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資料 | 遷移學習簡明手冊
澎思申省梅:深度遷移學習,AI 大規(guī)模落地的希望 | CCF-GAIR 2020
聚焦遷移學習反向傳播缺陷,百度資深工程師帶來全新 ICML 工作分享
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CMU 領域自適應最新進展:對齊數據分布、誤差還不夠,標注函數也需對齊!
該項工作已在 ICML 2019 發(fā)表。
MrBear
09月26日 21:17
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領域自適應
泛化誤差界
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NLP領域中的遷移學習現(xiàn)狀
學無止境~
栗峰
09月03日 10:49
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NAACL 2019教程
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谷歌的 PlaNet 強化學習網絡
現(xiàn)如今,遷移學習在機器學習社區(qū)中風靡一時。
AI研習社-譯站
05月13日 11:42
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人工智能學術
破解數據孤島壁壘,三篇論文詳細解讀聯(lián)邦學習
在保護安全和隱私和前提下,化解「數據孤島」
楊曉凡
05月07日 23:28
楊強
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人工智能學術
IJCAI 2019 論文收錄結果最新出爐!歷年杰出論文帶你重溫 AI 發(fā)展軌跡
IJCAI 2019 最終收錄 850 篇論文,接收率為 17.9% 。
叢末
05月10日 19:04
ijcai 2019
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CVPR WAD 挑戰(zhàn)賽開啟報名,四大自動駕駛挑戰(zhàn)賽等你來戰(zhàn)
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汪思穎
03月29日 21:03
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目標跟蹤
遷移學習
人工智能
再無需從頭訓練遷移學習模型!亞馬遜開源遷移學習數據庫 Xfer
一旦無需從頭開始訓練模型,我們可以省下大量的計算、數據以及專業(yè)知識等資源。
黃善清
02月01日 18:11
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Computer Vision 雜志對何愷明 Rethinking ImageNet Pre-training 的最新評論
愷明大帝出品,必屬精品!預訓練+調優(yōu)的訓練范式將被終結?
MrBear
02月02日 23:07
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預訓練
遷移學習
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初學者怎樣使用Keras進行遷移學習
如果沒有遷移學習,實現(xiàn)機器學習對于初學者來說是一件非常艱難的事情。
AI研習社-譯站
01月21日 09:59
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機器學習
業(yè)界
2019年,Alexa將會走向何方?
2018年,亞馬遜Alexa語音助手取得的進步更多來自于廣度而不是深度。
趙晨希
12月24日 18:57
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