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案例 | 病理“數(shù)字化”,Proscia 用 AI 提升病理診斷精確度

本文作者: 白及 編輯:李雨晨 2017-10-24 22:35
導(dǎo)語(yǔ):未來(lái)五年內(nèi),軟件將完全進(jìn)入癌癥診斷和患者愈后護(hù)理方面。

雷鋒網(wǎng)消息,5 月份,Google CEO Sundar Pichai 在谷歌 I / O 大會(huì)上向數(shù)百萬(wàn)觀眾進(jìn)行了一個(gè)演講,主題為 AI 在數(shù)字病理學(xué)上的應(yīng)用。5 周前,F(xiàn)DA 宣布批準(zhǔn)第一個(gè)整體切片成像(WSI)系統(tǒng),作為病理學(xué)診斷的主要方式。以上兩個(gè)事件都指向病理學(xué)和實(shí)驗(yàn)室醫(yī)學(xué)的未來(lái):軟件將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

過(guò)去 20 年中,軟件已經(jīng)席卷世界。零售業(yè)由電子商務(wù)公司亞馬遜主導(dǎo),電影租賃業(yè)巨頭 Blockbuster (百事達(dá)) 被在線影片租賃公司 Netflix 擠垮,還有 Uber 用軟件接管了出租車(chē)行業(yè)。目前尚未見(jiàn)到軟件大規(guī)模進(jìn)軍醫(yī)療保健領(lǐng)域,軟件應(yīng)用于數(shù)字病理學(xué),可以說(shuō)是軟件在醫(yī)療領(lǐng)域最初的嘗試。

當(dāng)然持懷疑態(tài)度的人會(huì)反駁到:“組織細(xì)胞永遠(yuǎn)是具有物理性質(zhì)的”,或者是說(shuō):“計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)像人類一樣能夠診斷出癌癥這樣復(fù)雜的疾病”。所有這些反駁的觀點(diǎn)都是正確的,但軟件的研發(fā)已經(jīng)開(kāi)始涉足病理學(xué)核心功能,標(biāo)志著軟件已經(jīng)向著診斷癌癥的方向進(jìn)軍。

為什么病理學(xué)很重要?

病理學(xué)是軟件沒(méi)有“攻占”的最后一塊前沿陣地,病理學(xué)診斷的金標(biāo)準(zhǔn)仍然是病理醫(yī)生使用顯微鏡觀察病理切片上組織細(xì)胞的病理變化,從而做出診斷結(jié)果。

病理學(xué)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵一環(huán),通常疾病的第一份診斷報(bào)告都出自病理診斷。因此,醫(yī)生對(duì)于患者做出的治療措施,80% 受病理學(xué)報(bào)告的影響。出于同樣的原因,它也可能是衛(wèi)生保健系統(tǒng)面臨 7,500億美元誤診成本的最大問(wèn)題。

病理醫(yī)生訓(xùn)練有素,他們是識(shí)別組織細(xì)胞中病理變化方面的專家。然而,即使是最好的病理醫(yī)生也會(huì)犯錯(cuò)誤,他們通常只是主觀地給出一個(gè)最可能的疾病類型,而沒(méi)有量化的答案。由于診斷的不確定性,可能延誤了對(duì)患者的治療。

數(shù)字革命的到來(lái)

軟件在病理學(xué)中幾乎沒(méi)有作用,但是最近有了新的研究進(jìn)展。技術(shù)是讀取載玻片中的數(shù)字病理圖譜,因此該領(lǐng)域已被大部分人歸入物理領(lǐng)域。目前,數(shù)字病理領(lǐng)域的主要參與者正在推動(dòng)切片成像系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際,研發(fā)通過(guò)掃描切片來(lái)生成大量病理圖像的硬件。

將切片上的病理信息轉(zhuǎn)換成像素的實(shí)驗(yàn)是走在科技前沿的。因?yàn)橛蔑@示器呈現(xiàn)病理變化比顯微鏡好,因?yàn)轱@示器可以通過(guò)像素點(diǎn)呈現(xiàn)切片的所有病理生理現(xiàn)象,這便是數(shù)字病理學(xué)的重要之處。數(shù)字化系統(tǒng)還幫助將文件存貯并提供了檢索功能,為以后快速獲取提供了極大便利。只有軟件才能將數(shù)萬(wàn)億像素的組織圖譜應(yīng)用于人類疾病的病理診斷。

病理數(shù)字化對(duì)醫(yī)療診斷的影響是巨大的,有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)我們要記住。首先,我們將看到一個(gè)重新設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)室及其工作流程,這個(gè)流程簡(jiǎn)單而且全面,采取設(shè)定的做法并將切片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息?;蛘哒f(shuō),將數(shù)字診斷與醫(yī)生診斷結(jié)合起來(lái)。這是一項(xiàng)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新,使病理醫(yī)生能夠?yàn)閿?shù)字病理提供輔助答案:“我的癌癥是否會(huì)擴(kuò)散?”,“我的癌癥在五年內(nèi)是否會(huì)復(fù)發(fā)?”和“哪種是最有效的治療方法?”。如今數(shù)字病理均可以解決上述問(wèn)題,依據(jù)相關(guān)信息進(jìn)行分子檢測(cè),采用類似于遺傳學(xué)的方式,用數(shù)字病理學(xué)為癌癥診斷和護(hù)理提供依據(jù)。

數(shù)字病理學(xué)的今天和明天

衛(wèi)生保健和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者持續(xù)推動(dòng)病理學(xué)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)長(zhǎng)達(dá) 15 年之久。為什么現(xiàn)在的轉(zhuǎn)型速度越來(lái)越快呢?

