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人工智能可謂是目前最熱門的行業(yè),從走在前沿的科技公司,到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè),幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才,熱門的行業(yè)通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加,那么對于熱門中的熱門,人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢?
下面就通過 11 張統(tǒng)計圖來看看,這個“風口”行業(yè)的人才有多貴。
* 雷鋒網(wǎng)注:統(tǒng)計數(shù)據(jù)由互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺拉勾網(wǎng)提供,圖表由雷鋒網(wǎng)制作。統(tǒng)計所用的人工智能的標簽詞:深度學習、機器學習、圖像處理、圖像識別、語音識別、機器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡、自動駕駛、人工智能、自然語言、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、搜索引擎、模式識別。
數(shù)據(jù)顯示,管理崗在各崗位中薪酬最高,平均達到 23k,數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后,都在 20k 以上。
從 2015 年到 2016 年,人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番,投遞量增加了近兩倍,平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年,職位數(shù)增長了 27 %,投遞量則翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不變。
雖說投遞量出現(xiàn)大幅增長,但從 2016 年到 2017 年,人工智能崗位與求職者數(shù)量比值實際上是下降的,從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位,這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。
在招聘需求中,人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經(jīng)驗。其中要求 3-5 年經(jīng)驗的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年經(jīng)驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。
聲音認知是人工智能的新熱門領域,相對其他崗位求職者數(shù)量增加導致薪水趨于平穩(wěn),聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先,平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。
超過一半的人工智能崗位招聘都在北京,比例高達 54%,排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。
高達 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的,500 人以上的公司占比達 42%。
2017 年,人工智能招聘領域,2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有 16.2k,而且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。
在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三個領域高三分之一左右。
人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷,相比之下,移動開發(fā)領域最高,平均收到 130.3 份簡歷。
和傳統(tǒng)技術崗位相比,新興的人工智能領域在不同經(jīng)驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬,一個應屆畢業(yè)生進入人工智能行業(yè),平均可拿 9k,而移動開發(fā)則只有 6k;10 年以上優(yōu)質(zhì)人才,人工智能的薪酬比后端開發(fā)翻了近一番。
人工智能目前是一個快速增長的領域,人才需求增長迅速,但相比其它技術類崗位,比如前端開發(fā)、移動開發(fā),人才的供應還沒有跟上,求職者對同一崗位的競爭不那么激烈,薪資也水漲船高。雷鋒網(wǎng)認為,對廣大技術從業(yè)者來說,目前是進入人工智能行業(yè)的好時機。
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