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| 本文作者： 老王 | 2017-07-19 20:22 |
雷鋒網(wǎng)按：人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)的探索已有10年時(shí)間，但實(shí)際大規(guī)模應(yīng)用卻是在近兩年。
到目前為止，人臉識(shí)別在機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的過程從整體上可以分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是以人臉識(shí)別技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向機(jī)場(chǎng)落地的試探，經(jīng)過近7年的探索。
第二個(gè)階段是深度學(xué)習(xí)介入后，識(shí)別率大幅上升，機(jī)場(chǎng)從試點(diǎn)到大規(guī)模應(yīng)用的3年多。
2001年美國(guó)發(fā)生“911”事件后，華盛頓考慮在機(jī)場(chǎng)出入境使用生物識(shí)別技術(shù)強(qiáng)化身份認(rèn)證和黑名單管理，拉開生物識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的帷幕。
五年后的2006年，清華大學(xué)電子工程系的蘇光大教授便開始嘗試將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在公安、機(jī)場(chǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。同年，重慶江北機(jī)場(chǎng)也開始人臉識(shí)別技術(shù)的驗(yàn)證工作。
雖然已經(jīng)開始試水，但國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)的人臉識(shí)別推進(jìn)進(jìn)程依舊遙遙無期。而在2008年時(shí)，英國(guó)的希思羅機(jī)場(chǎng)卻已經(jīng)宣布采用人臉識(shí)別技術(shù)。
北京首都機(jī)場(chǎng)人臉識(shí)別系統(tǒng)
一年后，北京首都機(jī)場(chǎng)啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)，用于員工身份核驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)率先使用人臉識(shí)別技術(shù)的機(jī)場(chǎng)。與之匹配的是存有個(gè)人信息的磁卡感應(yīng)證件，員工需要先刷卡再使用人臉識(shí)別，識(shí)別系統(tǒng)在確認(rèn)來者與磁卡中的信息吻合后，發(fā)出了“吱”的一聲，這讓機(jī)場(chǎng)員工順利地通過安檢口，進(jìn)入工作區(qū)。
2013年1月，臺(tái)灣桃園機(jī)場(chǎng)將人臉識(shí)別用于出入境自助通關(guān)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在入出境管理的機(jī)場(chǎng)。
雷鋒網(wǎng)了解到，大陸首個(gè)將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入境自助通關(guān)的是沈陽(yáng)桃仙機(jī)場(chǎng)。
這一時(shí)期，國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者和機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了有益的嘗試，探索了人臉識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)場(chǎng)景應(yīng)用的一些基本需求和問題。但由于當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)效果并不理想，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足機(jī)場(chǎng)對(duì)識(shí)別速度、準(zhǔn)確率、抗干擾性等各方面的要求。
2012年-2014年間，日本在機(jī)場(chǎng)啟用人臉識(shí)別的工作經(jīng)歷了驗(yàn)證、暫停、重啟的過程，最終在2017年7月落地，側(cè)面驗(yàn)證了當(dāng)時(shí)技術(shù)與實(shí)際使用需求之間的脫節(jié)，導(dǎo)致久久不能落地。
2014年，“馬航事件”中，兩名乘客使用國(guó)際刑警組織數(shù)據(jù)庫(kù)里的失竊護(hù)照登上一架國(guó)際航班，讓人們對(duì)有關(guān)證件檢查與身份核驗(yàn)的程序感到十分擔(dān)心。這再次促使機(jī)場(chǎng)和航空公司對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用重視起來，人臉識(shí)別技術(shù)至少可以在視頻監(jiān)控、安檢、登機(jī)環(huán)節(jié)分級(jí)校對(duì)身份。
初次上線時(shí)間 | 機(jī)場(chǎng)名稱 | 功能 | 備注 |
2009年09月 | 北京首都機(jī)場(chǎng) | 員工安檢通關(guān)，需磁卡 | 國(guó)內(nèi)率先應(yīng)用 |
2013年1月 | 臺(tái)灣桃園機(jī)場(chǎng) | 出入境通關(guān) | 國(guó)內(nèi)首個(gè)出入境通關(guān) |
2013年07月 | 沈陽(yáng)桃仙機(jī)場(chǎng) | 出入境通關(guān) | 大陸首個(gè)出入境通關(guān) |
