作者｜楊依婷

編輯｜包永剛

當全球科技巨頭在AI算力競賽中投入數(shù)千億美元之際，一個新的瓶頸正悄然浮現(xiàn)——數(shù)據(jù)如何在龐大的AI計算集群中高效流動？

這個被稱為“運力”的命題，正在成為決定AI計算效率的下一個戰(zhàn)場。

“在AI智算網(wǎng)絡(luò)中，不只需要算力，還要關(guān)注運力?！盋redo公司在9月9日的深圳發(fā)布會上明確提出了這一判斷，“運力的基礎(chǔ)就是高速互聯(lián)——這種互聯(lián)貫穿從芯片內(nèi)部到服務(wù)器之間、再到數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的每一個層面?！?/p>

換言之，解決互聯(lián)問題，就是解決運力問題。

算力再強，如果數(shù)據(jù)傳輸跟不上，也難以真正釋放AI系統(tǒng)的潛能。

也正是在這一判斷下，Credo推出了其新一代旗艦產(chǎn)品——基于臺積電3nm工藝的Bluebird系列1.6T DSP。

這款產(chǎn)品的推出，代表著Credo在高速光互聯(lián)領(lǐng)域的又一次技術(shù)跨越，也為應(yīng)對AI算力集群的“運力”瓶頸，提供了一個兼具前瞻性與落地可行性的關(guān)鍵方案。

與以往產(chǎn)品相比，Bluebird系列的設(shè)計目標明顯更具挑戰(zhàn)：在突破1.6T帶寬的同時，實現(xiàn)“超低功耗”與“超低延遲”的協(xié)同優(yōu)化。這意味著它不只是性能的躍升，更是面向AI時代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需求的一次結(jié)構(gòu)性革新。

Credo光DSP產(chǎn)品營銷副總裁Chris Collins在會上指出，AI數(shù)據(jù)中心的光互聯(lián)需求正迎來爆發(fā)期，根據(jù)其調(diào)研，“至少有11家公司每年在AI數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域投入超過50億美元，部分公司甚至超過1000億美元，其中約16%用于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。這對于以太網(wǎng)與光互聯(lián)行業(yè)而言，是一個前所未有的增長窗口。”

他進一步分析了智算網(wǎng)絡(luò)對互聯(lián)有著巨大需求的原因——AI網(wǎng)絡(luò)與通用計算網(wǎng)絡(luò)的差異：“雖然兩者都存在一個帶交換機的以太網(wǎng)，但在AI網(wǎng)絡(luò)中，還存在一個完全獨立的后端網(wǎng)絡(luò)，用于將所有GPU互聯(lián)，形成一個更大的GPU來做大模型的訓(xùn)練?！闭驗槿绱?，AI網(wǎng)絡(luò)所需的光收發(fā)器數(shù)量，至少是通用計算網(wǎng)絡(luò)的兩倍多，甚至接近十倍。

這種結(jié)構(gòu)性的變化，使得高速互聯(lián)技術(shù)從過去的“配套設(shè)施”升級為AI計算的“核心基礎(chǔ)設(shè)施”，正是在這個技術(shù)轉(zhuǎn)折點上，Credo將其17年在高速連接領(lǐng)域的技術(shù)積累，全面押注于解決AI時代的“運力”挑戰(zhàn)。

一、Bluebird 1.6T DSP：更快、更聰明、更節(jié)能

當光模塊加速邁向1.6T時代，挑戰(zhàn)早已超越“更快”本身。

“今天大家都在談?wù)?.6T光模塊，但這不僅僅意味著速率更高?！盋hris Collins說，“在一秒鐘內(nèi)，有1.6萬億個0與1通過DSP傳輸，真正的挑戰(zhàn)在于——如何確保每一個比特都被正確且高效地接收。”

這意味著，在AI訓(xùn)練和推理場景中，信號完整性與能效的平衡已成為高速光互聯(lián)的核心命題。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，Bluebird DSP采用了臺積電3nm CMOS工藝，并在設(shè)計中延續(xù)了Credo一貫的“定制化優(yōu)化”設(shè)計理念——工程團隊在標準設(shè)計單元（cell）基礎(chǔ)上，開發(fā)定制的芯片設(shè)計單元和時序結(jié)構(gòu)，而非依賴通用標準單元，從而在不犧牲性能的前提下，將功耗優(yōu)化至最佳水平。

配置方面，Bluebird提供4×224 Gbps和8×224 Gbps PAM4兩種版本，既能滿足800 G高密度互聯(lián)需求，也可支撐1.6T光模塊的更高帶寬場景。同時，Credo同步推出了全功能DSP版本與線性接收光模組（LRO）版本，以適配不同規(guī)模和架構(gòu)的AI數(shù)據(jù)中心部署，包括scale-up與scale-out等多樣化網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。

針對AI集群中GPU間通信的高延遲瓶頸，Bluebird將往返單向時延壓縮至<40 ns，顯著提升大語言模型（LLM）訓(xùn)練與推理階段的通信效率。

Bluebird不僅關(guān)注性能指標，也在系統(tǒng)層面做了深度優(yōu)化，其內(nèi)置的全鏈路遙測功能，可實時監(jiān)控與診斷信號狀態(tài)，從而提升系統(tǒng)可靠性與在線時長。這些功能同樣適用于故障隔離、調(diào)試與量產(chǎn)測試等階段，幫助用戶提升部署與維護效率。

