雷鋒網(wǎng)按：日前，在由中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的CCF-GAIR 全球人工智能和機(jī)器人峰會(huì)的AI+創(chuàng)投專(zhuān)場(chǎng)上，主持人Comet Labs中國(guó)市場(chǎng)負(fù)責(zé)人王星曾攜昆仲資本、紅點(diǎn)投資、雲(yún)九資本、源星資本、國(guó)金投資一起探討了這樣一個(gè)主題：在AI領(lǐng)域有沒(méi)有可能成長(zhǎng)出Google、Facebook這樣的巨頭企業(yè)？

五位投資人中，有3位對(duì)此表達(dá)了相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波更是直言：

“AI領(lǐng)域一定會(huì)出無(wú)極公司。AI不僅連接了人、信息，同時(shí)還連接了物，所以一定會(huì)出現(xiàn)超越Facebook、Google的公司?！?/p>

無(wú)獨(dú)有偶，海外業(yè)界也同時(shí)進(jìn)行了關(guān)于這一主題的探討。

近日，國(guó)外科技媒體 VentureBeat 發(fā)表了一篇文章，《How Google, Amazon, and Facebook would look if they had started in the age of AI》，作者Dean Takahashi在文中提出了這樣一個(gè)設(shè)想：過(guò)去幾年間，人工智能已被很多公司應(yīng)用在自己的核心業(yè)務(wù)中，比如AI+搜索、AI+電商、AI+網(wǎng)絡(luò)安全等等。如果，這些業(yè)務(wù)形式在AI剛出現(xiàn)時(shí)就存在，而各個(gè)公司從一開(kāi)始就將AI應(yīng)用在這些業(yè)務(wù)形式里，情況又將怎樣呢？

Peter Relan在MobileBeat 2017大會(huì)上（圖片來(lái)源：Michael O'Donnell/VentureBeat）

針對(duì)這一問(wèn)題，YouWeb孵化器的創(chuàng)始人Peter Relan在MobileBeat 2017大會(huì)上接受VentureBeat采訪(fǎng)時(shí)作了回應(yīng)。Peter  Relan是一位著名的企業(yè)家和投資人，創(chuàng)立的YouWeb已經(jīng)成功孵化了一些創(chuàng)業(yè)公司，如OpenFeint、CrowdStar等。而Relan新成立的Got It，是一個(gè)提供知識(shí)就業(yè)服務(wù)的平臺(tái)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，當(dāng)用戶(hù)（專(zhuān)業(yè)人士及學(xué)習(xí)者）向Got It平臺(tái)提出問(wèn)題時(shí)，該平臺(tái)會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)計(jì)算出可回答該問(wèn)題的人類(lèi)專(zhuān)家，從而讓用戶(hù)和專(zhuān)家基于該問(wèn)題進(jìn)行10分鐘或20分鐘的會(huì)話(huà)。

據(jù)Relan介紹，目前該平臺(tái)已有25萬(wàn)人申請(qǐng)服務(wù)，12500人獲得了專(zhuān)家地位。Relan認(rèn)為Got It是一個(gè)典型的AI+應(yīng)用的例子，因?yàn)槠湔Q生于AI時(shí)代的繁榮期。

以下是VentureBeat采訪(fǎng)Relan的實(shí)錄，雷鋒網(wǎng)對(duì)其進(jìn)行了不改變?cè)獾木幾g：

VentureBeat：如果Google、亞馬遜和Facebook從一開(kāi)始就使用AI算法，情況會(huì)如何呢？

Relan：剛才大會(huì)上有演講嘉賓提到，AI在80年代經(jīng)歷了一個(gè)流行階段。當(dāng)時(shí)，我還在上大學(xué)，而AI相關(guān)言論的炒作一直蔓延到90年代。而到了2000年以后，業(yè)界基本將注意力放在了Web 2.0、社交等方面。事實(shí)上，從那時(shí)起，科技巨頭并沒(méi)有將AI視作他們的核心業(yè)務(wù)。

