2022年12月17日-18日，由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA）主辦的第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會在上海舉辦，本次大會以“AI破冰，你我同行”為主題，圍繞醫(yī)學(xué)影像這一研究領(lǐng)域內(nèi)存在的痛點以及未來的發(fā)展方向進(jìn)行了探討。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))作為大會戰(zhàn)略合作媒體對大會全程進(jìn)行了跟蹤報道。

醫(yī)學(xué)影像AI在國內(nèi)興起已有數(shù)年，縱然技術(shù)創(chuàng)新不斷突破，也取得了無數(shù)成果，醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品的臨床落地環(huán)節(jié)卻阻礙重重。醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品是否已經(jīng)具備臨床應(yīng)用能力？向用戶端收費的瓶頸是什么？影像科醫(yī)生的技術(shù)勞動價值如何體現(xiàn)？

12月17日的大會上，一場匯聚了來自醫(yī)院、行業(yè)學(xué)會以及政府相關(guān)部門從業(yè)者的圓桌訪談，針對這些難題進(jìn)行了深入探討。

這場圓桌訪談以“多方視角看影像AI臨床落地與前景”為主題，由原復(fù)旦大學(xué)副校長馮曉源擔(dān)任主持人，嘉賓包括國家醫(yī)保DRG付費技術(shù)指導(dǎo)組組長鄭杰、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心醫(yī)療事業(yè)部主任沈兵、公利醫(yī)院副院長張登海、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員劉士遠(yuǎn)、浙江省放射質(zhì)控中心主任龔向陽等多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者。

劉士遠(yuǎn)教授表示，從實際的臨床剛需出發(fā)，真正有前景的AI產(chǎn)品，需要基于臨床場景解決多任務(wù)、多維度的問題，并基于部位和器官輸出整體檢查的結(jié)果，例如基于胸部CT能夠出具包括心肺縱膈胸壁所有器官的病變報告，這是臨床對AI產(chǎn)品的期望。目前基于解決臨床點上問題的AI產(chǎn)品，雖然可以對醫(yī)生賦能，但很難形成常態(tài)收費。

龔向陽主任表示，AI產(chǎn)品和臨床需求之間存在的差距，不是在技術(shù)上，而是在應(yīng)用場景的選擇、服務(wù)模式、AI公司的盈利模式上，以及醫(yī)院對AI產(chǎn)品的估價和企業(yè)自己的估價之間也存在著巨大的鴻溝。以肋骨骨折AI產(chǎn)品為例，產(chǎn)品很有用，但是醫(yī)院可能會有價格太高的顧慮。

鄭杰組長認(rèn)為，目前關(guān)于AI產(chǎn)品收費的矛盾在于缺乏一個明確的成本核算，無法說清楚機器折舊費、影像診斷費，以及AI的使用費，因此陷入了AI產(chǎn)品到底應(yīng)不應(yīng)該單獨立項的爭議中。問題需要回歸如何建立中國的成本核算體系，只有在建立成本核算體系的前提下，才能對未來醫(yī)學(xué)影像AI的發(fā)展給予更多支持。

提及醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品應(yīng)用中的障礙，張登海副院長指出，首先要面對的就是如何與人工智能產(chǎn)品這一智力足以與人類相匹配的工具相處；此外，人工智能產(chǎn)品市場化機制的建立仍任重道遠(yuǎn)，行業(yè)發(fā)展也還需要政府相關(guān)部門在政策、法律各方面提供支持。

以下為“多方視角看影像AI落地與未來的展望”圓桌訪談的對話內(nèi)容，雷峰網(wǎng)做了不改變原意的編輯和整理。

馮曉源：醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品從科研到拿證落地，是否證明AI產(chǎn)品已經(jīng)具備了臨床應(yīng)用能力，如何看待醫(yī)療AI產(chǎn)品收費這件事？

劉士遠(yuǎn)：AI的收費與產(chǎn)品類型和臨床應(yīng)用能力直接相關(guān)。首先，有些產(chǎn)品嚴(yán)格意義上不屬于目前定義的深度學(xué)習(xí)類AI產(chǎn)品，比如病人自動定位，機器自動掃描和掃描參數(shù)自動調(diào)整優(yōu)化，這些功能屬于機器自動化，可以通過設(shè)備賦能獲得收費。

