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| 本文作者： 張利 | 2017-03-29 18:13 |
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，2008年，IBM提出了智慧城市的概念。智慧城市是指充分利用新技術(shù)及其帶來(lái)的啟發(fā)，讓系統(tǒng)、運(yùn)作和服務(wù)得到改造和提升，相對(duì)傳統(tǒng)城市更具智慧的城市。智慧城市主要由“數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析”等幾個(gè)環(huán)節(jié)所組成，目標(biāo)是從海量的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察。智慧城市的概念涵蓋社會(huì)和生活幾乎所有的范疇，主要包括智慧環(huán)境、智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧市民、智慧流通和智慧政府。
那么，最近很火的人工智能在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮什么樣的作用呢？
業(yè)界普遍認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的成熟，其將成為類似水、電的基礎(chǔ)應(yīng)用資源或者工具。雷鋒網(wǎng)了解到，《2016年烏鎮(zhèn)指數(shù)：人工智能發(fā)展報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有安防、醫(yī)療健康、個(gè)人助理、金融、電商零售、自駕領(lǐng)域、教育。
本文將重點(diǎn)盤點(diǎn)交通、物流、安防、環(huán)境領(lǐng)域。金融、醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域，雷鋒網(wǎng)之前已有盤點(diǎn)，本文將不再贅述。
AI＋交通
目前，全球范圍內(nèi)，各大城市爭(zhēng)相發(fā)展智慧城市已成潮流，而在該領(lǐng)域，智能交通表現(xiàn)最火熱。
2016年10月13日，杭州市政府公布了“城市大腦”計(jì)劃，通過(guò)杭州5萬(wàn)多路道路攝像頭做信息采集，相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到后臺(tái)進(jìn)行交換與處理，由人智能系統(tǒng)做出算法決策，然后再傳回到交通設(shè)施上執(zhí)行。阿里云 ET 人工智能技術(shù)將為城市大腦提供內(nèi)核支持，采用飛天（Apsara）操作系統(tǒng)，將百萬(wàn)級(jí)的服務(wù)器連成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，可對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源。
所謂城市數(shù)據(jù)大腦，簡(jiǎn)而言之就是利用人工智能技術(shù)，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，調(diào)控調(diào)配公共資源
對(duì)此，阿里巴巴華先勝介紹說(shuō)：“這些視頻如果由交警三班倒地去看，需要15萬(wàn)個(gè)交警，而通過(guò)算法，城市大腦可以在短時(shí)間內(nèi)把這些視頻都看完，數(shù)清楚有多少輛車往哪個(gè)方向走了。”
2016年11月底，百度云與中國(guó)海事局、太原鐵路局、南方航空公司、福田汽車達(dá)成合作，成立覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。百度云希望通過(guò)自身在云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與上述合作伙伴一起發(fā)展智能交 通。百度副總裁王路表示，百度可以通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)并實(shí)現(xiàn)智能交通。
2017年2月，深圳交警在留仙小學(xué)附近的留仙大道某紅綠燈路口開始試點(diǎn)“智能行人過(guò)街系統(tǒng)”，雷鋒網(wǎng)曾有相關(guān)報(bào)道。據(jù)稱，該系統(tǒng)主要包括：視頻采集分析存儲(chǔ)上傳系統(tǒng)、控制器、顯示屏、閘機(jī)、語(yǔ)音播報(bào)和前端計(jì)算機(jī)等系統(tǒng)組成，主要有4種功能：語(yǔ)音播報(bào)、延時(shí)關(guān)閉、檢測(cè)控制、人臉識(shí)別和抓拍報(bào)警。
高德地圖采用人工智能技術(shù)為用戶提供公共交通的實(shí)時(shí)位置和智能導(dǎo)航。這些技術(shù)將能大幅度改善公共交通狀況，避免擁堵，并且減少?gòu)U氣排放。
今年兩會(huì)上，百度董事長(zhǎng)、全國(guó)政協(xié)委員李彥宏的三項(xiàng)提案幾乎都是和人工智能有關(guān)，其中一項(xiàng)是用人工智能技術(shù)改進(jìn)交通信號(hào)燈。
