當AI寫論文，做旅行攻略，作畫，寫詩能夠媲美甚至超越普通人水平時，有人興奮不已，也有人憂心忡忡。

普通人對于生成式AI可能帶來的變化態(tài)度各有不同，但推動這一技術發(fā)展的研究人員和企業(yè)都有一個共同關注的問題——大模型所需的大算力需求帶來的能耗問題如何解決？

以火爆全球的OpenAI公司的ChatGPT為例，兩年前，微軟為了滿足OpenAI的GPT-3模型訓練的算力需求，專門推出的超級計算機擁有28.5萬個CPU核心、1萬個 GPU。

巨量的CPU和GPU帶來的是高昂的芯片采購和運營成本。

國盛證券報告估算，GPT-3訓練一次的成本約為140 萬美元。要用ChatGPT服務用戶，以2023年1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算，每日電費在5萬美元左右。

數(shù)據中心的能耗問題成了再一次擺在了云計算提供商面前的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，無論是微軟Azure、阿里云都早已讓數(shù)據中心的服務器用“泡澡”的方式來散熱，提升IDC的能源效率。

“我認為ChatGPT會加速液冷的發(fā)展，目前液冷幾乎已經成為一個潮流。”英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據中心銷售總經理兼中國區(qū)運營商銷售總經理莊秉翰在本周舉行的2023英特爾可持續(xù)發(fā)展高峰論壇期間表示。

ChatGPT助推，服務器「泡澡」要成主流

服務器“泡澡”是一種比喻，實際上代表的是服務器散熱液冷技術中的浸沒方式，液冷技術包含了冷板、噴淋、浸沒式，并非一個特別新的技術，但業(yè)界的使用率并不高。

“主要原因是國內許多冷板液冷設計缺乏一個規(guī)范的驗證標準，使得每個廠家設計都有差異，這使系統(tǒng)設計成本、驗證成本比較高，因此對于最終用戶而言這個方案就比較貴。”英特爾數(shù)據中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經理陳葆立認為。

技術和標準之外，應用也是液冷技術沒有大規(guī)模部署的原因。

“高性能應用環(huán)節(jié)可能才需要液冷，但是大量的應用并不是那么高功耗的應用，而且在國家也提出‘雙碳’戰(zhàn)略之前，緊迫性和必要性沒有那么高?！睂帟晨偛们貢詫幷f，“現(xiàn)在的情況不一樣，CPU的功耗可能高達270W、300W，未來可能350W，GPU現(xiàn)在都400W、500W了，可能就必須應用液冷技術?！?/p>

更進一步，算力規(guī)模也是影響液冷技術大規(guī)模應用的關鍵。

“包括ChatGPT在內的應用帶來的算力快速發(fā)展，是促使大多數(shù)客戶快速從風冷技術轉向更節(jié)能的液冷技術的重要原因?！毙氯A三集團計算存儲產品線副總裁劉宏程認為，“這不僅是可以節(jié)能多少的問題，還有空間浪費的問題。存量的數(shù)據中心當中無法容納新的能耗過高的設備。比如GPU服務器會導致空間的占用，以及提高數(shù)據中心的管理和運營費用。這促使更多中國客戶在快速考量更新數(shù)據中心整體設計時，轉向更節(jié)能、更先進的液冷數(shù)據中心的方式來解決能耗和平衡的問題?！?/p>

“當用戶需求激增→標準建立→規(guī)模效應體現(xiàn)→整體成本自然下降的循環(huán)形成之后，可以加速推動產業(yè)從傳統(tǒng)數(shù)據中心轉向新型節(jié)能的數(shù)據中心。”劉宏程進一步表示。

數(shù)據中心的能耗從來都是挑戰(zhàn)。信通院2022年發(fā)布的數(shù)據顯示，2021年底到2022年，全國已有近520萬個數(shù)據中心的基架進入部署，且過去五年的年均復合增長率達到30%。同時，全國數(shù)據中心的用電量已經達到了全國用電的2.6%，而且這個比例預估還會繼續(xù)增長。

面對能源的挑戰(zhàn)，政府指導單位也推出了一系列宏觀政策指導行業(yè)的發(fā)展，包括三個重點方向：規(guī)劃、能效、利用率。2022年6月工信部等六部門發(fā)布《工業(yè)能效提升行動計劃》中明確規(guī)定，到2025年，新建大型、超大型數(shù)據中心PUE優(yōu)于1.3。

PUE（Power Usage Effectiveness）是用于衡量IDC能源效率的指標，是用IDC總能耗除以IT設備能耗得來。

數(shù)據中心不同的散熱技術直接影響PUE，采用風冷散熱的數(shù)據中心PUE能到1.4-1.5，如果使用液冷散熱，PUE可以做到近1.1。

破解液冷技術大規(guī)模應用的成本和標準挑戰(zhàn)

