日前，第 103 屆北美放射年會（RSNA）在美國芝加哥順利閉幕。作為放射領域的國際盛宴，RSNA 云集了全球頂尖的科學家和醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與醫(yī)療影像的融合成了今年RSNA最大的亮點。

此外，匯醫(yī)慧影、依圖醫(yī)療、圖瑪深維、推想科技、深睿醫(yī)療等中國醫(yī)療影像 AI 公司也成為了 RSNA 的一道亮麗“風景”，為大會增添了不少看點。

為了向大家更加真實地還原和展現(xiàn) RSNA 2017 的盛況，雷鋒網(wǎng)特地采訪了幾位親赴大會現(xiàn)場的醫(yī)療影像 AI 企業(yè)高層，請他們分享在大會的所見、所聞和所感。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人 柴象飛

不久前剛剛斬獲數(shù)億元 B 輪融資的匯醫(yī)慧影無疑是國內(nèi)醫(yī)療 AI 領域的明星企業(yè)，備受外界矚目。本屆 RSNA ，匯醫(yī)慧影共展出了CT肺結(jié)節(jié)自動檢測、X-ray胸片自動檢測、骨折自動檢測，以及影像大數(shù)據(jù)分析平臺四款產(chǎn)品。

柴象飛博士（右）和復旦大學副校長、原中國放射學會前任主任委員馮曉源（左）合影

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人柴象飛向雷鋒網(wǎng)介紹，從本屆 RSNA 可以看出，影像 AI 化的趨勢已經(jīng)非常明顯。RSNA 的主席和副主席在演講中屢次提到，AI 將重新定義醫(yī)療影像，未來影像科醫(yī)生需要 AI 的支持和輔助。他們提到的 AI 不僅包括當前十分火熱的圖像識別，也包含了影像組學等將影像信息結(jié)合臨床信息進行整體計算的方法。

柴象飛表示，美國的醫(yī)療體系以私立醫(yī)療機構(gòu)和保險付費為主，對人員費用非常敏感。同時美國的閱片診斷費用非常高昂，病人做一次影像診斷可能需要花費幾百美元。所以美國醫(yī)院對于能提升效率、節(jié)約時間的 AI 輔助診斷工具十分關(guān)注。相比之下，以公立醫(yī)療為主的中國醫(yī)院則不那么關(guān)注。

盡管在需求層面，中西方存在一些差異，但二者在技術(shù)水平上并沒有本質(zhì)差別。在柴象飛看來，在病種的豐富程度和某些單病種的判斷準確程度上，中國企業(yè)甚至已經(jīng)超越了世界發(fā)達國家的頂尖企業(yè)和研究所。

談到對這次 RSNA 的感受時，柴象飛表示，匯醫(yī)慧影在醫(yī)療 AI 領域經(jīng)歷了長時間的獨立思考和一線實操，也取得了不少成果，比如特定病種的檢測產(chǎn)品、影像數(shù)據(jù)的處理整合平臺，以及基于影像的臨床診斷決策系統(tǒng)。在 RSNA 這個大平臺上，匯醫(yī)慧影和很多國內(nèi)外同行進行了比較，也收獲了很多歐美醫(yī)生的認同，這讓匯醫(yī)慧影更加堅定了未來。

他說道：“美國工業(yè)界和影像科醫(yī)生對 AI 的關(guān)注度、熱情和參與度比我想象的要高，這種認同將加速醫(yī)療 AI 走向?qū)嵱煤蜕虡I(yè)化。未來我們需要思考的就是，如何做好一個疾病診斷決策系統(tǒng)，以及改變醫(yī)院的診療流程”。

推想科技創(chuàng)始人 陳寬

作為國內(nèi)領先的人工智能醫(yī)學影像公司，推想科技除了展示已有產(chǎn)品，還在 RSNA 上發(fā)布了一款腦卒中智能輔助診斷產(chǎn)品（AI-CT Stroke）。作為推想科技人工智能腦部解決方案的首發(fā)產(chǎn)品，AI-CT Stroke 能夠從腦部 CT 影像中快速高效識別標注出病灶，協(xié)助影像科醫(yī)生敏銳診斷出血癥狀，從而為患者贏得腦卒中救治黃金期，降低手術(shù)風險，增加有效搶救率、全面提升腦卒中的治愈比例。

