盡管人工智能驅(qū)動科學(xué)研究（AI4S）是最近幾年才逐步火熱的一個話題，但在某些科研領(lǐng)域如生物信息學(xué)，早在上個世紀90年代，隨著人類基因組計劃的實施，生物信息學(xué)迎來了一個“數(shù)據(jù)大爆炸”的時代，從那時起，生物信息學(xué)領(lǐng)域研究者就開始嘗試使用人工智能技術(shù)來助力科研工作，直至今天。

在過去幾年中，大模型技術(shù)作為人工智能的一個重要分支，已經(jīng)從理論研究的深奧殿堂走向了實踐應(yīng)用的廣闊天地，從實驗室的封閉空間走向了我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€角落。在生物信息學(xué)、材料科學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域，大模型技術(shù)正在發(fā)揮著越來越重要的作用。

而當我們展望未來時，大模型技術(shù)將在科研發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域扮演何種角色？它們將如何進一步聯(lián)動，推動科研發(fā)現(xiàn)的效率和創(chuàng)新性，使其更加智能、高效，并更好地服務(wù)于人類社會？

為了深入剖析這一話題，雷峰網(wǎng)將于9月12日（周四）早上9:00，舉辦一場主題為「大語言模型與提示學(xué)習(xí)在科技研發(fā)中的應(yīng)用與潛力」的線上圓桌論壇。

本次論壇榮幸邀請到了：美國密蘇里大學(xué)電子工程和計算機科學(xué)系的校董講座教授許東、西弗吉尼亞大學(xué)微生物學(xué)、免疫學(xué)和細胞生物學(xué)系助理教授胡鋼清、硅谷基金TSVC聯(lián)合創(chuàng)始人夏淳、LifeMine 首席數(shù)據(jù)官Linhua Yu，將分享他們的深刻見解和最新研究成果。

（掃描海報二維碼預(yù)約觀看此次線上論壇或添加直播小助手微信，小助手將邀請您進入圓桌論壇交流群，實時交流與提問。）

在這場論壇中，我們將深入探討以下幾個核心議題：

人工智能技術(shù)在科研中的進展： 人工智能技術(shù)是如何促進科研的？在過去二十余年中，人工智能技術(shù)在科研領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)歷了哪些里程碑的發(fā)展，哪些科研團隊在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于科研中并取得了顯著成就？

大模型技術(shù)的興起與科研發(fā)現(xiàn)的融合： 在生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域，有哪些應(yīng)用大模型和提示學(xué)習(xí)技術(shù)的主要方法？大模型技術(shù)在生物信息學(xué)、材料科學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域有哪些成功的應(yīng)用案例，存在什么優(yōu)勢和局限性？

大模型和提示學(xué)習(xí)在科研發(fā)現(xiàn)中的實際應(yīng)用：大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型與基于提示的學(xué)習(xí)相結(jié)合為在科研領(lǐng)域的應(yīng)用提供了什么樣的機會？我們可以如何更好如何利用大模型和提示學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升科研發(fā)現(xiàn)的效率和創(chuàng)新性？

未來趨勢與挑戰(zhàn)： 隨著技術(shù)的不斷進步，大模型與提示學(xué)習(xí)將面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機遇？我們面臨哪些技術(shù)難題，又是如何一一克服的？我們應(yīng)該如何更好利用這些變化，助力科研發(fā)現(xiàn)？

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嘉賓介紹

許東

許東教授是美國密蘇里大學(xué)電子工程和計算機科學(xué)系的校董講座教授，同時擔任Christopher S. Bond生命科學(xué)中心研究員。

許東教授在北京大學(xué)獲得本科與碩士學(xué)位，于1995年在伊利諾伊大學(xué)獲得博士學(xué)位。他在美國國家癌癥研究所做了兩年博后工作，此后在橡樹嶺國家實驗室做了六年研究工作，一直到2003年加入密蘇里大學(xué)，從2007-2016年，他擔任該校計算機科學(xué)系的系主任。

許東教授的研究主要集中在生物信息學(xué)方面，包括機器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)的應(yīng)用，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，蛋白質(zhì)定位預(yù)測，蛋白質(zhì)翻譯后修飾的識別，單細胞數(shù)據(jù)的分析，還有植物、微生物和癌癥的計算機模擬研究，生物信息系統(tǒng)，以及機器學(xué)習(xí)在中醫(yī)里的應(yīng)用。

他的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測工作獲得2001 年R&D 100大獎。許東教授目前已發(fā)表500多篇論文，他是美國科學(xué)促進會（AAAS）會士和美國醫(yī)學(xué)和生物工程研究院（AIMBE）會士。

胡鋼清

胡鋼清博士于2009年畢業(yè)于北京大學(xué)，獲得生物信息學(xué)和基因組學(xué)博士學(xué)位。畢業(yè)后，他加入了美國國立衛(wèi)生研究院國家心肺血液研究所擔任博士后(Post-Doc Fellow)，并于2013年晉升為研究科學(xué)家(Staff Scientist)。

