雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：今年，IJCAI（國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議，International Joint Conferences on Artificial Intelligence）將于 8 月 10 日至 16 日在中國(guó)澳門隆重召開。作為國(guó)際人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，IJCAI 始終都是該領(lǐng)域研究者關(guān)注的焦點(diǎn)會(huì)議之一。

此前，我們開啟了 IJCAI 50 周年特別報(bào)道，介紹了 IJCAI 2019 對(duì)于 IJCAI 本身以及中國(guó)所承載的歷史性意義，并一一點(diǎn)名了在這兩段歷史中留下姓名的科學(xué)家們，包括：

•  11 位 IJCAI「卓越研究獎(jiǎng)」獲得者：Judea Pearl、 Donald Michie、 Nils Nilsson、 Geoffrey E. Hinton、 Alan Bundy、Victor R. Lesser、Robert Kowalski、 Hector Levesque、 Barbara Grosz、 Andrew Barto、Jitendra Malik；

•  5 位 IJCAI「中國(guó)學(xué)者第一人」：林堯瑞教授、張鈸院士、陸汝鈐院士、林方真教授以及楊強(qiáng)教授。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論在采訪了首次代表中國(guó)參加 IJCAI 的林堯瑞教授后，又接著采訪了 5 位 IJCAI「中國(guó)學(xué)者第一人」其中的另一位——首次在 IJCAI 上發(fā)表論文的張鈸院士。

已經(jīng) 84 歲高齡的張鈸院士，依舊還精神抖擻地活躍在教學(xué)最前線，這對(duì)于領(lǐng)域內(nèi)的后輩研究者而言，無疑是非常鼓舞人心的。本次，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論就張鈸院士與 IJCAI 的故事、研究歷程以及對(duì)于人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)的思考進(jìn)行了對(duì)話。

個(gè)人簡(jiǎn)介：張鈸，中國(guó)科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)系教授，博士生導(dǎo)師。曾任清華大學(xué)學(xué)位委員會(huì)副主任委員、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、「智能技術(shù)與系統(tǒng)」國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、「863」計(jì)劃自動(dòng)化領(lǐng)域機(jī)器人主題專家組成員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)副主任及智能控制專業(yè)委員會(huì)主任、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》副主編、福建省及廈門市等政府以及微軟亞洲研究院技術(shù)顧問等職。

張鈸院士長(zhǎng)期從事人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論研究，以及這些理論應(yīng)用于模式識(shí)別、知識(shí)工程與機(jī)器人等技術(shù)研究，并且在這些領(lǐng)域，他共發(fā)表 200 余篇論文和 5 部專著。他的研究成果曾獲 ICL 歐洲人工智能獎(jiǎng)，國(guó)家自然科學(xué)三等獎(jiǎng)，國(guó)家科學(xué)進(jìn)步三等獎(jiǎng)，教委科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)，電子部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，國(guó)防科工委科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。出版專著曾獲全國(guó)優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)暨科技進(jìn)步獎(jiǎng)（科技著作）一等獎(jiǎng)，中國(guó)優(yōu)秀科技圖書一等獎(jiǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，兩次獲得教委高校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎(jiǎng)。曾獲北京市優(yōu)秀教師稱號(hào)，國(guó)家科委頒發(fā)的個(gè)人「金?！躬?jiǎng)、「為國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室做出重大貢獻(xiàn)的先進(jìn)工作者」，2014 年獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)終身成就獎(jiǎng)。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系轉(zhuǎn)型人工智能往事回顧

在此前《對(duì)話 IJCAI「中國(guó)參會(huì)第一人」林堯瑞教授：回首從零開始的中國(guó) AI 研究之路》一文中，我們提到：1977 年，文革剛結(jié)束不久，清華大學(xué)由于在文革期間整個(gè)教學(xué)秩序都遭到破壞，教師們的科研工作也都處于無序狀態(tài)，當(dāng)時(shí)清華大學(xué)負(fù)責(zé)教學(xué)科研工作的黨委副書記、副校長(zhǎng)何東昌提出了「專業(yè)歸隊(duì)」，在對(duì)各院系進(jìn)行調(diào)整的同時(shí)，也讓老師對(duì)自己的專業(yè)方向做一個(gè)評(píng)估。