推想科技創(chuàng)始人陳寬介紹，這次新品發(fā)布非常成功，就連 RSNA 影像分會的主席 Dr. Siegel 也出席了發(fā)布會，并發(fā)表了演講。

推想科技創(chuàng)始人陳寬（中間）與 RSNA 中國專家團合影

RSNA 上人工智能的火爆程度令陳寬印象深刻。他說道：“今年不管老牌公司還是初創(chuàng)企業(yè)都對人工智能高度關(guān)注，這和我三年前開始創(chuàng)業(yè)時的景象截然不同?！?/p>

過去兩三年，在國內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)公司的共同推動下，醫(yī)療 AI 發(fā)展非常迅速。但與此同時，行業(yè)的更迭也非?？?，去年參加 RSNA 的 AI 公司很多今年已經(jīng)看不到了。2016 年的 RSNA 金獎獲得者芝加哥大學 Paul Chang教授在 RSNA 上也表示，他相信明年機器學習會更火，但今年參展的很多企業(yè)，明年卻不一定還在。因為只有那些在技術(shù)研發(fā)上投入大量精力，緊密結(jié)合臨床需求，憑借過硬的產(chǎn)品贏得醫(yī)生認同的企業(yè)才能在脫穎而出，繼續(xù)引入行業(yè)前進。

令陳寬印象深刻的還有 RSNA 上濃烈的中國元素。他表示，和往年相比，今年參展的中國企業(yè)多了很多，而且很吸引眼球。

不過陳寬也坦言，雖然 RSNA 上出現(xiàn)越來越多的中國元素是件好事，但國內(nèi)廠商和國外巨頭在技術(shù)方面還存在一定的差距。尤其是在醫(yī)療設備、軟件等傳統(tǒng)技術(shù)領域，GPS 等國外大廠擁有非常深厚的積淀，國內(nèi)廠商很難在短時間內(nèi)彎道超車。而且和專注于前沿技術(shù)研究的國外廠商相比，國內(nèi)企業(yè)更偏重商務，即把相對成熟的技術(shù)和產(chǎn)品賣出去，在基礎技術(shù)上的研究投入不夠。

值得慶幸的是，近兩年興起的這波 AI 浪潮讓中西方企業(yè)站在了同一起跑線上，有了一較高下的機會。陳寬認為，這場“賽跑”進行到現(xiàn)在，中國已經(jīng)取得了一些優(yōu)勢。他說道：“國內(nèi)廠商的 AI 技術(shù)放在 RSNA 和全世界都是先進的，而且以目前國內(nèi) AI 企業(yè)遠超國外同行的融資額度來看，預計未來研發(fā)投入會大大超過國外。”

最近，推想科技也在積極進入北美、歐洲和日本市場，目前已經(jīng)取得了階段性的成功，在東京一家享譽全球的?？漆t(yī)院正式上線了。

陳寬表示，借 RSNA 這一契機推想科技加深了與國際客戶間的關(guān)聯(lián)，同時也直觀感受到了不同技術(shù)的進展，可謂獲益良多。

深睿醫(yī)療 CEO 喬昕

今年年初剛剛成立的深睿醫(yī)療也是本屆 RSNA 上“中國代表團”的重要成員。借 RSNA 這個大舞臺，深睿醫(yī)療對外發(fā)布了一款人工智能臨床科研平臺。該平臺圍繞“疾病篩查”、“基礎醫(yī)療”、“精準診療”方向，搭載了多款人工智能醫(yī)學影像輔助診斷產(chǎn)品，涉及胸部、神經(jīng)、婦科、兒科、骨科、泌尿等多個醫(yī)學領域。

深睿醫(yī)療 CEO 喬昕向雷鋒網(wǎng)介紹，RSNA 主席 Richard L.Ehman 在大會開幕式上特別指出，人工智能將給醫(yī)學影像技術(shù)帶來深刻的變化，是未來醫(yī)學創(chuàng)新和改革的強大動力。這為本屆 RSNA 的“AI 熱”奠定了基調(diào)。

