10月，南京建鄴萬(wàn)達(dá)百貨商城召開(kāi)了一場(chǎng)別開(kāi)生面的“鞋子面具舞會(huì)”。

圖片中那位男士的面具風(fēng)格自成一體，頗有國(guó)際時(shí)尚大范兒，炫酷系數(shù)直逼夜禮服假面。定睛一看，才知道原來(lái)是由兩雙女士高跟鞋組成的。

這個(gè)玩法讓人覺(jué)得腦洞大開(kāi)。其實(shí)現(xiàn)方式是基于人臉識(shí)別的AR互動(dòng)屏?；?dòng)屏識(shí)別到人像后，便根據(jù)其性別、臉型來(lái)匹配合適的鞋子面具。

（開(kāi)為科技CEO楊通）

提供這個(gè)AR互動(dòng)屏和全套技術(shù)的公司是南京開(kāi)為科技。這家公司正在探詢AR和AI在新零售市場(chǎng)的應(yīng)用。近來(lái)，淘寶和京東都在積極布局AR購(gòu)物平臺(tái)，AR在直播、短視頻上的玩法也層出不窮，開(kāi)為科技卻放棄線上主攻傳統(tǒng)的線下零售。雷鋒網(wǎng)對(duì)開(kāi)為科技CEO楊通進(jìn)行了專訪，深入探討了他們將如何結(jié)合AR、AI改變線下零售。 

AI知人、知物、知場(chǎng)景，線下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

開(kāi)為科技依據(jù)AI和AR技術(shù)提出了一套智能零售方案：智能會(huì)員、智能貨架、智能支付、智能AR互動(dòng)等。

智能會(huì)員是指以人臉信息自動(dòng)注冊(cè)會(huì)員，利用人臉識(shí)別技術(shù)捕捉顧客的人臉信息，自動(dòng)為顧客成為人臉I(yè)D。智能貨架是指在貨架周圍部署攝像頭，利用物體識(shí)別技術(shù)加上人臉識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別顧客所拿的商品信息，了解顧客的消費(fèi)行為。物體識(shí)別還可以分析貨架上的商品陳列、占比、結(jié)合商品銷售記錄進(jìn)行貨架優(yōu)化。

（開(kāi)為科技物體識(shí)別）

智能支付是指通過(guò)識(shí)別人臉，調(diào)動(dòng)人臉I(yè)D，消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供折扣和優(yōu)惠，推薦消費(fèi)者喜歡的商品的折扣信息。未來(lái)開(kāi)為科技也會(huì)增加生物識(shí)別等支付方式。智能AR互動(dòng)時(shí)指通過(guò)開(kāi)為科技的AR互動(dòng)屏自動(dòng)推動(dòng)AR互動(dòng)廣告，為消費(fèi)者試戴或者體驗(yàn)產(chǎn)品。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，開(kāi)為科技將AI和AR應(yīng)用在零售上，是要打造以人為單位的數(shù)據(jù)聚合。楊通認(rèn)為：“人工智能的技術(shù)能力在零售里有三個(gè)方向應(yīng)用：知人、知物、知場(chǎng)景”

目前，開(kāi)為科技在“知人”這一步上的解決方案已經(jīng)成熟，其與全國(guó)連鎖零售店8天在線已經(jīng)達(dá)成了合作，采用其基于深度學(xué)習(xí)資助研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)KiwiFace X，記錄零售店消費(fèi)者的性別、年齡、進(jìn)店頻率等。其將會(huì)在明年中旬實(shí)現(xiàn)第二步的“知物”和“知場(chǎng)景”，這需要在貨架旁邊安放攝像頭，并且將物體識(shí)別和人臉識(shí)別相結(jié)合，形成大規(guī)模應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們的一切行為都被數(shù)據(jù)化了，每一次點(diǎn)擊、瀏覽、注視，每一次購(gòu)買行為、評(píng)論、留言等代表著我們的喜好和傾向，這些數(shù)據(jù)有極大的價(jià)值。但是這一切都是發(fā)生在線上，線下的行為數(shù)據(jù)還是在冰山之下。AI技術(shù)的發(fā)展能解決識(shí)人、識(shí)別場(chǎng)景的能力，線下的數(shù)據(jù)也能被調(diào)動(dòng)起來(lái)。

