近日，新京報(bào)拍攝的一段視頻在微博上引發(fā)網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā)討論，中國傳媒大學(xué)一位老師在課堂上用ipad進(jìn)行刷臉簽到，學(xué)生們排隊(duì)站在終端前一秒鐘左右就可識(shí)別通行。

中傳教授將人臉識(shí)別帶入課堂

該老師名叫沈浩，是中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授、大數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任。沈浩教授表示該系統(tǒng)主要是借助了百度的技術(shù)，然后開發(fā)出了這個(gè)適用于課堂的作業(yè)模式，從目前的使用效果來看，成功率非常高，如今他所帶的六個(gè)班級(jí)都采用了刷臉簽到。

沈浩老師說，“在通過系統(tǒng)刷臉識(shí)別之前，學(xué)生們必須提交個(gè)人照片進(jìn)行人臉圖像采集。在這個(gè)過程中，很多學(xué)生提交的都是生活照、美顏照，也會(huì)存在少數(shù)學(xué)生刷臉失?。ㄌ^于模糊），后來改進(jìn)之后，在一百多個(gè)同學(xué)中只有一位同學(xué)沒有刷臉成功，化妝、換發(fā)型在技術(shù)上來說對(duì)識(shí)別效果沒有任何影響?！?/p>

最讓人意外的是，這套“人臉簽到機(jī)”，完全是由沈老師自己開發(fā)的。據(jù)他介紹，他大概花了兩個(gè)星期完成這套上課簽到系統(tǒng)，目前不僅能準(zhǔn)確識(shí)別人臉信息，還能對(duì)比兩張人臉的像判斷是否是同一個(gè)人，防止代簽到。

從以上來看，沈浩老師所開發(fā)的人臉識(shí)別簽到系統(tǒng)是通過1：1的人臉認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行身份比對(duì)，確認(rèn)學(xué)生信息，并將學(xué)生的圖像信息錄入到數(shù)據(jù)庫中；課堂上刷臉時(shí)，通過1：N的人臉識(shí)別技術(shù)（N不大），將學(xué)生信息與庫中的信息進(jìn)行核對(duì)，確認(rèn)簽到信息。

雷鋒網(wǎng)了解到，這其中有幾個(gè)關(guān)鍵步驟：

1. 人臉檢測，系統(tǒng)根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。 

2. 人臉圖像預(yù)處理，然后系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理；人臉圖像的預(yù)處理主要包括人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的增強(qiáng)，以及歸一化等工作。人臉對(duì)準(zhǔn)是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；圖像增強(qiáng)是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計(jì)算機(jī)的處理與識(shí)別；歸一化工作的目標(biāo)是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像。

3. 人臉圖像特征提取，人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。

4.  人臉圖像匹配與識(shí)別，人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是人臉確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進(jìn)行一對(duì)一的比對(duì)，根據(jù)其相似程度(一般以是否達(dá)到或超過某一量化的可信度指標(biāo)/閥值為依據(jù))來判斷二者是否是同一人；另一類是人臉辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。將某人面像與數(shù)據(jù)庫中的多人的人臉進(jìn)行比對(duì)(有時(shí)也稱“一對(duì)多”比對(duì))，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，并按相似程度的大小輸出檢索結(jié)果。

是什么把大學(xué)老師“逼”成了AI開發(fā)者

之所以會(huì)開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)，沈浩老師表示，這學(xué)期自己的課程很多，數(shù)量最多的班有140多人。“點(diǎn)名”成為一件令他糾結(jié)的事，如果認(rèn)真點(diǎn)名，就會(huì)耽誤很多時(shí)間。如果草草點(diǎn)名，又不夠公平。更尷尬的一次是，到了期末，紙質(zhì)的點(diǎn)名冊不知去向了。

而作為技術(shù)發(fā)燒友，綜合考慮之下，他想到了運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)來“刷臉”簽到。利用這個(gè)系統(tǒng)就可以自動(dòng)記錄學(xué)生的簽到次數(shù)，也能提前預(yù)警學(xué)生因簽到不足而無法結(jié)課，提升上課效率和學(xué)習(xí)積極性。

雷鋒網(wǎng)了解到，自在沈浩老師的課堂上試行之后，目前該技術(shù)已經(jīng)在中傳所有課堂應(yīng)用，未來還有望在宿舍、水房等場景全面鋪開。沈浩老師說，這就是人工智能帶來的變化，他也希望同學(xué)們能時(shí)刻感受到這種變化，感受到未來技術(shù)發(fā)展的趨勢。

人臉簽到得益于百度AI開發(fā)平臺(tái)

雷鋒網(wǎng)了解到，沈浩老師之所以花了極短時(shí)間就可開發(fā)出這個(gè)系統(tǒng)，是得益于百度人工智能技術(shù)全面開放。

百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平介紹說，“百度開放了一系列基于深度學(xué)習(xí)的能力，包括但不限于語音、人臉識(shí)別、自然語言理解、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)智能等，幾乎涵蓋目前已知人工智能的所有技術(shù)領(lǐng)域。我們提供的不僅是API接口，而是綜合的、解決場景化需求的一體化解決方案，可以讓開發(fā)者、合作伙伴快速加入?！?/p>

除了課堂簽到以外，當(dāng)下以All in AI為轉(zhuǎn)型方向的百度已取得初步成效，人臉識(shí)別等技術(shù)也深入到了各個(gè)角落，包括利用人臉識(shí)別尋找丟失兒童、用于機(jī)場刷臉登機(jī)、用于藥房會(huì)員識(shí)別、用于烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)刷臉入場等等。

技術(shù)普惠，也需合理使用

百度的AI開放平臺(tái)讓很多開發(fā)者都能免費(fèi)地用到一系列成熟資源，包括像沈浩老師這樣的高校教師，但并非人人都愿意一試。

華南理工大學(xué)軟件學(xué)校黃翰教授表示，從教學(xué)層面來看：如果是教學(xué)管理人員，需要這樣的技術(shù)及設(shè)備去快速、準(zhǔn)確地了解整個(gè)學(xué)校的學(xué)生出勤情況；但作為老師來說，可以不需要這些，教師應(yīng)該把工作重心放在如何提升教學(xué)質(zhì)量上，而不是把重點(diǎn)放在治理手段上。

從技術(shù)層面來說， 單從算法出發(fā)，高校的技術(shù)儲(chǔ)備也很雄厚，如果要做這些設(shè)備也不會(huì)用到百度的技術(shù)。他認(rèn)為，這些技術(shù)太過于簡單，從專業(yè)的角度出發(fā)，如果要做也不會(huì)做這樣的設(shè)備，從視頻中來看是一個(gè)一個(gè)地排隊(duì)檢測（1：N），而在人數(shù)不多的集體中，完全可以做到不用一個(gè)一個(gè)人地去排隊(duì)，只需要拍張照片就可快速識(shí)別（M:N）。

在黃翰教授看來，百度開放相關(guān)技術(shù)是為了普惠到各行各業(yè)，各個(gè)單位也需根據(jù)自身需求去合理使用。

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