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ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

本文作者: 包永剛 2020-02-21 18:04
導(dǎo)語:在量子計(jì)算和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算離商用尚早之時(shí),先進(jìn)封裝技術(shù)對(duì)于當(dāng)下的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正變得越來越重要。

雷鋒網(wǎng)消息,ISSCC(IEEE International Solid-State Circuits Conference,國(guó)際固態(tài)電路年度會(huì)議)作為全球?qū)W術(shù)界和企業(yè)界公認(rèn)的半導(dǎo)體領(lǐng)域最高級(jí)別會(huì)議,探討的話題以及發(fā)表的論文正越來越多地成為半導(dǎo)體行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。今年ISSCC的議題涵蓋毫米波、機(jī)器學(xué)習(xí)、量子等熱門關(guān)鍵技術(shù)。

值得關(guān)注的是,在量子計(jì)算和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算離商用尚早之時(shí),先進(jìn)封裝技術(shù)對(duì)于當(dāng)下的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正變得越來越重要。

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

英特爾Lakefield處理器,來源英特爾

Chiplet與先進(jìn)封裝技術(shù)

摩爾定律逼近極限以及越來越昂貴的先進(jìn)半導(dǎo)體制程工藝,讓整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)都面臨困境。此前,業(yè)界通過將多個(gè)功能集成到單一芯片中來滿足需求,比如手機(jī)SoC。但是,SoC集成的復(fù)雜度和成本越來越高,讓這種方式面臨挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下,有一些先進(jìn)的處理器通過先進(jìn)的封裝和高帶寬連接技術(shù),將不同的小芯片(Chiplet)封裝成一顆芯片,讓芯片性能夠持續(xù)增加的同時(shí)保持成本的可控性,英特爾和AMD就是這種技術(shù)的重要推動(dòng)力。

在ISSCC 2020上,英特爾在2月18日的SESSION 8中介紹了10nm與22FFL混合封裝的Lakefield處理器,采用的是英特爾的Foveros 3D封裝技術(shù),封裝尺寸為12 X 12 X 1毫米。Lakefield作為英特爾首款采用了Foveros技術(shù)的產(chǎn)品,能夠在指甲大小的封裝中取得性能、能效的優(yōu)化平衡。

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Foveros 3D封裝技術(shù),來源英特爾

Foveros封裝技術(shù)改變了以往將不同IP模塊放置在同一2D平面上的做法,改為3D立體式堆疊。做個(gè)類比,傳統(tǒng)的方式是將芯片設(shè)計(jì)為一張煎餅,而新的設(shè)計(jì)則是將芯片設(shè)計(jì)成1毫米厚的夾心蛋糕。這樣可以提升靈活性,并且不需要整個(gè)芯片都采用最先進(jìn)的工藝,成本也可以更低。

AMD大獲成功的Epyc同樣使用類似的思路,在此次的ISSCC上,AMD在SESSION 2中介紹了使用小芯片架構(gòu)的高性能服務(wù)器產(chǎn)品及性價(jià)比的優(yōu)勢(shì)。

兩者的不同點(diǎn)在于,Epyc使用的是2.5D架構(gòu)的封裝,英特爾使用的是3D堆疊封裝。

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

法國(guó)研究機(jī)構(gòu)CEA-Leti在ISSCC 2020上發(fā)布的小芯片成果同樣值得關(guān)注。CEA-Leti將6個(gè)16核小芯片堆疊在有一種叫做叫做有源中介層(Active interposer)的薄硅片上。

CEA-Leti的科學(xué)主管Pascal Vivet表示,如果要允許不同技術(shù)的多個(gè)小芯片供應(yīng)商集成到系統(tǒng)中,有源插入器是小芯片技術(shù)的最佳選擇。

 “如果要將接口不兼容的A供應(yīng)商的小芯片與供應(yīng)商B的小芯片集成在一起,需要一種將它們‘粘合’在一起的方法?!?Pascal Vivet 說,“并且將它們‘粘合’在一起的唯一方法是使用插入器中的有源電路?!?/p>

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CEA-Leti 96核芯片

插入器具有片上網(wǎng)絡(luò)的功能,該片上網(wǎng)絡(luò)使用三種不同的通信電路來連接內(nèi)核的片上SRAM存儲(chǔ)器。速度最快的緩存L1和L2之間沒有其它電路,采用的是直接連接。接下來的L2和L3緩存,以及插入其中都需要內(nèi)置一些網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備,L3緩存和外部存儲(chǔ)器的連接同樣如此。

據(jù)悉,該系統(tǒng)每平方毫米的傳輸速率可以達(dá)到3 TB/s,延遲僅為0.6納秒。

另外,插入器上還有通常在處理器中也使用的電壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)。處理器通常使用稱為低壓差穩(wěn)壓器的電路來調(diào)節(jié)電壓并降低功耗。而Pascal Vivet的團(tuán)隊(duì)選擇了更省電的電路——開關(guān)電容器穩(wěn)壓器。一般來說,這些電路的缺點(diǎn)是需要占用片外電容的空間,但Vivet解釋說,中介層有足夠的空間來集成電容。