至于基于深度學(xué)習(xí)的掃描劑量和對比劑劑量控制以及基于AI的設(shè)備檢查質(zhì)量控制類產(chǎn)品都很難單獨收費，但可以通過設(shè)備價格體現(xiàn)。

現(xiàn)在討論比較多，或者大家真正關(guān)注的是診斷和治療決策環(huán)節(jié)產(chǎn)品的臨床能力和收費，其關(guān)鍵在于產(chǎn)品被用戶認(rèn)可，成為剛需，比如醫(yī)院不買CT產(chǎn)品就沒法做診斷，病人不為檢查付費就沒法進(jìn)行治療。

醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品要想實現(xiàn)常態(tài)化收費，首先要讓自己成為剛需，但目前顯然還不是。治療決策類產(chǎn)品，有些已經(jīng)被外科醫(yī)生所認(rèn)可和依賴，比如肝臟和胸部的基于深度學(xué)習(xí)的重建和手術(shù)路徑演示以及殘存肝、肺功能預(yù)測，這類產(chǎn)品有望被臨床醫(yī)生買單，但也需要進(jìn)一步完善產(chǎn)品形態(tài)。

目前醫(yī)學(xué)影像類產(chǎn)品獲批三類注冊證超過40張，一般一個產(chǎn)品要實現(xiàn)研發(fā)到收費完整的商業(yè)閉環(huán)，需要經(jīng)過注冊審批、價格審批和醫(yī)保審批等環(huán)節(jié)。目前許多企業(yè)已經(jīng)完成第一環(huán)節(jié)。

接下來要對影像醫(yī)學(xué)類產(chǎn)品進(jìn)行更科學(xué)完整的分類和成本核算，形成醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品一大類的價格建議；之后才是逐步地進(jìn)入醫(yī)保系統(tǒng)被政府買單。

目前已經(jīng)有十余款產(chǎn)品獲得價格準(zhǔn)入，但還沒有產(chǎn)品獲得醫(yī)保準(zhǔn)入。隨著產(chǎn)品逐步被認(rèn)可，相信AI產(chǎn)品的價值落地是早晚的事。

我們一直強調(diào)，AI產(chǎn)品要基于臨床場景解決多任務(wù)、多維度的問題，基于部位和器官輸出檢查結(jié)果，才是真正有前途的。

當(dāng)然，AI的應(yīng)用場景是多維的，賦能也是多方面的，如何在整體醫(yī)療環(huán)節(jié)中體現(xiàn)AI的貢獻(xiàn)，現(xiàn)在各方力量在積極探索各種可行性方案：

包括基于AI的結(jié)構(gòu)化報告作為新的醫(yī)療技術(shù)形式，可以承載AI的部分收費問題；作為MDT團(tuán)隊的技術(shù)手段，成為門診打包收費的一部分；作為治療決策AI賦能，也可以是創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)的手段；基于互聯(lián)網(wǎng)+5G+AI醫(yī)共（聯(lián)）體整體解決方案更可以成為未來基層下沉的解決方案。

一項新技術(shù)革命初期，社會和個體都需要適應(yīng)的過程，但總歸會探索出一條適合它的道路。

目前影像檢查收費較低，只包含設(shè)備費用，未來收費模式重構(gòu)時，必然要打碎現(xiàn)有的盤子重新分配。分配的過程中如何凸顯醫(yī)療技術(shù)本身的價值，體現(xiàn)影像醫(yī)生的腦力和體力勞動，還需政府和各有關(guān)部門認(rèn)真考慮。

作為數(shù)字醫(yī)療的重要組成部分，數(shù)字膠片和醫(yī)生的診斷費是醫(yī)學(xué)影像AI實現(xiàn)收費的前提，其解決迫在眉睫。

馮曉源：劉士遠(yuǎn)教授是中華放射學(xué)分會的主委，我們看到您在任期中提出了三個重點工作方向之一是基層能力提升，您也剛剛完成了千縣調(diào)研，能談?wù)勗谇Эh工程影像中心建設(shè)中，學(xué)會的一些打算嗎？是否有計劃推進(jìn)人工智能基層的應(yīng)用？