VentureBeat：但是這些巨頭都誕生于此。

Relan：是的。所以回過(guò)頭去看，這真是一件讓人意想不到的事情。如果你現(xiàn)在正創(chuàng)立一家AI公司，那么母庸質(zhì)疑AI一定成為公司的核心戰(zhàn)略。所以我選擇了幾家AI初創(chuàng)企業(yè)密切關(guān)注，就是先看他們是否將AI作為業(yè)務(wù)的核心。

以Facebook舉例，眾所周知它是一家社交巨頭，月活用戶(hù)已超20億。所以Facebook的內(nèi)容全由基于社區(qū)的用戶(hù)來(lái)生成。如果Facebook從一開(kāi)始就應(yīng)用AI技術(shù)，那么第一個(gè)解決的問(wèn)題應(yīng)該是“內(nèi)容該如何表現(xiàn)“。2007年-2008年，F(xiàn)acebook開(kāi)放API引發(fā)了全民玩游戲的熱潮。當(dāng)時(shí)的 FarmVille （開(kāi)心農(nóng)場(chǎng)：Facebook上的一個(gè)模擬游戲），據(jù)當(dāng)時(shí)的網(wǎng)友反映，用戶(hù)的第一個(gè)投訴就是關(guān)于垃圾郵件的。因?yàn)榇蠹叶际盏搅嗽摽钣螒虻暮糜蜒?qǐng)。

VentureBeat：是的，當(dāng)時(shí)在Facebook經(jīng)常收到這類(lèi)消息。

Relan：Facebook早期的核心策略是讓社區(qū)處理這類(lèi)騷擾信息，但是這一狀況一直持續(xù)到FarmVille出現(xiàn)在Facebook的垃圾郵件達(dá)到臨界值才有了變化。2010年，我和扎克伯格見(jiàn)面，他就此回應(yīng)說(shuō)，“它完全摧毀了網(wǎng)絡(luò)”。然而有趣的是，游戲?qū)τ谌我庖粋€(gè)新平臺(tái)都是最重要的應(yīng)用之一，但顯然也很容易失控。

再看今天，哪些是不好的內(nèi)容？10年前充斥著和游戲有關(guān)的垃圾郵件，而現(xiàn)在就當(dāng)屬假消息了，并且還是當(dāng)時(shí)的10倍有余。FarmVille目前已有2億用戶(hù)，而Facebook用戶(hù)則達(dá)20億。如何消滅假消息？成為大家都面臨的一大難題。

如常人的邏輯，你可能認(rèn)為Facebook會(huì)采取“社區(qū)處理”的方式來(lái)停止虛假消息的蔓延。但是在2016年，F(xiàn)acebook坦承自己已在系統(tǒng)里內(nèi)置了AI程序，他們正利用AI和人工的結(jié)合來(lái)識(shí)別、處理虛假消息。這也意味著，F(xiàn)acebook依然堅(jiān)信用戶(hù)社群運(yùn)營(yíng)對(duì)不良內(nèi)容的控制作用。

Got It用戶(hù)使用AI發(fā)現(xiàn)人類(lèi)專(zhuān)家的服務(wù)示意圖（圖/Got It官網(wǎng)）

VentureBeat：你認(rèn)為Facebook正在調(diào)整整體戰(zhàn)略，專(zhuān)注利用AI去清理網(wǎng)絡(luò)上的垃圾內(nèi)容嗎？

Relan：我認(rèn)為這是不可避免的。就算你能100%控制你的公司，你也不能忽視技術(shù)的力量。事實(shí)上，在我們公司Discord（一家游戲玩家的語(yǔ)音聊天社區(qū)）也遇到了相同的問(wèn)題。目前，這一社區(qū)已有5000萬(wàn)用戶(hù)，達(dá)到了Facebook的1/40，Discord已經(jīng)成為游戲玩家聊天社區(qū)的中心。但是我們發(fā)現(xiàn)，他們聊的話(huà)題并不止于游戲，還有其他各種話(huà)題。所以，為了社區(qū)環(huán)境更正向的發(fā)展，我們運(yùn)用了圖像識(shí)別技術(shù)，來(lái)監(jiān)測(cè)社區(qū)里是否有關(guān)色情、暴力等信息。即使是在社區(qū)平臺(tái)上，作為創(chuàng)始人，你依然可以借助AI的力量來(lái)阻隔不良的內(nèi)容。

