今日融資快報

AMD 收購歐洲第一私人AI實驗室 Silo AI 交易價值約6.65億美元

AMD 宣布，已經(jīng)正式完成了對Silo AI的收購，后者是歐洲規(guī)模最大的私人人工智能實驗室之一。此次交易的價值約為6.65億美元，折合人民幣約47.7億元，AMD將全部以現(xiàn)金方式支付。這筆交易是自 Google 在 2014 年以約 4 億英鎊收購英國 DeepMind 之后，歐洲最大規(guī)模的私人 AI 創(chuàng)新公司并購案。

收購后 Silo AI 將并入AMD的人工智能事業(yè)部（AIG），由AMD高級副總裁Vamsi Boppana領(lǐng)導(dǎo)。AMD強調(diào)，收購Silo AI是公司致力于提供基于開放標(biāo)準(zhǔn)的端到端AI解決方案。

AI 程序員 “Genie”擊敗Devin與GPT-4，Cosine 獲250萬美元種子輪融資

Cosine 是一家專注于模仿人類推理的人工智能初創(chuàng)公司，近期完成了 250 萬美元的種子輪融資，由 Uphonest 和 SOMA Capital 領(lǐng)投，Lakestar 和 Focal 等公司跟投。

Cosine 最新發(fā)布的 AI 程序員 Genie 在 SWE-Bench 測試平臺上獲得了高達 30.08% 的評分，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了 Devin 的 13.8% 和 Swe-agent+GPT-4 的 12.47%。Genie 具有出色的軟件架構(gòu)任務(wù)處理能力，能夠自主解決錯誤、構(gòu)建新功能和重構(gòu)代碼，或與人類開發(fā)人員協(xié)作。Cosine 通過對人類推理的編碼化和訓(xùn)練，使 Genie 在推理方面 “異常人性化”，成為了 “世界上最像人類的自主人工智能軟件開發(fā)商”。目前已經(jīng)開放申請試用。

? https://cosine.sh/blog/state-of-the-art

基于AI的技術(shù)提供商UptimeAI在 A 輪融資中籌集了 1400 萬美元

UptimeAI 由 Jagadish Gattu 和 Vamsi Yalamanchili 于 2019 年創(chuàng)立，是一家通過其 AI Expert OEx 平臺提供運營能力的技術(shù)提供商。它為化工、石油和天然氣以及公用事業(yè)行業(yè)的公司提供支持，幫助他們了解資產(chǎn)績效與流程異常之間的關(guān)系，以推動卓越運營。許多全球工業(yè)客戶已在北美、中東和印度實施了其解決方案。

此輪融資由 WestBridge Capital 領(lǐng)投，Emergent Ventures 和 Aditya Birla Ventures 跟投。

AI技術(shù)開發(fā)商Nepoe獲得900萬美元天使輪融資

Nepoe致力于為企業(yè)釋放人工智能的力量。公司提供Gen-AI平臺和服務(wù)，使客戶能夠為其業(yè)務(wù)用戶和客戶有效地利用AI/ML的潛力。Nepoe近日獲得900萬美元天使輪融資，此輪融資由 Bitkraft Ventures 領(lǐng)投，Galaxy Interactive，Big Brain Holdings ，Hanow Fund，Animoca Brands，Mask Network，OKX Ventures，及個人投資者Martin P Tin等參投。

簡化 RAG 應(yīng)用程序開發(fā)，Ragie 獲 550 萬美元融資

Ragie Corp. 是一家?guī)椭_發(fā)人員構(gòu)建檢索增強生成應(yīng)用程序的新初創(chuàng)公司，檢索增強生成（RAG）是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓大型語言模型更輕松地學(xué)習(xí)新信息。 RAG 可以為模型提供額外的數(shù)據(jù)，而無需重新訓(xùn)練模型。Ragie 開發(fā)了一個云平臺，有望簡化工作流程。

本輪融資由Craft Ventures、Saga VC、Chapter One 和 Valor 支持。

AI驅(qū)動的生育初創(chuàng)公司 Baibys 在 A 輪融資中籌集了 450 萬美元

Baibys 開發(fā)了一種用于體外受精的自主精子選擇解決方案。它旨在使用機器視覺和人工智能實時分析活精子細(xì)胞。該系統(tǒng)根據(jù)形態(tài)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)評估細(xì)胞，而形態(tài)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)只能使用高放大倍數(shù)才能識別。它可以識別運動中的結(jié)構(gòu)，以便使用最先進的人工智能算法根據(jù)先前制定的標(biāo)準(zhǔn)評估活精子細(xì)胞的質(zhì)量。然后，該系統(tǒng)自動選擇并收集具有最高受精潛力的精子，以在體外受精程序中顯微注射到卵子中。此輪融資由 Firstime Ventures 領(lǐng)投，樂敦公司跟投。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司整數(shù)智能完成數(shù)千萬元A輪融資