劉士遠(yuǎn)：我們今年為了支撐縣域以下醫(yī)療機構(gòu)放射科的建設(shè)，專門成立了縣域放射科能力提升工作委員會提升工作組。

前段時間在千縣工程辦公室黃二丹主任的指導(dǎo)下，我們已經(jīng)完成了縣域放射科的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)我們的縣域調(diào)研結(jié)果，縣域有一半醫(yī)療機構(gòu)有AI產(chǎn)品，但是70%的醫(yī)療機構(gòu)是對未來十分擔(dān)憂，醫(yī)療機構(gòu)對AI產(chǎn)品有需求，但沒錢購買。

據(jù)此可以看出，真正需要的AI產(chǎn)品的是基層縣域以下的機構(gòu)，但是需要的人又沒錢，擔(dān)心以后沒有機會使用。

未來我們一方面考慮如何將這些已經(jīng)成熟的AI產(chǎn)品部署到基層，另一方面要思考基層如何籌備足夠的資金購買AI產(chǎn)品，社會資金如何調(diào)撥，都是需要面對的問題。

從學(xué)會的角度可以進(jìn)行學(xué)術(shù)支持以及資源下沉，通過互聯(lián)互通推進(jìn)這一問題的解決。

馮曉源：浙江省在智慧醫(yī)院建設(shè)中一直走在前列，做了很多有意義的探索。我們想請龔主任談一下目前醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品和臨床需求之間還存在著什么樣的差距？

龔向陽：在回答馮校長的問題之前，我先向各位領(lǐng)導(dǎo)匯報一下近幾年浙江省在影像數(shù)字化方面所做的工作。

我們歸納為三件事情，第一件事情是，從2018年起浙江省已經(jīng)實現(xiàn)了云影像的收費，每次20元。開始收費以后，浙江省在云影像服務(wù)方面覆蓋率達(dá)到80%以上，一些醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)基本消滅了實物膠片。

從2018年到現(xiàn)在，浙江省的數(shù)字影像服務(wù)已經(jīng)發(fā)展得非常好了，其優(yōu)勢也已經(jīng)充分體現(xiàn)出來，主要是表現(xiàn)在方便患者就醫(yī)、改善就醫(yī)體驗方面，同時也降低了醫(yī)療費用的支出等等。

第二件事情是推動了肺結(jié)節(jié)CT靶重建和結(jié)構(gòu)化報告的收費項目。

該項目2020年由浙江省臨床放射質(zhì)控中心牽頭推動，目前已經(jīng)獲批，每次收費450元錢并且納入醫(yī)保。

這可能是全國第一個體現(xiàn)放射科技術(shù)服務(wù)含量的收費項目，因為這項費用中不包括CT掃描費，如果患者已經(jīng)有CT影像，醫(yī)院在CT影像的基礎(chǔ)上做一次重建收費450元錢。如果患者沒有CT影像，做CT掃描是另外收費的。

這項工作推動了一些高端技術(shù)的進(jìn)步，能夠惠及百姓，使相關(guān)技術(shù)在臨床常態(tài)化開展。同時，這個項目也入選了國家智能社會治理實驗綜合基地。

第三件事情是檢查檢驗互聯(lián)共享。這是從2020年到2022年這兩年間我們著重在推動的工作。到2022年的12月份為止，浙江省各個級別近2000家醫(yī)療機構(gòu)，包括最小的社區(qū)服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、民營醫(yī)療機構(gòu)都已經(jīng)納入這一體系之中，實現(xiàn)了互通互聯(lián)和共享。

目前不同醫(yī)療機構(gòu)之間互認(rèn)的放射檢查項目為320項，基本可以覆蓋醫(yī)院日常工作量的80%，大大方便了患者就醫(yī)，節(jié)約了醫(yī)療費用，相關(guān)的工作也得到了國家衛(wèi)健委的高度認(rèn)可。

