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| 本文作者： 周翔 | 2017-05-22 00:30 |
雷鋒網(wǎng)按：5月20日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦、Xtecher協(xié)辦的2017 CCF青年精英大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。中國(guó)工程院院士趙沁平、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗、百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴等圍繞“科研·產(chǎn)業(yè)·融合”這個(gè)主題做了一些分享。其中，百度創(chuàng)始七劍客之一、酷我音樂(lè)創(chuàng)始人、北京大學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任、國(guó)家特聘專(zhuān)家雷鳴做了主題為《AI時(shí)代，科研如何創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值？》的演講。
雷鳴表示，AI時(shí)代，科研人員不僅要做基礎(chǔ)研究，還要把研究與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，加速落地，提高研究成果的轉(zhuǎn)化率。此外，他還對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司給出了一些建議。在他看來(lái)，雖然大公司們掌握了足夠多的數(shù)據(jù)，但是創(chuàng)業(yè)公司依然有機(jī)會(huì)，特別是在醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域。
以下根據(jù)演講實(shí)錄整理，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾膭h減：
很高興，今天能夠跟大家分享一下我對(duì)人工智能時(shí)代科研如何跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合的一些想法。我本人關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)大概有四年之久。幾年前我和百度的創(chuàng)始人以及谷歌的高層有過(guò)溝通，大家認(rèn)為這個(gè)方向發(fā)展前景很好，后來(lái)在這一方面投入了不少的時(shí)間，做了一些孵化、投資、研究，中間有不少想法，在此跟大家做一個(gè)分享。
首先講人工智能對(duì)人類(lèi)影響多大。大家都知道霍金，去年劍橋大學(xué)的人工智能中心成立的時(shí)候，霍金講了一句話(huà)，“人工智能的產(chǎn)生可能是人類(lèi)歷史上最重大的事情?！笨茖W(xué)家說(shuō)話(huà)都不愿意說(shuō)得太滿(mǎn)，他既然說(shuō)到最高級(jí)，那就表示他認(rèn)為人工智能是非常重要的。他對(duì)人工智能有很強(qiáng)的個(gè)人看法。
加州大學(xué)的Gregory Clork教授研究了人類(lèi)一千年來(lái)的收入水平，到公元1820年為止，幾乎過(guò)去兩千多年，人類(lèi)的勞動(dòng)生產(chǎn)率基本沒(méi)有什么變化。工業(yè)革命之后出現(xiàn)了非常完美的指數(shù)曲線，今天我們看這個(gè)會(huì)議室所有的東西，我們自己穿的用的吃的，基本上所有東西都是過(guò)去兩百年前的產(chǎn)物，甚至是過(guò)去幾十年。
因?yàn)榭萍疾粩噙M(jìn)步，淘汰了很老的蒸汽機(jī)，現(xiàn)在都是最新電子電氣化設(shè)備，社會(huì)發(fā)展得很快。工業(yè)革命在這里給我們演繹了一個(gè)完美的拐點(diǎn)，從這兒我們?cè)傧耄簽槭裁垂I(yè)革命會(huì)使人類(lèi)有一個(gè)突變性的變化？這一點(diǎn)值得我們深思，如果我們找了這個(gè)東西，我們就會(huì)知道是什么在影響人類(lèi)的發(fā)展。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，從農(nóng)業(yè)社會(huì)到工業(yè)社會(huì)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的客觀數(shù)據(jù)就是以收割為例，農(nóng)業(yè)社會(huì)一天一畝，工業(yè)社會(huì)一天一百畝，這是一百倍勞動(dòng)力的提升。為什么會(huì)有這個(gè)提升？因?yàn)橛辛耸崭顧C(jī)，而收割機(jī)只是一個(gè)事情，但并不是因?yàn)槭崭顧C(jī)而產(chǎn)生勞動(dòng)生產(chǎn)力。
