本文作者：雷鋒網(wǎng)CVPR前線報(bào)道團(tuán)隊(duì)程三川、溫曉樺、郭奕欣。

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論報(bào)道，今天（夏威夷當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月22日），2017 CVPR 正式開(kāi)幕，一百多家AI參展商陸續(xù)就位，百花齊放；而經(jīng)歷了昨天的 tutorial&workshops 預(yù)熱和今天的主要議程后，不論是產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都有著諸多感悟。

接下來(lái)，請(qǐng)跟隨雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論一餉CV學(xué)術(shù)盛宴！

大會(huì)情況總覽

今年的 CVPR，是迄今規(guī)模最大的一屆。大到什么程度呢？

22 日早上的開(kāi)場(chǎng)報(bào)告，CVPR 宣布了一組官方數(shù)據(jù)：

相比 2016 年，

• CVPR 2017 的論文有效提交數(shù)量增長(zhǎng)了 40%，達(dá)到 2620 篇；

• 大會(huì)錄取的論文數(shù)量增長(zhǎng) 22%，以長(zhǎng)演講（Oral）、短演講（Spotlight）與 海報(bào)展示（Poster）這三種形式在大會(huì)上進(jìn)行交流展示的論文，加起來(lái)共 783 篇；

• 論文長(zhǎng)演講（Oral）、短演講（Spotlight）共 215 場(chǎng)，增長(zhǎng)了 4%；

• 論文演講的分會(huì)場(chǎng)由兩個(gè)增加為三個(gè)，這是 20 多年來(lái)的首次增長(zhǎng)；

• 贊助商增長(zhǎng)了 30%，達(dá)到 127 家，尤其是初創(chuàng)企業(yè)面孔大幅增加；

• 贊助費(fèi)總額的增長(zhǎng)幅度為 79%，達(dá)到 85.9 萬(wàn)美元；

• 參會(huì)人員注冊(cè)數(shù)增長(zhǎng) 37%，達(dá) 4950 人。

這些指標(biāo)中，收錄的論文數(shù)量和參會(huì)人數(shù)，特別能反映出一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議的影響力。下圖是 CVPR 的官方論文收錄增長(zhǎng)趨勢(shì)：

可以看出，從 2003 年到現(xiàn)在有一個(gè)十分穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。今年的增長(zhǎng)數(shù)量逾 100 篇，大幅超過(guò)往屆。

而參會(huì)人數(shù)的變化，則與人工智能和深度學(xué)習(xí)興起并成為社會(huì)熱點(diǎn)的節(jié)拍相呼應(yīng)：自 2012 年之后開(kāi)始，幾乎呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，尤其是近兩三年。

一名中科院的學(xué)者對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，昨天大會(huì)第一日上各個(gè) Workshop 做分享的一些教授，許多普通會(huì)議都很難請(qǐng)到。這在側(cè)面反映了 CVPR 在學(xué)術(shù)圈的地位，以及現(xiàn)在的火爆程度。

前沿：誰(shuí)獲得萬(wàn)眾矚目的大獎(jiǎng)？

最佳論文

今天，CVPR 2017 的獲獎(jiǎng)?wù)撐恼浇視?。本?CVPR 共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學(xué)生論文。蘋(píng)果去年 12 月發(fā)表的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) SimGAN 研究，是兩篇最佳論文之一。最佳論文包括：

• 《Densely Connected Convolutional Networks》

• 《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》

最佳論文提名

• 《Annotating Object Instance with a Polygon-RNN》

• 《YOLO 9000: Better, Faster, Stronger》

最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)

• 《Computational Imaging on the Electric Grid》

在最佳論文、最佳提名和最佳學(xué)生論文以外，今天的 CVPR 大會(huì)還頒布了兩個(gè)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)： Longuet-Higgins 獎(jiǎng)和 PAMI “年輕研究員獎(jiǎng)”。

這兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)由 TCPAMI 評(píng)選，后者是 IEEE 計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)的“模式分析和機(jī)器智能技術(shù)委員會(huì)”。這兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)比較特殊；其中，Longuet-Higgins 獎(jiǎng)專門(mén)用來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)十年以前在 CVPR 發(fā)表、“經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)”產(chǎn)生廣泛影響的論文。而“年輕研究員獎(jiǎng)”顧名思義，只授予有突出表現(xiàn)的 CV 界后起之秀。

• Longuet-Higgins 獎(jiǎng)得主

Longuet-Higgins 獎(jiǎng)以英國(guó)著名理論化學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家 H. Christopher Longuet-Higgins 的名字命名。該獎(jiǎng)設(shè)立于 2005 年，用以獎(jiǎng)勵(lì)對(duì) CV 研究產(chǎn)生根本性影響的學(xué)術(shù)論文。它是世界上第一個(gè)針對(duì)過(guò)往論文的獎(jiǎng)項(xiàng)。