在這一波學(xué)科建設(shè)轉(zhuǎn)型浪潮中，清華大學(xué)電子工程系自動(dòng)控制教研組的張鈸院士等人也同樣在思考轉(zhuǎn)型方向，其中的一種借鑒途徑便是向國(guó)外高校學(xué)習(xí)，不過英文材料閱讀對(duì)于那個(gè)時(shí)候的大部分教師而言是一個(gè)難題。而張鈸院士由于中學(xué)就學(xué)了英文，能夠看懂英文材料，也基于這些材料了解到美國(guó)各個(gè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有了人工智能方向。然而當(dāng)時(shí)，國(guó)內(nèi)的高校甚至連人工智能這個(gè)概念都沒搞清楚，因此，張鈸院士便力主系里的其他教師去找一些相關(guān)的資料以更加深入地了解人工智能?！府?dāng)時(shí)我們的理解也并不是特別正確。我有一點(diǎn)偏向仿生的方向去理解了，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)能夠找到的資料也老.....」

1978 年的時(shí)候，張鈸院士等人最終確定了轉(zhuǎn)型的方向：人工智能和智能控制。張鈸院士特別強(qiáng)調(diào)：「到目前為止，我們還是認(rèn)為這個(gè)方向是挺合適的，而當(dāng)時(shí)之所以要留著「智能控制」這個(gè)尾巴，是為了讓另外一批不愿意更改控制這個(gè)方向的老師們，還可以繼續(xù)做控制方面的研究，因此，這個(gè)名字也是經(jīng)過一段時(shí)間多番考量后才確定下來的?！?/p>

在提到這段歷史時(shí)，張鈸院士也提到了當(dāng)時(shí)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)型過程中的另一重要人物——林堯瑞教授：

「由于文化革命期間學(xué)校設(shè)立車間搞生產(chǎn)，當(dāng)時(shí)林堯瑞還在車間當(dāng)主任，方向確定以后，我們就一起申請(qǐng)讓他調(diào)過來，1979 年開始，他也正式加入我們從事相關(guān)工作。之后我因準(zhǔn)備出國(guó)、參加英語培訓(xùn)等，人工智能的籌建工作基本上由林堯瑞負(fù)責(zé)安排，其中一項(xiàng)重要的工作便是培養(yǎng)這個(gè)方向的碩士生，這些碩士生的招生工作安排我負(fù)責(zé)，而招進(jìn)來的碩士生之后就跟著林堯瑞等做人工智能方面的研究了?！?/p>

前往美國(guó)伊利諾伊大學(xué)后與國(guó)內(nèi)的「跨國(guó)交流」

為建設(shè)新專業(yè)方向，清華大學(xué) 1978 年便開始安排一批教師隊(duì)伍出國(guó)交流學(xué)習(xí)，張鈸院士也在其列。然而由于生病的原因，張鈸院士直到 1980 年 2 月份才作為訪問學(xué)者前往美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校進(jìn)修學(xué)習(xí)，到 1982 年 2 月「學(xué)成歸國(guó)」，整整兩年，一天沒多也一天沒少。

「當(dāng)時(shí)我去的是美國(guó)伊利諾伊大學(xué)的 CSL（Coordinated Science Lab ） 實(shí)驗(yàn)室，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室整體上還是在研究計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程，同時(shí)兼有通訊、人工智能這些方向。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師是錢天聞，他的主要研究方向是專家系統(tǒng)和機(jī)器人，實(shí)際上當(dāng)時(shí)人工智能也就這兩個(gè)熱點(diǎn)。而我一開始理解人工智能還有點(diǎn)偏仿生學(xué)的思路，但是到那邊一看，基本上是一清二楚了。」

而當(dāng)時(shí)在美國(guó)伊利諾伊大學(xué)交流的時(shí)候，張鈸院士還同時(shí)保持著與國(guó)內(nèi)在「教學(xué)」與「科研」兩個(gè)方面的「跨國(guó)交流」：

