若想讓AI解決實際問題，并順利落地，擁有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)無疑是第一位的。 而擁有大量數(shù)據(jù)后，業(yè)務底下的寶藏，也隨之成了定時炸彈，用戶數(shù)據(jù)隱私危機一觸即發(fā)。 在這兩座無法逾越的大山下，聯(lián)邦學習是目前產(chǎn)學兩界公認的最佳解決方法：既能解決數(shù)據(jù)孤島問題，又能保護數(shù)據(jù)隱私。 近兩年，在楊強教授等世界級專家的聯(lián)合推動下，國內(nèi)外多數(shù)科技巨頭，均已開始搭建聯(lián)邦學習的研究與應用團隊。 基于此，雷鋒網(wǎng)《AI金融評論》與《AI科技評論》聯(lián)合邀請五位頂尖聯(lián)邦學習專家，重磅啟動《金融聯(lián)邦學習公開課》。