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| 本文作者： 栗峰 | 2019-10-11 11:21 | 專(zhuān)題：CNCC 2019 |
雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論編者按：中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)CNCC 2019（10.17-19）即將在蘇州開(kāi)幕。本次會(huì)議據(jù)估計(jì)將有8000+人次參會(huì)，會(huì)議包括十六位國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名專(zhuān)家、企業(yè)家的大會(huì)報(bào)告、三場(chǎng)大會(huì)主題論壇，七十余場(chǎng)前沿技術(shù)論壇，二十場(chǎng)特色活動(dòng)，以及一百個(gè)科技成果展。
19日下午，為探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)與智慧城市發(fā)展，申省梅等著名學(xué)者將共同從學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)角度探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)的場(chǎng)景解譯、人臉識(shí)別、人體姿態(tài)、視覺(jué)內(nèi)容理解等前沿技術(shù)，以及在智能安防、自動(dòng)駕駛等智慧城市建設(shè)方面的研究成果、發(fā)展前景與技術(shù)應(yīng)用，值得期待！
作為AI領(lǐng)域最熱門(mén)的研究與應(yīng)用方向，目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)落地方面都走在人工智能發(fā)展的最前沿。從前幾年的概念普及，到如今在智慧城市領(lǐng)域的落地，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)正在深刻改變著整個(gè)社會(huì)的信息資源使用觀念和方式。
一方面，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別理論、方法的研究進(jìn)展，特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能理論在計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別研究中的巨大成功，學(xué)界不斷提出大量、各具特色、面向各種應(yīng)用的算法，極大地推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。另一方面，需求趨勢(shì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，?yīng)用場(chǎng)景拓展?jié)B透到各行業(yè)，人們對(duì)生活安全以及生產(chǎn)效率追求兩大需求的提升，決定計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)具有巨大發(fā)展空間。目前視覺(jué)智能技術(shù)已落地至金融、安防、零售、教育、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等各個(gè)城市的場(chǎng)景和人們的生活當(dāng)中。
智慧城市寫(xiě)入國(guó)家戰(zhàn)略，新型智慧城市建設(shè)進(jìn)入快車(chē)道。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可為智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社區(qū)、教育、健康醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)體系賦能，是整個(gè)智慧城市的感知體系。因此，如何讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的科研與智慧城市的建設(shè)有機(jī)結(jié)合，是一個(gè)需要學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界共同探討的話(huà)題。
為探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究成果和發(fā)展前景，加速前沿技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域的落地，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) (CCF)主辦、蘇州工業(yè)園區(qū)管委會(huì)承辦，于10月17-19日在蘇州金雞湖國(guó)際會(huì)議中心舉辦的2019中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)(CNCC 2019)特設(shè)了“計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)賦能智慧城市”論壇，將圍繞當(dāng)前技術(shù)和行業(yè)最熱門(mén)的話(huà)題展開(kāi)深入探討。
中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)創(chuàng)建于2003年，是中國(guó)計(jì)算領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高的學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)交融互動(dòng)的盛會(huì)，至今已成功舉辦了十五屆。
歷屆會(huì)議匯聚了圖靈獎(jiǎng)獲得者，ACM、IEEE-CS、IPSJ、KIISE 等國(guó)際組織的專(zhuān)家和代表，以及國(guó)內(nèi)計(jì)算領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家、學(xué)者、知名企業(yè)技術(shù)專(zhuān)家，今年會(huì)議規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò)8000人。
今年，大會(huì)以「智能+引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展(AI+ Leading the Development ofSociety)」為主題，結(jié)合現(xiàn)階段各領(lǐng)域發(fā)展的成就與挑戰(zhàn)，將安排70余場(chǎng)前沿技術(shù)論壇，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、軟件工程、計(jì)算機(jī)教育、類(lèi)腦計(jì)算、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)等前沿學(xué)術(shù)、技術(shù)、教育和產(chǎn)業(yè)話(huà)題，致力于推動(dòng)我國(guó)計(jì)算機(jī)事業(yè)更好更快地發(fā)展。
CNCC2019 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)賦能智慧城技術(shù)論壇將圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的場(chǎng)景解譯、人臉識(shí)別、人體姿態(tài)、視覺(jué)內(nèi)容理解等前沿技術(shù)探討和在智能安防、自動(dòng)駕駛等智慧城市建設(shè)方面的研究成果、發(fā)展前景與技術(shù)應(yīng)用展開(kāi)，從學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行深入探討。
澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)申省梅擔(dān)任論壇的主席，中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、IEEE Fellow、IAPR Fellow、CCF會(huì)士陳熙霖?fù)?dān)任共同主席，與西安電子科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師焦李成，西湖大學(xué)講席教授、IEEE Fellow李子青，阿里巴巴自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家王剛，新加坡國(guó)立大學(xué)助理教授、新加坡國(guó)立大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人馮佳時(shí)，清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授魯繼文，商湯科技副總裁、智能駕駛業(yè)務(wù)總經(jīng)理、商湯日本總經(jīng)理勞世竑等共同探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，精彩不容錯(cuò)過(guò)（雷鋒網(wǎng)）。
論壇主席
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申省梅
澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)。西安電子科技大學(xué)電子工程系電子信息工程碩士。申省梅是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的帶頭人，前新加坡（松下）研究院副院長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)超過(guò)40人的算法研究團(tuán)隊(duì)，累計(jì)專(zhuān)利300余項(xiàng)。擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)和識(shí)別、行人檢測(cè)和跟蹤、行人再識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、自動(dòng)駕駛、駕駛員行為檢測(cè)、移動(dòng)操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級(jí)成果。2019年3月，宣布加入國(guó)內(nèi)人工智能公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動(dòng)化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。
共同主席
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陳熙霖
中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，IEEE Fellow, IAPR Fellow, CCF會(huì)士。近年來(lái)主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、多媒體技術(shù)以及多模式人機(jī)接口。目前是IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor、Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)副主編、人工智能與模式識(shí)別副主編。先后獲得國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)，合作出版專(zhuān)著1本，在國(guó)內(nèi)外重要刊物和會(huì)議上發(fā)表論文300多篇。
講者和報(bào)告簡(jiǎn)介
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01.
焦李成
基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景解譯
▲ 焦李成
場(chǎng)景解譯是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中較為重要的問(wèn)題，在目前許多實(shí)際的圖像/影像處理應(yīng)用場(chǎng)景中，如無(wú)人駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知等，都對(duì)場(chǎng)景解譯和目標(biāo)識(shí)別的性能提出了較高的要求。傳統(tǒng)的基于“特征工程”的處理技術(shù)已難以滿(mǎn)足現(xiàn)有的需求。人腦信息處理的顯著注意、層次化感知和稀疏感知等機(jī)制，給復(fù)雜場(chǎng)景解譯和目標(biāo)識(shí)別帶來(lái)了新的機(jī)遇。本報(bào)告圍繞深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分享團(tuán)隊(duì)在場(chǎng)景解譯與目標(biāo)識(shí)別方面的研究進(jìn)展。
焦李成，西安電子科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任、智能感知與圖像理解教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、智能感知與計(jì)算國(guó)際聯(lián)合研究中心主任、智能感知與計(jì)算國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、“智能信息處理科學(xué)與技術(shù)”高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智基地（“111計(jì)劃”）主任、教育部科技委學(xué)部委員、教育部人工智能科技創(chuàng)新專(zhuān)家組專(zhuān)家、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、IET西安分會(huì)主席、IEEE西安分會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)委員會(huì)主席、IEEE計(jì)算智能協(xié)會(huì)西安分會(huì)主席、IEEE GRSS西安分會(huì)主席，IEEE TGRS副主編、教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)首席專(zhuān)家，IEEE Fellow、IET Fellow、首批中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士、CCF杰出會(huì)員，連續(xù)五年入選愛(ài)思唯爾高被引學(xué)者榜單。國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員，人社部博士后管委會(huì)評(píng)議組專(zhuān)家，曾任第八屆全國(guó)人大代表。1991年被批準(zhǔn)為享受?chē)?guó)務(wù)院政府津貼的專(zhuān)家，1996年首批入選國(guó)家“百千萬(wàn)”人才工程（第一、二層次），陜西省首批“三五人才”第一層次。當(dāng)選為全國(guó)模范教師、陜西省突出貢獻(xiàn)專(zhuān)家和陜西省師德標(biāo)兵。
02.