此外，Bluebird DSP在電口與光口兩端均配置了可調(diào)式性能優(yōu)化功能套件，用戶可根據(jù)不同應(yīng)用場景靈活啟用或關(guān)閉特定模塊，以在光器件選型、系統(tǒng)集成及主機ASIC互操作性測試中獲得最佳匹配效果。

憑借定制化架構(gòu)與工藝優(yōu)化，Bluebird 1.6T全DSP光模塊功耗低于25W；若采用Credo的線性接收光模組（LRO）方案，功耗可進一步降至低于20W，甚至接近現(xiàn)有800G光模塊的能耗水平。

由此，Bluebird真正實現(xiàn)了“更快、更聰明、更節(jié)能”的設(shè)計初衷——以1.6T速率突破帶寬極限，以智能架構(gòu)優(yōu)化信號完整性與鏈路管理，并以極致能效重塑AI光互聯(lián)的新平衡。

二、不止于DSP：構(gòu)建“運力網(wǎng)絡(luò)”的產(chǎn)品矩陣

在Credo的戰(zhàn)略版圖中，1.6T DSP只是“運力網(wǎng)絡(luò)”的一個關(guān)鍵節(jié)點，真正的目標，是構(gòu)建一條貫穿芯片、模塊與系統(tǒng)的全棧高速互聯(lián)鏈——從AEC、PCIe到SerDes IP，Credo正在用十余年的積累，重塑AI數(shù)據(jù)中心的“互聯(lián)底座”。

早在AI算力爆發(fā)之前，Credo就已著手探索“高帶寬、低功耗”的互聯(lián)形式，其在七八年前推出的AEC（Active Electrical Cable）產(chǎn)品，通過內(nèi)置自研的Retimer與Gearbox芯片，可替代傳統(tǒng)高功耗光模塊，在保持信號完整性的同時實現(xiàn)最長7米的機柜內(nèi)或跨機柜互聯(lián)。

憑借出色的功耗控制與穩(wěn)定性，AEC迅速在AI服務(wù)器中獲得廣泛應(yīng)用，Credo銷售副總裁楊學(xué)賢（Simon Yang）指出：“AEC的應(yīng)用正在從機架內(nèi)延伸至跨機架連接?？蛻糁赃x擇它，是因為它在功耗、可靠性和成本上的綜合優(yōu)勢?！?/p>

他表示：“我以前從未想過銅纜能替代光纖，但現(xiàn)在這正在發(fā)生?！?/p>

這一趨勢讓AEC成功占據(jù)了AI網(wǎng)絡(luò)“短距互聯(lián)”的關(guān)鍵生態(tài)位，也為Credo的系統(tǒng)化布局打下基礎(chǔ)。

在短距互聯(lián)之外，Credo同樣在服務(wù)器內(nèi)部總線和集群互聯(lián)層面發(fā)力。

基于AEC技術(shù)積累，公司推出了PCIe AEC產(chǎn)品線，以滿足AI服務(wù)器中Scale-up場景下GPU與CPU、GPU與GPU之間的高速互聯(lián)需求。

更值得關(guān)注的是，Credo已滿足PCIe Gen 6標準的產(chǎn)品 – Toucan retimer以及Toucan AEC。Simon介紹，該產(chǎn)品基于7nm工藝與自研SerDes技術(shù)，支持更高信號速率，并通過工具PILOT實現(xiàn)鏈路狀態(tài)可視化，讓客戶能夠?qū)崟r監(jiān)測、分析乃至預(yù)測鏈路性能變化。

這意味著，Credo不僅在做“物理連接”，更在構(gòu)建智能可管理的運力鏈路。

而貫穿上述所有硬件產(chǎn)品與工具的，是Credo更為底層的技術(shù)根基——自主開發(fā)的硅知識產(chǎn)權(quán)（IP），“Credo的創(chuàng)新始于SerDes。它既可以作為獨立IP授權(quán)，也能集成到芯片，再進一步擴展到系統(tǒng)級方案。”

從IP到芯片，再到系統(tǒng)，這種“垂直貫通”的創(chuàng)新體系，使Credo能夠在AI時代實現(xiàn)從底層信號處理到系統(tǒng)互聯(lián)的全棧優(yōu)化，這不僅讓公司產(chǎn)品具備一致的技術(shù)邏輯，也讓其在多層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中保持高兼容性與高能效。

隨著AI模型規(guī)模不斷擴大、GPU集群愈發(fā)密集，‘運力’將與算力并列，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的新核心指標。

在AI高速互聯(lián)的時代拐點上，Credo正以從SerDes IP到系統(tǒng)產(chǎn)品的全棧創(chuàng)新，構(gòu)建AI“運力網(wǎng)絡(luò)”的新標準——讓數(shù)據(jù)流動的效率，真正匹配算力的爆發(fā)。

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