楊通認(rèn)為：“線上的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在于，數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的，便于儲(chǔ)存和分析，但是劣勢(shì)在于錯(cuò)過(guò)了70%-80%的數(shù)據(jù)。線下的數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)的83%-88%，之前沒(méi)有能力把它采集并變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以前，即使你用攝像頭采集一個(gè)月的商店數(shù)據(jù)也沒(méi)有價(jià)值，但是在這個(gè)基礎(chǔ)上，加上人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，就可以把所有非結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而且數(shù)據(jù)的體量是巨大的，因?yàn)樗粫?huì)因?yàn)槊浇榈南拗苼G失信息，比如說(shuō)手機(jī)或者互聯(lián)網(wǎng)無(wú)法看到人的表情、動(dòng)作、行為。”

以AI和AR技術(shù)幫助線下零售店升級(jí)智能零售，開(kāi)為科技除了提供AI、AR技術(shù)、攝像頭、互動(dòng)屏和整套零售系統(tǒng)解決方案以外，他們更看重了線下的消費(fèi)數(shù)據(jù)這一大的藍(lán)海領(lǐng)域。 

楊通告訴雷鋒網(wǎng)：“明年我們預(yù)計(jì)希望在全國(guó)范圍之內(nèi)拿下上千家便利店，我們還是比較有信心的，也希望在這個(gè)基礎(chǔ)上，從服務(wù)價(jià)值慢慢轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)價(jià)值。除了數(shù)據(jù)以外，我們還有AR互動(dòng)屏，我們一千家店相當(dāng)于有2000-3000家的AR互動(dòng)屏，具有很高的廣告輸出價(jià)值。從我們的商業(yè)模式角度來(lái)說(shuō)，有三個(gè)臺(tái)階，第一是服務(wù)，第二是數(shù)據(jù)，第三是廣告。”

（開(kāi)為科技《雷神》AR互動(dòng)廣告）

雷鋒網(wǎng)也了解到，他們的整套智能零售解決方案成本并不高，一個(gè)攝像頭大概是一兩千，一個(gè)AR互動(dòng)屏在兩千塊錢以下。在萬(wàn)達(dá)影城的“鞋子假面舞會(huì)”使用了3個(gè)攝像頭，2個(gè)互動(dòng)屏，加在一起一年的成本不超過(guò)一萬(wàn)塊錢。

線下零售是AI、AR技術(shù)應(yīng)用的藍(lán)海

2017年，AI、AR技術(shù)逐漸成熟，各大科技公司都開(kāi)始深挖垂直領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)行業(yè)也在尋求智能升級(jí)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，開(kāi)為科技目前專注于線下零售也來(lái)自于對(duì)AI、AR行業(yè)的長(zhǎng)期關(guān)注和判斷。

開(kāi)為科技成立于2016年3月，獲桃李創(chuàng)投、政府產(chǎn)業(yè)基金等近千萬(wàn)天使融資，入選HTC Vive X孵化器。創(chuàng)始人楊通畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)雙學(xué)位，曾任微軟、領(lǐng)英和Fitbit的高級(jí)工程師和PM。

楊通也是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他曾經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)一款類似于Snapchat的社交應(yīng)用“Sobrr”，當(dāng)時(shí)已經(jīng)做到了幾十萬(wàn)用戶。但是當(dāng)時(shí)社交領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，都靠燒錢，楊通覺(jué)得基于軟件to C業(yè)務(wù)不好做，便轉(zhuǎn)而尋求to B的業(yè)務(wù)。

在2014/2015年，Snapchat以及被Google收購(gòu)的MSQRD已經(jīng)開(kāi)始發(fā)力基于人臉識(shí)別和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的圖像處理技術(shù)。開(kāi)為科技開(kāi)始開(kāi)發(fā)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人臉識(shí)別SDK，可以識(shí)別人臉，然后再上面添加增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)特效。他們?yōu)橹辈?、短視頻和美拍等產(chǎn)品提供技術(shù)支持，楊通介紹到，“從底層的人臉跟蹤到人臉的2D、3D的渲染，中國(guó)大概有接近3/1的直播短視頻都是用我們的解決方案?！边@些客戶包括：九秀直播、么么直播、星球直播、大王直播、寶寶拍拍、Qiniu、金山云、Ucloud、環(huán)信等。