收割機(jī)分為設(shè)計(jì)、創(chuàng)新、生產(chǎn)、銷(xiāo)售使用等一些環(huán)節(jié)，哪一個(gè)環(huán)節(jié)是最重要的，是整個(gè)價(jià)值鏈的起源？顯然就是創(chuàng)新。誰(shuí)第一個(gè)把收割機(jī)設(shè)計(jì)出來(lái)了，這才是推動(dòng)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的根源。包括我們剛才看到的，現(xiàn)在收割機(jī)一天一百畝，如果說(shuō)誰(shuí)通過(guò)創(chuàng)新把它變成一天兩百畝，在勞動(dòng)生產(chǎn)率這項(xiàng)任務(wù)上又提升了一倍，也就是說(shuō)，我們認(rèn)為社會(huì)的快速發(fā)展來(lái)源于創(chuàng)新，來(lái)源于不斷創(chuàng)造出這個(gè)世界上不存在的東西，而這個(gè)東西恰好對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到推動(dòng)作用。
大量有效的創(chuàng)新在推動(dòng)著社會(huì)的發(fā)展，第一個(gè)造出電腦，第一個(gè)發(fā)明算法，第一個(gè)做了O2O等等，創(chuàng)新不僅僅是科技，也包括了我們剛才講的商業(yè)模式。所以創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的根源，工業(yè)革命之所以能夠拉出一個(gè)完美的曲線，就是因?yàn)楣I(yè)革命使得更多人開(kāi)始參與創(chuàng)新。
工業(yè)革命之前是農(nóng)業(yè)社會(huì)，農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)，現(xiàn)在要進(jìn)入智能社會(huì)，或者說(shuō)是信息社會(huì)。農(nóng)業(yè)社會(huì)很重要的體力勞動(dòng)者占社會(huì)的90%，他們基本上是農(nóng)民；技能勞動(dòng)者占社會(huì)總?cè)丝诘膫€(gè)位數(shù)，這些人就是我們平常所說(shuō)的鐵匠、磨坊等等；手工業(yè)者和管理人員，創(chuàng)新勞動(dòng)占1%，比如發(fā)明新事物（四大發(fā)明）的人等等。
但是過(guò)去發(fā)明創(chuàng)造更多是偶然事件產(chǎn)生的，工業(yè)社會(huì)之前很少有一個(gè)機(jī)構(gòu)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)研究、創(chuàng)造。而進(jìn)入工業(yè)社會(huì)后，工業(yè)革命產(chǎn)生能源和機(jī)械。這兩個(gè)因素做了什么事情？其將體力勞動(dòng)完全從社會(huì)舞臺(tái)上抹掉了，所有的農(nóng)民不能從事以前的工作了，進(jìn)而改變整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)，改變技能勞動(dòng)。
工業(yè)革命也是現(xiàn)在教育的起源，在這兒開(kāi)會(huì)的都是大學(xué)教授、研究者，都是現(xiàn)代教育的一份子?，F(xiàn)代教育為什么往這兒走，就是因?yàn)樵谵r(nóng)業(yè)社會(huì)里面我們更多依賴(lài)生物能量，即體力。工業(yè)社會(huì)靠技能，技能和體力不等價(jià)，技能是需要培育的?，F(xiàn)在來(lái)看，技能勞動(dòng)占社會(huì)90%以上，另外一部分也把很多人逼向創(chuàng)新勞動(dòng)，有明確的機(jī)構(gòu)做創(chuàng)新，比如大企業(yè)里邊的研究院，比如我們所說(shuō)的學(xué)校，咱們中科院的各種研究機(jī)構(gòu)、研究中心，經(jīng)費(fèi)支持也很多，所以大量的資源、人力、物力、財(cái)力涌向創(chuàng)新，使得創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)迅速進(jìn)步。