“整體而言，我們主要從三個部分探索數(shù)據中心的綠色低碳：第一部分，處理器產品；第二部分，服務器整體設計；第三部分，軟件與工具。”陳葆立指出。

要從處理器層級解決液冷的挑戰(zhàn)，主要是技術挑戰(zhàn)，對于強調創(chuàng)新的英特爾難度可控。今年1月發(fā)布的第四代英特爾至強可擴展處理器，在深層環(huán)節(jié)已經使用了90%的可再生電力。

服務器層面的挑戰(zhàn)就有技術和成本的挑戰(zhàn)。

“假設管道或液體突然泄漏，整個電子器件如果說有損耗怎么辦？這需要大量的驗證，這是為什么我們和很多業(yè)內領先伙伴，如寧暢、新華三，一起做了非常多的試驗。其實很多廠家也都提供了各種不同的方案，但是我們需要大規(guī)模驗證去證明這些應用在液冷中的液體可以真正的安全的使用，并且不影響整個作業(yè)和服務?！标愝崃⒈硎?。

技術的問題相對容易解決。劉宏程就提到，在最新的服務器里面，英特爾創(chuàng)新地推出英特爾電源匯流排技術（Power Corridor），通過限流板的方式，針對CPU底座進行設計，可以降低整個部件級的能耗。

相比之下，成本的挑戰(zhàn)更加巨大。使用液冷可能會帶來10-20%的成本增加。

“許多冷板產品各個廠商都可以支持，但標準不統(tǒng)一，甚至快插的接口大小、尺寸都不一樣。無論是從成本還是通用性角度，沒有統(tǒng)一規(guī)范，對于客戶是一件非常困擾的事情。因為每家服務器廠商的產品不同，有可能到了客戶的機房甚至都無法使用。”秦曉寧表示。

而推動成本降低的關鍵是標準。英特爾攜手20余位生態(tài)伙伴經過過去半年的努力，共同編纂的冷板液冷團體標準已于今年3月15日正式發(fā)布，英特爾希望通過標準化降低產業(yè)與技術門檻，推動冷板液冷技術的普及化，讓所有的用戶能夠更普惠的使用到這項最新技術。

雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，目前冷板的成本逐步下降，因為許多成本與量相關，冷板標準統(tǒng)一后，產量提升會帶來成本的下降。

“浸沒式液冷是一項難度系數(shù)更高的技術，我們也在研發(fā)上做出了一系列投入，目前英特爾正與國內領先伙伴就此進行聯(lián)合研發(fā)，我們希望能在今年下半年把相關經驗與設計規(guī)格通過白皮書分享給業(yè)界伙伴，加速浸沒式液冷解決方案落地。”陳葆立透露。

莊秉翰指出，“通過這些標準可以增大整個市場產業(yè)化進程，加速產業(yè)化可以降低成本，降低成本之后才能讓基于液冷的數(shù)據中心更加普及。”

“如果沒有形成規(guī)模，定制化的成本相對較高。”劉宏程認為，“由英特爾帶動把液冷所有標準建立之后，產業(yè)鏈所有的供應商將用統(tǒng)一標準來實現(xiàn)互連、互操作，這能夠極大降低采購成本以及在未來數(shù)據中心的運維成本，讓整體液冷技術在數(shù)據中心更容易落地?！?/p>

目前，國內幾個服務器使用的頭部行業(yè)，如互聯(lián)網、運營商、金融行業(yè)等，對液冷都已經跳過了POC階段，進入到了規(guī)?；捎玫臓顟B(tài)。

仍需強調的一點是，液冷會在數(shù)據中心大規(guī)模應用，但并非所有數(shù)據中心都一定要用液冷。

“未來新的至強處理器可能會升級到擁有100個能效核，CPU的電源功率可能還是300W或350W。所以理論上來看，它在風冷上也可以應用?！标愝崃⒅赋?。

對于存量的數(shù)據中心市場，同樣也有提升能源效率的方式。

“近期我們把綠色數(shù)據中心技術框架升級到2.0版本，擁有高能效與高功率密度、先進散熱技術、基礎設施智能化和材料&可循環(huán)設計四個垂直領域，以及XPU、服務器、機架、數(shù)據中心四個水平方向的共13種關于節(jié)能減碳的方案?！标愝崃⒈硎?，“英特爾智慧節(jié)能解決方案基于模塊化的軟件設計理念，可通過軟件和AI模型進行預測和干預，進而提升整體運行能效?！?/p>

據悉，英特爾和一家運營商在20個省的總共420多個機房里，通過智能節(jié)能方案把存量數(shù)據中心的PUE從1.49降到1.38，獲得了可觀的成本節(jié)省。

正如英特爾公司首席執(zhí)行官帕特·基辛格在2023英特爾可持續(xù)發(fā)展高峰論壇上所說，“科技是實現(xiàn)綠色經濟的唯一途徑，但我們在發(fā)展數(shù)字技術的過程中也消耗著更多的能源。因此，我們的責任與機會并存，共同創(chuàng)造一個可持續(xù)計算的未來，責無旁貸?！?span style="color: #FFFFFF;">雷峰網

雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。