雷鋒網(wǎng)消息，7 月 9日，由 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF） 主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入了第三天。在機(jī)器學(xué)習(xí)專場(chǎng)第三場(chǎng)，iPIN CEO楊洋為大會(huì)帶來(lái)了題為《認(rèn)知分析—透過(guò)機(jī)器重新審視商業(yè)本質(zhì)》的分享，闡述了當(dāng)前AI技術(shù)遭遇的瓶頸——認(rèn)知，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的條件，以及獲得認(rèn)知能力后，技術(shù)可以帶來(lái)的巨大改變。

當(dāng)前AI技術(shù)瓶頸：認(rèn)知和分析人類(lèi)常識(shí)

人對(duì)信息處理的過(guò)程簡(jiǎn)單是分四個(gè)步驟：第一，感知；第二，認(rèn)知；第三，分析；第四，決策。

感知是聚集了目前世界上絕大多數(shù)人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，它的技術(shù)領(lǐng)域是如何識(shí)別圖像、物體、文字、聲音等各種識(shí)別。但是識(shí)別之后，才是我們真正進(jìn)入到這個(gè)商業(yè)社會(huì)需要理解的，也就是認(rèn)知。

人工智能在智商層面對(duì)人類(lèi)造成非常大的挑戰(zhàn)，但是認(rèn)知方面非常粗淺。這是人工智能要想代替人更多勞動(dòng)方面需要突破的地方。以我自己為例，我是iPIN的CEO，大家說(shuō)我是一個(gè)學(xué)霸還是一個(gè)學(xué)渣？這是一個(gè)猜測(cè)問(wèn)題，對(duì)計(jì)算機(jī)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，人工智能現(xiàn)在就是卡在對(duì)社會(huì)常識(shí)的認(rèn)知。我是人工智能公司的CEO，我是學(xué)霸還是學(xué)渣？然后查一下，我985大學(xué)畢業(yè)，然后創(chuàng)業(yè)，后來(lái)在美國(guó)讀信息學(xué)博士，這個(gè)信息代表我是學(xué)霸嗎？好像很簡(jiǎn)單，但是不好意思，對(duì)機(jī)器來(lái)講真的很難。

Facebook的Yann LeCun今年3月在清華的演講說(shuō)，人工智能的一大難題是讓機(jī)器掌握人類(lèi)的嘗試。我們也在做研究，讓機(jī)器嘗試?yán)斫馊撕蜕鐣?huì)。

實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知的條件

認(rèn)知的真相是在具體場(chǎng)景下的投影。我們看到一切、收集到一切信息是投影，我們要做就要盡量找到真相，然后找到這個(gè)投影，這是目前機(jī)器做認(rèn)知的基本思想，這是對(duì)具體信息理解我們做的事情。

實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知的條件有四點(diǎn)：第一，信息可靠。如果給到錯(cuò)誤的信息就很困難，比如說(shuō)很多做聊天的機(jī)器人用論壇信息做參考，如果論壇信息不可靠，機(jī)器人信息也不可靠；第二，信息充分，信息量非常大；第三，精細(xì)建模，如果信息量不夠大就不夠敏感，做到小規(guī)模的敏感是機(jī)器學(xué)習(xí)的很大的問(wèn)題，對(duì)于罕見(jiàn)和不高頻的信息如何做準(zhǔn)確認(rèn)知，這是人可以做到的，不是機(jī)器可以做到的；第四，不懂就發(fā)問(wèn)，這是人重要的學(xué)習(xí)，機(jī)器也要做到不懂就問(wèn)。

iPIN助力個(gè)人發(fā)展、企業(yè)發(fā)展的應(yīng)用

因?yàn)槲覀兪欠治鋈撕推髽I(yè)，就講一下人的發(fā)展應(yīng)用和往企業(yè)應(yīng)用取得的成果。

完美志愿是一個(gè)高考志愿填報(bào)的產(chǎn)品，我們用機(jī)器學(xué)習(xí)了上億人的職業(yè)發(fā)展，用上億人的職業(yè)發(fā)展總結(jié)其中的規(guī)律，看人是怎么樣發(fā)展的，總結(jié)出其中的潛規(guī)則。所謂的這個(gè)“潛”是我們看不到，比如說(shuō)中華女子學(xué)院也招男生，清華大學(xué)的男女比例早就不是9：1，現(xiàn)在40%的學(xué)生是女生。這種規(guī)則你不總結(jié)出來(lái)不知道，如果在錯(cuò)誤規(guī)則下面學(xué)習(xí)是學(xué)不出東西的。

前程導(dǎo)航，就是大四畢業(yè)到公司工作方面的，這方面用到了一個(gè)理論，用那個(gè)理論去規(guī)劃人生；人才分析引擎，我們給機(jī)器做半自動(dòng)化標(biāo)注，我們教機(jī)器標(biāo)注的規(guī)則，讓機(jī)器自己去標(biāo)注，這樣機(jī)器才能很好的學(xué)習(xí)社會(huì)上各種詞與詞、句子與句子的關(guān)系。整個(gè)做下來(lái)，將HR工作效率得到極大提升，準(zhǔn)確率也得到了極大的提升。做一個(gè)小小的預(yù)言，五年之內(nèi)HR會(huì)大規(guī)模失業(yè)。

我們也做企業(yè)分析。2003年我剛來(lái)深圳時(shí)，華為和中興是深圳最好的公司，十多年之后，華為和中興兩家公司差得非常遠(yuǎn)，我們分析后發(fā)現(xiàn)，區(qū)別是中興的銷(xiāo)售和華為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的質(zhì)量和規(guī)模有非常大的差距，其他方向都是差不多的，也許這是導(dǎo)致兩個(gè)公司差別這么大的重要原因。

我們說(shuō)數(shù)字的金字塔最高價(jià)值在于決策，我們讓決策變得智能，這方面是巨大的商業(yè)前景。

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