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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-11-11 09:57 |
「AI 影響因子」是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論旗下數(shù)據(jù)庫項目，旨在呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實力，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖?。此外，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學(xué)術(shù)會議贊助等企業(yè)活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數(shù)據(jù)平臺。
距離「AI 影響因子」上線已經(jīng)七個月時間，4 月份至 9 月份我們相繼推出六篇「AI 影響因子」的相關(guān)盤點：
AI 影響因子：4 月份都有哪些企業(yè)研究院在影響你？
AI 影響因子 5 月回顧：國內(nèi)企業(yè)研究院 89 篇頂會論文被錄用，商湯騰訊阿里領(lǐng)銜
AI 影響因子 6 月份盤點，曠視科技、阿里達(dá)摩院領(lǐng)跑
AI 科技評論十月份與各個企業(yè)點對點聯(lián)系，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理上線。繼七、八月連續(xù)兩個月占據(jù)排行榜榜首，騰訊 AI lab 憑借在 NIPS 2018 以及 ECCV 2018 上的不俗表現(xiàn)，還有在開源上的一系列成果，第三次獲得活躍度之最。京東、新加坡松下研究院、搜狗緊隨其后，在比賽以及企業(yè)活動上均相當(dāng)活躍。
Part.1 會議/期刊論文
對于騰訊 AI Lab 來說，10 月又是收獲月。
EMNLP 于 10 月 31 日-11 月 4 日在比利時布魯塞爾舉行。今年是騰訊 AI Lab 第 2 次參加這一會議，共有 16 篇文章入選，涵蓋語言理解、語言生成、機器翻譯等多個研究主題。
除了 EMNLP，騰訊 AI Lab 今年將第三次參加 NIPS，共有 20 篇論文入選，其中 2 篇被選為亮點論文（Spotlight），涵蓋遷移學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等多個研究主題。
除了騰訊 AI Lab，微軟亞研院在今年的表現(xiàn)相當(dāng)亮眼。在今年 10 月于韓國首爾召開的 ACM MM 上，由京都大學(xué)和微軟亞洲研究院合作完成的《Beyond Narrative Description: Generating Poetry from Images by Multi-Adversarial Training》（超越敘事描述：通過多對抗訓(xùn)練，從圖像生成詩歌 ）獲得最佳論文。
Part.2 比賽
當(dāng)?shù)貢r間 10 月 1-5 日，在西班牙馬德里召開的 IROS 上，來自新加坡松下研究院申省梅團(tuán)隊、新加坡南洋理工大學(xué)陳義明教授團(tuán)隊的聯(lián)合團(tuán)隊 Robotics.SG 獲得 IROS Mobile Manipulation Hackathon 挑戰(zhàn)賽冠軍。
人臉識別競賽 MegaFace 日前公布最新榜單，其中，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊在此次競賽的 Face Identification（人臉識別）任務(wù)中，以 99.939% 的識別準(zhǔn)確率斬獲大賽第一名。在人臉識別領(lǐng)域中，MegaFace 是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準(zhǔn)確率為重要指標(biāo)，難度比 LFW 更大。
Part.3 開發(fā)
今年 9 月，騰訊 AI Lab 機器學(xué)習(xí)中心宣布成功研發(fā)出世界上首款自動化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架—— PocketFlow，這是一款面向移動端AI開發(fā)者的自動模型壓縮框架。就在這個月，他們將這一框架開源。
與此同時，10月18日，騰訊 AI Lab 宣布正式開源「Tencent ML-Images」項目，該項目由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集 ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類深度學(xué)習(xí)模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò) ResNet-101 構(gòu)成。
同樣在 10 月，商湯科技正式開源 mmcv。mmcv 是一個基礎(chǔ)庫，主要分為兩個部分，一部分是和 deep learning framework 無關(guān)的一些工具函數(shù)，比如 IO/Image/Video 相關(guān)的一些操作，另一部分是為 PyTorch 寫的一套訓(xùn)練工具，可以大大減少用戶需要寫的代碼量，同時讓整個流程的定制變得容易。
10 月 29 日，云從科技宣布在全球最大的開源語音識別數(shù)據(jù)集 Librispeech 上，將錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了 2.97%，并將 Librispeech 的 WER 指標(biāo)提升了 25%。
Part.4 企業(yè)活動
十月，京東在企業(yè)活動上表現(xiàn)最為亮眼。
在CNCC 2018 上，京東組織了以「數(shù)據(jù)開創(chuàng)商業(yè)新生態(tài)」為主題的技術(shù)論壇，并邀請了來自不同背景的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方向的計算機技術(shù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論對該技術(shù)論壇的主席之一——京東集團(tuán)副總裁翁志先生進(jìn)行了專訪。
