京都獎獲得者金出武雄教授：「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」| GAIR 2017

本文作者：楊曉凡

編輯：郭奕欣

2017-05-08 13:14

專題：GAIR 2017

導(dǎo)語：導(dǎo)語：「全球人工智能與機(jī)器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。今天介紹的嘉賓是卡梅隆卡耐基大學(xué)教授、京都獎獲得者金出武雄。

京都獎獲得者金出武雄教授：「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」| GAIR 2017

由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機(jī)器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。

CCF-GAIR 為國內(nèi)外學(xué)術(shù)、業(yè)界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用實踐細(xì)節(jié)。

延續(xù)上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機(jī)器人行業(yè)重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網(wǎng)將陸續(xù)放出嘉賓介紹。今天要介紹的是卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)和機(jī)器人研究所教授金出武雄。

京都獎獲得者金出武雄教授：「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」| GAIR 2017

計算機(jī)視覺領(lǐng)域神一樣的存在

如果用一句話來概括金出武雄在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的地位，那就是：

計算機(jī)視覺領(lǐng)域幾位開山立派的祖師爺中學(xué)術(shù)成就最高的一位。

京都獎獲得者金出武雄教授：「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」| GAIR 2017

這是金出武雄的Google Scholar頁面，總引用數(shù)近10萬，16篇引用數(shù)過千的論文，近年來每年引用數(shù)量6K+（許多學(xué)者一輩子或許都難以達(dá)到這個數(shù)字），你們感受一下。

從履歷上看，金出武雄于1974年獲得東京大學(xué)電子工學(xué)博士學(xué)位，很早就專攻計算機(jī)視覺，是第一批計算機(jī)視覺的研究者，然后在1980年前往美國翻開學(xué)術(shù)生涯的新篇章，從擔(dān)任卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所高級研究員起，在該研究所擔(dān)任過副教授、教授，并于1992年到2001年期間升任所長，奠定了卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所的江湖地位。用他的話說就是：

“作為機(jī)器人研究所的所長，我得到了把研究所發(fā)展成擁有兩百多研究專家、在全世界最具盛名的機(jī)器人研究所的機(jī)會。”

金出武雄教授的知名弟子包括：Qifa Ke(Microsoft)、Shree Nayar(Columbia)、James Rehg(GIT)、Richard Szeliski（Facebook）其他徒子徒孫包括Simon Baker（Nvidia）、Carlo Tomasi（Duke）等，共發(fā)表約300篇學(xué)術(shù)論文，持有數(shù)十項專利。以他的名字命名并得到廣泛應(yīng)用的技術(shù)很輕松就能找到：

Lukas-Kanade motheod：差分光流估計法，計算機(jī)視覺方面，追蹤幀與幀之間的運動信息
Kanade-Lucas-Tomasi tracking algorithm：KLT跟蹤法，角點跟蹤光流估計法，計算機(jī)視覺方面，追蹤幀與幀之間的運動信息
Tomasi–Kanade factorization：TK因子分解法，計算機(jī)視覺方面，多角度圖像綜合測量分析

他獲得的榮譽還有這么多：

美國工程院院士，美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士
國際計算機(jī)協(xié)會院士，美國人工智能協(xié)會會員，日本機(jī)器人協(xié)會會員，日本電子與通信工程師學(xué)會會員
1990年憑借論文《由相互反射獲取形狀》（Shape from Interreflections）獲得馬爾獎（Marr Prize）
2008年獲得美國富蘭克林學(xué)會辦法的鮑爾獎，表彰他在計算機(jī)科學(xué)方面的貢獻(xiàn)；
分別在2006年和2008年憑借論文《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部識別》（Neural Network-Based Face Detection）和《對象識別中對局部特征和空間關(guān)系的概率性建?！罚≒robabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition）兩次獲得Longuet-Higgins獎
2016年獲得有「日本的諾貝爾獎」之稱的的京都獎 - 尖端技術(shù)獎
還曾獲富蘭克林鮑爾基金會獎、C&C獎、大川獎、立石特別獎、IEEE機(jī)器人工學(xué)先鋒獎等。

像外行一樣思考，像專家一樣實踐

你有可能沒聽過「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」這句乍看有點無厘頭的話，不過肯定聽過的是微信之父張小龍在「微信背后的產(chǎn)品觀」里講過的「產(chǎn)品經(jīng)理要有傻瓜心態(tài)」，和蘋果教主喬布斯2005年在斯坦福大學(xué)演講中勉勵年輕人的「Stay hungry，Stay foolish」。幾句話都希望人能夠傻一點，當(dāng)然并不是真傻，是一種有內(nèi)涵的傻。

「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」這句話出自金出武雄 (Takeo Kanade) 教授的同名書籍，書中內(nèi)容是他對科研研究、解決問題思路、生活學(xué)習(xí)經(jīng)驗的諸多心得體會。在他看來，這條理念是指導(dǎo)科研創(chuàng)新、處理工程問題、做出卓越成果的必備心態(tài)。

憑借這樣的思維方式，金出武雄教授經(jīng)常能做出一些前瞻性的研究，在圖像追蹤、工業(yè)圖像識別、機(jī)器人、面部識別、虛擬現(xiàn)實、三維重建、超大規(guī)模計算機(jī)傳感器等多個方面都有重大建樹。例如，早在1977年金出武雄就有一篇計算機(jī)進(jìn)行人臉識別的論文，發(fā)表于1996年的“Neural Network-Based Face Detection". Computer Vision and Pattern Recognition”，也是最早將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在人臉識別的文章。