智能到底會(huì)做什么事情？大家說(shuō)數(shù)據(jù)等價(jià)于過(guò)去的能源，這個(gè)比較對(duì)不對(duì)？在與很多專(zhuān)家及企業(yè)家都聊過(guò)后，我們覺(jué)得也對(duì)也不對(duì)。對(duì)在哪兒呢？數(shù)據(jù)確實(shí)與過(guò)去的能源有相像之處，沒(méi)有數(shù)據(jù)，算法根本轉(zhuǎn)不起來(lái)。那么不對(duì)在哪兒呢，就是其中一個(gè)屬性很不一樣。能源是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，是可流動(dòng)的，你去國(guó)際原油市場(chǎng)按照標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)格一定能買(mǎi)來(lái)相應(yīng)的石油，是可購(gòu)買(mǎi)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。但是我們今天發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)私有化非常嚴(yán)重，雖然我們也在推動(dòng)所謂的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，但是大量的數(shù)據(jù)，由于各種原因是私有的，比如微信數(shù)據(jù)，除了騰訊可訪問(wèn)之外，我相信任何其他一家公司很難訪問(wèn)到，還有一家可訪問(wèn)的是政府。這樣的話(huà)，數(shù)據(jù)的私有化在這一波里面是很有意思的事情，大家創(chuàng)新很多都需要顧及到這一點(diǎn)。
智能革命到底改變什么？其實(shí)智能革命會(huì)不斷的替代技能勞動(dòng)者，我們可以看到掃地機(jī)器人，下一步的人臉識(shí)別會(huì)把安防領(lǐng)域保安以及檢票員替代，自動(dòng)駕駛會(huì)把司機(jī)替代。不斷往前推動(dòng)，進(jìn)而把人類(lèi)逼向創(chuàng)新勞動(dòng)。在座大部分都是創(chuàng)新勞動(dòng)，在研究各種新算法，新的東西，所謂的技能勞動(dòng)更像你經(jīng)過(guò)了一個(gè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)之后，然后有相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)社會(huì)提供一個(gè)服務(wù)。創(chuàng)新勞動(dòng)的人的數(shù)量提升之后，可以預(yù)計(jì)社會(huì)進(jìn)步還會(huì)再加速。將來(lái)還有一條曲線更快，會(huì)迅速走上去。
未來(lái)20年，人工智能的發(fā)展會(huì)如何？未來(lái)總是不可預(yù)期的，我們只能大概的看一看，去想一想。所說(shuō)的有可能都是錯(cuò)的，但我們還是盡量地想去透見(jiàn)未來(lái)的星星點(diǎn)點(diǎn)。全球前五大市值公司跟互聯(lián)網(wǎng)、或者軟件有關(guān)的公司，也可以做某種預(yù)期。
我們認(rèn)為20年前前五的公司都是和人工智能有關(guān)的公司，人工智能的公司正在快速改變世界，互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在不過(guò)20年的時(shí)間，很多人認(rèn)為去年或者今年是人工智能的元年，最多推到前年，這樣的話(huà)，未來(lái)20年將會(huì)翻天覆地。
這里面其實(shí)有幾個(gè)特別有意思的事情，我們看這個(gè)圖，首先是這里沒(méi)有百年老店，愿意讀書(shū)的人，尤其讀管理學(xué)的，有一定年紀(jì)的人一定看過(guò)一本書(shū)叫做《基業(yè)常青》。這本書(shū)非?；?，后來(lái)這本書(shū)出版以后5-10年，《基業(yè)常青》里的公司有一半就不常青了，大家覺(jué)得很困惑，總結(jié)出來(lái)的規(guī)律到底有沒(méi)有用？后來(lái)寫(xiě)了叫做《從優(yōu)秀到卓越》?？催@個(gè)圖會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的點(diǎn)，這五家公司歷史最長(zhǎng)的是微軟，1975年建立到現(xiàn)在為止不過(guò)40年的時(shí)間，蘋(píng)果和微軟是40年的公司，另外三家是20年的公司。我們因此得到一個(gè)東西，不存在永久的偉大公司。第二，偉大公司在一個(gè)偉大的時(shí)代，做了一件非常重要的對(duì)于人類(lèi)有貢獻(xiàn)的事情。所以人工智能正處在一個(gè)風(fēng)口，這里面將來(lái)會(huì)涌現(xiàn)出很多重要的公司，會(huì)改變這個(gè)世界和人類(lèi)。