三件事情介紹完以后，我來回答馮校長的問題。

關(guān)于AI產(chǎn)品和臨床需求之間存在著什么樣差距，在前面專家的討論當(dāng)中已經(jīng)提出了一些很好的建議。

我們（浙江?。┑尼t(yī)院中目前有十幾款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品正在使用當(dāng)中，有些是我們自己在做研發(fā)，有些是從外部引進(jìn)，有些則是聯(lián)合開發(fā)等等，這些產(chǎn)品一定程度上幫助了我們的臨床工作和管理工作，各類產(chǎn)品也通過迭代不斷完善。

我認(rèn)為AI產(chǎn)品和臨床需求之間的差距不是在技術(shù)上，更多是在應(yīng)用場景的選擇、服務(wù)模式、AI公司的盈利模式上。在臨床上，醫(yī)院對AI產(chǎn)品的估價和企業(yè)的估價之間也存在著巨大的鴻溝。

以常用的肋骨骨折產(chǎn)品為例，肋骨骨折的醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品對臨床幫助很大，但是企業(yè)銷售的價格醫(yī)院可能承擔(dān)不起，只能放棄購入。

在服務(wù)模式上，以肺結(jié)節(jié)AI影像產(chǎn)品為例，目前已經(jīng)非常成熟，在各大醫(yī)院中應(yīng)用。

但是部分檢查量很少的基層醫(yī)院雖然很需要這一產(chǎn)品，但是相比大醫(yī)院使用成本會更高，AI公司也難以對基層醫(yī)院的產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)，這就是服務(wù)模式上存在的問題，需要改變目前的服務(wù)模式，推動醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品向基層的輻射。

馮曉源：對于影像AI產(chǎn)品進(jìn)物價或進(jìn)醫(yī)保的進(jìn)展，浙江的經(jīng)驗是怎樣的？

龔向陽：浙江省在醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品進(jìn)入物價或醫(yī)保方面進(jìn)行了一些探索，我們成功申報了兩個物價，一個是數(shù)字影像服務(wù)，另一個就是上面提到的肺結(jié)節(jié)CT靶重建和結(jié)構(gòu)化報告項目。

我個人認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品單獨進(jìn)物價其實是比較難的，也不現(xiàn)實的。

因為AI實際上是賦能醫(yī)療服務(wù)，而非直接為患者提供服務(wù)的，因此它的價值要取決于它對醫(yī)生及醫(yī)院的幫助有多少。

我們舉一個例子，就是剛剛提到450元/次的肺結(jié)節(jié)CT靶重建和結(jié)構(gòu)化報告，在申請這個項目進(jìn)物價時，我們并未提及需要AI的輔助，只是說醫(yī)生需要為患者提供這樣價值的服務(wù)，也得到了醫(yī)保和衛(wèi)健委的支持。

醫(yī)學(xué)影像AI公司在其中看到了商機后來聯(lián)系我們，提出為我們提供這樣的AI產(chǎn)品來幫助醫(yī)生更快速、更精準(zhǔn)地診斷。

我覺得這是一個切入點，浙江省很多醫(yī)院都在開展這一項目，為了使這一項目更加高質(zhì)量、同質(zhì)化，就需要有一些醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品進(jìn)行支撐，最后買單的肯定是醫(yī)院或者放射科。

因此關(guān)于醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品進(jìn)物價或進(jìn)醫(yī)保，肯定是需要有收費的支持，這樣醫(yī)學(xué)影像A企業(yè)它才能發(fā)展起來。但是醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品如果要單獨申請進(jìn)物價或進(jìn)醫(yī)保，我認(rèn)為是不太現(xiàn)實的。

馮曉源：AI產(chǎn)品的落地及商業(yè)化，離不開一個問題：誰為了AI產(chǎn)品買單？若以使用醫(yī)療AI向患者收費，則需要各家醫(yī)院向省級衛(wèi)健委和醫(yī)保局申請物價編碼。

醫(yī)學(xué)影像人工智能應(yīng)用作為專項進(jìn)入醫(yī)保的可能性，以及對將執(zhí)行的DRG影像收費，您的思考是什么？

鄭杰：醫(yī)保這些年給大家的誤解就是控費，其實我想跟各位說的是，醫(yī)保更希望的是能夠把錢花的值得。所以，作為資源的掌控方，合理分配資源才是我們的主旋律。