VentureBeat：所以你還是認(rèn)為，處理不良內(nèi)容最終仍然需要人力干預(yù)？

Relan：其實(shí)這涉及到一些異常環(huán)節(jié)。一方面，由于社區(qū)里的用戶(hù)過(guò)分龐大，每個(gè)人都可以自由發(fā)言和聊天，所以我們的工作必須引入AI引擎。但在一些異常和邊緣事件上，我們還需要為用戶(hù)提供一些工具。比如，AI并不知道“我該做什么”，或者用戶(hù)在社區(qū)里看到一些“我不能接受”或“這令人反感”的內(nèi)容時(shí)，都需要人力去做出干預(yù)和管理。

VentureBeat：Got It這個(gè)平臺(tái)也涉及到人力管理，不如跟大家介紹一下這個(gè)平臺(tái)吧。

Relan：Got It是一家新公司。它的創(chuàng)立源于這樣一個(gè)想法，“如果亞馬遜可以提供虛擬機(jī)服務(wù)，那為什么不讓知識(shí)成為一項(xiàng)服務(wù)呢？”如果你想了解某些內(nèi)容，不但可以通過(guò)Google和搜索來(lái)得到。同時(shí)，瀏覽社區(qū)和論壇也不失為一種途徑。但是，這兩項(xiàng)并不能算作真正的服務(wù)。因?yàn)榉?wù)必須遵循四大關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：

一、有一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)。Google搜索得到的結(jié)果，往往從幾條到幾千條不準(zhǔn)，用戶(hù)不確定能得到多少條結(jié)果。

二、它必須有一個(gè)確定的價(jià)格。

三、它一定是有需求的。

四、必須是有保證的。

可是你去看Google或Quora，無(wú)一符合以上四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。而社區(qū)和論壇自不用說(shuō)，用戶(hù)提出的問(wèn)題，也不能保證一定會(huì)有人解答。

所以，我們?cè)趧?chuàng)立Got It平臺(tái)時(shí)，試圖將其建立成類(lèi)似于亞馬遜的服務(wù)平臺(tái)。即它會(huì)針對(duì)每位用戶(hù)的問(wèn)題，在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)幫用戶(hù)找到可回答這一問(wèn)題并標(biāo)注了明確價(jià)格的專(zhuān)家。所以，在這個(gè)過(guò)程中，不管是機(jī)器算法還是專(zhuān)家的價(jià)格，都是明確且便于理解的。

Relan在接受VB采訪(fǎng)（圖：Michael O'Donnell/VentureBeat）

VentureBeat：這個(gè)過(guò)程有一個(gè)重要角色——人類(lèi)專(zhuān)家。

Relan：對(duì)。用戶(hù)和專(zhuān)家的對(duì)話(huà)，有的10分鐘，有的20分鐘。在會(huì)話(huà)結(jié)束之后，用戶(hù)還會(huì)就此過(guò)程進(jìn)行評(píng)分。事實(shí)上，這是一項(xiàng)很有技術(shù)性的工作。舉個(gè)例子，你正使用Excel來(lái)完成某項(xiàng)工作，但是不熟悉操作。于是你上Got It找到了一位專(zhuān)家，并和其一起工作了10分鐘。當(dāng)然，Excel的操作問(wèn)題并不能通過(guò)簡(jiǎn)單的10分鐘就能學(xué)會(huì)。但是，有趣的在于，你找到專(zhuān)家的這個(gè)過(guò)程使用了AI算法。所以，我依然認(rèn)為，任何內(nèi)容的交互都不能取代人與人之間的溝通、交流和聯(lián)系。