這樣的設(shè)計(jì)幫該芯片實(shí)現(xiàn)了每平方毫米156毫瓦的功耗。

需要補(bǔ)充,中介層(Interposer)里包含電壓調(diào)節(jié)器和網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)將各個(gè)部分連接在一起。有源中介層是一種3D封裝形式,無源中介層是2.5D封裝。

量子計(jì)算

除了在現(xiàn)有的技術(shù)上進(jìn)行改進(jìn),用全新的計(jì)算方式比如量子計(jì)算和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算來滿足新應(yīng)用對(duì)計(jì)算的需求也是近年來業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。不過,無論是量子計(jì)算還是神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算,都還需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能大規(guī)模應(yīng)用。

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

英特爾Horse Ridge

就量子計(jì)算而言,要想將量子計(jì)算應(yīng)用于實(shí)際問題,就必須能擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)量子位,同時(shí)還要控制這些量子位,并保證高保真度。ISSCC 2020上,英特爾研究院聯(lián)合QuTech發(fā)布的一份研究報(bào)告,概述了其全新低溫量子控制芯片Horse Ridge的關(guān)鍵技術(shù)的三個(gè)特性:

可擴(kuò)展性:采用英特爾22nm FFL(FinFET低功耗)CMOS技術(shù)部署的集成式SoC設(shè)計(jì),將4個(gè)射頻(RF)頻道集成到一個(gè)設(shè)備之中。利用“頻率復(fù)用”技術(shù),每一個(gè)頻道可以控制多達(dá)32個(gè)量子位。該技術(shù)將多路基帶信號(hào)調(diào)制到一系列不重疊的頻帶上,每個(gè)頻帶用來傳送單獨(dú)的信號(hào)。

利用這4個(gè)頻道,Horse Ridge可望通過單個(gè)設(shè)備控制多達(dá)128個(gè)量子位,與以往相比能顯著減少所需的電纜和機(jī)架儀表數(shù)量。

保真度:量子位數(shù)量的增加會(huì)帶來其他問題,對(duì)量子系統(tǒng)容量和運(yùn)行提出挑戰(zhàn)。這方面的潛在影響之一就是量子位保真度和性能的下降。在開發(fā)Horse Ridge的過程中,英特爾優(yōu)化了頻率復(fù)用技術(shù),該技術(shù)可以支持系統(tǒng)擴(kuò)展,并減少“相移”錯(cuò)誤。相移是指在不同頻率控制多個(gè)量子位時(shí)出現(xiàn)的一種現(xiàn)象,會(huì)導(dǎo)致量子位之間的串?dāng)_。

Horse Ridge使用的多個(gè)頻率可以高精度“調(diào)諧”,使量子系統(tǒng)在用同一射頻線路控制多個(gè)量子位時(shí),能夠適應(yīng)并自動(dòng)校正相移,提高量子門保真度。

靈活性:Horse Ridge可以覆蓋很寬的頻率范圍,能夠控制超導(dǎo)量子位(稱為傳輸子)和自旋量子位。傳輸子的頻率通常在6千兆赫(GHz)至7千兆赫左右,而自旋量子位頻率則為13千兆赫至20千兆赫左右。

英特爾正在研究硅自旋量子位,這種量子位有可能在高達(dá)1開爾文的溫度下工作。有了這項(xiàng)研究奠定的基礎(chǔ),英特爾有望成功集成硅自旋量子位器件和Horse Ridge的低溫控制器,從而創(chuàng)建一種解決方案,將量子位和控制器件集成到一個(gè)精簡(jiǎn)封裝中。

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

除此之外,ISSCC 2020的SESSION 19上還有題為《A 110mK 295μW 28nm FDSOI CMOS Quantum Integrated Circuit with a 2.8GHz Excitation and nA Current Sensing of an On-Chip Double Quantum Dot》以及《A 200dB FoM 4-to-5GHz Cryogenic Oscillator with an Automatic Common-Mode Resonance Calibration for Quantum Computing Applications》的報(bào)告。

含光800真身亮相

在ISSCC 2020期間,阿里巴巴在SESSION 7中介紹了基于12nm性能可以達(dá)到825TOPS的可編程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器含光800。含光800芯片使用的是臺(tái)積電12nm工藝生產(chǎn),核心面積高達(dá)709mm2,相當(dāng)于最高端的NVIDIA GPU芯片。

ISSCC2020上的Chiplet與量子計(jì)算,芯片行業(yè)的現(xiàn)在與未來

Wikichip網(wǎng)站編輯的照片展示了含光800加速卡以及加速卡的PCB。從PCB上可以看到,這個(gè)加速器使用了16相供電,這比高端顯卡的供電也只高不低。

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雷鋒網(wǎng)參考 ISSCC、IEEE Spectrum、Wikichip、知in 雷鋒網(wǎng)

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