今年的 Longuet-Higgins 獎(jiǎng)被授予《Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching》。即“《超大詞匯量與快速空間配對(duì)情況下的目標(biāo)提取 》”。作者為 James Philbin, Ondrej Chum, Michael Isard, Josef Sivic, Andrew Zisserman。在頒布該獎(jiǎng)項(xiàng)時(shí)還有一個(gè)有意思的花絮——主持人介紹說(shuō)，設(shè)立這樣一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的初衷，是因?yàn)椤按蠹叶贾?，許多對(duì)學(xué)界貢獻(xiàn)很大、影響力也很大的論文，在當(dāng)年并不是最佳論文?！?/p>

• 年輕研究員獎(jiǎng)

該獎(jiǎng)項(xiàng)只授予博士畢業(yè)七年以內(nèi)的學(xué)者，且最多同時(shí)授予兩人。今年，獲得了年輕研究員獎(jiǎng)的是 Ross Girshick 和 Julien Mairal。

Ross Girshick 是 FAIR （Facebook AI 研究院）的研究人員，博士畢業(yè)于芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)，是視覺(jué)感知和邏輯領(lǐng)域的專家。加入 Facebook 之前在微軟從事 Kinect 相關(guān)工作。他有三篇論文引用量逾 3000（Google Scholar 統(tǒng)計(jì)數(shù)字）。其中，2010 年發(fā)表的《Object detection with discriminatively trained part-based models》，引用量達(dá)到 5700。他的 GitHub 主頁(yè)在這里。

Julien Mairal 在 ENS Cachan，即法國(guó)卡尚高師博士畢業(yè)。畢業(yè)后，他在加州大學(xué)伯克利分校師從著名華人學(xué)者郁彬做研究。他的研究論文同樣受到廣泛認(rèn)可——截至目前，引用量過(guò)千的有四篇（Google Scholar 統(tǒng)計(jì)數(shù)字）?，F(xiàn)工作于法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所（INRIA）。

其 INRIA 個(gè)人主頁(yè)顯示，他感興趣的研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)信號(hào)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，并與伙伴合作從事生物信息學(xué)研究。

不同角色的與會(huì)者如何看待這場(chǎng)CVPR？

在這第一天正式議程中，雷鋒網(wǎng)與不同角色的與會(huì)者都進(jìn)行了深入的交流。經(jīng)歷了一整天的公式洗禮，大家都有怎樣的體會(huì)呢？

即將畢業(yè)的 MIT 博士生周博磊在本次 CVPR 上分別組織了一場(chǎng) tutorial 和一場(chǎng) workshop，這也是他第一次牽頭辦這樣的活動(dòng)。昨天剛剛舉辦的 tutorial《Deep Learning for Objects and Scenes》非?；鸨?，反響也很熱烈?！肝矬w和場(chǎng)景識(shí)別和檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的核心問(wèn)題之一，舉辦這次 tutorial 是幫助大家梳理圖片識(shí)別和檢測(cè)的前世今生，以及展望未來(lái)發(fā)展。」不錯(cuò)的反饋也讓周博磊認(rèn)為，本次 CVPR 上所做的嘗試是非常值得的。

而在本次 CVPR 上，加州伯克利大學(xué)一年級(jí)博士生許華哲作為第一作者的論文《End-To-End Learning of Driving Models From Large-Scale Video Datasets》被收錄，因此他也來(lái)到了現(xiàn)場(chǎng)并將做口頭報(bào)告。許華哲告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，做報(bào)告可能只是其中的一個(gè)需求，高年級(jí)同學(xué)可能更重視在學(xué)術(shù)市場(chǎng)上的教職情況和企業(yè)招聘信息，而低年級(jí)學(xué)生可能更愿意多結(jié)識(shí)同行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)探討問(wèn)題。在這次會(huì)議期間，第一次參與 CVPR 的許華哲不僅得以和昔日同學(xué)們重聚，也通過(guò)不少活動(dòng)結(jié)識(shí)了新的朋友。

那么作為一名純粹的參與者，又會(huì)有怎樣的心得體會(huì)呢？對(duì)于日本國(guó)立信息學(xué)研究所的特任研究員谷林而言，他雖然已經(jīng)有兩篇論文分別被今年的 ICCV 和 MICCAI 錄用，但他依然抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)跟著組里的其它成員來(lái)到本次 CVPR 的現(xiàn)場(chǎng)。