我們希望實現(xiàn)的是我國醫(yī)療市場長期、有序、穩(wěn)定的發(fā)展，而不是圖一時之快，這就是醫(yī)保為什么讓人感覺總是在限制大家，事實上并非如此，我們的理念是一致的，那就是用我們手里有限的資源支持我國醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)健康蓬勃發(fā)展。

我認(rèn)為醫(yī)學(xué)的發(fā)展是人類文明和社會進(jìn)步的體現(xiàn)，任何的改革制度都不能以犧牲醫(yī)學(xué)的進(jìn)步為代價，如果以犧牲醫(yī)學(xué)的進(jìn)步為代價，改革不做也罷。

所以對于醫(yī)保來講，我們首先要做的就是掌握好規(guī)范與發(fā)展的平衡，這是我們的初心和職責(zé)。

針對醫(yī)學(xué)影像人工智能應(yīng)用作為專項進(jìn)入醫(yī)保的問題，我個人的觀點是，首先我們必須要規(guī)范產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像AI近幾年取得了長足的進(jìn)步，國內(nèi)很多醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)像春筍一樣涌現(xiàn)，這也受益于信息化大數(shù)據(jù)時代的影響。但同時也導(dǎo)致了企業(yè)良莠不齊問題。

產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展是好事，但高速發(fā)展之下我們的管理是否能跟得上，如何讓產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展，這就需要有一個規(guī)范，也就是剛才馮校長提到的必須由醫(yī)療機構(gòu)提出申請，從市級向省級以及國家級單位報告。

所以大家會感覺這個程序很周折，我們的目的就是要規(guī)范市場的發(fā)展，去偽存真，通過這個申請程序留下真正的創(chuàng)新，去除偽創(chuàng)新。

偽創(chuàng)新對市場和產(chǎn)業(yè)鏈的危害有多大各位都有切身的感受，在市場機制逐利導(dǎo)向之下一定會出現(xiàn)一些“來錢快”的行為，這就是我國醫(yī)療市場一直飽受詬病的“代金銷售”。

“代金銷售”的存在說明偽創(chuàng)新得到了蓬勃的發(fā)展，從而打壓真實的創(chuàng)新。因此，產(chǎn)業(yè)發(fā)展一定要建立在規(guī)范的前提之上。一級一級地向上申報正是我們的把關(guān)流程。

只有確認(rèn)是真正的創(chuàng)新，我們才會將其留下來，這是必須要堅持的程序。

相比中國在準(zhǔn)入環(huán)節(jié)的嚴(yán)格管理，很多西方國家的準(zhǔn)入環(huán)節(jié)很寬松，因為在確認(rèn)項目價值幾何之前，西方國家會先允許產(chǎn)品進(jìn)入市場接受檢驗，一年之后再回顧性地分析市場對該產(chǎn)品的接受度，并建立規(guī)范。這一方式也值得我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

在DRG影像收費的問題上，我認(rèn)為醫(yī)保應(yīng)該支持醫(yī)學(xué)進(jìn)步。雖然大家對DRG比較頭疼，認(rèn)為被DRG限制了發(fā)展，但事實上，DRG的出現(xiàn)是以病組為支付環(huán)境逼出高效的臨床路徑。

中國近幾十年來的無序擴張式發(fā)展非常嚴(yán)重，沒有規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，而西醫(yī)源于標(biāo)準(zhǔn)化，所以不能脫離標(biāo)準(zhǔn)，我們要重新讓西醫(yī)回歸質(zhì)量，這才有了DRG，對產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療市場以及社會大眾都是有益的。

我們需要的是長治久安的發(fā)展，不能像暴發(fā)戶一樣圖眼前之利。DRG并不是跟大家做對，如果能夠通過DRG去除行業(yè)中的水分，讓偽創(chuàng)新在臨床上被淘汰掉，節(jié)約的資源投入到更有意義的創(chuàng)新以及更值得發(fā)展的未來上。

同時，為了權(quán)衡規(guī)范和發(fā)展的關(guān)系，我們針對DRG的缺陷制定了配套措施，即為未來將要出現(xiàn)的治療必須的技術(shù)打開缺口，允許其據(jù)實支付，充分釋放空間。當(dāng)積累的數(shù)據(jù)量足夠多以后，再重新回到規(guī)范的道路上。