• 一方面，張鈸院士通過將伊利諾伊大學(xué)使用的教材和相關(guān)材料全部復(fù)印并寄回國(guó)內(nèi)，跨國(guó)輔助清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系當(dāng)時(shí)的教研工作?！副热缯f清華大學(xué)后來開設(shè)的一門叫做人工智能程序設(shè)計(jì)的課程，就是根據(jù)我寄回來的材料開設(shè)的?！?/p>

• 另一方面，張鈸院士在人工智能領(lǐng)域的科研工作也由此開端，并在此過程中，一直保持與當(dāng)時(shí)在安徽大學(xué)任職的張鈴教授的書信交流，跨國(guó)合作開展科研工作。「由于張鈴學(xué)的是數(shù)學(xué)，所以我們就將數(shù)學(xué)引入人工智能的研究。那個(gè)時(shí)候，我們倆只能通過寄送書信的方式進(jìn)行溝通、討論，美國(guó)寄回中國(guó)需要 7 天時(shí)間，國(guó)內(nèi)寄到美國(guó)又要花 10 天時(shí)間，因此每輪討論下來都要花上十幾天的時(shí)間。雖然整個(gè)過程比較艱苦，但是取得的研究成果是非常不錯(cuò)的。包括第一篇在 IJCAI 上發(fā)表的論文，以及之后的幾篇論文，都是我跟他合作的工作成果，在論文署名方面，有時(shí)候我是第一作者，有時(shí)候他是第一作者，其實(shí)我們的貢獻(xiàn)是一樣的。因此 IJCAI 上發(fā)表的第一篇文章作者應(yīng)該是張鈴和我」

回憶起這段交流經(jīng)歷，張鈸老師在采訪中還頗為感慨地分享了在伊利諾伊大學(xué)交流期間的小花絮：

「實(shí)際上，與我一同前往伊利諾伊大學(xué)訪問的隊(duì)伍還是第一批去這個(gè)學(xué)校交流的大陸人，之前去的中國(guó)人要么是香港人，要么來自臺(tái)灣。比如錢天聞、傅京孫以及黃煦濤都是來自臺(tái)灣大學(xué)，他們?cè)诿绹?guó)的名氣都很大，傅京孫第一，錢天聞第二，黃煦濤第三。其中錢天聞原來是屬通訊領(lǐng)域的，他自己也不是很熟悉人工智能，但是他的科研經(jīng)費(fèi)多，博士生也很多。剛開始的時(shí)候，他們還有點(diǎn)瞧不起大陸人，因?yàn)槲覀兇箨戇^去的訪問學(xué)者英文都比較差，說不清也道不明的。當(dāng)時(shí)我到他那里交流的時(shí)候，他帶的學(xué)生要么是美籍華人（從小在美國(guó)長(zhǎng)大的中國(guó)人），多數(shù)中國(guó)學(xué)生也都是從臺(tái)灣過去的，所以一開始他在我面前還有些優(yōu)越感，不過半年過后，這位導(dǎo)師以及其他臺(tái)灣人對(duì)我的態(tài)度就發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。1981 年初我們向人工智能頂級(jí)國(guó)際期刊 TPAMI 投了一篇論文，結(jié)果被錄用了。不過由于我 1982 年在伊利諾伊大學(xué)的訪問結(jié)束回到了國(guó)內(nèi)，論文的錄用通知直接寄到了伊利諾伊大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室，因而輾轉(zhuǎn)反復(fù)一直到 1983 年才到我手里，論文最終到 1984 年 1 月份才在 TPAMI 上發(fā)表?！?/p>

不僅如此，張鈸院士還提到了這篇論文其中的一個(gè)小插曲：由于當(dāng)時(shí)他錯(cuò)誤地以為第一作者需要花錢，所以就將論文的第一作者寫成了錢天聞，「對(duì)于這篇論文，我猜錢天聞也沒看懂，所以一個(gè)字也沒改，而實(shí)際上張鈴才是第一作者，我是通訊作者?！?/p>