實(shí)現(xiàn)路徑，人工智能怎樣影響這個(gè)社會(huì)，大體上總結(jié)有幾點(diǎn)：
第一，未來(lái)20年還是弱人工智能時(shí)代。很多人一談就談到了什么天網(wǎng)滅掉人類(lèi)，跟人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)，這個(gè)東西還比較遠(yuǎn)，我們都是搞科技的，那是幾十年以后我們?cè)僬f(shuō)的事情。
第二，低技能到高技能，這個(gè)技能人學(xué)的時(shí)間越短，機(jī)器學(xué)相應(yīng)復(fù)雜度低一點(diǎn)的。最普遍的機(jī)器人就是掃地機(jī)器人，因?yàn)閽叩剡@個(gè)技能比較容易，還有停車(chē)場(chǎng)的收費(fèi)現(xiàn)在也在變化，我記得這是最近兩年的事情，以前每次都要取個(gè)卡，現(xiàn)在你的車(chē)直接開(kāi)過(guò)去，攝像頭拍一下就過(guò)去了。這個(gè)就是低技能到高技能，高數(shù)據(jù)化向高技能，互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的數(shù)據(jù)走得早一點(diǎn)。現(xiàn)在金融走得不錯(cuò)，歷史上這些產(chǎn)業(yè)上積累了很多的數(shù)據(jù)，因此大量的數(shù)據(jù)就容易學(xué)習(xí)。但是有一些行業(yè)比較累，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛，谷歌等各個(gè)企業(yè)其實(shí)現(xiàn)在都在攢大量的數(shù)據(jù)，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)也是數(shù)據(jù)量嚴(yán)重不足，醫(yī)療數(shù)據(jù)量很大，但是質(zhì)量嚴(yán)重不足。這些都面臨著一些問(wèn)題。不管通過(guò)創(chuàng)業(yè)公司或者大公司，當(dāng)這些行業(yè)從零開(kāi)始攢數(shù)據(jù)或者清洗數(shù)據(jù)，等到數(shù)據(jù)量足夠的時(shí)候，相應(yīng)的智能也會(huì)慢慢發(fā)展起來(lái)。
智能駕駛領(lǐng)域基本上來(lái)看，5年左右應(yīng)該有可以商業(yè)化的車(chē)。很多時(shí)候我們開(kāi)玩笑，或許20年以后人在路上開(kāi)車(chē)都是違法了，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛，通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)它們之間可以有非常好的交流溝通，人跟它們反而很難溝通，所以人其實(shí)有一個(gè)很大的問(wèn)題，從生物學(xué)上來(lái)講，就是我們看到了事情，然后轉(zhuǎn)化為腦子處理，再轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，這之間有一個(gè)0.1-0.2秒的延遲，如果車(chē)上的高速傳感器高速運(yùn)轉(zhuǎn)，比這個(gè)高效多了，互相之間可以同步做很多的事情，使得效率大幅度的提升。
機(jī)器人我們看到有挺多的，掃地機(jī)器人賣(mài)得不錯(cuò)，我跟國(guó)內(nèi)很多家企業(yè)都討論過(guò)這個(gè)問(wèn)題，包括百度、華為、聯(lián)想都在想人工智能到底怎么起來(lái)。亞馬遜并不是人工智能見(jiàn)長(zhǎng)的公司，但其智能音箱全球銷(xiāo)量超過(guò)一千萬(wàn)臺(tái)，正在逐步建立自己的生態(tài)，變成一個(gè)新的所謂互聯(lián)網(wǎng)入口，這些都值得思考。很多人都認(rèn)為這是一個(gè)對(duì)話(huà)系統(tǒng)，但它是其實(shí)更像是一個(gè)萬(wàn)能系統(tǒng)。一開(kāi)始只解決狹窄領(lǐng)域的問(wèn)題，現(xiàn)在逐漸往上面加?xùn)|西。