整數(shù)智能是一家致力于為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)支持的數(shù)據(jù)公司，業(yè)務(wù)涵蓋智能駕駛、生成式人工智能、具身智能等諸多領(lǐng)域。目前公司團隊規(guī)模在百人以內(nèi)。

本輪投資由峰瑞資本領(lǐng)投，老股東藕舫天使跟投。此前整數(shù)智能還獲得唐氏（中國）投資、尖晶資本等機構(gòu)的投資。

康復(fù)機器人企業(yè)希潤醫(yī)療完成數(shù)千萬元Pre-A融資

希潤醫(yī)療是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售康復(fù)機器人于一體的高新技術(shù)企業(yè)。公司目前主要以手功能軟體康復(fù)機器人為主，同步研發(fā)打造一整套的康復(fù)解決方案–上肢康復(fù)機器人、下肢康復(fù)機器人以及腦機接口康復(fù)機器人。近日，希潤醫(yī)療宣布完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資。本次融資由寧波復(fù)創(chuàng)創(chuàng)業(yè)投資基金和寧波天使基金共同投資。

AI金融科技初創(chuàng)公司 Hyperbots 籌集 200 萬美元種子資金

Hyperbots 是一家印度初創(chuàng)公司，該公司開發(fā)了人工智能助手，可提高應(yīng)付賬款、費用處理和應(yīng)收賬款等財務(wù)運營的生產(chǎn)力。消除所有重復(fù)性和頻繁的任務(wù)。

此輪融資由 Kalaari Capital 領(lǐng)投，Sunicon Ventures 和 Athera Venture Partners 跟投。

深創(chuàng)投戰(zhàn)略投資諷智智能，加速智能移動共融機器人技術(shù)發(fā)展

諷智智能成立于2017年11月底，是一家專業(yè)提供人工智能和機器人結(jié)合核心底層技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的系統(tǒng)解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。公司致力于智能移動共融機器人技術(shù)的研發(fā)，已成功應(yīng)用于航天、醫(yī)療、電力、日化、館藏等行業(yè)，成為少數(shù)在多個行業(yè)實現(xiàn)典型創(chuàng)新型應(yīng)用案例解決方案的廠商之一。

此次投資將助力諷智智能在智能移動共融機器人技術(shù)及產(chǎn)品的研發(fā)、集成與應(yīng)用方面取得更大突破。

Stryker將收購人工智能輔助虛擬護理公司care.AI

Care.ai專注于人工智能輔助的虛擬護理、智能房間技術(shù)和環(huán)境智能解決方案。此次收購旨在增強Stryker的醫(yī)療保健IT產(chǎn)品和無線連接醫(yī)療設(shè)備組合。Stryker首席執(zhí)行官KevinLobo看到了互聯(lián)醫(yī)療的重大增長機會，強調(diào)了數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的作用。他相信數(shù)字機器人、數(shù)據(jù)和技術(shù)將推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新。收購Care.ai帶來了互補技術(shù)，可以與Stryker現(xiàn)有平臺無縫集成，符合Lobo對醫(yī)療保健未來的愿景。

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今日大廠風(fēng)聞

香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院成立，馬毅首任院長

港大新成立的計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院由計算機科學(xué)系和統(tǒng)計學(xué)系合并，擁有約 60 名學(xué)者和 800 名研究生，提供 14 個學(xué)術(shù)課程。學(xué)院的目標(biāo)是在計算技術(shù)、數(shù)學(xué)建模和統(tǒng)計推理之間創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)，培養(yǎng)具備強大分析和計算技能的畢業(yè)生。

學(xué)院提供的課程涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、統(tǒng)計學(xué)和軟件工程等多個主題。授予的碩士學(xué)位包括數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)計算、金融科技與數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計學(xué)五個方向。

馬毅作為學(xué)院首任院長，在學(xué)術(shù)界有著廣泛的影響力和貢獻。他的研究興趣包括 3D 計算機視覺、高維數(shù)據(jù)的低維模型、可擴展優(yōu)化與機器學(xué)習(xí)以及智能機器人。（新智元）

阿布扎比技術(shù)創(chuàng)新研究所發(fā)布新開源 Mamba 模型 Falcon Mamba 7B，打敗Llama-3.1(8B)、Mistral(7B)

Falcon Mamba 7B 是由阿布扎比技術(shù)創(chuàng)新研究所（TII）發(fā)布的首個基于純 Mamba 架構(gòu)的大型通用模型，它采用了無需增加內(nèi)存存儲即可處理任意長度序列的新型狀態(tài)空間語言模型架構(gòu)。該模型在單個 24GB A10 GPU 上運行，并在 Hugging Face 上開源，提供了四個變體模型供使用。