根據(jù)國(guó)家需要，確定機(jī)器人作為主攻方向

張鈸院士 1982 年訪問結(jié)束回國(guó)時(shí)，正值人工智能開始陷入低潮期。當(dāng)時(shí)所有研究專家系統(tǒng)的科研人員都遭遇了失敗，其中就包括張鈸院士所在的清華大學(xué)計(jì)算系的一眾教師，例如林堯瑞教授的課表編排和航運(yùn)調(diào)度系統(tǒng)。面臨這一困境，張鈸院士便向當(dāng)時(shí)還是計(jì)算機(jī)系人工智能與智能控制教研組負(fù)責(zé)人的張毓凱提議：調(diào)研國(guó)家需求。

這一提議得到肯定后，張鈸院士等一眾人便前往西南、重慶以及東北等各地的兵工廠、炸藥廠等做調(diào)研，當(dāng)時(shí)大家認(rèn)為并確信機(jī)器人會(huì)是國(guó)家今后的一個(gè)重的需求，于是便將機(jī)器人確定為之后的主攻方向。

基于這一思路，張鈸院士等人在 1985 年建立了智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，并引進(jìn)了國(guó)內(nèi)第一臺(tái)機(jī)器人 PUMA560 。提及此，張鈸院士也分享了一個(gè)相關(guān)故事：「這臺(tái)機(jī)器人當(dāng)時(shí)是以機(jī)床的名義從香港轉(zhuǎn)口到福建運(yùn)進(jìn)來的，而這也給大家出了一個(gè)難題：沒有說明書，不知道怎么使用。于是當(dāng)時(shí)便安排我、陸玉昌和張?jiān)倥d老師負(fù)責(zé)調(diào)試這臺(tái)機(jī)器人，突然有一天他們慌慌張張地跑來跟我說機(jī)器壞了，當(dāng)時(shí)大家都特別緊張——因?yàn)檫@臺(tái)機(jī)器差不多 9萬元，我們與福建?。ㄓ?jì)算機(jī)研究所）各出一半錢買的，實(shí)際上，我們對(duì)他們說：我們現(xiàn)在沒錢，那一半錢先向你們借，等有錢了再還。后來我們實(shí)驗(yàn)室辦的不錯(cuò)，他們最后也沒找我們要錢。話說回來，后來我又去看了一下出故障的機(jī)器，結(jié)果一看是“過載保護(hù)”了，沒有什么問題。」

引進(jìn)這臺(tái)機(jī)器人后，張鈸教授等人也使用它來做演示，例如寫字、自動(dòng)擺放物品（手眼協(xié)調(diào)）等，之后在 1985 年清華大學(xué)校慶之時(shí)，這臺(tái)機(jī)器人也公開亮相并做演示，獲得了不少關(guān)注。一直到 1986 年「863」項(xiàng)目開始在全國(guó)范圍內(nèi)調(diào)研智能機(jī)器人這一主題，當(dāng)時(shí)蔣新松教授就帶了很多人去清華參觀，發(fā)現(xiàn)清華大學(xué)竟然還有智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，于是清華大學(xué)得以進(jìn)入首批「863」，而之后，清華大學(xué)更是成了空間機(jī)器人（軍口）以及智能機(jī)器人（民口）兩個(gè)主題的組長(zhǎng)單位。「有了“863”機(jī)器人主題，我們?nèi)斯ぶ悄艿难芯抗ぷ饕驳玫搅诉B續(xù)的經(jīng)費(fèi)支持。」

上世紀(jì) 90 年代，張鈸院士和其他老師一起又在該實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上籌備建立了全國(guó)第一個(gè)與人工智能有關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——「智能技術(shù)與系統(tǒng)」國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，讓清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的研究再上了一個(gè)臺(tái)階。

與 6 屆 IJCAI 前前后后的故事

在《IJCAI 50 周年特別報(bào)道：回顧中國(guó)與 IJCAI 的多個(gè)「第一次」》一文中，我們提到，1983 年的第 8 屆 IJCAI，張鈸院士和張鈴教授的論文（《The Statistical Inference Method in Heuristic Search Techniques》）與馬希文教授、蔣新松教授二人的論文一同被收錄，這也是中國(guó)學(xué)者的論文首次被 IJCAI 收錄的高光時(shí)刻。