工業(yè)制造，現(xiàn)在這一塊也是發(fā)展得非?？?，比如特斯拉工廠就實(shí)現(xiàn)了所謂無(wú)人化，無(wú)人不是沒(méi)有人，而是沒(méi)有流水線的工人，只有工程師盯著整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。
醫(yī)療，大家也知道了，今年開(kāi)始或者去年年底，陸續(xù)有過(guò)幾篇文章，在醫(yī)學(xué)影像、疾病預(yù)測(cè)等等方向上取得一些突破，逐漸在一些狹窄領(lǐng)域上、一兩個(gè)點(diǎn)上達(dá)到或者超過(guò)了人類(lèi)醫(yī)生的水平。
整個(gè)螞蟻金服估值非常高，在全球獨(dú)角獸排第一的公司，它的核心就是阿里積攢了大量的交易數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析之后做出來(lái)很多模型，用到金融上。對(duì)于信用和貸款這一塊，我們更相信它會(huì)變成產(chǎn)業(yè)鏈或者行業(yè)金融的形式，誰(shuí)擁有這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)比較多？進(jìn)而產(chǎn)生一個(gè)衍生品，有數(shù)據(jù)對(duì)借貸者進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制，因此就可以更準(zhǔn)確、更敢于把錢(qián)借給他，保證他能還。如果說(shuō)從外面弄，沒(méi)有這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，難度會(huì)非常大。所以很多人說(shuō)現(xiàn)在Kensho（雷鋒網(wǎng)注：美國(guó)金融大數(shù)據(jù)公司）很火，想想它未來(lái)在哪兒，誰(shuí)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
有些人說(shuō)創(chuàng)業(yè)是過(guò)程，中間熱一段，只有未來(lái)能夠站得住腳的假設(shè)，才能真正走下去。
大公司和創(chuàng)業(yè)公司?，F(xiàn)在創(chuàng)業(yè)蠻多的，我知道現(xiàn)在很多人，尤其很多院校的一些教授、博士參與或者說(shuō)已經(jīng)出去創(chuàng)業(yè)了。我相信未來(lái)的五年、十年，還會(huì)有很多這樣的現(xiàn)象。因?yàn)槲覀冇蟹浅Ｉ詈竦募夹g(shù)積累，用到產(chǎn)業(yè)上，一旦找到一個(gè)好的點(diǎn)就真的能夠突破了。
這里面去創(chuàng)業(yè)到底有什么風(fēng)險(xiǎn)，大概幾年前很多公司的高層都在聊，人工智能這波創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司有沒(méi)有機(jī)會(huì)？是不是就是大公司的菜？BAT有錢(qián)有人有數(shù)據(jù)，怎么辦？
我們看一下這大論據(jù)，第一叫人才很貴，招人很貴。在座的人更多有兩個(gè)想法，第一個(gè)是說(shuō)我管這個(gè)部門(mén)，我管這個(gè)系，這個(gè)學(xué)院，我下面的老師被挖的差不多了，還有一堆人正在被搶怎么辦？還有一種想法，我正在被挖，我到底該留下來(lái)還是該走？現(xiàn)在很多的一些博士剛剛畢業(yè)，美國(guó)的話(huà)有一些好學(xué)校，做得非常好的博士一畢業(yè)薪酬往百萬(wàn)美金沖，國(guó)內(nèi)上百萬(wàn)人民幣的也有一些，這個(gè)行業(yè)是真的非常熱。你說(shuō)一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司招不起人怎么辦？
數(shù)據(jù)剛才也講了，BAT真的有很多數(shù)據(jù)，他們天天都在搜集數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。我們作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么辦？怎么跟BAT相比？