最近五年,數(shù)字病理學(xué)是一個(gè)具有巨大前景并且短期能夠看見(jiàn)落地場(chǎng)景的領(lǐng)域,因此投資者對(duì)這類研究保持樂(lè)觀的態(tài)度。然而,實(shí)驗(yàn)室單獨(dú)購(gòu)入切片掃描儀需要投入數(shù)百萬(wàn)美元。圖像文件大小約 1GB,意味著實(shí)驗(yàn)室每年需要?jiǎng)?chuàng)建 PB 級(jí)數(shù)據(jù)集,病理數(shù)字化過(guò)程對(duì)于 IT 挑戰(zhàn)和存儲(chǔ)成本提出了挑戰(zhàn)。然而,最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題還是來(lái)自政策層面,美國(guó)尚未出臺(tái)用于初步診斷的數(shù)字病理系統(tǒng)的相關(guān)政策。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,2017 年 4 月,F(xiàn)DA 首次批準(zhǔn)了用于初步診斷病理的整體切片成像系統(tǒng),這項(xiàng)舉措刺激了其他硬件供應(yīng)商的投資,并燃起了人們對(duì)于數(shù)字病理學(xué)應(yīng)用于臨床病例的興趣。醫(yī)療中心和商業(yè)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始認(rèn)識(shí)到,為了不掉隊(duì),他們必須要應(yīng)用數(shù)字病理學(xué)的技術(shù)。早期入局者意識(shí)到,雖然這個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的誕生離不開(kāi)硬件的推動(dòng),但其實(shí)真正地挖掘了這個(gè)系統(tǒng)價(jià)值的是軟件。

隨著數(shù)字病理學(xué)的普及,計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像復(fù)雜模式的能力取得了巨大的進(jìn)步。對(duì)于實(shí)驗(yàn)室來(lái)說(shuō),病理學(xué)上的計(jì)算進(jìn)步有兩種形式:增強(qiáng)和自動(dòng)化,二者相輔相成。傳統(tǒng)診斷工作流程的自動(dòng)化使得病理學(xué)家可以花更多的時(shí)間在更棘手的病例上,比如在人眼無(wú)法辨別的情況下對(duì)病理數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,為病理醫(yī)生提供癌癥的診斷依據(jù)。

Proscia:用云平臺(tái)進(jìn)行病理分析

近十年來(lái),我國(guó)癌癥發(fā)病率在逐年上升,在癌癥的術(shù)后診斷中,病理分析一直扮演著重要角色。不過(guò),目前我國(guó)病理醫(yī)生缺口高達(dá) 10 萬(wàn),無(wú)法為每個(gè)腫瘤患者提供高質(zhì)量的服務(wù)。眼下,“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術(shù)”為破解這一難題帶來(lái)了機(jī)遇:相較于傳統(tǒng)病理,云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。

以國(guó)外的一家公司為例,Proscia 成立于 2014 年,是美國(guó)一家專注于腫瘤病理云技術(shù)開(kāi)發(fā)的公司,其業(yè)務(wù)主要涵蓋腫瘤切片的影像學(xué)分析、數(shù)據(jù)整合和云共享三方面,Proscia 等公司研發(fā)的軟件為數(shù)字化病理提供了一個(gè)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字病理學(xué)預(yù)期的大部分功能,同時(shí)利用 AI 通過(guò)自動(dòng)化和增強(qiáng)功能為數(shù)字病理提供支持。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),讓病理學(xué)的診斷由定性轉(zhuǎn)為定量,從而提高病理分析的準(zhǔn)確率。

該公司于 2016 年 7 月獲得 100 萬(wàn)美元種子輪融資。

2015年, Proscia 創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字病理云平臺(tái),該平臺(tái)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像,并為醫(yī)學(xué)專家提供每張切片中的病理數(shù)據(jù)。 今年上半年, Proscia 將這項(xiàng)云技術(shù)跨界應(yīng)用于腫瘤病理分析,建立了腫瘤病理切片云數(shù)據(jù)庫(kù)。

醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)和云系統(tǒng)的結(jié)合,讓 Proscia 擁有了大量的腫瘤病理大數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù), Proscia 能同時(shí)為研究機(jī)構(gòu)、生物技術(shù)公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和教育部門(mén)提供服務(wù)。具體來(lái)說(shuō), Proscia 為科研機(jī)構(gòu)提供來(lái)自全世界的病例樣本整理分析;為生物技術(shù)公司開(kāi)發(fā)新型藥物提供了充足的數(shù)據(jù)來(lái)源;而在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,Proscia 能幫助醫(yī)生判斷腫瘤患者術(shù)后腫瘤切片的情況,并對(duì)下一步治療方案的確定提供可靠的依據(jù);云數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)自全世界的腫瘤病理切片信息也為教育部門(mén)提供了良好的教學(xué)素材。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,Proscia 的首席執(zhí)行官 David West 表示,數(shù)字病理學(xué)應(yīng)用范圍廣泛,從對(duì)于常見(jiàn)癌癥的自動(dòng)化分類到活檢診斷癌癥等等不可觀察的改變對(duì)于臨床診斷十分有意義?!皵?shù)字病理學(xué)正在向癌癥護(hù)理方面發(fā)展,并且在未來(lái)五年內(nèi),軟件將完全進(jìn)入癌癥診斷和患者愈后護(hù)理方面。”

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