李子青
人臉識(shí)別的未決挑戰(zhàn)問(wèn)題
▲ 李子青
報(bào)告摘要
深度學(xué)習(xí)技術(shù)將人臉識(shí)別性能提升了幾個(gè)數(shù)量級(jí)，使其獲得了廣泛應(yīng)用。但實(shí)際應(yīng)用中，人臉識(shí)別系統(tǒng)仍然遇到各種問(wèn)題，使其性能顯著下降，達(dá)不到預(yù)期效果。本報(bào)告討論人臉識(shí)別尚未能很好解決的關(guān)鍵問(wèn)題，分析原因，提出解決方向。
李子青，西湖大學(xué)講席教授，IEEE Fellow。曾任微軟亞洲研究院Research Lead，中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資深研究員。發(fā)表論文400余篇，撰寫(xiě)編寫(xiě)著作9部，Google Scholar他引36000+次。曾任IEEE TPAMI等刊物副主編，擔(dān)任100余個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)主席、程序主席，或程序委員。作為人臉識(shí)別和智能視頻監(jiān)控專(zhuān)家，主持了多個(gè)國(guó)家科學(xué)研究項(xiàng)目和重大應(yīng)用工程項(xiàng)目，在相關(guān)領(lǐng)域獲準(zhǔn)和申請(qǐng)專(zhuān)利20余項(xiàng)。在微軟研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng) EyeCU，比爾.蓋茨接受CNN采訪為之講解。負(fù)責(zé)多項(xiàng)國(guó)家項(xiàng)目和國(guó)際合作科研項(xiàng)目，研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在多個(gè)國(guó)家重大安全項(xiàng)目中實(shí)施并發(fā)揮作用。李子青為SAC/TC100/SC2副主任委員；代表中國(guó)國(guó)家體撰寫(xiě)了中國(guó)第一個(gè)ISO/SC37生物識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)工作草案并獲采納，在年會(huì)全體會(huì)議上作了“Biometrics in China”（生物特征識(shí)別在中國(guó)）的主題演講。
03.
王剛
自動(dòng)駕駛沒(méi)有免費(fèi)的午餐
▲ 王剛
報(bào)告摘要
自動(dòng)駕駛發(fā)展到今天，還面臨著很多困難。這個(gè)分享會(huì)討論如何將自動(dòng)駕駛分解為簡(jiǎn)單一點(diǎn)的問(wèn)題，以及介紹阿里巴巴自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室的平臺(tái)如何去高效地解決這些問(wèn)題的。
王剛，阿里巴巴自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家。在此之前，王剛為新加坡南洋理工大學(xué)終身教授。于2016和2017分別入選美國(guó)麻省理工大學(xué)技術(shù)評(píng)論雜志評(píng)選的亞洲區(qū)和全球的TR35獎(jiǎng)。國(guó)家專(zhuān)家，人工智能頂尖期刊IEEE TPAMI的編委，頂尖會(huì)議如CVPR和ICCV等的領(lǐng)域主席。
04.
馮佳時(shí)
人體姿態(tài)估計(jì)技術(shù)進(jìn)展及展望
▲ 馮佳時(shí)
報(bào)告摘要
人體姿態(tài)估計(jì)在很多領(lǐng)域都有著重要應(yīng)用，包括智能安防，自動(dòng)駕駛，人機(jī)交互以及娛樂(lè)。本次報(bào)告將介紹基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計(jì)的最新進(jìn)展，包括單人、多人以及3D人體姿態(tài)估計(jì)。此外，本次報(bào)告將著重介紹面向解決實(shí)際應(yīng)用挑戰(zhàn)（例如復(fù)雜場(chǎng)景、計(jì)算資源有限）的最新人體姿態(tài)估計(jì)方法和模型，并將探討無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在大規(guī)模人體姿態(tài)估計(jì)上的應(yīng)用。
馮佳時(shí)，新加坡國(guó)立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授，新加坡國(guó)立大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系學(xué)士，新加坡國(guó)立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系博士。2014-2015年在加州大學(xué)伯克利分校人工智能實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究。研究方向?yàn)閳D像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)及面向大數(shù)據(jù)的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)。曾獲 ICCV 2015 TASK-CV 最佳論文獎(jiǎng)、2012年ACM多媒體會(huì)議最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)，擔(dān)任 ICMR 2017 技術(shù)委員會(huì)主席， JMLR 、 IEEE TPAMI 、 IJCAI 等國(guó)際知名期刊、會(huì)議審稿人，已在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文60余篇。
05.
魯繼文
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與視覺(jué)內(nèi)容理解
▲ 魯繼文
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，被認(rèn)為是人類(lèi)邁向通用人工智能的重要途徑之一。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)將深度學(xué)習(xí)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合，以端對(duì)端的方式實(shí)現(xiàn)從原始輸入到語(yǔ)義輸出的感知與決策，在許多視覺(jué)內(nèi)容理解任務(wù)中取得了重要突破。報(bào)告將分享清華大學(xué)自動(dòng)化系智能視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)提出的面向視覺(jué)內(nèi)容理解的多個(gè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，主要包括多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、和結(jié)構(gòu)化深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，以及它們?cè)谖矬w檢測(cè)與識(shí)別、目標(biāo)跟蹤與檢索、行為預(yù)測(cè)與識(shí)別等多個(gè)視覺(jué)內(nèi)容理解任務(wù)中的應(yīng)用。
魯繼文，清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授、博士生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人。發(fā)表IEEE匯刊論文70余篇， CVPR / ICCV / ECCV 論文50余篇，論文被引用8200余次。主持承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合重點(diǎn)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。擔(dān)任國(guó)際期刊 PR Letters 主編， T-IP 、 T-CSVT 、 T-BIOM 、 PR 和JVCI編委，國(guó)際會(huì)議 ICME 2020、AVSS 2020 和 DICTA 2019 程序委員會(huì)主席， CVPR 2020 、ICIP 2017 / 2018 / 2019 、 ICME 2015 / 2017 / 2018 / 2019 、 ICPR 2018 和 WACV 2016 / 2018 / 2020 領(lǐng)域主席。2015年入選中組部青年，2018年獲得國(guó)家優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目。
06.