機(jī)器，大公司有機(jī)器，小公司有夢(mèng)想。你可以融資，挑戰(zhàn)就是機(jī)遇，你被逼到死角要找。我特別欣賞北大的師兄俞敏洪，絕望中尋找希望。這個(gè)創(chuàng)業(yè)事情永遠(yuǎn)都是九死一生，如果你只是看到困難就不要做了。
在這種高壓下，有沒(méi)有機(jī)會(huì)？
從人才方面講，最優(yōu)秀的人才是愿意打工還是愿意自己干？大家心里其實(shí)比較明白。最近我們看到了很多創(chuàng)業(yè)公司，都是從BAT、谷歌、臉書(shū)、微軟跳出來(lái)的，有一定成就的人做的。他們更愿意追求自己的理想。有時(shí)候在大企業(yè)他會(huì)遇到很多限制、機(jī)會(huì)的問(wèn)題，所以很多的創(chuàng)業(yè)者覺(jué)得優(yōu)秀人愿意出來(lái)創(chuàng)業(yè)。
不能把數(shù)據(jù)狹窄化，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)就是這個(gè)世界上僅有的數(shù)據(jù)。其實(shí)我們要知道現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)僅僅是有一些產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)阿里是零售業(yè)的數(shù)據(jù)，百度是信息服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)，騰訊是人的交流和溝通的數(shù)據(jù)，但是比如說(shuō)醫(yī)療數(shù)據(jù)，交通運(yùn)輸物流的數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，制造業(yè)數(shù)據(jù)，法律數(shù)據(jù)，很多行業(yè)的數(shù)據(jù)他們都沒(méi)有，因此這些行業(yè)都有很多機(jī)會(huì)可以做。
機(jī)器，最近大家都知道，人工智能公司還是很能融錢(qián)的。我剛才跟他們聊，他們以前投的公司最近剛剛拿了三個(gè)多億的融資，一旦有未來(lái)的話(huà)，很多VC真的給你錢(qián)，你燒起錢(qián)來(lái)比大企業(yè)膽量還大。你還記得O2O的時(shí)候，可以燒到百度跟阿里發(fā)顫，創(chuàng)業(yè)公司還拼命燒，沒(méi)有上市，就沒(méi)有股東，所有股民的股東。投資者只要看遠(yuǎn)期，他是支持你燒的，但是作為大企業(yè)，你的利潤(rùn)突然有一個(gè)劇烈的下降，你很難跟股民解釋。所以這個(gè)里面有時(shí)候不好說(shuō)，創(chuàng)業(yè)上還是有機(jī)會(huì)的。
怎樣做產(chǎn)業(yè)需要的科研呢？大家對(duì)這個(gè)問(wèn)題蠻感興趣的，我自己也做很多的事情。我在北京大學(xué)人工智能創(chuàng)新中心當(dāng)主任。我們主要想做的事情，就是學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)擁有最好的技術(shù)，怎么樣能夠落地呢？
我特別關(guān)注AI+產(chǎn)業(yè)，包括北大也開(kāi)了一門(mén)課，我發(fā)現(xiàn)因?yàn)锳I很火，學(xué)校選修的學(xué)生很多，400多名研究生選了這門(mén)公選課。因?yàn)榻淌业脑颍詈箐浟藘砂偃?。人工智能是大家熱切關(guān)注的領(lǐng)域，那么怎樣做一個(gè)有用的研究呢？
我簡(jiǎn)單分享一下個(gè)人的想法。我從網(wǎng)上獲得的數(shù)據(jù)顯示（這個(gè)數(shù)據(jù)不保證完全正確），中國(guó)的研究成果轉(zhuǎn)化率：發(fā)改委副主任說(shuō)是10%，歐美是40%，當(dāng)然我也不知道這個(gè)歐美40%是不是真實(shí)的，但是總體來(lái)講中國(guó)確實(shí)不高，做了這么多研究真正能夠落地的多嗎？
我們?cè)倏匆粋€(gè)事情，科研和產(chǎn)業(yè)真的能夠聯(lián)合起來(lái)做成一些事情嗎？其實(shí)不一定。
先說(shuō)不同點(diǎn)，首先科研追求學(xué)術(shù)價(jià)值，產(chǎn)業(yè)追求生活中的需要。什么是學(xué)術(shù)價(jià)值？在一個(gè)地方做到世界最領(lǐng)先這是學(xué)術(shù)價(jià)值。但是產(chǎn)業(yè)不是這樣，他說(shuō)我解決一個(gè)問(wèn)題，能解決問(wèn)題就行了，不需要最先進(jìn)的技術(shù)。比如：掃地機(jī)器人，也是人工智能，但是并沒(méi)有太多人工智能，就是路徑規(guī)劃加一些硬件，然后做得比較好。
