宋繼強(qiáng)定下了一個(gè)小目標(biāo)，到2020年，在英特爾軟硬件方案的集成下，深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間可以縮短100倍。

李德毅希望把以人工智能為主的“智能科學(xué)與技術(shù)”提升為一級(jí)學(xué)科。

認(rèn)知問題，是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)組合之外，業(yè)界需要探索的方向。

12月17日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在深圳召開，商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)林倞出席大會(huì)并發(fā)表演講。他主要講述了商湯科技在原創(chuàng)性技術(shù)上的深厚積累及在四大領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局。

把VC維度理解為腦細(xì)胞維度。而機(jī)器的維度也需要更多的腦細(xì)胞，才能更聰明，才能學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。機(jī)器的誤差隨著模型維度的提升而降低。