（開(kāi)為科技團(tuán)隊(duì)）

目前開(kāi)為科技團(tuán)隊(duì)有25人，以工程師為主。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)儲(chǔ)備上，除了曾在微軟從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)的楊通，團(tuán)隊(duì)還有來(lái)自Berkeley、MIT的計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士。楊通介紹到，“另外兩個(gè)很重要的是數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和計(jì)算量?jī)?chǔ)備，這塊我們做的還不錯(cuò)，我們和亞馬遜云有合作，我們有大量的計(jì)算能力，同時(shí)因?yàn)槲覀冎白錾缃?，很多社交的人臉?shù)據(jù)化零為整，成為我們計(jì)算的訓(xùn)練樣本?！?/p>

從社交應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提供商再到現(xiàn)在的新零售，楊通是這樣解釋自己的創(chuàng)業(yè)方向的轉(zhuǎn)變：“我們前期和廣義的機(jī)器視覺(jué)公司是比較類似的，主要做技術(shù)這一塊，可以想象是一個(gè)橫向的發(fā)展，賣解決方案。我們賣著賣著，其實(shí)也覺(jué)得做視覺(jué)的公司還是比較多的，我們需要找到一個(gè)對(duì)我們來(lái)說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)不是那么激烈，同時(shí)市場(chǎng)又很大的事情。

第一，零售對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常好的一個(gè)方向，我們看到零售這一塊發(fā)力的大公司還不多，所以我們切入的話算比較早的幾家；

第二，零售這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)非常大，我們做過(guò)一個(gè)市場(chǎng)調(diào)研，從數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)說(shuō)，零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)每年產(chǎn)生的價(jià)值超過(guò)5000億；

第三，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在零售領(lǐng)域是可以起到比較大的技術(shù)能力發(fā)揮，我們可以做一個(gè)屏幕，讓用戶和這個(gè)屏幕進(jìn)行更多的交互，把商品、人臉會(huì)員、場(chǎng)景結(jié)合在一起，這是我們主要的考慮，這是為什么我們想去切零售這個(gè)垂直領(lǐng)域的幾點(diǎn)考慮?！?/p>

從2016年開(kāi)始，人臉識(shí)別技術(shù)就是大熱，國(guó)內(nèi)以依圖、格靈深瞳、曠視科技和商湯科技這些AI獨(dú)角獸公司為代表。商湯科技在今年完成4.1億美元B輪融資，在安防、安保、巡檢以及廣告營(yíng)銷等多個(gè)垂直領(lǐng)域發(fā)力。曠視科技完成C輪4.6億美元融資。這些公司的技術(shù)差異都不是很大，主要競(jìng)爭(zhēng)還在于如何落地垂直領(lǐng)域。

技術(shù)公司切進(jìn)傳統(tǒng)領(lǐng)域，自然有優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì)。楊通認(rèn)為開(kāi)為科技的優(yōu)勢(shì)在于其在人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的長(zhǎng)期積累，但是劣勢(shì)在于，前期在零售領(lǐng)域的理解和積累并不是那么深，所以他們更多的前期的合作方式、商業(yè)模式是與一些零售領(lǐng)域積累比較深的，或者說(shuō)零售領(lǐng)域比較有見(jiàn)解的公司合作。

在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，除了以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的人臉識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘，開(kāi)為科技將AI與AR結(jié)合也是行業(yè)內(nèi)的一種創(chuàng)新。楊通認(rèn)為：“AI是輸入，AI技術(shù)可以智能分析用戶，包括年齡、心情、訂單并預(yù)測(cè)用戶喜好，AR是輸出，AR可以提供沉浸式視覺(jué)特效，展示用戶想看到的東西，將抽象的數(shù)據(jù)可視化。” 

2017年隨著蘋果ARKit、谷歌ARCore的推出，手機(jī)AR大火，應(yīng)用也不斷誕生。但是我們也發(fā)現(xiàn)目前的AR功能過(guò)于單一，很多時(shí)候不能解決實(shí)際場(chǎng)景的問(wèn)題。AR與AI的結(jié)合會(huì)是目前一個(gè)很好的發(fā)展方向，AI理解環(huán)境而AR增強(qiáng)環(huán)境。

 

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