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雷鋒網(wǎng)消息,近日,加拿大哈利法克斯醫(yī)學(xué)中心首席信息官表示,該中心正在利用人工智能文檔識別技術(shù)審查臨床病案(CDI),相比之前審查效率提高了20%,嚴(yán)重性查詢降低了63%。
哈利法克斯醫(yī)學(xué)中心應(yīng)用的人工智能技術(shù),是全球最大語音識別公司Nuance公司一年前的推出的Ambient Clinical Intelligence(ACI)文檔識別技術(shù)。
雷鋒網(wǎng)此前報道過,Nuance在2019HIMSS年會發(fā)布推出 ACI 技術(shù)。Nuance的ACI技術(shù)推出一年時間就已經(jīng)在臨床中證明了自己的價值。
哈利法克斯醫(yī)學(xué)中心首席信息官Tom Stafford表示:“此前臨床醫(yī)生在病歷記錄上要花費大量的時間,他們需要把所有信息都記錄下來,否則就被認(rèn)為工作沒有做到位。一旦哪項關(guān)鍵信息出現(xiàn)紕漏,就會直接影響病例組合指數(shù),進而影響他們的健康評分和機構(gòu)的口碑?!?/p>
而信息記錄的越多,就為CDI審查帶來更多困難。Tom Stafford表示,此前醫(yī)學(xué)中心的CDI審查專家查找和審核數(shù)據(jù)就像大海撈針一樣,他們需要一張張查看每一張病歷,從1號病房到36號,因為他們需要評估和記錄醫(yī)生對患者的護理時是否需要更具體。
兩個群體在這里面做了大量的無用功,增加了不必要的工作量和工作壓力。為此,醫(yī)療中心一直在尋求提高CDI項目效率和有效性的方法。之后,哈利法克斯醫(yī)學(xué)中心通過與Nuance合作引入了ACI技術(shù)。
ACI從醫(yī)學(xué)中心的電子病歷中自動提取信息數(shù)據(jù),導(dǎo)入到深度學(xué)習(xí)引擎。之后CDI專家根據(jù)對應(yīng)的需求為深度學(xué)習(xí)引擎設(shè)置規(guī)則,輸出一個很好理解的圖表用于和臨床醫(yī)生溝通。
Tom Stafford表示:“此前,CDI專家發(fā)現(xiàn)了問題之后,需要根據(jù)數(shù)據(jù)自己編輯一個表格,交給醫(yī)生并告訴他們這些是你需要更具體的領(lǐng)域。這對于一個心煩意亂、時間緊迫的臨床醫(yī)生來說并不受歡迎。應(yīng)用ACI技術(shù)之后,CDI專家有了一個非常好的定向工具,醫(yī)生和CDI專家的來回交流不需要依靠難以理解的紙張,CDI專家的工作也不是大海撈針了。
除了為醫(yī)學(xué)中心提供更好的審查方法,ACI還在急診中發(fā)揮更大的價值。
此前,醫(yī)學(xué)中心許多急診病人還沒有完成CDI審查,就已經(jīng)出院了。CDI專家之前付出的努力就會白白浪費,他們需要重新進入急診室,審查新的病人CDI數(shù)據(jù),這對于急診醫(yī)生很有多挫敗感。
現(xiàn)在醫(yī)學(xué)中心可以設(shè)置一個警報,如果有人從手術(shù)室出來,他們可以馬上復(fù)查筆記,確保病歷審查的及時性和準(zhǔn)確性。
雷鋒網(wǎng)了解到,在即將到來3月份的HIMSS20年會上,Tom Stafford將會進一步介紹Nuance公司的ACI技術(shù)是怎樣改善其臨床醫(yī)生和CDI團隊之間的閉環(huán)工作流程,例如,改進衛(wèi)生系統(tǒng)病例組合指數(shù)。
臨床病案系統(tǒng)(CDI)過去幾乎很少獲得醫(yī)院的關(guān)注,而現(xiàn)在CDI已經(jīng)逐漸成為醫(yī)療機構(gòu)財務(wù)生存能力的關(guān)鍵。CDI對患者安全、醫(yī)保報賬精確性、質(zhì)量評級甚至更多的方面都至關(guān)重要。
醫(yī)療機構(gòu)必須不斷尋求更多的方法來提高CDI項目的效率和有效性。首要的目標(biāo)就是確保臨床記錄能準(zhǔn)確記錄描繪疾病的嚴(yán)重程度,提出準(zhǔn)確的正當(dāng)理由與MS-DRG和編碼相匹配
雖然已經(jīng)有多家醫(yī)療機構(gòu)安排專門的工作人員用于監(jiān)控和復(fù)核CDI。但是都存在人員不足和效率低下的問題。
因為一名合格的CDI工作者往往需要同時具有編碼能力和臨床背景兩種屬性,每年通過ICD-10培訓(xùn)的專家增長速度遠(yuǎn)低于臨床病歷數(shù)據(jù)的增長速度,為CDI專家提高審核速度和工作效率變得至關(guān)重要。
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