解決實(shí)際的問(wèn)題和高大上的、做最火的東西之間確實(shí)有一些不匹配的點(diǎn)。另外我認(rèn)為有一點(diǎn)特別重要，科研是單點(diǎn)突破，產(chǎn)業(yè)則需要完整的產(chǎn)品或服務(wù)。學(xué)術(shù)在一個(gè)點(diǎn)上精益求精，很多人參與創(chuàng)業(yè)或者在一些公司做顧問(wèn)，你就會(huì)知道如果做產(chǎn)業(yè)的話(huà)，其實(shí)我不關(guān)注你那個(gè)刷的榜，把這個(gè)攝像頭安在海關(guān)上，能夠給我抓一個(gè)罪犯，這個(gè)人到底是不是假證，能不能認(rèn)出來(lái)這是我最關(guān)注的事情，同時(shí)要給我一個(gè)完整的解決方案，這個(gè)不能宕機(jī)，要保證穩(wěn)定性，是個(gè)完整的東西不是一個(gè)某一個(gè)點(diǎn)。
科研為了做一個(gè)事情不惜代價(jià)，但是產(chǎn)業(yè)不可以。舉一個(gè)例子，大家做量子研究，需要非常高的投入，但是產(chǎn)業(yè)絕對(duì)不可以這樣，產(chǎn)業(yè)要以買(mǎi)得起來(lái)衡量。舉個(gè)例子，比如說(shuō)谷歌的眼鏡，感覺(jué)蠻酷的，但是這個(gè)東西很重，我記得在美國(guó)賣(mài)的時(shí)候大概是一兩千美金，完全不是老百姓可以買(mǎi)的，因此這個(gè)東西很難落地。例如，像汽車(chē)也是非常貴的，所以必須要降到一個(gè)可接受的范圍。比如做一個(gè)特別好的手機(jī)，一個(gè)手機(jī)賣(mài)兩萬(wàn)我敢保證不一定賣(mài)得很好，但是賣(mài)四千我覺(jué)得你可以把蘋(píng)果干掉了。
科研是不斷進(jìn)步的，但是產(chǎn)業(yè)的要求是能不能用，好不好用。比如說(shuō)人臉識(shí)別，錯(cuò)誤率從8%-7%，每一步進(jìn)步在科研上都是重要的，都是全球最好的。但是產(chǎn)業(yè)根本不管，產(chǎn)業(yè)說(shuō)我雇了一個(gè)人，假如說(shuō)人的錯(cuò)誤率是3%，你達(dá)不到3%對(duì)于我來(lái)說(shuō)沒(méi)有用，你一旦超過(guò)3%立刻就有用了。
研究的時(shí)候完全可以從真實(shí)需求中探求課題，做人臉識(shí)別挺好，不要做狗臉識(shí)別。完整服務(wù)的這一塊確實(shí)很難服務(wù)。我們需要找關(guān)鍵的部分，比如說(shuō)用來(lái)抓壞人，這個(gè)人臉怎么識(shí)別，你把這個(gè)解決了，再配一些其他技術(shù)就可以賣(mài)錢(qián)了。研究的時(shí)候看這個(gè)東西成本是否是可控的，保證良好的性?xún)r(jià)比。
我并不否認(rèn)做基礎(chǔ)研究，大家一定要注意，確實(shí)需要很多人做一些基礎(chǔ)的研究。大家需要有一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的思路，有些人更愿意跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合，用這些東西好好想想，選擇研究課題的時(shí)候確實(shí)落地起來(lái)更容易一些。
魚(yú)和熊掌可不可兼得？你選擇理論物理學(xué)咱們就先別想它能不能用，產(chǎn)業(yè)研究就想怎么樣落地。科研+產(chǎn)業(yè)型研究可不可以？這項(xiàng)東西很高大上，但是接近產(chǎn)業(yè)化了。AI時(shí)代，科研產(chǎn)業(yè)化有什么特點(diǎn)？什么樣的研究特別有價(jià)值？
第一，AI做的東西快要接近或者超過(guò)人了，這一般都是非常有價(jià)值的，一旦超過(guò)人，它的產(chǎn)業(yè)價(jià)值立刻就可以出來(lái)了。第二，有足夠的數(shù)據(jù)。不要做一個(gè)BAT有足夠數(shù)據(jù)的東西，你沒(méi)有數(shù)據(jù)真的很難打，但是跟醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，跟教育機(jī)構(gòu)合作，有數(shù)據(jù)可不可以，這非常好，BAT跟他們合作相對(duì)更難。因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間老被顛覆，它都快狂掉了，這個(gè)時(shí)候BAT再找他合作，他們的第一想法就是“黃鼠狼跟雞拜年”。然而小企業(yè)合作起來(lái)更順暢，你可以跟他一起共贏，但是我們也不知道最后能否共贏，那是一個(gè)未知數(shù)，但是起碼開(kāi)始進(jìn)得去。