此外，京東還在 CNCC 2018 上發(fā)起首屆“中日韓智慧城市與城市計算論壇”，并邀請中日韓三國智能城市和城市計算領(lǐng)域頂級學(xué)者共同分享、討論智能城市的歷史、現(xiàn)狀和未來。
專訪京東副總裁翁志：全方位解讀 CNCC 2018「數(shù)據(jù)開創(chuàng)商業(yè)新生態(tài)」技術(shù)論壇
字節(jié)跳動在 10 月也相當(dāng)活躍。
在 CNCC 2018 上，字節(jié)跳動副總裁、字節(jié)跳動人工智能實驗室主任馬維英帶來題為《人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作和交流》的報告。在報告中，馬維英回顧了內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容理解和內(nèi)容創(chuàng)作等多個方面的技術(shù)變革歷程。
此外，在 CNCC 2018 「高通量媒體內(nèi)容理解」論壇上，字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)王長虎對抖音的內(nèi)容進(jìn)行了介紹，也進(jìn)一步分析了抖音影響力如此大的三個因素：算法力、運營力、產(chǎn)品力。
在 CNCC 2018 「高通量媒體內(nèi)容理解」論壇上，快手多媒體內(nèi)容理解部負(fù)責(zé)人李巖進(jìn)行了主題演講，對多模態(tài)內(nèi)容生成與理解進(jìn)行了闡述。
10 月 10 日，深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證發(fā)布會暨人工智能人才發(fā)展論壇在京召開。深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室、中國軟件行業(yè)協(xié)會、百度公司聯(lián)合發(fā)布中國第一個深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和第一個體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案。
10月9日，《移動金融基于聲紋識別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范（標(biāo)準(zhǔn)編號：JR/T 0164-2018）》由中國人民銀行正式發(fā)布。該標(biāo)準(zhǔn)由中國建設(shè)銀行、清華大學(xué)、北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司發(fā)起，歷時3年研證。
在 10 月召開的 EMNLP 2018 上，微軟亞洲研究院武威與北京大學(xué)助理教授嚴(yán)睿主講《聊天機器人的深度學(xué)習(xí)模型》tutorial。
除了以上信息，還有多家中國企業(yè)為頂會提供贊助，如百度、京東、視源股份、依圖科技、搜狗、華為、香儂科技。
以上便是 AI 影響因子 10 月活躍企業(yè)的主要信息。
雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論旗下數(shù)據(jù)庫項目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實力的數(shù)據(jù)庫，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖?。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學(xué)術(shù)會議贊助等企業(yè)活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數(shù)據(jù)平臺。
從會議/期刊論文出發(fā)，AI 科技評論以「中國計算機學(xué)會 CCF 推薦國際學(xué)術(shù)期刊會議」1 所推薦的國際學(xué)術(shù)會議及期刊為主要標(biāo)準(zhǔn)，向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內(nèi)。
從比賽出發(fā)，AI 科技評論圍繞目前國際與國內(nèi)較受認(rèn)可的比賽（包括但不限于數(shù)據(jù)競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數(shù)據(jù)庫競賽等），向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計該年獲得優(yōu)秀名次的賽事，以作為評選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。
從開發(fā)項目出發(fā)，圍繞發(fā)起開源項目/工具及相關(guān)更新，企業(yè)研究院所構(gòu)建的開源生態(tài)同樣是 AI 科技評論密切關(guān)注的領(lǐng)域。
這三部分的內(nèi)容將幫助學(xué)術(shù)青年更客觀、更全面地了解企業(yè)研究院在不同領(lǐng)域上的側(cè)重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內(nèi)容也為企業(yè)研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并作為「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫及衍生榜單的重要標(biāo)準(zhǔn)。
除此之外，「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫還將收錄企業(yè)研究院的一些企業(yè)相關(guān)活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。
AI 影響因子官網(wǎng)：http://m.ozgbdpf.cn/aiWeights
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