2014年7月 | 南京祿口機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān)，登機(jī) | 國(guó)內(nèi)首個(gè)登機(jī)通關(guān) |
2014年10月 | 重慶江北機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2016年7月 | 深圳寶安機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | 國(guó)內(nèi)首個(gè)嵌入機(jī)場(chǎng)安檢信息系統(tǒng) |
2016年12月 | 銀川河?xùn)|機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān)/自助登機(jī)/VIP識(shí)別等多場(chǎng)景 | 國(guó)內(nèi)首個(gè)全面智能化 |
2017年1月 | 包頭二里半機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年2月 | 景德鎮(zhèn)羅家機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年3月 | 呼和浩特白塔機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān)/中轉(zhuǎn)存包 | |
2017年3月 | 廈門高崎機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年3月 | 廣州白云機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年4月 | 青島流亭機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年5月 | 烏蘭察布機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年6月 | 哈爾濱太平機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年6月 | 拉薩貢嘎機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年6月 | 上海浦東機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年6月 | 長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) | |
2017年7月 | 南陽(yáng)姜營(yíng)機(jī)場(chǎng) | 自助登機(jī) | |
2017年7月 | 呼蘭浩特機(jī)場(chǎng) | 安檢通關(guān) |
國(guó)內(nèi)部分機(jī)場(chǎng)上線人臉識(shí)別技術(shù)情況一覽
此時(shí)，2006年重新興起的深度學(xué)習(xí)開始取得突破，識(shí)別效果飛速上升，從實(shí)驗(yàn)室走向了業(yè)界。強(qiáng)烈的需求和較好的識(shí)別性能，促使了民航總局和機(jī)場(chǎng)開始對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模落地進(jìn)行嘗試。
2014年7月，南京祿口機(jī)場(chǎng)首次將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)登機(jī)，但這個(gè)時(shí)候登機(jī)口只是顯示采集的旅客信息，并不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)通關(guān)。此后各個(gè)地區(qū)的機(jī)場(chǎng)都進(jìn)行了為數(shù)不少的人臉識(shí)別系統(tǒng)驗(yàn)證，摸索適合機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的方式。
2016年7月，深圳寶安機(jī)場(chǎng)首次將人臉識(shí)別系統(tǒng)嵌入到機(jī)場(chǎng)安檢信息系統(tǒng)。標(biāo)志著人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被機(jī)場(chǎng)所接納。
2016年12月，銀川機(jī)場(chǎng)上線了覆蓋范圍非常廣的人臉識(shí)別系統(tǒng)，其中技術(shù)供應(yīng)商為云從科技。該人臉識(shí)別系統(tǒng)在航站樓出入口、安檢口、VIP客戶休息室、登機(jī)口、出入港廊橋等場(chǎng)景進(jìn)行了切合實(shí)際業(yè)務(wù)的應(yīng)用，從安全、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等多角度智能化。
機(jī)場(chǎng)全面智能化示意圖（1）
進(jìn)入2017年，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的機(jī)場(chǎng)急劇增加，呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)，但值得注意的是，大部分還是將其用于安檢通關(guān)，表明機(jī)場(chǎng)對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)謹(jǐn)慎，對(duì)其它場(chǎng)景的應(yīng)用呈觀望和試用態(tài)度。
雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，在國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)應(yīng)用人臉識(shí)別的歷程中，有三個(gè)標(biāo)志性的事件成為推動(dòng)歷史的關(guān)鍵點(diǎn)。