Falcon Mamba 7B 在多個基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)了優(yōu)異的性能，尤其在 Arc、TruthfulQA 和 GSM8K 基準(zhǔn)測試中超越了 Llama 3 8B、Llama 3.1 8B、Gemma 7B 和 Mistral 7B。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括高達 5500GT 的 RefinedWeb 數(shù)據(jù)集以及高質(zhì)量的技術(shù)、代碼和數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)。盡管在 MMLU 和 Hellaswag 基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)不佳，但 Falcon Mamba 7B 已經(jīng)成為阿聯(lián)酋最成功的 LLM 版本之一。

Hugging Face ? https://huggingface.co/tiiuae/falcon-mamba-7b

Sakana AI發(fā)布“AI科學(xué)家” 不但能寫論文還能審稿

Sakana AI 與牛津大學(xué) Foerster 實驗室、不列顛哥倫比亞大學(xué)團隊發(fā)布首位 “AI 科學(xué)家”，該 AI 能夠自動生成完整的學(xué)術(shù)論文，共計生成了十篇論文，每篇論文的成本約為 15 美元。這個系統(tǒng)不僅能夠自動進行科學(xué)研究，還能自主審稿，形成了一個閉環(huán)的研究和評審過程。論文涵蓋了擴散模型、語言模型、Transformer 與強化學(xué)習(xí)結(jié)合、以及谷歌團隊提出的大模型 “領(lǐng)悟” 現(xiàn)象等多個研究方向。

Sakana AI 成立于2023年8月，由 Transformer 論文的作者Llion Jones創(chuàng)立，目標(biāo)是成為 “世界級人工智能研究室”。

?https://arxiv.org/pdf/2408.06292

快手推出AI助手「飛船」APP：主打虛擬陪伴

用戶可以通過文字或語音與飛船（Kraft）智能助手進行交流，解答疑問、獲得娛樂、進行創(chuàng)作和角色定制等。用戶在平臺上扮演“船長”角色，由名為快快的AI少女領(lǐng)航員引導(dǎo)用戶體驗。飛船基于快手自研大模型“快意”，更側(cè)重于虛擬陪伴，擁有快速的回復(fù)速度和逼真的語音體驗。支持創(chuàng)建和定制專屬AI虛擬角色，進行內(nèi)容創(chuàng)作、知識解答，并具備語音交互功能。

早在2021年，快手曾上線一版“飛船”，當(dāng)時是一款類“ClubHouse”的語音聊天產(chǎn)品。

蘋果被曝正開發(fā) AI 智能眼鏡，便宜版 Vision Pro 或?qū)⒚髂晖瞥?/strong>

根據(jù)彭博社 Mark Gurman 的爆料，蘋果 Vision 團隊正在繼續(xù)試驗幾種不同的穿戴式 VR/AR 眼鏡產(chǎn)品，其中包括更平價的 Apple Vision 頭顯，第二代 Apple Vision Pro，以及一款類似 Ray Ban Meta 的智能眼鏡。

IBM 推出生成式 AI 網(wǎng)絡(luò)安全助手

據(jù)IBM 官方消息，IBM 將在其托管威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM 咨詢）的分析人員使用，從而協(xié)作客戶推進和簡化安全運營。全新的IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數(shù)據(jù)和 AI 平臺 watsonx 構(gòu)建，旨在加快和改進對關(guān)鍵安全威脅的識別、調(diào)查和響應(yīng)。

火山引擎與奔馳達成合作，涉及大模型、生成式AI等領(lǐng)域

梅賽德斯-奔馳（中國）投資有限公司與北京火山引擎科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，宣布將在大模型、生成式人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域展開深入合作與探索。利用火山引擎在云計算、大模型、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)實力，共同探索智能座艙等領(lǐng)域的創(chuàng)新可能。此前，奔馳已在車內(nèi)應(yīng)用和開發(fā)工具方面與火山引擎合作。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，Jupitrr AI

Jupitrr AI 視頻制作器是一個專為內(nèi)容創(chuàng)作者設(shè)計的工具，它通過 AI 自動創(chuàng)建 B-roll 視頻素材，使得視頻內(nèi)容的制作速度提高了 10 倍。該平臺支持自動添加庫存視頻片段、搜索并插入上下文相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)圖片、增加幽默的 GIF 動圖以及生成文字覆蓋層，以幫助觀眾更好地理解視頻內(nèi)容。用戶還可以上傳自己的 B-roll 以增加個性化觸感。Jupitrr AI 得到了超過 3 萬名內(nèi)容創(chuàng)作者的喜愛。該工具還提供了自動字幕功能，支持 58 種語言，并能夠自動調(diào)整視頻尺寸以適應(yīng)不同的社交媒體平臺。