圖片來(lái)源：YouTube

最酷的在于，找到專(zhuān)家的這個(gè)過(guò)程并不是簡(jiǎn)單的人類(lèi)互動(dòng)，它還有機(jī)器學(xué)習(xí)算法在其中助力。我們運(yùn)用的算法和Google使用的ageRank一樣。Google現(xiàn)在有了一個(gè)新的系統(tǒng)——RankBrain，即除了內(nèi)容之外，是Google首次公開(kāi)承認(rèn)的，使用AI為用戶(hù)推薦最合適的頁(yè)面的系統(tǒng)。而我們?cè)贕ot It平臺(tái)使用的系統(tǒng)叫做ExpertRank，是一個(gè)在實(shí)時(shí)拍賣(mài)中投標(biāo)以在固定時(shí)間段內(nèi)在一對(duì)一聊天會(huì)話(huà)中提供可解決用戶(hù)問(wèn)題的專(zhuān)家的系統(tǒng)，該系統(tǒng)還能提供服務(wù)保證。

所以，將人和AI結(jié)合在一起，無(wú)論是在Facebook還是Google上，都是一件有趣的事情。因?yàn)樗阉饕姹旧砭褪窃诜?wù)器上運(yùn)行，而加在搜索系統(tǒng)上的AI引擎依然還是在服務(wù)器上工作，這是一個(gè)真正基于服務(wù)器的系統(tǒng)。但是，我們也要正視一個(gè)事實(shí)，即目前而言，仍然只有15%的查詢(xún)搜索是在AI的幫助下被回答的，而剩下的85%仍在使用傳統(tǒng)的PageRank。

事實(shí)上，目前AI輔助駕駛非常受歡迎，從無(wú)人駕駛行業(yè)的發(fā)展即可見(jiàn)一斑。不過(guò)，若要對(duì)比特斯拉和Google的Waymo無(wú)人駕駛汽車(chē)，二者的策略很不一樣。就特斯拉而言，其采取的策略為AI輔助，即如果沒(méi)有人在旁邊，它就不會(huì)開(kāi)車(chē)。不過(guò)特斯拉較Waymo和Uber更優(yōu)秀的在于，其在AI助手上領(lǐng)先一籌，從而擁有更多的數(shù)據(jù)。

VentureBeat：所以你會(huì)認(rèn)為“AI+人類(lèi)”的組合方式讓解答更有效率？

Relan：因?yàn)檫@樣你會(huì)有更多的數(shù)據(jù)。業(yè)界普遍認(rèn)同這樣一種觀點(diǎn)：AI即數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越多，AI越成熟。事實(shí)上，當(dāng)一個(gè)社區(qū)的不良信息越多，用戶(hù)就越難以忍受這些內(nèi)容。相反，假消息越多，打擊假消息就越容易。因?yàn)槿祟?lèi)可以訓(xùn)練AI 來(lái)辨別虛假消息。

這與Google Search相似。搜索量越大，Google的搜索算法Hummingbird （蜂鳥(niǎo)）就能更快的了解這些問(wèn)題。事實(shí)上，Hummingbird即為實(shí)際了解查詢(xún)的RankBrain算法。你對(duì)它訓(xùn)練越多的問(wèn)題，它就能更好的理解查詢(xún)的結(jié)果。

VentureBeat：這里有一個(gè)問(wèn)題，你們?nèi)绾慰s放人類(lèi)的參與？我可能是某領(lǐng)域的一位頂尖專(zhuān)家，但是不會(huì)在凌晨3點(diǎn)回答問(wèn)題。

Relan：其實(shí)Got It的想法非常簡(jiǎn)單。這世界上大約有70億的人口，而每個(gè)人都有不同的問(wèn)題和需求。可是，如果要把每個(gè)人的問(wèn)題具體匹配到一個(gè)具體的人來(lái)回答，這個(gè)系統(tǒng)暫時(shí)還是缺乏的。所以，我們想建立一個(gè)類(lèi)似于Facebook這樣強(qiáng)大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，只是沒(méi)有社交的成分。Got It最有趣的在于，你和專(zhuān)家對(duì)話(huà)的10分鐘里，你大腦儲(chǔ)存的知識(shí)以及你掌握的知識(shí)，在溝通的過(guò)程中不僅互利共通，而且邊際成本為零。