1、2009年北京首都機(jī)場(chǎng)的首次嘗試是國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)開始認(rèn)識(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的第一步，而限于當(dāng)時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的水平，不得不采用磁卡進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保身份的唯一性。在識(shí)別速度及準(zhǔn)確率上，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別技術(shù)與深度學(xué)習(xí)介入后的人臉識(shí)別技術(shù)不在一個(gè)水平上。
2、2014年南京祿口機(jī)場(chǎng)首次嘗試將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在登機(jī)上，雖然同樣受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)商業(yè)落地的水平，無法實(shí)現(xiàn)自助通關(guān)，卻為接下去的應(yīng)用提供了借鑒的想法和經(jīng)驗(yàn)。
機(jī)場(chǎng)全面智能化示意圖（2）
3、2016年12月，銀川機(jī)場(chǎng)除了在安檢通關(guān)和自助登機(jī)處使用人臉識(shí)別系統(tǒng)，還將該系統(tǒng)應(yīng)用到動(dòng)態(tài)布控、人流引導(dǎo)、智慧航顯、VIP迎賓、軌跡檢索、保潔提醒等多個(gè)方面。
機(jī)場(chǎng)安全
通過系統(tǒng)的建設(shè)將進(jìn)一步提高機(jī)場(chǎng)事前預(yù)防能力，機(jī)場(chǎng)動(dòng)態(tài)布控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“黑名單”主動(dòng)預(yù)警，主動(dòng)防御。
人證合一檢測(cè)系統(tǒng)可遏制不法分子企圖通過冒用證件、偽造證件等途徑混入機(jī)場(chǎng)控制區(qū)的違法行為。
登機(jī)口旅客人臉識(shí)別彌補(bǔ)了傳統(tǒng)機(jī)場(chǎng)安防系統(tǒng)中“換牌登機(jī)”的漏洞，同時(shí)也避免出現(xiàn)旅客上錯(cuò)飛機(jī)的現(xiàn)象。
機(jī)場(chǎng)服務(wù)體驗(yàn)
銀川機(jī)場(chǎng)新T3航站樓建設(shè)正式運(yùn)行之后，銀川機(jī)場(chǎng)已能夠滿足年旅客吞吐量1000萬人次、貨郵吞吐量10萬噸。面對(duì)日益增加的旅客吞吐量，機(jī)場(chǎng)服務(wù)面臨挑戰(zhàn)。通過以人臉識(shí)別技術(shù)為抓手，平臺(tái)數(shù)據(jù)分析為核心，衍生出多種機(jī)場(chǎng)服務(wù)功能應(yīng)用（如VIP識(shí)別、綠色通道等），減輕機(jī)場(chǎng)工作人員的重復(fù)性服務(wù)工作。
機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)
智能保潔提醒通過人流統(tǒng)計(jì)，精確計(jì)算洗手間人數(shù)，通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)清潔時(shí)間，然后通知工作人員，提高生產(chǎn)效率。
機(jī)場(chǎng)內(nèi)部管理
運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，增強(qiáng)機(jī)場(chǎng)自身內(nèi)部管理。工作人員人臉信息與證件預(yù)留照片比對(duì)通過后放行，杜絕冒用工牌的現(xiàn)象發(fā)生。
奠定大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)
系統(tǒng)通過在進(jìn)行人臉檢測(cè)的同時(shí)，可以將機(jī)場(chǎng)旅客的各類信息以旅客人臉為核心有機(jī)串聯(lián)，針對(duì)單個(gè)個(gè)體形成較為完善的數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)將所獲取信息（如姓名、年齡、籍貫、消費(fèi)習(xí)慣等）進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、整理。為機(jī)場(chǎng)后期的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，智慧機(jī)場(chǎng)的建設(shè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)。
我們知道，對(duì)于機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵、公共汽車站等人流量相對(duì)較大的場(chǎng)所，需要人臉識(shí)別及智能分析技術(shù)，包括人臉信息的采集、人臉識(shí)別的預(yù)處理、人臉位置的跟蹤等，通過與犯罪數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息對(duì)比，獲取該人群中是否存在警方正在通緝的犯罪分子，為公共場(chǎng)所提供更多的安全保障。
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