而張鈸院士與 IJCAI 的第一次接觸要追溯到 1981 年在溫哥華舉辦的第 7 屆 IJCAI，據(jù)張鈸院士回憶：「當(dāng)時(shí)是由我的導(dǎo)師錢天聞資助我去參加這次會(huì)議的，那是我第一次參加 IJCAI，也是第一次參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，不過還沒有投論文?！?/p>

按理來說，已經(jīng)去過一次 IJCAI 的張鈸院士在自己論文被收錄了的 下一屆 IJCAI，更應(yīng)該出席，然而 1983 年，張鈸院士沒有出席。對(duì)此，他也非常感慨地解釋了緣由：「當(dāng)時(shí)學(xué)校的規(guī)定是，凡是出國(guó)兩年后歸國(guó)，再次出國(guó)必須等到兩年之后，而我是 1982 年 2 月份回國(guó)的，因此出國(guó)就成為了一個(gè)難題。最終沒有辦法，便由張鈴一個(gè)人單獨(dú)去現(xiàn)場(chǎng)做了報(bào)告。不過張鈴中學(xué)學(xué)的是俄語，英文比我還差一些，所以他回來后跟我說，也不知道臺(tái)下的人有沒有聽懂，反正最后給他過了?！?/p>

加上之后參加的 1987 年在米蘭舉辦的第 10 屆 IJCAI、1989 年在底特律舉辦的第 11 屆 IJCAI、1991 年在悉尼舉辦的 第 12 屆 IJCAI、1995 年在蒙特利爾舉辦的第 14 屆 IJCAI 以及 1997 年在名古屋舉辦的第 15 屆 IJCAI，張鈸院士共參加了 6 屆 IJCAI，和張鈴教授一起發(fā)表了 3 篇論文。「后來參加了 863，我就將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)到機(jī)器人方向了，所以之后參加的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議基本上都與機(jī)器人相關(guān)了?！?/p>

另外，AI 科技評(píng)論也特別提到了選址中國(guó)北京召開的 2013 年 IJCAI，張鈸院士比較遺憾地表示自己沒有參加，「現(xiàn)在大家研究的熱點(diǎn)都是深度學(xué)習(xí)，這個(gè)方向基本上是由我培養(yǎng)的后輩研究者在研究，當(dāng)時(shí)我們學(xué)校的不少年輕教師和博士生都參加了?！?/p>

對(duì)于人工智能未來發(fā)展的思考

實(shí)際上，在 1995 年參加 IJCAI 會(huì)議后，張鈸院士就曾在《模式識(shí)別與人工智能雜志》上寫過一篇《近十年人工智能的進(jìn)展》，對(duì) IJCAI-95 上表現(xiàn)出的人工智能的趨勢(shì)進(jìn)行了分析。在本次采訪中，張鈸院士也進(jìn)行了詳細(xì)介紹：

1985 年到 1995 年依然還在經(jīng)歷人工智能低潮，大家都在預(yù)測(cè)人工智能的前途究竟如何，這個(gè)背景下，大家其實(shí)都是在思考、反省以及探索，而當(dāng)下人工智能的繁榮實(shí)際上也離不開這個(gè)階段的思考和探索。

當(dāng)時(shí)大家的想法都是不確定的，包括我寫出來的論文同樣也是這樣。那人工智能當(dāng)時(shí)的問題出在哪里？這樣的形勢(shì)下，出現(xiàn)了很多新的學(xué)派，其中有兩個(gè)思想最有代表性：一個(gè)觀點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)與環(huán)境交互，即所謂的具有軀體的人工智能，或者現(xiàn)場(chǎng) AI （Situated AI）；另一個(gè)是構(gòu)建復(fù)雜的多智能體。當(dāng)時(shí)我寫這篇文章的時(shí)候，大家對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不看好，認(rèn)為如果網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大，由于學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性極高，而無法實(shí)際操作。