2019年夏天，胡博士加入西弗吉尼亞大學(xué)微生物學(xué)、免疫學(xué)和細胞生物學(xué)系，擔任助理教授并負責管理西弗吉尼亞大學(xué)生物信息學(xué)核心設(shè)施(Bioinformatics Core Facility)。

他最近的研究集中在解碼血癌藥物耐藥性的表觀遺傳機制，以及大型語言模型機器人(ChatGPT)在生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)中的創(chuàng)新使用。他已發(fā)表了超過100篇學(xué)術(shù)論文。

夏淳

夏淳博士是清華大學(xué)無線電學(xué)士，計算機碩士，美國伊利諾大學(xué)計算機博士。硅谷基金TSVC聯(lián)合創(chuàng)始人，2010年以來所投的200多個種子輪項目中已產(chǎn)出Zoom等9家獨角獸科技公司和5家上市公司，擁有種子輪投中獨角獸的業(yè)界最佳業(yè)績。

投資領(lǐng)域包括芯片設(shè)計、互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)、云計算/邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈、生成媒體與社群經(jīng)濟等。曾在清華大學(xué)首創(chuàng)逆向創(chuàng)新，任清華大學(xué)創(chuàng)+逆向創(chuàng)新示范中心主任，實踐市場倒逼技術(shù)的逆向科技產(chǎn)業(yè)化。在硅谷創(chuàng)辦過三家高科技公司。曾任Sun Microsystems首席架構(gòu)師，為云計算技術(shù)奠基者之一。清華企業(yè)家協(xié)會TEEC創(chuàng)會會員及首任北美分會主席。

于利華

于利華擁有波士頓大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程博士學(xué)位，師從 Temple Smith 博士，并擁有中國北京清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程碩士和學(xué)士學(xué)位。

她目前擔任 LifeMine 的首席數(shù)據(jù)官，在從靶標識別到轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和早期臨床開發(fā)等藥物發(fā)現(xiàn)方面擁有豐富的經(jīng)驗。Lihua 在研發(fā)過程中整合和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)，與所有職能部門合作推動平臺和產(chǎn)品線向前發(fā)展。

Lihua 此前曾在 FogPharma 工作，負責領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)職能部門，并共同領(lǐng)導(dǎo)公司的發(fā)現(xiàn)平臺和新靶標。在加入  FogPharma之前，Lihua 曾在 H3 工作，最歷任生物信息學(xué)主管、首席數(shù)據(jù)科學(xué)官和總裁。在加入 H3 之前，Lihua 曾擔任阿斯利康美國腫瘤學(xué)公司的癌癥生物信息學(xué)負責人。

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講座信息

主題： 大語言模型與提示學(xué)習(xí)在科技研發(fā)中的應(yīng)用與潛力

時間： 9月12日（周四），北京時間 9:00-11:00

觀看方式：「雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))」視頻號 與「AI科技評論」視頻號同步直播

參考資料：

1，Iterative Prompt Refinement for Mining Gene Relationships from ChatGPT

https://gairdao.com/doi/10.1142/S2972335324500054

2，《密蘇里大學(xué)許東：大模型時代，Prompt 為生物信息學(xué)研究帶來新動力丨IJAIRR》http://m.ozgbdpf.cn/category/academic/bt28wbKQtZa1E2Ei.html

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IJAIRR正在邀約論文和專題

《國際人工智能與機器人研究期刊》（International Journal of Artificial Intelligence and Robotics Research，簡稱IJAIRR），是由新加坡GAIR研究院與世界科技出版社聯(lián)合出版的國際學(xué)術(shù)期刊。

作為全球首本專注于人工智能（AI）、機器人技術(shù)（Robotics）以及基礎(chǔ)科學(xué)交叉研究（Research）的期刊，IJAIRR致力于成為AI與機器人領(lǐng)域研究的權(quán)威發(fā)布平臺。

IJAIRR歡迎各類研究論文、評論文章、短篇論文、書評以及專題（Special Issue）形式的投稿。我們特別關(guān)注那些在頂級AI會議上發(fā)表并現(xiàn)場展示，但缺乏長期沉淀平臺的優(yōu)秀論文。為了給這些論文及其作者提供一個更廣泛的發(fā)表和推廣渠道，IJAIRR現(xiàn)正積極邀約相關(guān)論文投稿。

如果您在本領(lǐng)域頂級會議上發(fā)表的文章（或即將發(fā)表）不超過一年，我們將協(xié)助您稍作修改后在IJAIRR期刊上發(fā)表。

如果您領(lǐng)導(dǎo)的團隊在頂級會議上有多篇論文發(fā)表，并希望在IJAIRR上圍繞特定主題策劃一個專題（Special Issue），我們誠摯邀請您深入討論合作事宜。

如果您是頂級會議的組織者，并有意與IJAIRR合作，針對特定會議策劃一個專題（Special Issue），我們也期待與您具體商討合作細節(jié)。

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聯(lián)系人：IJAIRR創(chuàng)刊主編朱曉蕊博士，xiaorui_zhu@gair.sg

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