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本文作者: 汪思穎 | 2018-05-17 10:38 | 專題:CVPR 2018 |
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按,隨著生活水平的提高,人們?cè)絹碓疥P(guān)注身邊的環(huán)境及植物,因此植物識(shí)別的需求也日益增多。但植物種類繁多,同一種植物也因生長(zhǎng)周期、生長(zhǎng)環(huán)境及基因變異影響,導(dǎo)致形態(tài)各有不同甚至差異極大,因此植物識(shí)別一直是人工智能識(shí)別領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性的一個(gè)領(lǐng)域。
植物的識(shí)別過程需要排除因光線、角度、背景、遮擋程度、清晰程度及植物形態(tài)細(xì)微差異等各種影響,才能完成對(duì)植物種類的精確識(shí)別。
為了解決諸如此類的問題,CVPR 專門為數(shù)據(jù)科學(xué)家們準(zhǔn)備了一個(gè)針對(duì)細(xì)粒度視覺分類的研討會(huì)(FGVC5 workshop)。作為本次研討會(huì)的一部分,CVPR 將與形色&PictureThis 合作,舉辦 Flower2018 大賽,向數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)發(fā)起挑戰(zhàn),幫助推動(dòng)自動(dòng)植物圖像分類頂尖技術(shù)的進(jìn)展。
雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社將信息編譯整理如下:
在這場(chǎng)競(jìng)賽中,F(xiàn)GVC5 workshop 的組織者和形色&PictureThis 會(huì)要求參賽者開發(fā)出一種算法,準(zhǔn)確地為植物圖像分配類別標(biāo)簽。這是幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)植物識(shí)別的重要一步。
本次大賽的數(shù)據(jù)集和獎(jiǎng)金由中國(guó)企業(yè)睿琪軟件旗下形色&PictureThis 提供,包含 997 種植物,共計(jì) 67 萬張左右含有準(zhǔn)確名字標(biāo)簽的植物圖像。形色是目前全球用戶數(shù)最大的人工智能植物識(shí)別軟件,目前累積植物圖片數(shù)據(jù)數(shù)億張。PictureThis 是形色的海外版本,目前可識(shí)別近 4000 種海外植物。
這次競(jìng)賽中,使用 top-1 錯(cuò)誤率作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),每一張圖片都有一個(gè)基于事實(shí)的標(biāo)簽,被評(píng)估的算法將會(huì)產(chǎn)生每個(gè)圖像的標(biāo)簽,然后對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估。如果預(yù)測(cè)標(biāo)簽與事實(shí)標(biāo)簽相同,那么這張圖像的錯(cuò)誤是 0,否則就為是 1。最后的得分是所有圖像的平均誤差。
提交格式如下:
id,predicted
12345, 23
67890, 42
領(lǐng)先的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)將受邀在 FGVC5 workshop 上現(xiàn)場(chǎng)展示他們的工作。該大賽的獎(jiǎng)勵(lì)如下:第一名為 1200 美金,第二名為 800 美金,第三名為 500 美金。
此次比賽已于 2018 年 4 月 27 日開始,到 2018 年 6 月 8 日截止申請(qǐng),目前離 deadline 還剩 20 天,各位看官抓緊啦。
大賽鏈接:https://sites.google.com/view/fgvc5/competitions/fgvcx/flowers?authuser=0
Kaggle 地址:https://www.kaggle.com/c/fgvc2018-flower#description
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