人工智能專區(qū)

本屆 RSNA 不僅首次設立了人工智能專區(qū)，還大幅增加了關(guān)于人工智能的學術(shù)報告數(shù)量。深睿醫(yī)療在會議上聯(lián)合合作醫(yī)院共發(fā)表了三篇相關(guān)學術(shù)報告，是所有參會中國企業(yè)中發(fā)表論文數(shù)量最多的公司之一。其中一篇論文顯示，深睿醫(yī)療的人工智能設備 Deep Wise Analysis 的肺結(jié)節(jié)識別能力已經(jīng)超過普通醫(yī)生，尤其在小結(jié)節(jié)的識別方面優(yōu)勢明顯。

喬昕表示，全球各國無論是發(fā)達國家、還是發(fā)展中國家都開始重視AI技術(shù)的開發(fā)應用。美國在人工智能的基礎研究領域一直處于領先地位，深度學習技術(shù)就主要來自于斯坦福、MIT等美國大學研究所和谷歌、IBM等大公司。深度學習的發(fā)明者Geoffrey Hinton教授等 AI 高端人才也在美國。

他說道：“美國在很多 AI 細分領域做了深入、扎實的研究工作，尤其是在基礎性研究方面比中國投入了更多的資源和精力，已經(jīng)實現(xiàn)了系統(tǒng)化、系列化。本屆 RSNA 上報道的幾家美國公司已經(jīng)開始了探索下一代深度學習算法，比如遷移學習等。這方面深睿醫(yī)療也在積極布局，大力投資發(fā)展影像組學、遷移算法等領先技術(shù)”。

中國作為 AI 領域的后起之秀，自2016年開始進步非常迅速，發(fā)表的 AI 論文數(shù)量（2124篇）已大幅超越美國（1116篇），成為全球第一。在人工智能的三大要素——算力、算法和大數(shù)據(jù)中，中國的數(shù)據(jù)量相對國外具有顯著優(yōu)勢。同時，中國的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量也超過了美國。

不過喬昕和深睿醫(yī)療也清楚地認識到，在科研論文的質(zhì)量方面，美國仍然牢牢占據(jù)著第一的位置。RSNA 上發(fā)表的論文大多來自歐美國家，他們對臨床痛點的認識非常清楚，和臨床需求的結(jié)合也很緊密。

過去，國內(nèi)的醫(yī)療 AI 公司大多過于關(guān)注媒體宣傳，習慣強調(diào)參數(shù)指標，熱衷于參加大賽和獲獎；少有公司能潛心做研究，致力于基礎 AI 技術(shù)的研發(fā)和解決實際臨床問題。他們主要是在國外大公司的開發(fā)平臺上做二次臨床應用開發(fā)，對前沿技術(shù)的科研投入較少。好在這一現(xiàn)象已經(jīng)有所扭轉(zhuǎn)，越來越多醫(yī)療 AI 企業(yè)開始將重心重新放回了技術(shù)研發(fā)和解決實際臨床問題。

喬昕表示，通過這次盛會深睿醫(yī)療更加堅信了人工智能是未來發(fā)展的大方向，而醫(yī)學影像是 AI 率先落地的領域。未來深睿醫(yī)療將緊跟世界潮流，同時扎根臨床，傾聽醫(yī)生的需求，打造更加出色的醫(yī)療 AI 產(chǎn)品。

圖瑪深維創(chuàng)始人 鐘昕

不久前剛剛對外宣布完成 2 億元 B 輪融資的圖瑪深維，在 RSNA 上展示了 6 大主打產(chǎn)品：

1、σ-Discover-Lung 肺結(jié)節(jié)檢測系統(tǒng)：針對臨床輔助診斷，幫助醫(yī)生輕松檢測、分割結(jié)節(jié)并做出良惡性判斷，一鍵生成檢測報告。

2、σ-Discover-Lung-FollowUp 結(jié)節(jié)隨訪系統(tǒng)： 幫助醫(yī)生準確便捷地比較、跟蹤病灶進展，并及時根據(jù)計算結(jié)果調(diào)整治療方案。

