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用深度學習增加太陽能設備銷量?這家初創(chuàng)公司要用技術開辟市場

本文作者: 翻山 2016-12-31 09:54
導語:深度學習的發(fā)展與GPU性能的提升對各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響,而太陽能產(chǎn)業(yè)從中獲益匪淺。

當人們在談及太陽能住宅的時候,稅收優(yōu)惠、貸款優(yōu)惠以及其他能夠減免掉太陽能設備的舉措,總是為人們津津樂道。

但是對于初創(chuàng)公司PowerScout的創(chuàng)始人來說,價格不是制約他們發(fā)展的關鍵點。雷鋒網(wǎng)了解,這家公司的總部位于Oakland, Calif。真正關鍵的地方是市場——他們正在用深度學習的方法來開拓市場。

具體來講,現(xiàn)代的市場依舊依賴過時的上門推銷的方式。在這種方式下,銷售人員不停地發(fā)傳單,并尋求與客戶進行一對一的談話。

PowerScout的聯(lián)合創(chuàng)始人、高級產(chǎn)品副總裁Kumar Dhuvur認為,“相比于太陽能設備本身的成本來說,銷售太陽能系統(tǒng)的成本更加昂貴?!边@家公司使太陽能市場更為智能,并為其引入了強大的電子商務平臺?!斑@種花費就像是在二十世紀六十年代銷售吸塵器一樣。”。

PowerScout的目標是使用電子商務網(wǎng)站改變這種模式。該網(wǎng)站使用具有深度學習的功能的GPU來確定一個家庭是否需要太陽能,以及安裝這套系統(tǒng)的可行性與花費。據(jù)雷鋒網(wǎng)獲悉,這家公司已經(jīng)達到了大部分目標,避免了銷售與營銷成本的大量浪費。

用深度學習增加太陽能設備銷量?這家初創(chuàng)公司要用技術開辟市場

PowerScout公司秘訣是通過使用深度學習技術來分析一個家庭是否有可能使用太陽能,以及這個家庭對太陽能產(chǎn)品質量的要求。為了訓練深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,該公司使用亞馬遜的彈性云平臺,這個平臺使用英偉達的GPU來提供計算支持。該平臺既是CUDA并行處理平臺,同時也是cuDNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫。

到目前為止。這家公司已經(jīng)訓練了兩個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。這兩個網(wǎng)絡系統(tǒng)都通過分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行決策。一個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)用來判斷一個房屋是否已經(jīng)安裝過太陽能板,另一個系統(tǒng)用來判斷植被是否覆蓋住屋頂,屋頂是否適合安裝。這家公司計劃訓練更多的基于GPU的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),來解決傳統(tǒng)銷售方式中的眾多問題。

“通過人工的方式來辨別有多少房屋安裝了太陽能板幾乎是不可能的事情?!?Michael Ulin(PowerScout公司的數(shù)據(jù)科學家)如是說,“隨著數(shù)據(jù)集的增長,我們一直在尋求提升我們的神經(jīng)網(wǎng)絡,提升我們的能力。當我們持續(xù)進行這種訓練的時候,我相信深度學習與英偉達的GPU將會起到至關重要的作用?!?/p>

Ulin認為GPU對于PowerScout的神經(jīng)網(wǎng)絡至關重要。他說道“我真的無法想象在沒有GPU的情況下,該如何訓練我們的模型?!?/p>

Kumar認為PowerScout公司的方案能夠識別出每個家庭購買太陽能設備的潛力。因為他們的方案考慮到了所有的具體因素。這些因素共同組成了一個棟房屋所具有的太陽能價值。

“太陽能對于每個棟房屋的經(jīng)濟價值是不同的,”Kumar說道,“這些房屋朝向不同的方向,不同程度的處在陰影之中,直接獲得日照的時間也不同。我們在尋找一切關于房屋的資料?!?/p>

PowerScout還向那些想要升級的消費者提供融資以及購買方案。這種方案是被認證過的,并且符合當?shù)氐陌惭b程序。這家公司的下一步規(guī)劃是涉足社區(qū)太陽能產(chǎn)業(yè),這樣更多的居民就可以從中受益。更進一步來講,這家公司將會進入綠色能源產(chǎn)品行業(yè),像電動汽車和可蓄電電池等等。

Kumar最后說道:“我們的征程才剛剛開始。”雷鋒網(wǎng)也將密切關注這家公司的動態(tài)。

Via Nvida

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