針對(duì)目前對(duì)于深度學(xué)習(xí)的熱議，張鈸院士也發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。他表示：包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的任何一項(xiàng)技術(shù)都存在局限性，我們可以看到深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別以及包括 AlphaGo 所取得的成績(jī)都極大地鼓舞大家的信心，這是好的一面。

而不好的一面，則是外行人或者對(duì)人工智能不是非常熟悉的人，會(huì)對(duì)深度學(xué)習(xí)寄予過高的期望，這是潛藏了很多風(fēng)險(xiǎn)的事情。而這部分人之所以抱有過高期望，就在于他們沒有意識(shí)到目前的深度學(xué)習(xí)還只能應(yīng)用在非常有限的場(chǎng)合中，也就是說它只能在符合 5 個(gè)條件的場(chǎng)合中能夠有好的表現(xiàn)，缺少任何一個(gè)條件，在實(shí)現(xiàn)程度上都會(huì)大打折扣。這 5 個(gè)條件包括：第一，必須得有豐富的數(shù)據(jù)；第二，完全信息；第三，確定性；第四，靜態(tài)與結(jié)構(gòu)化環(huán)境；第五，有限的領(lǐng)域和單一的任務(wù)。

而目前深度學(xué)習(xí)由于某個(gè)條件的缺失而產(chǎn)生問題的情況也非常普遍，包括：首先是人臉識(shí)別、語音識(shí)別一旦存在干擾性能就會(huì)顯著下降；其次，基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)具有的不可解釋性便是系統(tǒng)存在的致命缺陷之一；另外，深度學(xué)習(xí)還只是人工智能的冰山一角，人工智能還有很多其他更為重要的問題需要解決。

基于此，張鈸院士認(rèn)為結(jié)合清華大學(xué)人工智能研究院提出的口號(hào)闡釋了自身對(duì)于人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)的看法：

• 第一，建立可解釋性與魯棒的人工智能理論和方法；

• 第二，打造安全、可靠、可信的人工智能技術(shù)；

• 第三，開創(chuàng)創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用。

「只有實(shí)現(xiàn)這三點(diǎn)，人工智能才能得到進(jìn)一步的發(fā)展?！?/p>

最后，張鈸院士還談到了當(dāng)前中國(guó)科研工作者所存在的問題，他認(rèn)為其最大的缺點(diǎn)便是喜歡跟風(fēng)隨大流?！改壳拔覈?guó)人工智能的研究主要集中于深度學(xué)習(xí)，而對(duì)知識(shí)表示、規(guī)劃、推理和不確定處理等 AI 其他領(lǐng)域缺乏重視。例如去年的 IJCAI 上，關(guān)于深度學(xué)習(xí)的論文只占全部論文的 1/3，其中 70 % 的論文作者是中國(guó)人；而另外 2/ 3 的關(guān)于知識(shí)表示、規(guī)劃、推理等的論文，卻基本上沒有來自中國(guó)作者的?！?/p>

不過張鈸院士也對(duì)此表達(dá)了自己的諒解，他以一個(gè)真實(shí)案例來進(jìn)行說明：「在美國(guó)某個(gè)大學(xué)的博士生中，有一個(gè)做了 8 年研究卻沒做出成果，最后沒有取得博士學(xué)位離校找工作，很多企業(yè)搶著要，我就問這些企業(yè)為什么要他，這些企業(yè)回答說他有 8 年的工作經(jīng)驗(yàn)，而這種現(xiàn)象在中國(guó)是很難見到的，這跟整個(gè)環(huán)境有關(guān)系，所以這個(gè)問題很大程度上還是由于社會(huì)還沒有發(fā)展到這個(gè)程度。」

對(duì)此，張鈸院士作為一個(gè)始終站在最前線的教育者，也盡力從教育的角度來引導(dǎo)其博士生從長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光出發(fā)做研究。而要想真正改變中國(guó)科研工作者目前的這一問題，則可能還需要走過一段很漫長(zhǎng)的路了。

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