另一方面，醫(yī)保也支持著醫(yī)學(xué)進(jìn)步。

近幾十年來市場的快速擴張發(fā)展顛覆了正確的價值觀，許多企業(yè)只以逐利為目的，而非將創(chuàng)新當(dāng)作企業(yè)發(fā)展的出發(fā)點，這種現(xiàn)象對醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，必須要對其進(jìn)行修正，讓產(chǎn)業(yè)鏈與市場重回以創(chuàng)新質(zhì)量為主的價值觀道路上，才能實現(xiàn)長治久安。

除此之外，醫(yī)保還起著優(yōu)化資源配置的作用，DRG等新的內(nèi)涵式發(fā)展的管理工具出現(xiàn)的作用就是讓資源配置更合理，讓醫(yī)學(xué)影像AI在未來受益。在DRG的制度之下，未來有可能會改變目前的市場格局。

如今各家醫(yī)院都配備有各種大型儀器設(shè)備，造成資源重復(fù)，患者在不同醫(yī)院就診時往往需要重復(fù)做檢查。

在DRG模式之下，這些資源浪費都將轉(zhuǎn)化為醫(yī)院的成本，促使醫(yī)院主動降低這些不必要的成本，最終推動醫(yī)學(xué)影像檢查專職結(jié)構(gòu)的建立，促進(jìn)檢查結(jié)果的互認(rèn)，優(yōu)化資源配置。

馮曉源：您怎樣看待大多數(shù)地區(qū)，影像檢查收費中影像醫(yī)生的勞動價值沒有得到體現(xiàn)這個現(xiàn)象？

鄭杰：醫(yī)生付出的勞動自然要有價值匹配，現(xiàn)在的爭議之處在于，影像醫(yī)生的勞動價值是與其他項目一起包含在整體收費中立項還是單獨立項。

我認(rèn)為不論如何立項，最關(guān)鍵的矛盾是我國的價格體系不健全，沒有明確的成本核算。如果有了明確的成本核算，將機器折舊費、影像診斷費、AI使用費等等，以明確的方法公式計算清楚，如何立項都不影響最終結(jié)果。

馮曉源：目前AI產(chǎn)品在您院的應(yīng)用情況如何？有何問題和障礙？

張登海：醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品目前應(yīng)用的現(xiàn)狀，我可以用12個字概括：碎片化、不均衡、淺智能、模仿式。

我們著重講一下模仿式?，F(xiàn)在的人工智能產(chǎn)品仍然在模仿人類的智能。人類在接收到信息以后，會對消息進(jìn)行加工，形成概念，然后做出推理。

但是可能還存在另一種智能，能夠繞過人類的思考方式和信息加工方式，比如我們向這一智能工具提供各種組學(xué)數(shù)據(jù)后，它不按照人類的思考方式，用另一種模式直接做出疾病診斷，這對我們意義更大，是我們?nèi)祟愓J(rèn)識不到的東西。

要做這種智能，就要重新考慮人工智能設(shè)計的架構(gòu)問題，提供一些基本的科學(xué)原理，比如物理學(xué)原理、能量代謝方面的原理，然后為其提供數(shù)據(jù)，就可能發(fā)現(xiàn)另外一種加工方式，即叫非人類人工智能，這個東西也值得我們高度重視。

關(guān)于問題和障礙，我想醫(yī)療界的問題也許和其他行業(yè)是一樣的，如何與一個能夠取代我們或是和我們的智力并駕齊驅(qū)的機器（智能體）共處。

過去在醫(yī)療上引進(jìn)的各種設(shè)備和技術(shù)，能夠讓人類在體力或感覺的能力上有所提高，但人工智能產(chǎn)品是能夠與人類最特殊之處——智力相匹配的東西，我們該如何與它相處？

第二個問題是如何將目前的人工智能產(chǎn)品真正地變成商品，建立市場化的機制。

第三個障礙和困難是還需要政府方面要提供法律、政策上支持等等。

總的來說就是三個問題，我覺得利大于弊，前途是光明的。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。