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本文作者: 包永剛 | 2020-08-14 20:35 | 專題:CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì) |
雷鋒網(wǎng)按:2020年8月7日-8月9日,2020第五屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR 2020)于深圳正式召開。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)聯(lián)合承辦,鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦,得到了深圳市政府的大力指導(dǎo),旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái),是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學(xué)術(shù)、工業(yè)和投資領(lǐng)域盛會(huì)。
CCF-GAIR 2020的AI芯片專場(chǎng),來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和投資界的6位大咖從AI芯片技術(shù)前沿、AI芯片的應(yīng)用及落地、RISC-V芯片推動(dòng)AI發(fā)展、新基建帶來(lái)的投資機(jī)遇共同探討新基建帶來(lái)的機(jī)遇。
英特爾的首席工程師,人工智能技術(shù)中國(guó)首席架構(gòu)師夏磊帶來(lái)的是《指數(shù)級(jí)技術(shù)創(chuàng)新,加速AI應(yīng)用落地》的主題分享。
英特爾的首席工程師,人工智能技術(shù)中國(guó)首席架構(gòu)師夏磊
從萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物移動(dòng)化到萬(wàn)物云化,我們進(jìn)入了萬(wàn)物智能化的時(shí)代,這個(gè)時(shí)代對(duì)計(jì)算能力和性能的需求是指數(shù)級(jí)的。英特爾提出了“智能X效應(yīng)”,指的是隨著大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)、5G的發(fā)展,AI可以把數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理效應(yīng)疊加起來(lái),以乘法倍乘效應(yīng),促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用的融合及迅速創(chuàng)新。
這既需要英特爾六大技術(shù)支柱(制程&封裝、XPU架構(gòu)、內(nèi)存&存儲(chǔ)、互聯(lián)、安全、軟件)的支持,也離不開英特爾持續(xù)大量的研發(fā)投入和對(duì)AI新創(chuàng)公司的收購(gòu)。
英特爾認(rèn)為,AI、5G及邊緣計(jì)算結(jié)合是非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景。因此,英特爾不僅在計(jì)算的器件上進(jìn)行投入,向業(yè)界提供更好的計(jì)算平臺(tái),提供從云到網(wǎng)絡(luò)到邊緣到端的全棧解決方案,也積極參與到智能化時(shí)代當(dāng)中各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。
夏磊分享了英特爾在醫(yī)療領(lǐng)域、“云-邊-端”智能工廠領(lǐng)域、5G領(lǐng)域與業(yè)界合作的細(xì)節(jié)及成果。還帶來(lái)了最新的《英特爾制造行業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》,對(duì)英特爾與客戶合作的應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了充分分享。
夏磊表示:“這是英特爾打造“智能X時(shí)代”及行業(yè)生態(tài)鏈的努力,我們希望能夠與整個(gè)生態(tài)鏈合作伙伴有更多合作,解決傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)中的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步,共創(chuàng)更美好的未來(lái)。”
以下是夏磊在 CCF-GAIR 2020上的演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嬚恚?/strong>
很高興有機(jī)會(huì)在峰會(huì)上跟大家報(bào)告一下英特爾在計(jì)算方面如何實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的創(chuàng)新,進(jìn)而幫助AI應(yīng)用更快速地落地。
整個(gè)產(chǎn)業(yè)界,特別是在IT技術(shù)的促進(jìn)之下,正在進(jìn)入一個(gè)新的數(shù)據(jù)時(shí)代,我們稱為“智能X效應(yīng)”時(shí)代。
“智能X效應(yīng)”指的是隨著大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)連接、技術(shù),AI智能能力的發(fā)展,算法、計(jì)算方法、器件突飛猛進(jìn),使得數(shù)據(jù)處理能夠把數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理效應(yīng)疊加,進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)界在智能化應(yīng)用上的快速發(fā)展。這相當(dāng)于乘法的倍乘效應(yīng),能夠促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合及迅速創(chuàng)新。
從萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物移動(dòng)化到萬(wàn)物云化,現(xiàn)在進(jìn)入到了萬(wàn)物智能化的時(shí)代。萬(wàn)物智能化時(shí)代對(duì)計(jì)算的能力和性能提出了更高的要求,這是一個(gè)指數(shù)級(jí)的性能需求。怎樣滿足需求?英特爾通過對(duì)六大技術(shù)支柱的投入,持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品器件創(chuàng)新,滿足指數(shù)計(jì)算的需求。
首先,英特爾在制程和封裝方面持續(xù)投入。我們的制程從幾百納米推向今天的幾十納米到未來(lái)的幾納米。更進(jìn)一步,在制程技術(shù)支持下,在“智能X時(shí)代”,不同場(chǎng)景和行業(yè)從算力、功耗、計(jì)算成本等維度,需要不同的計(jì)算器件。
第二,英特爾有豐富的不同計(jì)算架構(gòu)的產(chǎn)品線。除了CPU之外,我們提出了XPU架構(gòu)產(chǎn)品策略,目的是向業(yè)界提供從云到邊到設(shè)備端豐富的計(jì)算選擇,更好地滿足各個(gè)類型的計(jì)算特性需求。
第三,我們?cè)趦?nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)上持續(xù)投入。英特爾推出了自己的存儲(chǔ)技術(shù),希望在計(jì)算和存儲(chǔ)這兩個(gè)環(huán)節(jié)能實(shí)現(xiàn)比較均衡的發(fā)展,不管是內(nèi)存還是外存,存儲(chǔ)容量足以支撐數(shù)據(jù)爆炸,在存儲(chǔ)訪問的延時(shí)上能滿足計(jì)算對(duì)讀寫的要求。
第四,數(shù)據(jù)互連。包括芯片和芯片之間的互連,以及設(shè)備間的互連。
第五,安全。數(shù)據(jù)安全得到了越來(lái)越多行業(yè)同仁的關(guān)注,英特爾也在芯片之內(nèi)提供更多的安全性指令數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),以及安全算法和硬件加速的支持。
第六,軟件。隨著芯片技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)及互連安全的技術(shù)變得越來(lái)越豐富和復(fù)雜,我們?nèi)匀幌M_發(fā)者能夠以一種比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用開發(fā)模式。所以英特爾提出了one API策略,希望開發(fā)者在軟件上用統(tǒng)一的編程模式和框架編寫一次代碼,在不同底層器件上發(fā)揮代碼的效率和性能,實(shí)現(xiàn)很好的兼容性。
在六大技術(shù)支柱方向之下,英特爾也持續(xù)對(duì)研發(fā)投入了巨大資金。最近幾年英特爾在半導(dǎo)體行業(yè)里的研發(fā)投入都是名列前茅的,在產(chǎn)業(yè)里我們也收購(gòu)了一些非常創(chuàng)新的企業(yè),包括在人工智能領(lǐng)域的Habana Labs也剛剛被收入英特爾大家族中。
通過這樣的技術(shù)投入和六大技術(shù)支柱的支持,英特爾希望通過指數(shù)級(jí)的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)并驅(qū)動(dòng)“智能X時(shí)代”。這其中,英特爾會(huì)提供更智能的連接、存儲(chǔ)、計(jì)算。
AI、5G及邊緣計(jì)算結(jié)合,是我們看到的非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景。圍繞這個(gè)場(chǎng)景,英特爾提供CPU+GPU+FPGA+ASIC的完整產(chǎn)品組合,滿足AI+5G+邊緣計(jì)算不同場(chǎng)景的需要。在端側(cè),英特爾可以提供VPU。在邊緣,我們提供從酷睿到至強(qiáng)的方案,包括FPGA。在云端有至強(qiáng)、FPGA以及Habana這樣的加速芯片。
在不遠(yuǎn)的將來(lái),大家可以看到英特爾的獨(dú)立顯卡,我們有全面的產(chǎn)品布局支撐云到端的智能化部署。
英特爾不僅在計(jì)算的器件上進(jìn)行投入,向業(yè)界提供更好的計(jì)算平臺(tái),同時(shí)也積極參與到智能化時(shí)代當(dāng)中各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,給個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)更多切實(shí)的價(jià)值。
接下來(lái)我通過幾個(gè)例子跟大家分享一下英特爾是怎樣通過產(chǎn)業(yè)合作幫助用戶、行業(yè)、社會(huì)提供更大智能化社會(huì)價(jià)值的。
第一個(gè)例子是醫(yī)療領(lǐng)域。疫情是今年的突發(fā)事件,英特爾與國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像創(chuàng)新企業(yè)匯醫(yī)慧影合作。匯醫(yī)慧影在英特爾平臺(tái)上,利用他們?cè)卺t(yī)療影像上的人工智能算法,主要是基于圖像分割的算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)肺部病灶的快速定位和精準(zhǔn)病癥的實(shí)判。結(jié)合多模態(tài)的醫(yī)療數(shù)據(jù),在肺炎病灶的檢出率和準(zhǔn)確率上能達(dá)到96%的高準(zhǔn)確性。
最終的產(chǎn)品中,處理的效率上,結(jié)合英特爾器件的性能,以及英特爾提供的相應(yīng)軟件工具,可以在2-3秒里處理500張CT肺部影像,準(zhǔn)確性和分析效率都達(dá)到了非常高的水平。
第二個(gè)例子是“云-邊-端”智能工廠。最近幾年國(guó)內(nèi)智能制造發(fā)展非???,去年我們和國(guó)內(nèi)一家大型的動(dòng)力鋰電池制造企業(yè)合作,對(duì)工廠制造流程進(jìn)行了云邊端智能化改造,希望幫助他們利用智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、高準(zhǔn)確性的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控。