關(guān)于創(chuàng)業(yè)我有幾個(gè)建議：
第一，找到需求。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在介紹自己技術(shù)的時(shí)候，常說(shuō)自己的技術(shù)可以應(yīng)用在很多行業(yè)，例如教育、安放、工業(yè)等都可以用這個(gè)，但就是沒(méi)用。因?yàn)榧夹g(shù)不落到一個(gè)實(shí)際場(chǎng)景上，不能解決實(shí)際問(wèn)題就是沒(méi)有用，所以我們要迅速找到你的需求。
第二，找到產(chǎn)品化的團(tuán)隊(duì)。一個(gè)技術(shù)能用到、實(shí)用有很大的距離，光靠科學(xué)家完全不行，要找到工程團(tuán)隊(duì)。
第四，要找到商業(yè)化的團(tuán)隊(duì)。
第五，調(diào)整到產(chǎn)業(yè)態(tài)度。我知道很多創(chuàng)業(yè)公司在那兒刷榜，其實(shí)刷榜已經(jīng)少了。刷榜沒(méi)有什么太大用處，一個(gè)技術(shù)發(fā)展到一定程度，大家差得不多，但是實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境下的話(huà)，你結(jié)合不好反而差得特別多，所以一定要調(diào)整到產(chǎn)業(yè)態(tài)度：我解決實(shí)際問(wèn)題解決得好不好，我讓產(chǎn)業(yè)人評(píng)價(jià)而不是搞技術(shù)的人評(píng)價(jià)。
最后，找到商業(yè)模式，現(xiàn)在很多VC最后一個(gè)問(wèn)的很多，你怎么樣賺錢(qián)你跟我講清楚，你有技術(shù)別人也有，現(xiàn)在的技術(shù)不太稀缺了，不像兩年前你說(shuō)我做AI，別人說(shuō)你很有名我就研究。大型科技公司已經(jīng)占領(lǐng)的領(lǐng)域確實(shí)有挑戰(zhàn)，但是有沒(méi)有機(jī)會(huì)？也有機(jī)會(huì)，不過(guò)難一點(diǎn)。這個(gè)世界沒(méi)有任何是必然的，只是概率問(wèn)題。
下面這些領(lǐng)域我覺(jué)得很有機(jī)會(huì)，比如說(shuō)企業(yè)服務(wù)，以前叫BI換成新BI，客服機(jī)器人，幫企業(yè)找到他的客戶(hù)，還有輿情監(jiān)控等等一些東西。醫(yī)療健康，包括家庭機(jī)器人，掃地機(jī)器人，助理，自動(dòng)駕駛，包括法律、審計(jì)這些，其實(shí)都是有機(jī)會(huì)的。
每一個(gè)產(chǎn)業(yè)都有很大的市場(chǎng)，比如醫(yī)療領(lǐng)域，占中國(guó)GDP的6%，美國(guó)18%，在每個(gè)都比整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還要大的產(chǎn)業(yè)里，當(dāng)然有機(jī)會(huì)。比如駕駛，基本上也是在中國(guó)10%以上的GDP的產(chǎn)業(yè)。我指的較物流運(yùn)輸業(yè)，整個(gè)加起來(lái)非常大，機(jī)會(huì)非常多。
其實(shí)我們?cè)谝粋€(gè)非常令人振奮和激動(dòng)人心的年代，AI的技術(shù)已經(jīng)到了一個(gè)突破口，因此這些技術(shù)會(huì)不斷應(yīng)用在各行各業(yè)里面，大幅度提升這些行業(yè)的效率，解決實(shí)際的問(wèn)題，進(jìn)而使得行業(yè)有深遠(yuǎn)的發(fā)展。我相信未來(lái)20年一定會(huì)比過(guò)去2年更加精彩，機(jī)會(huì)更多，無(wú)論大家搞研究或者搞產(chǎn)業(yè)，只要在這個(gè)領(lǐng)域里面，我相信，能夠?yàn)樯鐣?huì)做的價(jià)值、機(jī)會(huì)，比以前還要多。
謝謝大家。
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