所以，我們的愿景是，通過(guò)Got It讓每一個(gè)人都成為系統(tǒng)中的某位專(zhuān)家，并建立一個(gè)可為每個(gè)問(wèn)題找到“正確的人”的AI引擎。目前，Got It平臺(tái)已經(jīng)進(jìn)行了300萬(wàn)次的會(huì)話(huà)，擁有12500位網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家，每天新加入的用戶(hù)超過(guò)200人，擁有25萬(wàn)的申請(qǐng)量。

我們并不缺乏人，因?yàn)樗麄円恢贝嬖凇Ｎ覀円膊幌胩鎿Q人，我們需要的只是AI，可以幫助我們找到回答問(wèn)題的人類(lèi)專(zhuān)家的AI。

VentureBeat：你們的AI算法會(huì)著重看哪方面的數(shù)據(jù)？未來(lái)會(huì)走什么路線(xiàn)？

Relan：Got It平臺(tái)的算法會(huì)查看每一個(gè)對(duì)話(huà)的數(shù)據(jù)。并根據(jù)六個(gè)因素來(lái)調(diào)整專(zhuān)家的等級(jí)，如：

一、禮貌。因?yàn)檫@是一項(xiàng)用戶(hù)付費(fèi)的服務(wù)。

二、同理心。即能感受用戶(hù)的感受。

三、準(zhǔn)確度。即專(zhuān)家是否實(shí)際解決了用戶(hù)的需求。

四、個(gè)人信息。即經(jīng)過(guò)10分鐘的會(huì)話(huà)之后，二者是否試圖交換過(guò)個(gè)人信息？

......

針對(duì)10分鐘會(huì)話(huà)中，二者交流溝通的信息量及具體內(nèi)容的情況，在會(huì)話(huà)結(jié)束之后，該專(zhuān)家的等級(jí)就會(huì)得到相應(yīng)的調(diào)整。

Got It的路線(xiàn)圖非常明確，即永遠(yuǎn)不會(huì)取代人類(lèi)。但是我們會(huì)一直運(yùn)用AI來(lái)清除不良內(nèi)容，以提供更好的服務(wù)。所以，我們要求該平臺(tái)上的AI引擎，不僅能像Facebook一樣，利用AI阻隔不良信息，同時(shí)也希望能像Google一樣找到相對(duì)精準(zhǔn)的專(zhuān)家，提供精準(zhǔn)的解答。

而隨著時(shí)間的推移，Got It必將越走越好。因?yàn)閿?shù)據(jù)不斷在改進(jìn)，找到的人類(lèi)專(zhuān)家也越來(lái)越多。只要我們對(duì)AI進(jìn)行更多數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，平臺(tái)上的對(duì)話(huà)則會(huì)有越來(lái)越好的結(jié)果和體驗(yàn)。

所以，這必將給亞馬遜也帶來(lái)挑戰(zhàn)。因?yàn)槲覀冎械暮芏嗳?，都需要更多的?jì)算能力。隨著計(jì)算需求的增加，你如何確定你是否得到了最好的資源來(lái)解決這一需求？如果這一需求涉及到一個(gè)大的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，可能就需要聚合不同的資源來(lái)解決。

所以，需求和服務(wù)之間的相關(guān)性，是亞馬遜在未來(lái)需要思考的一個(gè)重要問(wèn)題。即便Alexa和Echo幫其集聚了海量用戶(hù)，但是，作為一個(gè)平臺(tái)，我們必須保證，當(dāng)需求出現(xiàn)時(shí)要為這些用戶(hù)找到最合適的資源。而這點(diǎn)，在AI應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的大環(huán)境下顯得尤為迫切。

Via VentureBeat，雷鋒網(wǎng)編譯

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