3、σ-Discover-Lung-NoduleRetrieval：幫助醫(yī)生建立肺結(jié)節(jié)診斷數(shù)據(jù)庫，并可以根據(jù)結(jié)節(jié)特征在數(shù)據(jù)庫中檢索類似結(jié)節(jié)的活檢結(jié)果，從而可以更加精準地判斷結(jié)節(jié)的發(fā)展趨勢。

4、σ-Discover-DR：可以從X-Ray肺部圖片中同時區(qū)分，診斷多種肺病，大大減輕了醫(yī)生在肺病篩查上的工作量。

5、σ-Discover-Liver：首個肝癌結(jié)節(jié)檢測系統(tǒng)，幫助醫(yī)生輕松診斷肝癌。

6、σ-Discover-Radiomics 影像組學系統(tǒng)：幫助醫(yī)生輕松計算并生成影像組學報告。 

圖瑪深維參展團隊與DUKE 大學教授 David S. Enterline （右四）合影

圖瑪深維市場部副總吳崗向雷鋒網(wǎng)介紹，人工智能、3D 打印和 AR 是今年 RSNA 的三大亮點，其中人工智能最受關(guān)注。RSNA 甚至為人工智能開辟了專門的展區(qū)，供醫(yī)療 AI 領域的專家和廠商展示自己的研究成果和產(chǎn)品。

提到國內(nèi)外AI+影像產(chǎn)業(yè)的差異，圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕表示，國內(nèi)廠商和歐美廠商展出的產(chǎn)品和方案確實存在明顯的差異。由于歐美的醫(yī)生水平差異不像中國這么不平衡，所以歐美廠商的產(chǎn)品側(cè)重于幫助醫(yī)生解決疑難雜癥，比如中樞神經(jīng)疾病等。而以中國為代表的亞洲地區(qū)，不同區(qū)域的醫(yī)療水平差異巨大；參展企業(yè)的醫(yī)療 AI 產(chǎn)品更傾向于幫助醫(yī)生提高效率，緩解醫(yī)療資源分布不均的問題。

其中以肺結(jié)節(jié)自動檢出、良惡性鑒別產(chǎn)品最為常見。圖瑪深維的肺結(jié)節(jié)輔助診斷產(chǎn)品便是其中的佼佼者，良惡性鑒別的準確率達到了90%以上。

此外，中西方對醫(yī)療 AI 的接受度也有所不同。吳崗向雷鋒網(wǎng)介紹，美國年資較高的醫(yī)生對醫(yī)療 AI 仍持著理性觀望的態(tài)度。而在國內(nèi)，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，無論企業(yè)還是醫(yī)生都對醫(yī)療 AI 抱有很高的熱情。

他認為，RSNA 對國內(nèi)的醫(yī)療 AI 企業(yè)來說是一個很好的展示和交流窗口。通過這次 RSNA，圖瑪深維不僅吸引了很多企業(yè)和專家的關(guān)注，也和國內(nèi)外的同行進行了深入交流。

“雖然在國內(nèi)大家都是競爭對手；但到了國際舞臺上大家就成了伙伴。我相信這樣的交流對國內(nèi)醫(yī)療 AI 的發(fā)展一定是有幫助的”，鐘昕說道。

依圖醫(yī)療副總裁 方驄

作為國內(nèi)唯一一家擁有全鏈路醫(yī)學產(chǎn)品線的 AI 公司，依圖醫(yī)療可謂是本屆 RSNA 上“中國天團”中的佼佼者。

依圖醫(yī)療不僅在 RSNA 上展出了其相對成熟的肺部智能診斷系統(tǒng)和國內(nèi)首個骨齡智能診斷系統(tǒng)，還發(fā)布了全球醫(yī)學影像人工智能科研平臺，打造國際水準的科研成果轉(zhuǎn)化平臺。

依圖醫(yī)療副總裁方驄介紹，實現(xiàn)精準的 AI 智能診斷，光靠影像是不夠的，還需要綜合既往病史、用藥情況等多方面信息。依圖醫(yī)療在 RSNA 上展出的這款 AI 綜合智能診斷產(chǎn)品，能夠綜合影像資料和歷史文本等信息實現(xiàn)多學科綜合診治，未來將主要應用于兒科的門急診場景。