我們知道,鋰電池產(chǎn)品,特別是動(dòng)力電池,質(zhì)量關(guān)系到人的生命安全,因此制造過程對(duì)產(chǎn)品缺陷的管理非常嚴(yán)格。如果利用人工檢測(cè),會(huì)碰到效率問題。我們跟這家企業(yè)進(jìn)行合作,在他們的生產(chǎn)流水線上引入了基于英特爾OpenVINO平臺(tái)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)方案,對(duì)每條產(chǎn)線上每秒鐘產(chǎn)生的大概一萬(wàn)張生產(chǎn)流程圖像進(jìn)行實(shí)判。
這個(gè)實(shí)判模型是本地運(yùn)作的,處理的結(jié)果發(fā)送到云端,云端AI系統(tǒng)可以進(jìn)一步對(duì)圖像進(jìn)行更高精度的分析處理,通過邊緣和云端的完整架構(gòu)實(shí)現(xiàn),生產(chǎn)質(zhì)量達(dá)到1PPM,即每百萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品缺陷率小于1。
他們利用了英特爾不同的軟硬件方案實(shí)現(xiàn),在軟件層面上利用Analytics Zoo把底層差異抽象,這對(duì)上層應(yīng)用而言,代碼在邊緣端和云端可以實(shí)現(xiàn)非常好的統(tǒng)一性,如果有必要,可以把云端算法投放到邊緣;反過來(lái),邊緣端的業(yè)務(wù)有需要,也可以放到云端。“云邊端”一體化對(duì)企業(yè)的軟件開發(fā)、智能化部署帶來(lái)了很大的便利。
第三個(gè)例子,是英特爾與韓國(guó)電信的一個(gè)合作成果。在5G部署過程中,網(wǎng)絡(luò)基站部署的密度要求比原來(lái)的3G、4G要高很多,5G基站有宏站和微站的概念,密度通常是幾十萬(wàn)甚至是上百萬(wàn)的。
運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)這么大數(shù)量的5G基站的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),確保每個(gè)基站運(yùn)行正常。我們跟SK telecom進(jìn)行智能化應(yīng)用探索,利用AI技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上進(jìn)行主動(dòng)性網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)測(cè)。
什么叫主動(dòng)性的?傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)測(cè)是基站運(yùn)行過程中發(fā)現(xiàn)異常后,才采取一些措施,這是滯后的。要實(shí)現(xiàn)更好的用戶服務(wù)、更好的用戶體驗(yàn)、更有效的管理,其實(shí)需要主動(dòng)管理,在設(shè)備出現(xiàn)故障前,應(yīng)該通過智能化手段和AI算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
我們和SK telecom的合作就是在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方面進(jìn)行的探索。在這當(dāng)中,英特爾不僅提供至強(qiáng)AI訓(xùn)練到推理的一體化平臺(tái),也利用了英特爾開源的Analytics Zoo方案,在算法上進(jìn)行了創(chuàng)新,為5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控提供新的創(chuàng)新AI拓?fù)?,滿足實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求,SK telecom對(duì)這個(gè)成果非常滿意。
剛才只是幾個(gè)小小的例子,實(shí)際上英特爾還與更多行業(yè)生態(tài)合作伙伴進(jìn)行了緊密合作,幫助智能應(yīng)用的落地。我們也把行業(yè)應(yīng)用落地的成果和經(jīng)驗(yàn)非常開放地分享給業(yè)界更多的合作伙伴。
今天我也要代表英特爾借雷鋒網(wǎng)這個(gè)特別好的平臺(tái),跟業(yè)界第一次分享新鮮出爐的《英特爾制造行業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》,針對(duì)智能制造行業(yè)基于視覺的缺陷檢測(cè),以及時(shí)序預(yù)測(cè)的應(yīng)用需求,結(jié)合六個(gè)經(jīng)典的實(shí)現(xiàn)案例,我們把所有的實(shí)現(xiàn)技巧,以及英特爾與客戶合作的應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了充分分享。
《手冊(cè)》有針對(duì)醫(yī)療、金融等行業(yè)的內(nèi)容,希望能把know how跟業(yè)界分享,進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在“智能X時(shí)代”進(jìn)行更多的創(chuàng)新。
這也是英特爾打造“智能X時(shí)代”及行業(yè)生態(tài)鏈的努力,我們希望能夠與整個(gè)生態(tài)鏈合作伙伴有更多合作,解決傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)中的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步,共創(chuàng)更美好的未來(lái)。
最后,希望通過“智能X效應(yīng)”,我們能夠更好更快地跟大家一起實(shí)現(xiàn)英特爾的愿景,通過技術(shù)造福地球上的每一個(gè)人。
福利:關(guān)注『芯基建』公眾號(hào),回復(fù)『英特爾夏磊』獲取演講PPT和新鮮出爐的《英特爾制造行業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》。
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