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                  • 語言智能的技術與商業(yè)前沿 | 走進深度好奇

                    概要
                    深度好奇是一家由自然語言處理(NLP)領軍人物呂正東博士創(chuàng)立的語言智能公司,致力于推動自然語言理解的技術前沿和行業(yè)應用。深度好奇研發(fā)的神經符號系統(tǒng)技術,結合了深度學習與符號智能的優(yōu)點,是自然語言理解的新范式。這項技術已經應用于公安、金融和法律領域,助力銷售、風控、決策等核心環(huán)節(jié)的效能提升。
                  人工智能

                  神經符號系統(tǒng): 讓機器善解人意

                  神經符號系統(tǒng)是深刻而實用的技術方向,深度好奇也在這個方向上將相應技術做了成功的產業(yè)應用。相信在學界和產業(yè)界的共同努力下,我們終究可以讓機器善解人意。
                   木子 2018/10/17 16:22
                  人工智能

                  神經規(guī)則引擎:讓符號規(guī)則學會變通

                  本文介紹了一種神經規(guī)則引擎(Neural Rule Engine),可以從規(guī)則中學習知識,同時又通過神經網絡來泛化知識,這與人類學習知識的方式有異曲同工之妙。
                   木子 2018/10/18 16:44
                  人工智能

                  會在精讀和泛讀中自由切換的神經網絡

                  變焦神經網絡很好地結合了泛讀與精讀過程,非常適合應用于長文本處理任務,并能與其他技術結合在各類自然語言處理任務中產生新的火花。
                   木子 2018/10/25 16:27
                  人工智能

                  強化學習新模型Jumper,讓神經網絡學習在閱讀中何時做決定

                  深度好奇提出了一種新的強化學習框架Jumper,將文本分類問題建模為離散的決策過程,并通過強化學習來優(yōu)化,令分類效果達到最高水平。
                   木子 2018/11/01 15:00
                  人工智能

                  用神經推理來幫助命名實體識別

                  命名實體神經推理機不僅打開了之前神經網絡推理決策的黑箱,使得推理過程中的關鍵步驟對人類可見和可理解,還給予了人工進一步干預推理過程的可能性以及可用的接口。
                   木子 2018/11/16 15:34
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