金出武雄教授在科研和生活中有諸多感悟，不僅獨特、有內(nèi)涵，而且還對知識的學(xué)習(xí)和實踐有真正的幫助。在他豐富的言論和演講經(jīng)歷中，常有人覺得他的個人感悟雜七雜八但是很有意思，所以金出武雄教授就按照自己的邏輯整理出了這本名為「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」的書。時任微軟亞洲研究院院長的現(xiàn)微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋（雷鋒網(wǎng)注：他剛剛于2017年2月入選了美國工程院院士）為金出武雄這本書做了序，他也希望除了科學(xué)工作者之外，許許多多的人都能從這本書中學(xué)到科研的道理和技巧，并且能在執(zhí)行中得到快樂。

金出武雄教授現(xiàn)在繼續(xù)在美日兩地進(jìn)行著獨創(chuàng)性的研究。在計算機(jī)視覺方面，他不喜歡業(yè)界主流的模仿人類視覺特征的方法，他想要做“計算機(jī)視覺的科學(xué)”，通過物理、幾何、光學(xué)和統(tǒng)計過程，把視覺采樣轉(zhuǎn)換成為具有數(shù)學(xué)性和可計算性的模型。在這個過程中他帶著學(xué)生們進(jìn)行了很多深入的基礎(chǔ)性研究，研發(fā)出了一套全新的顏色、立體幾何、運動、紋理算法，已經(jīng)取得了喜人的成果，比如一個分析系統(tǒng)能夠從一段視頻中分析重建整個場景或者目標(biāo)物體的3D模型，以及能夠以30幀每秒的速度分析并以200x200的粒度標(biāo)出場景深度的3D視頻相機(jī)。其它方面比如表情識別、視頻和圖像中的內(nèi)容提取、醫(yī)療計算機(jī)、無人操控直升機(jī)等方面的研究也在不停的推進(jìn)中。

金出武雄教授深厚的學(xué)術(shù)造詣、有洞見的研究思路和快樂的研究態(tài)度你是否有興趣切身體會呢？在今年 7 月 7 日至 7 月 9 日，由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦、雷鋒網(wǎng)全程承辦的 AI 盛會——「全球人工智能與機(jī)器人峰會」（CCF-GAIR）有幸邀請到金出武雄教授蒞臨我們的大會現(xiàn)場，分享他在研究領(lǐng)域的心得體會和最新研究成果。

CCF-GAIR 為國內(nèi)外學(xué)術(shù)、業(yè)界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用實踐細(xì)節(jié)。延續(xù)上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機(jī)器人行業(yè)重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網(wǎng)將陸續(xù)放出嘉賓介紹，敬請期待。

CCF-GAIR 2017早鳥票火熱預(yù)售

去年8月，雷鋒網(wǎng)在深圳舉辦了首屆 CCF-GAIR ——全球人工智能與機(jī)器人峰會，我們請來了 10 幾位國際人工智能學(xué)會的 Fellow 以及在各個學(xué)術(shù)領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的學(xué)者，其中 8 位是中美工程院院士；除此之外，BAT 等一線公司以及今日頭條、搜狗、滴滴等 AI 新貴的高管也悉數(shù)在列。

京都獎獲得者金出武雄教授：「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」| GAIR 2017

（CCF-GAIR 2016部分嘉賓）

把人工智能領(lǐng)域所有的峰會挨個兒數(shù)一遍，除了 AAAI、ICML 等等歷史悠久的（純）人工智能學(xué)術(shù)會議之外，跨學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的峰會， CCF-GAIR 2016 的嘉賓規(guī)格都堪稱最高。我們還是可以毫不臉紅地說一句，CCF-GAIR 2016 可能是世界上最好的人工智能與機(jī)器人峰會。

今年，如果新廣告法不反對的話，我們想把這個“可能”去掉。

相比 CCF-GAIR 2016 ，即將于7月7、8、9號在深圳福田召開的CCF-GAIR 2017 又有了六大升級！

六大升級

升級1 規(guī)模由1200人升級到2500人，學(xué)者、青年科學(xué)家、AI創(chuàng)新者和投資人齊聚一堂

升級2 展區(qū)由200㎡擴(kuò)大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司項目展示

升級3 日程由兩天變成三天，主論壇由半天延長為兩天，更多學(xué)術(shù)巨擘和產(chǎn)業(yè)大佬在等你

升級4 分論壇由三個增加到七個，覆蓋更多AI應(yīng)用領(lǐng)域

升級5 更多國際化嘉賓，更多學(xué)術(shù)領(lǐng)袖到場，世界最前沿的科研進(jìn)展一網(wǎng)打盡

升級6 主辦方將聯(lián)合幾家權(quán)威機(jī)構(gòu)共同發(fā)布兩項重磅榜單

參加這個會的回報是相當(dāng)可觀的：

  國際上最好的學(xué)者作最前沿的AI技術(shù)分享，獲取最前沿的信息
  最hot的AI公司帶來的實際項目經(jīng)驗分享
在展會上體驗最多最全的AI項目
  晚宴和路演等活動，和AI領(lǐng)域的最強(qiáng)大腦們面對面交流
  招聘，挖人（你以為青年科學(xué)家會把簡歷投到你郵箱里來嗎？）
也許還可以找到投資機(jī)會或者創(chuàng)業(yè)搭檔 ......