方驄表示，本屆 RSNA 上人工智能的火爆程度超出想象，“所有關(guān)于機器學習和深度學習的展區(qū)和演講都排起了長隊”。無論 RSNA 主席、人工智能專家，還是醫(yī)療影像領域的頂尖學者，都認為放射學即將被重新定義，而人工智能算法將成為未來放射學的重要組成部分。

參展的中國醫(yī)療 AI 企業(yè)更是大受追捧，展臺前參觀咨詢的國外廠商“來了一波又一波”。他們對中國醫(yī)療 AI 發(fā)展之迅速贊嘆不已，并表示出了強烈的合作意愿。

借此良機，依圖醫(yī)療和麻省理工大學博士、哈佛大學醫(yī)學博士、紐約放射學系主任 Daniel K. Sodickson 教授，RSNA理事會董事、斯坦福大學放射學系教授、 醫(yī)學信息學主任 Curtis P. Langlotz，以及梅奧醫(yī)學院放射學系教授 Bradley J. Erickson 都達成了深度合作。

依圖醫(yī)療展臺

除了醫(yī)療 AI 的火爆，中外醫(yī)療 AI 發(fā)展的巨大差異也讓方驄印象深刻。她向雷鋒網(wǎng)介紹，從本屆 RSNA 來看，歐美的醫(yī)療 AI 大都還處于科研階段，困在實驗室里。雖然有些企業(yè)很多年前就已經(jīng)開始了布局，但他們在過去 4-5 年間并沒有顯著的進展。這一方面是因為美國研發(fā)經(jīng)費緊張，另一方面是受政府監(jiān)管制約——在美國獲取訓練數(shù)據(jù)的成本十分高昂。

而國內(nèi)廠商自 2016 年異軍突起之后，迅速邁過科研和“刷榜”階段，已經(jīng)走向了商業(yè)化落地?！斑^去我們衡量業(yè)務的指標是比賽排名，現(xiàn)在看的是有多少人在使用我們的產(chǎn)品?！狈津媽卒h網(wǎng)說道。

方驄表示，依圖醫(yī)療的產(chǎn)品已經(jīng)做好進軍國際市場的準備，尤其是人種遺傳學背景相近度高的亞洲地區(qū)。在這次展會上，依圖醫(yī)療已經(jīng)和來自臺灣，韓國和日本的多家醫(yī)院和合作伙伴簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，讓依圖醫(yī)療的 AI 產(chǎn)品服務于更多醫(yī)生和病患。另外，根據(jù)中國“一帶一路”的發(fā)展規(guī)劃和依圖科技全球的戰(zhàn)略部署，依圖醫(yī)療的海外重點也會包括北美和中東地區(qū)。

盡管國內(nèi)醫(yī)療 AI 形勢一片大好，但方驄卻有著清醒的認識。她表示，歐美雖然在商業(yè)化落地方面落后于中國，但他們研究的都是高精尖技術(shù)。

方驄表示，AI 是一次全球性浪潮，由于東西方的社會構(gòu)成和醫(yī)療體制不同，雙方在對 AI 的應用上互有長短。借 RSNA 這一契機，依圖醫(yī)療對全球的醫(yī)療 AI 格局有了更加清晰的認識，同時也通過和國外團隊強強聯(lián)合，提升了技術(shù)實力。只有雙方互相取長補短，才能更好地促進醫(yī)療 AI 的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化落地。

總結(jié)

通過幾位醫(yī)療 AI 公司高層的專業(yè)視角不難發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療 AI 已經(jīng)逐漸演變成了一次全球性的浪潮。雖然在醫(yī)藥、醫(yī)療設備、軟件等傳統(tǒng)技術(shù)領域，中國仍落后于歐美發(fā)達國家，但 AI 讓雙方又重新站在了同一起跑線上，國內(nèi)廠商甚至還取得了一定的優(yōu)勢。醫(yī)療 AI 產(chǎn)品也逐漸走出實驗室，進入了臨床實驗階段，給醫(yī)療從業(yè)人員和患者帶來了實實在在的幫助。

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