他對(duì)這兩天的會(huì)議感到可喜的一點(diǎn)在于，開(kāi)源的論文呈現(xiàn)越來(lái)越多的趨勢(shì)，他認(rèn)為主要的原因有兩個(gè)，一個(gè)是以 GitHub 為代表的平臺(tái)提供了開(kāi)源代碼的條件；其次也是為了增加自己論文被引用的可信度，提升論文作者在學(xué)界的影響力。

以上提及的都是學(xué)術(shù)界人士，那么工業(yè)界的大牛又在短短的兩天內(nèi)有著怎樣的收獲？阿里 iDST 視覺(jué)計(jì)算組負(fù)責(zé)人華先勝告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，他在參會(huì)時(shí)感受一個(gè)明顯的需求，就是提升深度學(xué)習(xí) inference 的計(jì)算效率。不管是 embedded device 上的需求，還是云上大規(guī)模計(jì)算的場(chǎng)景，如何降低計(jì)算成本成為了一個(gè)熱點(diǎn)?！敢园⒗?iDST 的城市大腦項(xiàng)目為例，需要處理的數(shù)據(jù)量非常大，從成本的角度出發(fā)，對(duì)效率也提出了更高的要求。阿里 iDST 同樣在做相關(guān)的優(yōu)化工作，也希望從本次 CVPR 上獲取一些效率提升的研究靈感。

此外，本次阿里 iDST 作為贊助廠商之一，也帶來(lái)了工業(yè)界的需求——招聘。頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上，最不缺的自然便是人才，而工業(yè)界人士通過(guò)布展或者組織 workshop 的方式，也給學(xué)生們提供了一個(gè)互動(dòng)和交流的機(jī)會(huì)。

那么說(shuō)到這里，在 CVPR 的展臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)界又是怎樣的一番情景呢？

企業(yè)展區(qū)，是HR的競(jìng)技場(chǎng)

大熱的自動(dòng)駕駛

從上圖統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，CVPR近年受關(guān)注度不斷上升。據(jù)雷鋒網(wǎng)向官方獲得的數(shù)據(jù)顯示，2017 CVPR注冊(cè)人數(shù)高達(dá)5千人次。不過(guò)，無(wú)可厚非，在AI時(shí)代，模式識(shí)別技術(shù)首先推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革之一是自動(dòng)駕駛?，F(xiàn)場(chǎng)，讓人印象深刻的除了華人科學(xué)家和中國(guó)企業(yè)的踴躍參與，還有占據(jù)半壁江山的智能出行領(lǐng)域企業(yè)。

如果你還覺(jué)得不夠，那只好祭出這張中國(guó)無(wú)人駕駛天團(tuán)的同框了！↓

人才爭(zhēng)奪的競(jìng)技場(chǎng)

當(dāng)然，除了智能出行企業(yè)，現(xiàn)場(chǎng)也不乏專注于其他應(yīng)用領(lǐng)域的CV+公司，比如被收錄了23篇論文的商湯，這個(gè)數(shù)量遠(yuǎn)高于BAT的發(fā)文數(shù)量。

不過(guò)，根據(jù)雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，包括全場(chǎng)過(guò)百家AI參展商在內(nèi)，有在本次CVPR發(fā)表論文的企業(yè)占極少數(shù)，但他們有一個(gè)共同目的：招募英才。

很明顯，與其他展覽不同的是，現(xiàn)場(chǎng)企業(yè)留下的聯(lián)系方式多為企業(yè)招聘網(wǎng)址，主要站臺(tái)的人員多為HR或其他行政人員，同時(shí)，無(wú)論企業(yè)大小，多數(shù)公司還是CEO親自全程站臺(tái)。

是的，即便不遠(yuǎn)萬(wàn)里來(lái)參展，但也沒(méi)有比在這個(gè)學(xué)術(shù)頂會(huì)上直接開(kāi)展招募活動(dòng)更精準(zhǔn)高效的方式了。據(jù)了解，在21-26日大會(huì)期間，圖森、地平線、馭勢(shì)、滴滴等企業(yè)，均相繼展開(kāi)各自組織的聚會(huì)活動(dòng)，以此來(lái)宣講。據(jù)悉，大會(huì)主辦方也提前收集了具有招聘需求的企業(yè)名單。多家初創(chuàng)企業(yè)向雷鋒網(wǎng)表示，這已經(jīng)是他們連續(xù)第二屆參與CVPR了。

花絮

傳統(tǒng)車(chē)企也不甘落后啦

是的，水果也要打廣告了

這應(yīng)該是最好玩的展位了

關(guān)于CVPR 2017第一天我們介紹到這里，接下來(lái)雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論將陸續(xù)帶回更多大牛精彩訪談，以及深度論文解讀，敬請(qǐng)關(guān)注！

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Lyft 也要加入這場(chǎng)自動(dòng)駕駛的游戲了，但好像很多人并不看好它

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