「工業(yè)界更加關(guān)心落地的需求，而學(xué)術(shù)界更關(guān)注展望與前景相關(guān)的內(nèi)容。」這是楊強(qiáng)教授在兩年前CCF-GAIR大會(huì)前夕向雷鋒網(wǎng)談到的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，工業(yè)界與學(xué)術(shù)界能擁有CCF-GAIR這樣一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行觀點(diǎn)碰撞，是挺有意義的一件事情。

CCF-GAIR 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，如今已經(jīng)走過(guò)四個(gè)年頭，是大灣區(qū)唯一一個(gè)連續(xù)舉辦四年的AI大會(huì)。CCF-GAIR由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

作為第三次蒞臨 CCF-GAIR 著名專家，楊強(qiáng)教授的每次出席，均為與會(huì)者和行業(yè)帶來(lái)指導(dǎo)意義深遠(yuǎn)的技術(shù)理念。在首屆CCF-GAIR大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，楊強(qiáng)教授發(fā)表了題為《人工智能成功的幾個(gè)必要條件》主題演講。彼時(shí)，深度學(xué)習(xí)剛剛在產(chǎn)業(yè)界落地應(yīng)用，不少行業(yè)內(nèi)遇到了如何在數(shù)據(jù)量稀缺的場(chǎng)景下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的難題，當(dāng)時(shí)楊強(qiáng)教授主張遷移學(xué)習(xí)，他向與會(huì)者講解一種三明治式的三層結(jié)構(gòu)：遞歸深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)器+遷移學(xué)習(xí)。這種結(jié)構(gòu)有利于將大數(shù)據(jù)環(huán)境下訓(xùn)練的模型遷移到小數(shù)據(jù)環(huán)境中使用。

圖為楊強(qiáng)教授在CCF-GAIR 2016大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行主題演講

回憶起2016年的CCF-GAIR大會(huì)，楊強(qiáng)教授表示印象最深的一點(diǎn)在于與會(huì)者人數(shù)很多，且交流的熱情非常高漲。據(jù)組委會(huì)統(tǒng)計(jì)，CCF-GAIR 2016共邀請(qǐng)了8位頂尖學(xué)術(shù)院士、25家前沿創(chuàng)新企業(yè)、100位技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)袖參與，并吸引超過(guò)1200位行業(yè)精英到現(xiàn)場(chǎng)交流，是一場(chǎng)融合了產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的盛會(huì)。

2017年2月，楊強(qiáng)教授做客雷鋒網(wǎng)在AAAI 2017舊金山會(huì)場(chǎng)舉辦的華人沙龍。作為AAAI Fellow、AAAI時(shí)任執(zhí)委，楊強(qiáng)教授與30余位AI學(xué)者、業(yè)內(nèi)人士親密暢談。楊強(qiáng)教授談到，他第一次參加AAAI是1990年，那期會(huì)議有個(gè)激動(dòng)人心的題目是邏輯——非單調(diào)邏輯，當(dāng)時(shí)研究人工智能以及概率的人群是極少的，更多的人在研究邏輯，現(xiàn)在情況完全不同，已經(jīng)是機(jī)器學(xué)習(xí)的天下了。

圖為楊強(qiáng)教授在AAAI雷鋒網(wǎng)華人沙龍現(xiàn)場(chǎng)分享

同年7月，楊強(qiáng)教授以大會(huì)程序委員會(huì)主席的身份助力CCF-GAIR，并在「AI學(xué)術(shù)前沿」Session擔(dān)綱主持人，同場(chǎng)嘉賓包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人泰斗級(jí)人物金出武雄等人。

在當(dāng)天上午的大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，潘云鶴院士提出「工業(yè)先行」的概念，楊強(qiáng)教授認(rèn)為，這對(duì)學(xué)術(shù)界是一個(gè)很大的啟發(fā)，而他本人也是這樣身體力行的。當(dāng)時(shí)，作為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，楊強(qiáng)教授不止一次提到對(duì)AI在金融領(lǐng)域落地的看好。

楊強(qiáng)教授告訴雷鋒網(wǎng)，看好AI金融主要有三個(gè)原因。首先在數(shù)據(jù)方面，由于金融行業(yè)存在監(jiān)管要求，所有數(shù)據(jù)需報(bào)備，因此數(shù)據(jù)全面，狀況良好。其次，金融領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)比較直接，如果比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快一秒，或是正確率多1%，市場(chǎng)份額可能就會(huì)發(fā)生根本性的改變。第三，金融領(lǐng)域的鏈條比較短，沒(méi)有實(shí)體經(jīng)濟(jì)的「摩擦力」，從得到反饋到系統(tǒng)更新的整個(gè)過(guò)程鏈條非常短，因此做端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)相對(duì)容易。

事實(shí)上，楊強(qiáng)教授也確實(shí)堅(jiān)定地深耕金融領(lǐng)域AI技術(shù)。如今，作為微眾銀行首席AI官，楊強(qiáng)教授正致力于通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方式解決機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、滿足合法合規(guī)要求等問(wèn)題。

圖為楊強(qiáng)教授在CCF-GAIR 2017大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行主題演講

7月12-14日，CCF-GAIR 2019將在深圳福田香格里拉舉辦，大會(huì)首日主論壇，楊強(qiáng)教授將以IJCAI理事會(huì)主席的身份出席「華人AI頂會(huì)主席」圓桌，與CVPR、ICCV、ACL、ICRA的四大華人主席張正友、馬頌德、周明、陳義明，共同探討未來(lái)中國(guó)人工智能的發(fā)展方向。這也是AI各個(gè)學(xué)科的國(guó)際頂會(huì)華人主席首次聚首，意義重大。

在隨后的7月13日上午，楊強(qiáng)教授將在「AI金融專場(chǎng)」為大家分享金融領(lǐng)域最前沿的AI技術(shù)應(yīng)用。

現(xiàn)場(chǎng)，除楊強(qiáng)教授外，京東數(shù)科生態(tài)中心信用管理部總經(jīng)理 & ZRobot CEO喬楊、平安壽險(xiǎn)總部人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理沈劍平、阿博茨科技創(chuàng)始人兼CEO楊永智等人將帶來(lái)主題演講，另有數(shù)位更重磅嘉賓將在下周揭曉。 

AI金融專場(chǎng)，致力于打造閉環(huán)型技術(shù)/產(chǎn)品論壇，每個(gè)演講只篩選不同細(xì)分領(lǐng)域極具代表性的專家，只圍繞AI金融的一個(gè)單點(diǎn)技術(shù)/產(chǎn)品維度展開(kāi)，進(jìn)行深度分享，從金融交互層的人臉識(shí)別、NLP技術(shù)，到金融決策層的風(fēng)控、反欺詐、知識(shí)圖譜等，為AI金融從業(yè)者建立更系統(tǒng)的專業(yè)認(rèn)知。

本屆CCF-GAIR將延續(xù)往年的強(qiáng)大陣容，提供13個(gè)專場(chǎng)，包括人工智能前沿專場(chǎng)、中國(guó)人工智能四十年紀(jì)念專場(chǎng)、機(jī)器人前沿專場(chǎng)、智能交通專場(chǎng)、5G & AIoT專場(chǎng)、AI 芯片專場(chǎng)、AI 金融專場(chǎng)、類腦計(jì)算專場(chǎng)、智慧城市專場(chǎng)、智能商業(yè)專場(chǎng)、智慧教育專場(chǎng)、AI 醫(yī)療專場(chǎng)、智慧城市·視覺(jué)智能專場(chǎng)。

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