但總體來(lái)說(shuō)，政府對(duì)人工智能的投入和關(guān)注加大，人工智能技術(shù)在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面也取得了一定進(jìn)展，但還存在很多不足，在我國(guó)還處于探索階段。在李彥宏看來(lái)，在實(shí)際應(yīng)用方面仍面臨諸多難題。比如，如果人工智能技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域，國(guó)家相關(guān)部門需要出臺(tái)相關(guān)政策；如何將人工智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合，國(guó)家相關(guān)部門也需要制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和政策。
在前不久剛剛結(jié)束的兩會(huì)上，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告。其中，交通部長(zhǎng)李小鵬指出：
各種運(yùn)輸方式融合發(fā)展是未來(lái)重點(diǎn)，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、打通交通物流信息“孤島”十分關(guān)鍵。通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)海陸空多位物流融合勢(shì)在必行。
AI 技術(shù)已不斷滲透在配載線路優(yōu)化當(dāng)中。集貨線路優(yōu)化、貨物配裝及送貨線路優(yōu)化等，是配送系統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)鍵。國(guó)外將配送車輛調(diào)度問(wèn)題歸結(jié)為VRP(Vehicle Routing Problem，即車輛路徑問(wèn)題)、VSP(Vehicle Scheduling Problem，即車輛調(diào)度問(wèn)題)和MTSP(Multiple Traveling Salesman Problem，即多路旅行商問(wèn)題)。解決相關(guān)問(wèn)題會(huì)運(yùn)用到 AI 背后的運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、組合從不同執(zhí)行角度支持和實(shí)現(xiàn)配送路線。
除此之外，以硬件機(jī)器人為 AI 落地的產(chǎn)品也逐漸應(yīng)用在物流的倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸環(huán)節(jié)當(dāng)中，這些機(jī)器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力，主要技術(shù)創(chuàng)新包括三大方向：：KIVA式“貨到人”揀選，高效分揀抓取和無(wú)人貨物配送；
“貨找人”訂單揀選：通過(guò)采用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)給機(jī)器人“裝上眼睛”，實(shí)現(xiàn)貨架找人的訂單揀選，如亞馬遜推出的KIVA機(jī)器人、?？低曌罱瞥龅内淠跋到y(tǒng)。
KIVA機(jī)器人能根據(jù)訂單找到合適的產(chǎn)品，其頂部中間有一個(gè)可升降的圓盤，可抬起重達(dá)750磅（340千克）的貨物，“眼睛”位于頂部中央位置，它可以識(shí)別出貨架，之后與“眼睛”平齊的黑色平面將會(huì)上升，將貨架舉起來(lái)并交付給工作人員。
高效分揀抓?。簷C(jī)器人揀選作業(yè)是由機(jī)器人來(lái)進(jìn)行品種揀選，如果品種多，形狀各異，機(jī)器人需要帶有圖象識(shí)別系統(tǒng)和多功能機(jī)械手，機(jī)器人每到一種物品托盤就可根據(jù)圖象識(shí)別系統(tǒng)“看到”的物品形狀，采用與之相應(yīng)的機(jī)械手抓取，然后放到搭配托盤上。目前這一方向也面臨著一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇，主要體現(xiàn)為是否能為客戶提供達(dá)標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確度和精度以及滿意的性價(jià)比。分揀抓取機(jī)器人要進(jìn)入市場(chǎng)仍需一段時(shí)間。
貨物配送：主要分為無(wú)人機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng)，解決物流最后一公里問(wèn)題。目前亞馬遜、谷歌、京東等紛紛加大在一方向的投入。
亞馬遜倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人系統(tǒng)是智慧物流裝卸環(huán)節(jié)的典范，國(guó)內(nèi)的蘇寧物流、京東、菜鳥網(wǎng)絡(luò)等在這方面均有布局。
2016年，一家國(guó)外媒體評(píng)選的十大最環(huán)?？萍紕?chuàng)新中，人工智能上榜。
如何監(jiān)控大片森林的退化情況呢？許多國(guó)家的政府正逐步采用人工智能程序Terra-i，該程序利用實(shí)時(shí)的雨量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某一棲息地的植被覆蓋情況，再把預(yù)測(cè)內(nèi)容與地球監(jiān)測(cè)衛(wèi)星拍攝的棲息地圖像相匹配。預(yù)測(cè)情況和實(shí)際情況之間的差異體現(xiàn)了人類活動(dòng)對(duì)棲息地的影響。最酷的是，Terra-i在分析時(shí)能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“學(xué)習(xí)”不同降雨量對(duì)應(yīng)的實(shí)際綠化水平。