? https://jupitrr.com/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.Clapper，開源的 AI 故事可視化工具

Clapper 旨在讓用戶能夠通過調(diào)整高級概念（如角色、位置、天氣、時間段、風(fēng)格等）來創(chuàng)建視頻，而不需要外部工具、電影制作技能或 AI 工程技能。Clapper 的作者和 HuggingFace 的 AI 前端工程師 Julian Bilcke，正在開發(fā)導(dǎo)演模式，以便用戶可以通過語音命令讓 AI 制作電影。Clapper 已經(jīng)集成了多種大模型，如 GPT-4o 和 Claude 3.5（Sonnet），并且在 GitHub 上擁有超過 1100 的 Star 量。用戶可以通過 Clapper 將任意文本轉(zhuǎn)換為時間線，并且可以直接導(dǎo)入劇本，為角色創(chuàng)造人設(shè)，甚至可以上傳圖片為角色設(shè)置視覺形象。Clapper 的功能非常細(xì)致，可以調(diào)整每個場景的細(xì)節(jié)，如人物年齡、音色、陳設(shè)等。

GitHub ?https://github.com/jbilcke-hf/clapper

HuggingFace?https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/clapper/tree/main

試用?https://clapper.app/

2. “SD 變現(xiàn)寶”，將 ComfyUI 工作流一鍵轉(zhuǎn)換成小程序和 H5 頁面

該工具能夠?qū)?ComfyUI 工作流快速轉(zhuǎn)換為微信小程序、抖音小程序、微信內(nèi) H5 和微信外 H5 等多種形式。轉(zhuǎn)換后的小程序和 H5 頁面都具備支付功能，使得轉(zhuǎn)換后的產(chǎn)品可以直接商業(yè)化。

此外，SD 變現(xiàn)寶還增加了微信作品推廣分成功能、抖音小程序推廣計劃功能、儲值和免費次數(shù)功能，以及支持一次出多圖和視頻輸入輸出。目前插件正在內(nèi)測中，并提供了詳細(xì)的視頻教程和多種安裝方式。

?https://github.com/zhulu111/ComfyUI_Bxb

特別關(guān)注

DeepMind 科學(xué)家 8 萬字長文：如何使用AI？

Nicholas Carlini 是Google DeepMind 的研究科學(xué)家，他專注于機器學(xué)習(xí)和計算機安全領(lǐng)域的研究。研究重點是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行對抗性分析，以揭示機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全和隱私風(fēng)險。Carlini在 UC Berkeley 獲得了博士學(xué)位，并在那里完成了他的本科學(xué)業(yè)，專業(yè)是計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)。他的研究成果在學(xué)術(shù)界受到了高度認(rèn)可，多次獲得了最佳論文獎，包括 IEEE S&P、USENIX Security 和 ICML 會議上的獎項。

他最近撰寫了一篇長達 8 萬字的文章，詳細(xì)介紹了如何使用 AI 來增強自己的工作效率，并列出了 50 個日常應(yīng)用實例，這些僅占他所有 AI 應(yīng)用的不到 2%，文章內(nèi)容超過 20 萬個 Token。 盡管有些人認(rèn)為 LLMs 只是一種過度宣傳的技術(shù)，但他通過實際使用經(jīng)驗證明了 LLMs 的實用性。

在過去一年中，Nicholas 每周至少花費幾個小時與 LLMs 交互，并對其能夠解決的日益復(fù)雜任務(wù)印象深刻。作者列舉了多種使用 LLMs 的例子，包括構(gòu)建完整的應(yīng)用程序、學(xué)習(xí)使用各種框架、優(yōu)化代碼以提高性能、簡化大型代碼庫、編寫研究論文的初步實驗代碼、自動化單調(diào)的任務(wù)和一次性腳本、作為 API 參考和搜索引擎使用，以及解決已經(jīng)解決的問題以及修復(fù)錯誤。Nicholas Carlini 強調(diào)，LLMs 對于他來說至關(guān)重要，因為它們可以幫助他專注于解決更具挑戰(zhàn)性的問題，同時自動化完成那些乏味的工作。他還提到，LLMs 的使用并非沒有限制和道德問題，例如可能導(dǎo)致的錯誤信息、濫用數(shù)據(jù)、監(jiān)控、失業(yè)和其他負(fù)面后果。盡管如此，Nicholas Carlini 認(rèn)為當(dāng)前的 LLMs 已經(jīng)對提高工作效率產(chǎn)生了積極影響。

 ? https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html

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