yīng)機(jī)器，VUI 是讓機(jī)器適應(yīng)我們。

多場(chǎng)景融合

把垂直場(chǎng)景做深并不是根本的。高頻的場(chǎng)景可以快速覆蓋，但是真正有效的是長(zhǎng)尾場(chǎng)景。對(duì)話(huà)過(guò)程中只滿(mǎn)足高頻沒(méi)有意義，只有長(zhǎng)尾融合在一起，讓用戶(hù)感受到服務(wù)的意圖在各種地方得到滿(mǎn)足，才有可能成為很有效的交互方式。

設(shè)備之間的融合

按照現(xiàn)在的很多框架，實(shí)現(xiàn)這種方式會(huì)非常復(fù)雜，需要給用戶(hù)制造不同設(shè)備之間遷移、無(wú)縫連接、包裹式的經(jīng)驗(yàn)。

知識(shí)+服務(wù)融合

真正有用的對(duì)話(huà)是雙向的。系統(tǒng)理解以后做適當(dāng)?shù)膭?dòng)作，不理解的話(huà)做推薦動(dòng)作、反問(wèn)動(dòng)作和澄清動(dòng)作，這樣才能形成完整的、任務(wù)式的、有目的、優(yōu)化的對(duì)話(huà)，而不是隨意的。

技術(shù)的融合

AI 本質(zhì)上是技術(shù)的集合體，是多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的融合，不是單一的模型，也不是單一的方法。

對(duì)話(huà)及應(yīng)用的時(shí)代特征

• 自然對(duì)話(huà)主導(dǎo)交互，交互的方式、過(guò)程、結(jié)果都將以對(duì)話(huà)方式呈現(xiàn)；

• 應(yīng)用無(wú)需安裝，完全服務(wù)化，輕量級(jí)，用戶(hù)的獲取和使用成本大大降低；

• 不同場(chǎng)景下的應(yīng)用自動(dòng)融合，用戶(hù)不需要使用那么多 APP，不需要打開(kāi)那么多網(wǎng)頁(yè)，使用效率大大提升；

• 服務(wù)變得有償化，和人的服務(wù)一樣，高質(zhì)量的虛擬服務(wù)本質(zhì)上也是商品，應(yīng)該獲得高價(jià)格的回報(bào)。

所有這些如果實(shí)現(xiàn)的話(huà)，企業(yè)的開(kāi)發(fā)成本會(huì)降到很低，使用效率會(huì)提高很多，此時(shí)，機(jī)器和設(shè)備的智能將極大地體現(xiàn)出來(lái)。

“這個(gè)時(shí)代是機(jī)器逐步模仿、學(xué)習(xí)人，并最終超越人的時(shí)代?！?/strong>

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