2015年，IBM和北京市環(huán)保局合作推出“綠色地平線”項(xiàng)目，利用IBM認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，分析空氣監(jiān)測(cè)站和氣象衛(wèi)星傳送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，提供未來(lái)3-5天的高精度空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)的污染物來(lái)源和分布狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
在節(jié)能減排方面，IBM研究院開發(fā)了一套新能源功率和天氣模型預(yù)測(cè)解決方案，結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和優(yōu)化分析技術(shù)預(yù)測(cè)風(fēng)能和太陽(yáng)能的發(fā)電功率，能夠幫助能源電力公司提高新能源發(fā)電并網(wǎng)的可靠性。據(jù)稱，該技術(shù)已在國(guó)網(wǎng)冀北電力的張北縣風(fēng)光儲(chǔ)輸示范項(xiàng)目（670MW）的一期工程（160MW）得到應(yīng)用，并在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加大約10%的新能源并網(wǎng)量。
近些年來(lái)，智慧政務(wù)的主要發(fā)展方向?yàn)楹?jiǎn)化審批、加快建設(shè)信息化系統(tǒng)。
雷鋒網(wǎng)了解到，科大訊飛研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“社會(huì)服務(wù)管理信息化平臺(tái)”。該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資源的共享協(xié)同。據(jù)了解，項(xiàng)目建成后，共整合77個(gè)部門（大類）數(shù)據(jù)，交換數(shù)據(jù)10.8億條次，中心庫(kù)沉淀數(shù)據(jù)5.8億條，截至2014年12月13日，共受理121715個(gè)事項(xiàng)，辦結(jié)121247個(gè)，辦結(jié)率99.6%。雷鋒網(wǎng)了解到，截至2015年底，科大訊飛社會(huì)服務(wù)管理信息化建設(shè)已覆蓋5省（皖、吉、贛、桂、粵）19個(gè)地市，其中安徽省合肥、蕪湖、阜陽(yáng)，吉林省長(zhǎng)春、江西省新余均為信息惠民試點(diǎn)城市。
AI 技術(shù)的成熟，使得由人工智能來(lái)自動(dòng)消化海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)成為可能。目前，人工智能已經(jīng)逐步滲透到安防行業(yè)，眾所周知，安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻數(shù)據(jù)都是無(wú)法快速查找、無(wú)法統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要想轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要的就是智能化的處理。
據(jù)格靈深瞳 CEO 趙勇介紹，僅北京市，屬于政府和社會(huì)公共機(jī)構(gòu)的攝像頭總數(shù)超過(guò) 200 萬(wàn)個(gè)，每天產(chǎn)生長(zhǎng)達(dá) 200 多萬(wàn)天的錄像，折合成年就是 5000 多年。從這些數(shù)據(jù)中，可見(jiàn)數(shù)據(jù)量之大，人工智能要做的就是把這些視頻轉(zhuǎn)化為有意義的情報(bào)。
就應(yīng)用于安防中的圖像識(shí)別技術(shù)而言，車輛識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成熟，從去年開始，車輛大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已被很多廠商推出，未來(lái)也會(huì)越來(lái)越普及。但還有很多改進(jìn)空間。但人臉識(shí)別還很初級(jí)，今天絕大多數(shù)普通的安防監(jiān)控?cái)z像頭根本不可以滿足人臉識(shí)別分辨率的條件。
據(jù)趙勇介紹，目前人臉識(shí)別技術(shù)還存在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題應(yīng)對(duì)能力差，對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力弱的缺點(diǎn)。人臉識(shí)別盡管在過(guò)去幾年有著巨大進(jìn)展，可以在金融領(lǐng)域做身份驗(yàn)證，但它對(duì)解決公共安全問(wèn)題來(lái)說(shuō)是仍然微不足道的。
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IBM口中神奇的“智慧城市”，離具體落實(shí)還有多遠(yuǎn)？
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