勞世竑
中日計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)：從人臉識(shí)別到自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)化歷程
▲ 勞世竑
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的一大突破是人臉檢測(cè)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。日本的照相機(jī)產(chǎn)業(yè)率先應(yīng)用了人臉檢測(cè)技術(shù)，為日后人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展除去了一道障礙。人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了半個(gè)世紀(jì)，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)才實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的突破。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的另一大應(yīng)用領(lǐng)域是自動(dòng)駕駛。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓我們看到了用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的可能性。講者將分享20余年中日兩國(guó)的技術(shù)交流合作經(jīng)驗(yàn)，人臉檢測(cè)及人臉識(shí)別的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。
勞世竑，商湯科技副總裁，智能駕駛業(yè)務(wù)總經(jīng)理，商湯日本總經(jīng)理。負(fù)責(zé)商湯科技的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)以及商湯科技在日本的業(yè)務(wù)。前日本歐姆龍公司的人臉技術(shù)負(fù)責(zé)人。在歐姆龍工作期間，他領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)和清華大學(xué)合作開(kāi)發(fā)出了以“OKAO Vision”著稱(chēng)的世界上第一塊商用人臉檢測(cè)芯片，被各大照相機(jī)及手機(jī)廠家采用；開(kāi)發(fā)了嵌入式人臉識(shí)別技術(shù)，被著名手機(jī)廠商采用成為世界上第一款有人臉驗(yàn)證功能的智能手機(jī)；開(kāi)發(fā)出了世界上第一款用性別年齡推斷技術(shù)向顧客自動(dòng)推薦飲料的自動(dòng)售貨機(jī)；最早用人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)美顏美白功能，并被主要打印機(jī)廠家采用；開(kāi)發(fā)出了世界第一款駕駛員狀態(tài)識(shí)別芯片及系統(tǒng)（DMS）。2009年榮獲日本圖像處理領(lǐng)域中最權(quán)威的SSII”高木獎(jiǎng)”。
07.
申省梅
視頻圖像智能化助力智慧安防建設(shè)
▲ 申省梅
預(yù)測(cè)到了2020年，世界會(huì)有超過(guò)10億個(gè)視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)。如何存儲(chǔ)觀看大量的視頻流，快速理解海量的視頻內(nèi)容？當(dāng)年攝像機(jī)數(shù)字化之后，視頻圖像的壓縮(H.264, H.265)減少了傳輸量也壓縮了存儲(chǔ)空間；但隨著高清的出現(xiàn)，清晰圖像的要求，攝像機(jī)數(shù)目的劇增，視頻流數(shù)據(jù)急劇擴(kuò)大，帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)。人工智能是否有望進(jìn)行視頻內(nèi)容上的壓縮，提供自動(dòng)快速理解視頻內(nèi)容的手段，甚至可以做到事前預(yù)警，事中處置，事后分析？今天，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為主的視頻圖像智能化正在朝著這個(gè)方向發(fā)展。本報(bào)告將以澎思科技的解決方案為例，闡述視頻圖像智能化在智慧安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
申省梅，澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)。西安電子科技大學(xué)電子工程系電子信息工程碩士。申省梅是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的帶頭人，前新加坡（松下）研究院副院長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)超過(guò)40人的算法研究團(tuán)隊(duì)，累計(jì)專(zhuān)利300余項(xiàng)。擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)和識(shí)別、行人檢測(cè)和跟蹤、行人再識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、自動(dòng)駕駛、駕駛員行為檢測(cè)、移動(dòng)操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級(jí)成果。2019年3月，宣布加入國(guó)內(nèi)人工智能公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動(dòng)化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。
圓桌Panel
后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)
主持人:陳熙霖
嘉賓：焦李成、李子青、王剛、馮佳時(shí)、魯繼文、勞世竑、申省梅
圓桌介紹
受邀嘉賓將就“后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)”這一主題，從人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻解析等技術(shù)和智能安防、自動(dòng)駕駛等行業(yè)多角度切入，全方面探討學(xué)術(shù)研究成果、技術(shù)落地現(xiàn)狀、痛點(diǎn)與難點(diǎn)，并分享嘉賓對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的觀點(diǎn)和見(jiàn)解（雷鋒網(wǎng)）。
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