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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時刻」
獨家 | 創(chuàng)新工場首席科學家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟實惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風暴
對話清華黃民烈:借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學術(shù)
人工智能學術(shù)
如何訓練出專屬的 OpenAI Five ?
作為競爭性 AI 的 OpenAI Five 已經(jīng)退役了,但它所取得的進步與技術(shù)進展將繼續(xù)推動未來的工作發(fā)展
黃善清
04月17日 14:42
OpenAI Five
Dota 2
深度學習
人工智能
人工智能學術(shù)
智源研究院重磅發(fā)布智源學者計劃,攜手曠視成立聯(lián)合實驗室
2019年計劃遴選智源學者100人,總體規(guī)模保持在300人左右。
汪思穎
04月16日 21:11
人工智能
曠視
人工智能學術(shù)
Caffe 作者賈揚清:我們應(yīng)該跳出框架的桎梏,往更廣泛的領(lǐng)域?qū)ふ覂r值
賈揚清在阿里內(nèi)部分享了他對AI發(fā)展方向的一些思考,以及接下來的機會。
汪思穎
04月15日 15:49
人工智能
賈揚清
人工智能學術(shù)
贏了世界冠軍不意外,和AI在DOTA中并肩作戰(zhàn)才讓人又糾結(jié)又興奮
OpenAI已經(jīng)展示了DOTA AI可以有多強,但這個 AI 并不是我們預(yù)想的那種隊友
楊曉凡
04月14日 18:19
OpenAI
DOTA2
人工智能
強化學習
人工智能學術(shù)
不要一棍子打翻所有黑盒模型,其實可以讓它們發(fā)揮作用
黑盒系統(tǒng)其實可以考慮在這三種狀況下使用
楊曉凡
04月14日 13:54
人工智能
CMU
深度學習
醫(yī)學影像
人工智能學術(shù)
UC伯克利新機器人成果:靈活自由地使用工具
工具的選擇和使用都輕松自然
楊曉凡
04月13日 16:59
BAIR
人工智能
機器人
Chelsea Finn
人工智能學術(shù)
對話 IJCAI 2019 特邀講者 Leslie Kaelbling:與 AI 和機器人結(jié)緣背后的故事(下篇)
計算機科學最終會告訴我們 AI 當前面臨所有問題的正確答案。
叢末
04月13日 15:47
IJCAI 2019
人工智能
機器人
麻省理工學院
人工智能學術(shù)
對話 IJCAI 2019 特邀講者 Leslie Kaelbling:與 AI 和機器人結(jié)緣背后的故事(上篇)
計算機科學最終會告訴我們 AI 當前面臨所有問題的正確答案。
叢末
04月13日 15:40
IJCAI 2019
機器人
人工智能
麻省理工學院
人工智能學術(shù)
雷鋒網(wǎng)當選 IJCAI 50 周年媒體特別伙伴,頂會贊助計劃重磅開啟!
IJCAI 2019 于 8 月 10 日至 16 日在中國澳門隆重召開。
叢末
04月12日 18:14
人工智能
IJCAI 2019
楊強 香港科技大學
人工智能學術(shù)
NLP頂會NAACL-HLT論文獎名單發(fā)布,BERT獲最佳長論文獎
自然語言處理領(lǐng)域優(yōu)秀論文巡禮
楊曉凡
04月12日 09:55
NAACL
自然語言處理
BERT
人工智能
人工智能學術(shù)
UC伯克利發(fā)布一個低成本家居機器人,會疊衣服、會泡咖啡
它很壯,但也很可愛
楊曉凡
04月11日 00:08
加州大學伯克利分校
UC伯克利
Pieter Abbeel
強化學習
人工智能學術(shù)
剛剛,EHT發(fā)布了人類第一張真實黑洞圖像
來自M87星系首張真實黑洞圖像,人類認識黑洞一百年來首次目睹黑洞的真容。
camel
04月10日 21:25
黑洞
EHT
事件視界望遠鏡
人工智能學術(shù)
加拿大高等研究院宣布新的科研計劃,Bengio、LeCun 任 AI 項目負責人
基礎(chǔ)科研不放松
楊曉凡
04月10日 09:45
CIFAR
深度學習
機器學習
Yoshua Bengio
人工智能學術(shù)
提升GPU性能4-5倍,創(chuàng)新奇智在DAC電子設(shè)計頂會發(fā)表論文
在人工智能時代,算法、算力與數(shù)據(jù)是三個最重要的要素。
木子
04月09日 18:12
人工智能學術(shù)
揭開對機器學習的七點誤解
在機器學習的研究的過程中,我們常會聽到各種誤解,本文將揭開常見的其中誤解!諸如,TensorFlow 究竟是不是張量運算庫~
劉肉醬
04月07日 20:43
機器學習
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