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KDD 2018

概要

SIGKDD是ACM在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂級學術(shù)會議，今年的KDD 2018于2018年8月19日至23日在英國倫敦舉行。

人工智能

眾包標注質(zhì)量不穩(wěn)定？讓機器給標注工上個課吧！ | KDD 2018

模型假設(shè)每個 learner 都有指數(shù)型的記憶遺忘曲線，并且能夠保證教學的有效性，多樣性，以及教學樣本的質(zhì)量。

黃善清 2018/11/14 09:37

AI+

大講堂 | 可擴展的端到端譜聚類（Oral Paper, Wu et al, KDD 2018)

在本次公開課中，我將分享其關(guān)于我們開發(fā)可擴展的端到端的譜聚類新方法的最新研究工作。我們提出的方法可以同時加速數(shù)據(jù)到圖的構(gòu)建和大矩陣特征分解，使得傳統(tǒng)的譜聚類可以

AI研習社 2018/10/22 10:33

人工智能

KDD 2018展會記：學術(shù)會議上的人才爭奪戰(zhàn)

KDD 2018同期展會也于21號正式開幕，除了宣傳之外，招聘也成了展會的主要目的。

AI科技評論 2018/08/26 17:23

人工智能

滴滴 KDD 2018 論文詳解：基于強化學習技術(shù)的智能派單模型

滴滴技術(shù)團隊在其 KDD 2017 論文的基礎(chǔ)上，新設(shè)計了一種基于馬爾可夫決策過程 (MDP) 的智能派單方法。

奕欣 2018/08/23 16:56

人工智能

KDD 2018 的首個「深度學習日」，要讓數(shù)據(jù)挖掘會議更「純粹」

這個首次在 KDD 舉辦的「深度學習日」，是 KDD 大會歷史以來第一個圍繞深度學習所組織的全天議程，旨在對深度學習提供學術(shù)與工業(yè)融合的最新研究發(fā)展概述。

奕欣 2018/08/23 15:36

人工智能

KDD 2018 Research Track 最佳學生論文詳解：流行音樂的旋律與編曲生成

提出基于和弦的節(jié)奏和旋律交叉生成模型(CRMCG)來生成給定和弦進行為條件的旋律，然后引入多樂器聯(lián)合編曲模型(MICA)用于多軌音樂。

汪思穎 2018/08/22 20:16

人工智能

Data Science in China論壇：產(chǎn)學十位華人大牛分享數(shù)據(jù)挖掘研究成果 | KDD 2018

繼 KDD 2017 哈利法克斯之后，KDD China 于 KDD 2018 舉辦了「Data Science in China」。

奕欣 2018/08/22 14:45

人工智能

KDD首推Health Day，探討如何用AI、數(shù)據(jù)挖掘改變未來醫(yī)療 | KDD 2018

Health Day匯聚了很多AI、機器學習領(lǐng)域的專家，共同探討AI、機器學習在醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)。

AI科技評論 2018/08/22 10:20

人工智能

KDD 2018：滴滴提出WDR模型顯著提升ETA預(yù)測精度

滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，涵蓋 ETA 預(yù)測 (預(yù)估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領(lǐng)域。

奕欣 2018/08/21 19:22

人工智能

超大規(guī)模圖計算在阿里巴巴的應(yīng)用都有哪些？四篇KDD oral論文搶先看（附論文下載）| KDD 2018

超大規(guī)模圖計算在大數(shù)據(jù)公司發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是以深度學習和圖計算結(jié)合的大規(guī)模圖表征為代表的系列算法。

奕欣 2018/08/21 17:21

人工智能

人工智能告訴你如何組隊發(fā)文章？KDD 2018論文提出多元多類型集合的表征學習方法

我們是否能夠讓人工智能算法給我們推薦能夠提高論文中稿率的辦法呢？是否邀請自己院系當中的另外一位教授參與進來就能夠大大地提高項目成功的可能性？

奕欣 2018/08/21 17:00

人工智能

KDD 2018今日開幕，劉兵唐杰分獲創(chuàng)新獎及杰出服務(wù)獎

KDD 2018 伊利諾伊大學芝加哥分校劉兵獲得創(chuàng)新獎，清華大學唐杰獲得杰出服務(wù)獎

奕欣 2018/08/21 05:35

人工智能

KDD 2018 即將召開，先來一波 Keynote 預(yù)覽

ACM SIGKDD 2018（知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘會議）將于 8 月 19 日至 23 日在英國倫敦正式召開。

叢末 2018/08/20 14:07

人工智能

裴健團隊KDD新作：革命性的新方法，準確、一致地解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個等效的模型當然比模仿的模型更有力

楊曉凡 2018/06/29 00:37

人工智能

從KDD 2018 Best Paper看Airbnb實時搜索排序中的Embedding技巧

一篇兼具實用性和創(chuàng)新性的工程導向的paper解讀

skura 1970/01/01 08:00

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